การสร้างรายได้จาก AI SaaS: กำหนดราคาตามการใช้งานโดยไม่ต้องสร้างระบบการเรียกเก็บเงินใหม่

1. การสร้างรายได้จาก AI SaaS 2. เป็นเรื่องยากเมื่อผลิตภัณฑ์มีการตั้งราคาเหมือนซอฟต์แวร์คลาสสิก แต่ต้นทุนกลับมีพฤติกรรมเหมือนโครงสร้างพื้นฐาน ที่นั่งหนึ่งอาจดูเหมือนทำกำไรได้จนกว่าทีมหนึ่งจะเริ่มใช้งานสรุป AI, การสร้าง, การค้นหา, การโทรของเอเจนต์ หรือเวิร์กโฟลว์เอกสารนับพันทุกเดือน.

3. นั่นคือเหตุผลที่ทีม SaaS กำลังเปลี่ยนไปสู่การตั้งราคาแบบไฮบริด การสมัครสมาชิกยังคงมีความสำคัญ พวกเขาบรรจุการเข้าถึง, การสนับสนุน, มูลค่าผลิตภัณฑ์ และรายได้ที่คาดการณ์ได้ แต่การดำเนินการที่ใช้ AI หนักมักต้องการเส้นทางการใช้งานแยกต่างหากเพื่อให้ผู้ใช้หนักจ่ายสำหรับการอนุมานที่พวกเขาสร้างขึ้น.

4. ShareAI Builder ถูกออกแบบมาสำหรับช่องว่างนั้น ผลิตภัณฑ์ SaaS ยังคงถูกสร้าง, โฮสต์ และควบคุมภายนอก ShareAI ทีมผลิตภัณฑ์กำหนดเส้นทางการจราจรการอนุมาน AI ที่เลือกผ่าน ShareAI, กำหนดกำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม, ให้ลูกค้าจ่าย ShareAI สำหรับการใช้งานที่กำหนดเส้นทาง และรับการจ่ายเงิน Builder รายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

5. สำหรับกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์และการตั้งราคาเพิ่มเติม ให้เรียกดู คลังข้อมูล ShareAI Insights.

6. ทำไมการสร้างรายได้จาก AI SaaS จึงต้องการชั้นการใช้งาน

7. การตั้งราคา SaaS แบบดั้งเดิมมักจะสมมติว่าผู้ใช้เพิ่มเติมแต่ละรายมีต้นทุนการให้บริการที่ค่อนข้างถูก AI เปลี่ยนสมมตินั้น คำขอแต่ละรายการอาจมีต้นทุนโมเดล, โทเค็น, บริบท, เครื่องมือ, ภาพ, เสียง หรือการกำหนดเส้นทาง ลูกค้าคนเดียวกันอาจใช้งานเบาในเดือนหนึ่งและใช้งานหนักมากในเดือนถัดไป.

8. ตลาดกำลังเคลื่อนไปในทิศทางนี้แล้ว รายงานการตั้งราคาตามการใช้งานของ Metronome ปี 2025 9. พบว่ามีการนำการตั้งราคาตามการใช้งานมาใช้อย่างกว้างขวางในบริษัทซอฟต์แวร์ที่สำรวจ และรายงานการตั้งราคา SaaS ปี 2025 ของ Maxio 10. ชี้ไปที่การตั้งราคาแบบไฮบริด, การสร้างรายได้จาก AI และการเรียกเก็บเงินที่โปร่งใสเป็นธีมการเติบโตที่ใช้งานอยู่ 11. เหตุผลเฉพาะของ AI นั้นง่าย: มูลค่าและต้นทุนของฟีเจอร์ AI ไม่ได้กระจายอย่างเท่าเทียมกัน ผู้ใช้อาจสร้างอีเมลร่างสามฉบับ อีกคนอาจประมวลผลตั๋วสนับสนุนนับพัน หากทั้งสองจ่ายราคาแผนเดียวกัน ทีมผลิตภัณฑ์จะเรียกเก็บเงินเกินจากผู้ใช้เบาหรือรับความเสี่ยงด้านกำไรจากผู้ใช้หนัก 12. โมเดล: การสมัครสมาชิกบวกการใช้งาน AI ที่ลูกค้าจ่าย.

