AI SaaS Monetization: Định giá theo mức sử dụng mà không cần xây dựng lại hệ thống thanh toán

1. AI SaaS kiếm tiền 2. trở nên khó khăn khi sản phẩm được định giá như phần mềm cổ điển nhưng chi phí lại hoạt động như cơ sở hạ tầng. Một ghế có thể trông có lợi nhuận cho đến khi một nhóm bắt đầu chạy hàng ngàn bản tóm tắt AI, tạo nội dung, tìm kiếm, cuộc gọi của đại lý, hoặc quy trình làm việc tài liệu mỗi tháng.

3. Đó là lý do tại sao các nhóm SaaS đang chuyển sang định giá lai. Đăng ký vẫn quan trọng. Chúng đóng gói quyền truy cập, hỗ trợ, giá trị sản phẩm, và doanh thu dự đoán. Nhưng các hành động nặng về AI thường cần một đường dẫn sử dụng riêng để người dùng nặng trả tiền cho việc suy luận mà họ tạo ra.

4. ShareAI Builder được thiết kế cho khoảng cách đó. Sản phẩm SaaS vẫn được xây dựng, lưu trữ, và kiểm soát bên ngoài ShareAI. Nhóm sản phẩm định tuyến lưu lượng suy luận AI được chọn qua ShareAI, đặt một biên lợi nhuận hoặc phụ phí, cho phép khách hàng trả tiền cho ShareAI cho việc sử dụng được định tuyến, và nhận các khoản thanh toán Builder hàng tháng dựa trên thu nhập tạo ra.

5. Để biết thêm chiến lược sản phẩm và định giá, duyệt qua kho lưu trữ ShareAI Insights.

6. Tại sao kiếm tiền AI SaaS cần một lớp sử dụng

7. Định giá SaaS truyền thống thường giả định rằng mỗi người dùng bổ sung tương đối rẻ để phục vụ. AI thay đổi giả định đó. Mỗi yêu cầu có thể mang chi phí mô hình, token, ngữ cảnh, công cụ, hình ảnh, âm thanh, hoặc định tuyến. Cùng một khách hàng có thể nhẹ trong một tháng và cực kỳ nặng trong tháng tiếp theo.

8. Thị trường đã chuyển động theo hướng này. Báo cáo định giá dựa trên sử dụng năm 2025 của Metronome 9. tìm thấy sự áp dụng rộng rãi của định giá dựa trên sử dụng trong các công ty phần mềm được khảo sát, và báo cáo định giá SaaS năm 2025 của Maxio 10. chỉ ra định giá lai, kiếm tiền AI, và hóa đơn minh bạch là các chủ đề tăng trưởng đang hoạt động. 11. Lý do cụ thể của AI rất đơn giản: giá trị và chi phí của các tính năng AI không được phân phối đồng đều. Một người dùng có thể tạo ba email nháp. Người khác có thể xử lý một ngàn vé hỗ trợ. Nếu cả hai trả cùng một giá kế hoạch, nhóm sản phẩm hoặc tính phí quá cao cho người dùng nhẹ hoặc chịu rủi ro biên lợi nhuận từ người dùng mạnh. 12. Mô hình: đăng ký cộng với sử dụng AI do khách hàng trả tiền.

13. Một mô hình kiếm tiền AI SaaS thực tế giữ nguyên đăng ký cốt lõi và định giá sử dụng nặng về AI riêng biệt. Đăng ký vẫn có thể bao gồm quyền truy cập không gian làm việc, cộng tác, bảng điều khiển, kiểm soát quản trị, hỗ trợ, và giá trị sản phẩm cơ bản. Sử dụng AI được định tuyến có thể bao gồm các hành động với chi phí suy luận biến đổi.

