ตัวชี้วัดการกำหนดราคาของ AI Agent: การสนทนา vs การดำเนินการ vs งาน

ตัวชี้วัดการกำหนดราคาของ AI agent ตัดสินว่าผลิตภัณฑ์ของคุณคิดค่าบริการอย่างยุติธรรมสำหรับคำตอบที่รวดเร็ว การสนทนายาว การดำเนินการหลายขั้นตอน หรือภารกิจที่เสร็จสมบูรณ์หรือไม่ สำหรับนักพัฒนาแชทบอท เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ หน่วยการกำหนดราคาเป็นการตัดสินใจด้านกำไร ไม่ใช่แค่รายละเอียดของแพ็คเกจ.

การใช้งานเอเจนต์กำลังเคลื่อนออกจากการทดลองและเข้าสู่เวิร์กโฟลว์การผลิตจริง LangChain’s สถานะของตัวแทน AI รายงานว่า 57% ของผู้ตอบแบบสอบถามมีเอเจนต์ในกระบวนการผลิต และเกือบ 89% ได้ดำเนินการสังเกตการณ์สำหรับเอเจนต์แล้ว เมื่อการใช้งานถึงขั้นนั้น แผน “รวม AI” แบบคงที่สามารถซ่อนความแตกต่างของต้นทุนที่แท้จริงระหว่างผู้ใช้เบาและผู้ใช้หนักได้.

ทำไมตัวชี้วัดการกำหนดราคาของ AI Agent ถึงสำคัญ

การกำหนดราคาซอฟต์แวร์ SaaS แบบดั้งเดิมมักเริ่มต้นด้วยที่นั่ง พื้นที่ทำงาน หรือการเข้าถึงฟีเจอร์ AI agents เพิ่มอีกชั้นหนึ่ง: ทุกคำสั่ง การตอบสนอง การเรียกใช้เครื่องมือ ขั้นตอนการดึงข้อมูล การสำรองข้อมูล และการเลือกโมเดลสามารถเปลี่ยนต้นทุนในการให้บริการลูกค้าคนเดียวกันได้.

หน้าการกำหนดราคาของผู้ให้บริการจาก โอเพ่นเอไอ และ แอนโทรปิก ทำให้รูปแบบชัดเจน: โทเค็นอินพุต โทเค็นเอาต์พุต อินพุตที่แคชไว้ การใช้เครื่องมือ บริบทยาว และโหมดการประมวลผลพิเศษสามารถส่งผลต่อต้นทุนได้ทั้งหมด Bessemer’s คู่มือการตั้งราคาและการสร้างรายได้ด้วย AI กำหนดปัญหาเดียวกันในระดับธุรกิจ: การส่งมอบ AI มีต้นทุนหน่วยที่เป็นรูปธรรม ดังนั้นการกำหนดราคาจึงต้องคำนึงถึงต้นทุนเหล่านั้นในขณะที่จับมูลค่าของลูกค้า.

นั่นคือจุดที่ตัวชี้วัดการกำหนดราคามีความสำคัญ ตัวชี้วัดตัดสินว่าลูกค้าเข้าใจอะไร ทีมผลิตภัณฑ์ของคุณสามารถวัดอะไรได้ และการใช้งานหนักถูกกำหนดราคาอย่างยุติธรรมหรือไม่.

ตัวชี้วัดสามประเภทที่ผู้สร้างมักเปรียบเทียบ

1. การสนทนา

การสนทนาคือเธรดแชทหรือเซสชันที่ผู้ใช้มองเห็นได้ สิ่งนี้เหมาะสมเมื่อผลิตภัณฑ์เน้นแชทเป็นหลักและลูกค้าคิดในแง่ของเซสชัน ไม่ใช่การดำเนินการทางเทคนิค.

การกำหนดราคาการสนทนาเหมาะกับผู้ช่วยสนับสนุน แชทบอทขาย แชทบอท FAQ ผู้ช่วยเริ่มต้นใช้งาน และแชทความรู้ภายในองค์กร อธิบายได้ง่าย: ลูกค้าจ่ายสำหรับการสนทนา AI ที่ทีมงานหรือลูกค้าของพวกเขาเริ่มต้น.

ความเสี่ยงคือการสนทนาอาจแตกต่างกันอย่างมาก คำถาม FAQ สองข้อความและเซสชันแก้ไขปัญหา 40 รอบล้วนเป็น “การสนทนาเดียว” เว้นแต่คุณจะเพิ่มขีดจำกัด ระดับ หรือตรรกะการใช้งานเกิน.