13. โมเดลการสร้างรายได้จาก AI SaaS ที่ใช้งานได้จริงยังคงรักษาการสมัครสมาชิกหลักไว้และตั้งราคาการใช้งานที่ใช้ AI หนักแยกต่างหาก การสมัครสมาชิกยังคงครอบคลุมการเข้าถึงพื้นที่ทำงาน, การทำงานร่วมกัน, แดชบอร์ด, การควบคุมผู้ดูแลระบบ, การสนับสนุน และมูลค่าผลิตภัณฑ์พื้นฐาน การใช้งาน AI ที่กำหนดเส้นทางสามารถครอบคลุมการดำเนินการที่มีต้นทุนการอนุมานที่แปรผัน.

โมเดล: การสมัครสมาชิกบวกกับการใช้งาน AI ที่ลูกค้าจ่ายเอง

โมเดลการสร้างรายได้จาก AI SaaS ที่ใช้งานได้จริงยังคงรักษาการสมัครสมาชิกหลักไว้และกำหนดราคาการใช้งาน AI หนักแยกต่างหาก การสมัครสมาชิกยังคงครอบคลุมการเข้าถึงพื้นที่ทำงาน การทำงานร่วมกัน แดชบอร์ด การควบคุมผู้ดูแลระบบ การสนับสนุน และมูลค่าผลิตภัณฑ์พื้นฐาน การใช้งาน AI ที่กำหนดเส้นทางสามารถครอบคลุมการดำเนินการที่มีต้นทุนการอนุมานแปรผัน.

สิ่งนี้ไม่จำเป็นต้องให้ทุกผลิตภัณฑ์เปิดเผยการคำนวณโทเค็นแก่ลูกค้า Bessemer’s คู่มือการตั้งราคาและการสร้างรายได้ด้วย AI โต้แย้งว่าบริษัท AI จำเป็นต้องเลือกตัวชี้วัดการคิดค่าบริการที่สอดคล้องกับคุณค่าของลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นการบริโภค, เวิร์กโฟลว์, หรือหน่วยที่อิงตามผลลัพธ์ ทีม SaaS ยังสามารถแปลงการใช้งานการอนุมานให้เป็นหน่วยที่ลูกค้าเข้าใจได้.

• ผลิตภัณฑ์สนับสนุนสามารถกำหนดราคาการใช้งาน AI ตามจำนวนตั๋วที่สรุป, คำตอบที่สร้างขึ้น, หรือการแก้ไขที่ช่วยเหลือ.
• เครื่องมือเอกสารสามารถกำหนดราคาตามจำนวนหน้าที่ประมวลผล, ไฟล์ที่วิเคราะห์, หรือเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบที่เสร็จสมบูรณ์.
• แพลตฟอร์มการตลาดสามารถกำหนดราคาตามจำนวนการสร้าง, แคมเปญ, ทรัพย์สิน, หรือภารกิจการวิจัย.
• ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์สามารถกำหนดราคาตามจำนวนรายงาน, พื้นที่ทำงาน, คำค้นหา, หรือการวิเคราะห์ที่ดำเนินการ.
• ผลิตภัณฑ์ตัวแทนสามารถกำหนดราคาตามจำนวนการดำเนินการ, ภารกิจ, การเรียกใช้เครื่องมือ, หรือเวิร์กโฟลว์ที่เสร็จสมบูรณ์.

หากคำถามปัจจุบันของคุณคือว่าเครดิตหรือการกำหนดราคาตามการใช้งานตรงจะเหมาะสมกว่า ให้อ่านบทความคู่มือเกี่ยวกับ เครดิต AI เทียบกับการตั้งราคาตามการใช้งานสำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS.

วิธีที่ ShareAI Builder เข้ากับผลิตภัณฑ์ SaaS

ShareAI ไม่ใช่แอปพลิเคชันสร้างแบบไม่มีโค้ด, เฟรมเวิร์ก, CMS, เครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์, หรือแพลตฟอร์มโฮสติ้ง ผลิตภัณฑ์ SaaS ของคุณยังคงเป็นของคุณ ทีมของคุณเป็นเจ้าของประสบการณ์ผลิตภัณฑ์, บัญชีผู้ใช้, ตรรกะทางธุรกิจ, แผนงาน, และความสัมพันธ์กับลูกค้า.