Mô hình: đăng ký cộng với việc khách hàng trả phí sử dụng AI

Một mô hình kiếm tiền AI SaaS thực tế giữ nguyên đăng ký cốt lõi và định giá việc sử dụng AI nặng riêng biệt. Đăng ký vẫn có thể bao gồm quyền truy cập không gian làm việc, cộng tác, bảng điều khiển, kiểm soát quản trị, hỗ trợ và giá trị sản phẩm cơ bản. Việc sử dụng AI định tuyến có thể bao gồm các hành động với chi phí suy luận biến đổi.

Điều này không yêu cầu mọi sản phẩm phải hiển thị toán học token cho khách hàng. Bessemer’s Sách hướng dẫn định giá và kiếm tiền từ AI lập luận rằng các công ty AI cần chọn các chỉ số tính phí phù hợp với giá trị khách hàng, dù đó là tiêu thụ, quy trình làm việc, hay các đơn vị dựa trên kết quả. Các nhóm SaaS vẫn có thể chuyển đổi việc sử dụng suy luận thành các đơn vị mà khách hàng hiểu.

• Các sản phẩm hỗ trợ có thể định giá việc sử dụng AI theo số lượng vé được tóm tắt, câu trả lời được tạo ra, hoặc các giải pháp được hỗ trợ.
• Các công cụ tài liệu có thể định giá theo số trang được xử lý, tệp được phân tích, hoặc quy trình xem xét được hoàn thành.
• Các nền tảng tiếp thị có thể định giá theo số lượng thế hệ, chiến dịch, tài sản, hoặc nhiệm vụ nghiên cứu.
• Các sản phẩm phân tích có thể định giá theo số lượng báo cáo, không gian làm việc, truy vấn, hoặc lần chạy phân tích.
• Các sản phẩm đại lý có thể định giá theo số lần chạy, nhiệm vụ, cuộc gọi công cụ, hoặc quy trình làm việc hoàn thành.

Nếu câu hỏi hiện tại của bạn là liệu tín dụng hay định giá dựa trên sử dụng phù hợp hơn, hãy đọc bài viết đi kèm về Tín dụng AI vs định giá dựa trên sử dụng cho các sản phẩm SaaS.

Cách ShareAI Builder phù hợp với một sản phẩm SaaS

ShareAI không phải là trình tạo ứng dụng không mã, khung làm việc, CMS, trình tạo quy trình làm việc, hoặc nền tảng lưu trữ. Sản phẩm SaaS của bạn vẫn là của bạn. Đội ngũ của bạn sở hữu trải nghiệm sản phẩm, tài khoản người dùng, logic kinh doanh, lộ trình, và mối quan hệ khách hàng.

ShareAI cung cấp thị trường AI và lớp API phía sau lưu lượng suy luận được chọn. Với Bảng điều khiển Nhà xây dựng, một nhóm SaaS có thể kết nối lưu lượng từ một sản phẩm hiện có, cấu hình biên lợi nhuận hoặc phụ phí, và định tuyến việc sử dụng qua ShareAI.

1. Sản phẩm SaaS gửi lưu lượng suy luận AI được chọn đến ShareAI.
2. Người xây dựng cấu hình một biên độ hoặc phụ phí cho lưu lượng ứng dụng đó.
3. Khách hàng trả tiền trực tiếp cho ShareAI cho việc sử dụng AI được định tuyến.
4. ShareAI định tuyến yêu cầu thông qua thị trường của nó với hơn 150 mô hình.
5. ShareAI trả tiền cho Người xây dựng hàng tháng dựa trên thu nhập được tạo ra.

Quy trình đó giữ cho đội sản phẩm tập trung vào ứng dụng trong khi ShareAI xử lý việc sử dụng định tuyến, thanh toán của khách hàng cho việc sử dụng đó, logic phụ phí và cơ chế thanh toán cho Người xây dựng.

Những gì các đội SaaS nên đo lường.