ShareAI ให้บริการตลาด AI และเลเยอร์ API ที่อยู่เบื้องหลังการจราจรการอนุมานที่เลือก ด้วย คอนโซลผู้สร้าง, ทีม SaaS สามารถเชื่อมต่อการจราจรจากผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่, กำหนดค่ากำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม, และกำหนดเส้นทางการใช้งานผ่าน ShareAI.

1. ผลิตภัณฑ์ SaaS ส่งการจราจรการอนุมาน AI ที่เลือกไปยัง ShareAI.
2. Builder กำหนดค่ามาร์จิ้นหรือค่าบริการเพิ่มเติมสำหรับทราฟฟิกของแอปนั้น.
3. ลูกค้าชำระเงินให้ ShareAI โดยตรงสำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกส่งผ่าน.
4. ShareAI ส่งคำขอผ่านตลาดของโมเดลกว่า 150+ โมเดล.
5. ShareAI จ่ายเงินให้ Builder รายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

กระบวนการนั้นช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชัน ในขณะที่ ShareAI จัดการการใช้งานที่ส่งผ่าน การชำระเงินของลูกค้าสำหรับการใช้งานนั้น ตรรกะค่าบริการเพิ่มเติม และกลไกการจ่ายเงินให้ Builder.

สิ่งที่ทีม SaaS ควรตรวจวัด

เมตริกการใช้งานที่เหมาะสมควรใกล้เคียงกับต้นทุน AI เพื่อปกป้องมาร์จิ้น และใกล้เคียงกับคุณค่าของลูกค้าเพื่อให้รู้สึกยุติธรรม โทเค็นอาจมีประโยชน์ภายใน แต่ลูกค้า SaaS หลายคนคิดในแง่ของเวิร์กโฟลว์ เอกสาร ตั๋ว รายงาน ที่นั่ง พื้นที่ทำงาน หรืองานที่เสร็จสมบูรณ์.

ฟีเจอร์ AI	หน่วยที่เป็นมิตรกับลูกค้า	ทำไมมันถึงได้ผล
ผู้ช่วยสนับสนุน	ตั๋วที่สรุปหรือคำตอบที่สร้างขึ้น	กำหนดราคาตามปริมาณการสนับสนุนและมูลค่าบริการ.
เอกสาร AI	ไฟล์ หน้า รีวิว หรือการสกัดข้อมูล	สะท้อนปริมาณงานได้ดีกว่าการใช้ที่นั่งเพียงอย่างเดียว.
การสร้างเนื้อหา	สินทรัพย์, ร่าง, บทสรุป หรือแคมเปญ	เชื่อมโยงการใช้งานเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ลูกค้าเข้าใจ.
การค้นหา AI หรือ RAG	คำถาม, คำตอบ หรือการดำเนินการความรู้	ให้พื้นที่ทำงานที่มีปริมาณสูงจ่ายสำหรับการใช้งานที่หนักขึ้น.
เอเจนต์ AI	การดำเนินการ, งาน, การเรียกใช้เครื่องมือ หรือเวิร์กโฟลว์	จับการอนุมานหลายขั้นตอนที่สามารถเพิ่มค่าใช้จ่าย.

การกำหนดราคาของโมเดลยังแตกต่างกันตามผู้ให้บริการ, โมเดล, รูปแบบ และประเภทโทเค็น OpenAI การกำหนดราคา API, ตัวอย่างเช่น แยกการกำหนดราคาสำหรับการป้อนข้อมูล, การป้อนข้อมูลที่แคชไว้, ผลลัพธ์ และการกำหนดราคาหลายรูปแบบสำหรับโมเดลต่างๆ ตัวเลขที่แน่นอนจะเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา แต่บทเรียนของผลิตภัณฑ์ยังคงเหมือนเดิม: การใช้งาน AI ต้องการความชัดเจน.

รูปแบบการกำหนดราคา 4 แบบที่เหมาะสำหรับ AI SaaS

1. การอนุญาตที่รวมอยู่พร้อมการเติมเงินแบบชำระเงิน

นี่มักเป็นจุดเริ่มต้นที่สะอาดที่สุด แต่ละแผนรวมการใช้งาน AI ในปริมาณที่เหมาะสม ลูกค้าที่ต้องการมากขึ้นสามารถจ่ายสำหรับการใช้งานเพิ่มเติมที่ถูกจัดเส้นทางไว้ มันช่วยปกป้องทีมผลิตภัณฑ์จากค่าใช้จ่ายที่สูงเกินไปในขณะที่ยังคงประสบการณ์การซื้อที่คุ้นเคย.

2. การวัดคุณสมบัติ AI ระดับพรีเมียม

ผลิตภัณฑ์บางอย่างรวมคุณสมบัติ AI พื้นฐานไว้และวัดเฉพาะการดำเนินการที่มีค่าใช้จ่ายสูงหรือมีมูลค่าสูง CRM อาจรวมบทสรุปสั้นๆ แต่วัดเวิร์กโฟลว์การเพิ่มข้อมูล ผลิตภัณฑ์สนับสนุนอาจรวมคำแนะนำตัวแทนแต่วัดการทำงานอัตโนมัติสำหรับการแก้ไขขั้นสูง.

3. งบประมาณการใช้งานของพื้นที่ทำงานหรือผู้เช่า

สำหรับ B2B SaaS การใช้งานมักจะเป็นของพื้นที่ทำงาน ทีม แผนก หรือผู้เช่า การตั้งงบประมาณในระดับนั้นช่วยให้ผู้ดูแลระบบเข้าใจการนำไปใช้ ตั้งค่าการควบคุมภายใน และหลีกเลี่ยงการที่ผู้ใช้ที่กระตือรือร้นคนหนึ่งสร้างค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดสำหรับบัญชีทั้งหมด.

4. การตั้งราคาตามเวิร์กโฟลว์

การตั้งราคาตามเวิร์กโฟลว์ทำงานได้เมื่อหน่วยของมูลค่าชัดเจน ตัวอย่างเช่น รายงานที่สร้างขึ้น สัญญาที่ตรวจสอบแล้ว ลูกค้าที่ผ่านการคัดเลือก หรือบัตรที่ได้รับการแก้ไข ทีมผลิตภัณฑ์ยังควรตรวจสอบต้นทุนการอนุมานเบื้องหลัง เพราะเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนสามารถใช้ AI ได้มากกว่าเวิร์กโฟลว์ที่ง่าย.

รายการตรวจสอบการดำเนินการสำหรับทีม SaaS

1. เลือกการดำเนินการ AI ที่มีคุณค่า มีความแปรปรวน และคุ้มค่าที่จะวัด.
2. แมปแต่ละการดำเนินการกับหน่วยการใช้งานที่เป็นมิตรกับลูกค้า.
3. ตัดสินใจว่าสิ่งใดจะยังคงรวมอยู่ในการสมัครสมาชิกและสิ่งใดจะกลายเป็นการใช้งาน AI ที่ต้องชำระเงิน.
4. เส้นทางการจราจรการอนุมานที่เลือกผ่าน ShareAI โดยใช้ เอกสาร ShareAI.
5. ตั้งค่ากำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมของ Builder ที่สะท้อนถึงมูลค่าของผลิตภัณฑ์โดยไม่ซ่อนต้นทุน.
6. ใช้ข้อมูลเมตาของลูกค้า ผู้เช่า พื้นที่ทำงาน หรือฟีเจอร์เพื่อให้สามารถเข้าใจการใช้งานในภายหลัง.
7. อธิบายรูปแบบการตั้งราคาอย่างชัดเจนก่อนที่ลูกค้าจะถึงขีดจำกัดหรือช่วงเติมเงิน.
8. ทบทวนรูปแบบการใช้งานรายเดือนและปรับค่าเผื่อ หน่วย หรือข้อความตามความจำเป็น.

ก่อนที่คุณจะตั้งราคาฟีเจอร์ ยังช่วยเปรียบเทียบตัวเลือกโมเดลใน ตลาดโมเดล ShareAI. โมเดลที่มีต้นทุนต่ำกว่า การกำหนดเส้นทางที่ชาญฉลาด และการสำรองข้อมูลสามารถเปลี่ยนเศรษฐศาสตร์ของฟีเจอร์ AI ได้ทั้งหมด.