Chỉ số sử dụng phù hợp nên đủ gần với chi phí AI để bảo vệ biên độ và đủ gần với giá trị khách hàng để cảm thấy công bằng. Token có thể hữu ích nội bộ, nhưng nhiều khách hàng SaaS nghĩ đến quy trình làm việc, tài liệu, vé, báo cáo, chỗ ngồi, không gian làm việc hoặc nhiệm vụ đã hoàn thành.

Tính năng AI	Đơn vị thân thiện với khách hàng	Tại sao nó hoạt động
Trợ lý hỗ trợ	Vé được tóm tắt hoặc câu trả lời được tạo ra	Ánh xạ giá cả với khối lượng hỗ trợ và giá trị dịch vụ.
AI tài liệu	Tệp, trang, đánh giá hoặc trích xuất	Phản ánh khối lượng công việc tốt hơn chỉ riêng chỗ ngồi.
Tạo nội dung	Tài sản, bản nháp, bản tóm tắt, hoặc chiến dịch	Kết nối việc sử dụng để tạo ra đầu ra mà khách hàng hiểu.
Tìm kiếm AI hoặc RAG	Truy vấn, câu trả lời, hoặc chạy kiến thức	Cho phép không gian làm việc có khối lượng lớn trả tiền cho việc sử dụng nặng hơn.
Các tác nhân AI	Chạy, nhiệm vụ, gọi công cụ, hoặc quy trình làm việc	Ghi lại suy luận nhiều bước có thể làm tăng chi phí.

Giá mô hình cũng thay đổi theo nhà cung cấp, mô hình, phương thức, và loại token. OpenAI’s Giá API, ví dụ, phân biệt giá đầu vào, đầu vào được lưu trữ, đầu ra, và giá đa phương thức cho các mô hình khác nhau. Các con số chính xác sẽ thay đổi theo thời gian, nhưng bài học sản phẩm vẫn ổn định: việc sử dụng AI cần sự minh bạch.

Bốn mô hình định giá phù hợp cho AI SaaS

1. Phụ cấp bao gồm cộng thêm trả phí

Đây thường là điểm khởi đầu rõ ràng nhất. Mỗi gói bao gồm một lượng sử dụng AI hợp lý. Khách hàng cần thêm có thể trả tiền cho việc sử dụng bổ sung. Nó bảo vệ đội ngũ sản phẩm khỏi chi phí vượt mức trong khi giữ trải nghiệm mua hàng quen thuộc.

2. Định mức tính phí tính năng AI cao cấp

Một số sản phẩm giữ các tính năng AI cơ bản bao gồm và chỉ định mức các hành động có chi phí cao hoặc giá trị cao. Một CRM có thể bao gồm các bản tóm tắt ngắn nhưng định mức các quy trình làm giàu. Một sản phẩm hỗ trợ có thể bao gồm các gợi ý cho nhân viên nhưng định mức tự động hóa giải quyết nâng cao.

3. Ngân sách sử dụng không gian làm việc hoặc người thuê

Đối với B2B SaaS, việc sử dụng thường thuộc về một không gian làm việc, nhóm, phòng ban hoặc người thuê. Lập ngân sách ở cấp độ đó giúp quản trị viên hiểu được mức độ áp dụng, thiết lập kiểm soát nội bộ và tránh việc một người dùng nhiệt tình tạo ra chi phí bất ngờ cho toàn bộ tài khoản.

4. Định giá dựa trên quy trình làm việc

Định giá dựa trên quy trình làm việc hoạt động khi đơn vị giá trị rõ ràng. Các ví dụ bao gồm một báo cáo được tạo, một hợp đồng được xem xét, một khách hàng tiềm năng được đánh giá, hoặc một vé được giải quyết. Nhóm sản phẩm vẫn nên theo dõi chi phí suy luận phía sau, vì các quy trình làm việc phức tạp có thể sử dụng nhiều AI hơn so với các quy trình đơn giản.