เมื่อ ShareAI Builder เหมาะสมที่สุด

ShareAI Builder มีความแข็งแกร่งที่สุดเมื่อผลิตภัณฑ์ SaaS มีผู้ใช้งานอยู่แล้วและการใช้งาน AI มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญตามลูกค้า พื้นที่ทำงาน หรือฟีเจอร์ นอกจากนี้ยังเหมาะสมเมื่อทีมต้องการหลีกเลี่ยงการสร้างตรรกะการกำหนดเส้นทาง การวัด การเรียกเก็บเงิน ค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม และการจ่ายเงินใหม่ตั้งแต่ต้น.

อาจไม่ใช่การเริ่มต้นที่เหมาะสมหากผลิตภัณฑ์ยังไม่มีการใช้งาน AI ลูกค้าทุกคนใช้ในปริมาณที่ใกล้เคียงกัน หรือทีมต้องการดูดซับค่าใช้จ่าย AI ทั้งหมดไว้ในแผนพรีเมียมด้วยเหตุผลเชิงกลยุทธ์ แม้กระนั้น การวัดการใช้งานตั้งแต่ต้นยังคงมีคุณค่า ความผิดพลาดในการตั้งราคาสามารถแก้ไขได้ง่ายขึ้นก่อนที่ลูกค้าจะเรียนรู้รูปแบบความคิดที่ผิด.

เริ่มต้นด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ AI หนัก

เส้นทางที่ปลอดภัยที่สุดคือไม่ปรับราคาผลิตภัณฑ์ SaaS ทั้งหมดในครั้งเดียว เริ่มต้นด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ AI หนักหนึ่งรายการที่การใช้งานมีคุณค่าและไม่สม่ำเสมอ กำหนดเส้นทางเวิร์กโฟลว์นั้นผ่าน ShareAI ตั้งค่ากำไร ดูพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ใช้งานเบา ปกติ และหนัก จากนั้นตัดสินใจว่ารูปแบบเดียวกันควรขยายไปยังฟีเจอร์อื่นหรือไม่.

นั่นคือคำมั่นสัญญาในทางปฏิบัติของการสร้างรายได้ SaaS ด้วย AI ผ่าน ShareAI Builder: ผลิตภัณฑ์ของคุณยังคงเป็นของคุณ ลูกค้าของคุณจ่ายสำหรับการใช้งาน AI ที่พวกเขาสร้างขึ้น และทีมของคุณได้รับเส้นทางที่ชัดเจนขึ้นสู่การเติบโตที่คำนึงถึงกำไร.

คำถามที่พบบ่อย

การสร้างรายได้ SaaS ด้วย AI คืออะไร?

การสร้างรายได้ SaaS ด้วย AI คือกลยุทธ์ในการเรียกเก็บเงินสำหรับฟีเจอร์ที่ใช้ AI ในผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ สำหรับหลายทีม นั่นหมายถึงการรักษาการสมัครสมาชิกสำหรับการเข้าถึงหลักในขณะที่ตั้งราคาการใช้งาน AI หนักแยกออกไป.

ShareAI เป็นระบบเรียกเก็บเงิน SaaS หรือไม่?

ShareAI เป็นตลาด AI และ API สำหรับ Builders มันจัดการการใช้งาน AI ที่ถูกกำหนดเส้นทาง การชำระเงินของลูกค้าสำหรับการใช้งานที่ถูกกำหนดเส้นทาง ตรรกะค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม และการจ่ายเงินรายเดือนสำหรับ Builders มันไม่ได้แทนที่ระบบเรียกเก็บเงินทั้งหมดที่บริษัท SaaS อาจใช้อยู่แล้ว.

ShareAI เป็นผู้สร้างแอปหรือไม่?

ไม่ ShareAI ไม่ได้สร้างหรือโฮสต์แอปพลิเคชัน SaaS Builder เป็นเจ้าของและดำเนินการผลิตภัณฑ์นอก ShareAI จากนั้นกำหนดเส้นทางการจราจรการอนุมาน AI ที่เลือกผ่าน ShareAI.

ทีม SaaS ควรเพิ่มการใช้งาน AI ที่ลูกค้าจ่ายเมื่อใด?