Danh sách kiểm tra triển khai cho các nhóm SaaS

1. Chọn các hành động AI có giá trị, biến đổi và đáng để đo lường.
2. Ánh xạ mỗi hành động tới một đơn vị sử dụng thân thiện với khách hàng.
3. Quyết định những gì vẫn được bao gồm trong đăng ký và những gì trở thành sử dụng AI trả phí.
4. Chuyển lưu lượng suy luận đã chọn qua ShareAI bằng cách tài liệu ShareAI.
5. Đặt biên lợi nhuận hoặc phụ phí của Builder phản ánh giá trị sản phẩm mà không che giấu chi phí.
6. Sử dụng dữ liệu khách hàng, người thuê, không gian làm việc hoặc tính năng để việc sử dụng có thể được hiểu sau này.
7. Giải thích rõ ràng mô hình định giá trước khi khách hàng đạt đến giới hạn hoặc thời điểm nạp thêm.
8. Xem xét các mẫu sử dụng hàng tháng và điều chỉnh các khoản trợ cấp, đơn vị hoặc thông điệp khi cần thiết.

Trước khi định giá tính năng, cũng hữu ích để so sánh các tùy chọn mô hình trong chợ mô hình ShareAI. Các mô hình chi phí thấp hơn, định tuyến thông minh hơn và chuyển đổi dự phòng đều có thể thay đổi kinh tế của một tính năng AI.

Khi ShareAI Builder phù hợp nhất

ShareAI Builder mạnh nhất khi một sản phẩm SaaS đã có người dùng và việc sử dụng AI thay đổi đáng kể theo khách hàng, không gian làm việc hoặc tính năng. Nó cũng phù hợp khi đội ngũ muốn tránh việc xây dựng lại từ đầu logic định tuyến, đo lường, thanh toán, phụ phí và chi trả.

Nó có thể không phải là bước đi đầu tiên đúng đắn nếu sản phẩm chưa có sử dụng AI, mỗi khách hàng sử dụng gần như cùng một lượng, hoặc đội ngũ muốn hấp thụ toàn bộ chi phí AI trong một gói cao cấp vì lý do chiến lược. Ngay cả khi đó, việc đo lường sử dụng sớm vẫn có giá trị. Sai lầm về giá cả dễ sửa chữa hơn trước khi khách hàng hình thành mô hình tư duy sai.

Bắt đầu với một quy trình làm việc nặng AI

Con đường an toàn nhất là không định giá lại toàn bộ sản phẩm SaaS trong một lần. Bắt đầu với một quy trình làm việc nặng AI nơi việc sử dụng có giá trị và không đồng đều. Định tuyến quy trình đó qua ShareAI. Đặt một biên lợi nhuận. Quan sát cách người dùng nhẹ, điển hình và mạnh mẽ hành xử. Sau đó quyết định liệu mô hình tương tự có nên mở rộng sang các tính năng khác hay không.

Đó là lời hứa thực tế của việc kiếm tiền từ AI SaaS thông qua ShareAI Builder: sản phẩm của bạn vẫn là của bạn, khách hàng của bạn trả tiền cho việc sử dụng AI mà họ tạo ra, và đội ngũ của bạn có một con đường rõ ràng hơn để tăng trưởng nhận thức về biên lợi nhuận.

Câu hỏi thường gặp

Kiếm tiền từ AI SaaS là gì?

Kiếm tiền từ AI SaaS là chiến lược tính phí cho các tính năng được hỗ trợ bởi AI trong một sản phẩm phần mềm. Đối với nhiều đội ngũ, điều đó có nghĩa là giữ một gói đăng ký cho quyền truy cập cốt lõi trong khi định giá việc sử dụng nặng AI riêng biệt.

ShareAI có phải là hệ thống thanh toán SaaS không?

ShareAI là một thị trường AI và API. Đối với Builders, nó xử lý việc sử dụng AI được định tuyến, thanh toán của khách hàng cho việc sử dụng được định tuyến đó, logic phụ phí, và chi trả hàng tháng cho Builders. Nó không thay thế mọi hệ thống thanh toán mà một công ty SaaS có thể đã sử dụng.

ShareAI có phải là một công cụ xây dựng ứng dụng không?

Không. ShareAI không xây dựng hoặc lưu trữ ứng dụng SaaS. Builder sở hữu và vận hành sản phẩm bên ngoài ShareAI, sau đó định tuyến lưu lượng suy luận AI được chọn qua ShareAI.

Khi nào các đội ngũ SaaS nên thêm việc sử dụng AI do khách hàng trả tiền?

Việc sử dụng AI do khách hàng trả tiền có ý nghĩa khi chi phí hoặc giá trị AI thay đổi mạnh theo người dùng, không gian làm việc, khối lượng tài liệu, khối lượng vé, khối lượng báo cáo, hoặc hoạt động của nhân viên. Nó ít cấp thiết hơn khi việc sử dụng thấp và có thể dự đoán được.

Một sản phẩm SaaS nên đo lường gì cho việc sử dụng AI?

Đo lường đơn vị mà khách hàng hiểu và doanh nghiệp có thể hỗ trợ. Các tùy chọn tốt bao gồm tài liệu được xử lý, vé được tóm tắt, báo cáo được tạo, tài sản được tạo, tìm kiếm AI được thực hiện, nhiệm vụ của nhân viên được hoàn thành, hoặc việc sử dụng ở cấp độ không gian làm việc.

Việc định giá AI dựa trên sử dụng có thay thế đăng ký không?

Không thường xuyên. Nhiều nhóm SaaS sử dụng mô hình lai: đăng ký để truy cập sản phẩm và đóng gói dự đoán, cộng với sử dụng AI định tuyến cho các hành động AI biến đổi, chi phí cao hoặc giá trị cao.

Thanh toán của Builder khác với phần thưởng của Provider như thế nào?

Thanh toán của Builder đến từ lưu lượng AI được định tuyến từ ứng dụng của Builder và bao gồm biên lợi nhuận hoặc phụ phí đã cấu hình. Phần thưởng của Provider thì khác: chúng liên quan đến việc đóng góp năng lực tính toán đủ điều kiện vào mạng ShareAI.

Các nhóm SaaS nên giải thích việc sử dụng AI cho khách hàng như thế nào?

Sử dụng các đơn vị đơn giản và tránh làm khách hàng ngạc nhiên. Giải thích những gì được bao gồm, những gì trở thành sử dụng có trả phí, khi nào áp dụng bổ sung, và tại sao việc sử dụng AI nặng được định giá riêng biệt với quyền truy cập phần mềm cốt lõi.

ShareAI có thể giúp chọn mô hình và định tuyến không?

Có. ShareAI cung cấp quyền truy cập vào hơn 150 mô hình thông qua một API, với các tín hiệu thị trường như tùy chọn mô hình, giá cả, độ trễ, khả dụng, và các cân nhắc định tuyến. Điều đó giúp các nhóm SaaS điều chỉnh cả trải nghiệm người dùng và kinh tế AI.

Điều này liên quan đến tín dụng AI như thế nào?

Tín dụng AI là một cách để đóng gói sử dụng bao gồm hoặc bổ sung trả trước. Định giá dựa trên sử dụng là mô hình rộng hơn, nơi chi phí và thanh toán của khách hàng theo sau việc sử dụng AI thực tế được định tuyến. Nhiều nhóm SaaS sử dụng cả hai.

Bước đầu tiên để thử ShareAI Builder là gì?

Bắt đầu với một tính năng nặng về AI. Xác định đơn vị sử dụng, định tuyến lưu lượng suy luận đó qua ShareAI, cấu hình biên lợi nhuận của Builder, và theo dõi cách các khách hàng khác nhau sử dụng nó trước khi mở rộng mô hình.