การใช้งาน AI ที่ลูกค้าจ่ายมีเหตุผลเมื่อค่าใช้จ่ายหรือมูลค่า AI มีความแตกต่างอย่างมากตามผู้ใช้ พื้นที่ทำงาน ปริมาณเอกสาร ปริมาณตั๋ว ปริมาณรายงาน หรือกิจกรรมของตัวแทน มันมีความเร่งด่วนน้อยกว่าเมื่อการใช้งานต่ำและคาดการณ์ได้.

ผลิตภัณฑ์ SaaS ควรวัดอะไรสำหรับการใช้งาน AI?

วัดหน่วยที่ลูกค้าเข้าใจและธุรกิจสามารถรองรับได้ ตัวเลือกที่ดีรวมถึงเอกสารที่ถูกประมวลผล ตั๋วที่ถูกสรุป รายงานที่ถูกสร้าง ทรัพย์สินที่ถูกสร้าง การค้นหา AI ที่ถูกดำเนินการ งานตัวแทนที่ถูกทำเสร็จ หรือการใช้งานในระดับพื้นที่ทำงาน.

การกำหนดราคาตามการใช้งาน AI แทนที่การสมัครสมาชิกหรือไม่?

ไม่ใช่ในกรณีทั่วไป ทีม SaaS หลายทีมใช้รูปแบบผสม: การสมัครสมาชิกเพื่อเข้าถึงผลิตภัณฑ์และการจัดแพ็กเกจที่คาดการณ์ได้ รวมถึงการใช้งาน AI ที่มีการกำหนดเส้นทางสำหรับการดำเนินการ AI ที่มีต้นทุนสูงหรือมีมูลค่าสูง.

การจ่ายเงินของ Builder แตกต่างจากรางวัลของ Provider อย่างไร?

การจ่ายเงินของ Builder มาจากการใช้งาน AI ที่ถูกกำหนดเส้นทางจากแอปของ Builder และรวมถึงกำไรหรือค่าธรรมเนียมที่กำหนดไว้ รางวัลของ Provider แตกต่างออกไป: เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมในความสามารถในการประมวลผลที่มีสิทธิ์ในเครือข่าย ShareAI.

ทีม SaaS ควรอธิบายการใช้งาน AI ให้ลูกค้าอย่างไร?

ใช้หน่วยที่เข้าใจง่ายและหลีกเลี่ยงการทำให้ลูกค้าประหลาดใจ อธิบายสิ่งที่รวมอยู่ สิ่งที่กลายเป็นการใช้งานแบบชำระเงิน เมื่อมีการเติมเงิน และเหตุผลที่การใช้งาน AI หนักถูกกำหนดราคาต่างหากจากการเข้าถึงซอฟต์แวร์หลัก.

ShareAI สามารถช่วยในการเลือกโมเดลและการกำหนดเส้นทางได้หรือไม่?

ได้ ShareAI ให้การเข้าถึงโมเดลกว่า 150+ ผ่าน API เดียว พร้อมสัญญาณตลาด เช่น ตัวเลือกโมเดล ราคา ความหน่วง ความพร้อมใช้งาน และข้อพิจารณาในการกำหนดเส้นทาง สิ่งนี้ช่วยให้ทีม SaaS ปรับแต่งทั้งประสบการณ์ผู้ใช้และเศรษฐศาสตร์ AI.

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับเครดิต AI อย่างไร?

เครดิต AI เป็นวิธีหนึ่งในการจัดแพ็กเกจการใช้งานที่รวมอยู่หรือการเติมเงินล่วงหน้า การกำหนดราคาตามการใช้งานเป็นรูปแบบที่กว้างขึ้นซึ่งต้นทุนและการชำระเงินของลูกค้าตามการใช้งาน AI ที่ถูกกำหนดเส้นทางจริง ทีม SaaS หลายทีมใช้ทั้งสองแบบ.

ขั้นตอนแรกในการลองใช้ ShareAI Builder คืออะไร?

เริ่มต้นด้วยฟีเจอร์ที่เน้นการใช้งาน AI หนึ่งฟีเจอร์ ระบุหน่วยการใช้งาน กำหนดเส้นทางการใช้งาน inference ผ่าน ShareAI กำหนดกำไรของ Builder และดูว่าลูกค้าต่างๆ ใช้งานอย่างไรก่อนที่จะขยายโมเดล.