2. การทำงานของตัวแทน

การทำงานของตัวแทนคือการดำเนินการหนึ่งครั้งของแผนตัวแทน อาจรวมถึงขั้นตอนการให้เหตุผล การเรียกใช้เครื่องมือ การดึงข้อมูล การย้อนกลับของโมเดล การเรียก API หรือการส่งต่อ แต่มีจุดเริ่มต้นและสิ้นสุดที่ชัดเจน.

การกำหนดราคาตามการทำงานเหมาะกับตัวแทนวิจัย ตัวแทนการทำงาน ผู้ช่วยเขียนโค้ด กระบวนการเพิ่มข้อมูลลูกค้า ตัวแทนตรวจสอบเอกสาร และผู้ช่วยภายในที่ทำงานจำกัด เป็นวิธีที่แม่นยำกว่าการกำหนดราคาตามการสนทนาเพราะสอดคล้องกับงานที่ระบบดำเนินการจริง.

ความเสี่ยงคือความสามารถในการอธิบาย ลูกค้าอาจไม่ทราบว่าทำไมคำขอหนึ่งสร้างการทำงานหนึ่งครั้ง ในขณะที่อีกคำขอสร้างห้าครั้ง หากคุณเลือกเมตริกนี้ ให้แสดงจำนวนการทำงานอย่างชัดเจนและกำหนดว่าอะไรเริ่มต้นการทำงานใหม่.

3. งานหรือผลลัพธ์

งานหรือผลลัพธ์คือผลลัพธ์ที่ลูกค้าสนใจ เช่น ตั๋วที่ได้รับการแก้ไข เอกสารที่ได้รับการประมวลผล ลูกค้าที่ได้รับการคัดเลือก รายงานที่สร้างขึ้น หรือกระบวนการทำงานที่เสร็จสมบูรณ์.

นี่มักเป็นเมตริกธุรกิจที่แข็งแกร่งที่สุดเพราะเชื่อมโยงการใช้งาน AI กับคุณค่า ทีมสนับสนุนไม่ได้ต้องการ “โทเค็น” จริงๆ แต่ต้องการตั๋วที่ถูกเบี่ยงเบน การตอบสนองที่เร็วขึ้น และการส่งต่อที่สะอาดขึ้น ทีมขายต้องการลูกค้าที่ได้รับการคัดเลือก ข้อมูลที่ได้รับการเพิ่ม และร่างการติดตามผล.

ความเสี่ยงคือความแปรปรวนภายใน งานที่เสร็จสมบูรณ์สองงานอาจต้องการปริมาณงาน AI ที่แตกต่างกันมาก หากคุณกำหนดราคาตามผลลัพธ์ ให้รักษาสัญญาณต้นทุนไว้ใต้เมตริกที่ลูกค้าเห็นเพื่อไม่ให้งานหนักทำให้กำไรลดลงโดยไม่รู้ตัว.

วิธีเลือกเมตริกการกำหนดราคาตัวแทน AI ที่เหมาะสม

• ใช้การกำหนดราคาตามการสนทนาเมื่อประสบการณ์ผู้ใช้เป็นการสนทนาเป็นหลักและความยาวของการสนทนาสามารถคาดการณ์ได้อย่างสมเหตุสมผล.
• ใช้การกำหนดราคาตามการทำงานเมื่อการดำเนินการของตัวแทนแต่ละครั้งมีจุดเริ่มต้น สิ้นสุด และขอบเขตที่ชัดเจน.
• ใช้การกำหนดราคาตามงานหรือผลลัพธ์เมื่อลูกค้าซื้อผลลัพธ์ทางธุรกิจ ไม่ใช่การเข้าถึงอินเทอร์เฟซ AI.
• ติดตามการเรียกใช้เครื่องมือแยกต่างหากเมื่อเครื่องมือ การค้นหา การดึงข้อมูล หรือการดำเนินการภายนอกสร้างต้นทุนที่มีความหมาย.
• เก็บตัวระบุพื้นที่ทำงาน ผู้เช่า ลูกค้า และฟีเจอร์ไว้กับคำขอที่ส่งต่อทุกครั้ง.
• เพิ่มขีดจำกัด การใช้งานที่รวมอยู่ หรือการเติมเงินเมื่อหนึ่งลูกค้าสามารถสร้างการอนุมานได้มากกว่าลูกค้าอื่นอย่างมาก.

กฎที่ดี: เปิดเผยตัวชี้วัดการเรียกเก็บเงินที่เรียบง่ายให้กับลูกค้า แล้วเก็บตัวชี้วัดค่าใช้จ่ายที่ละเอียดมากขึ้นไว้ด้านล่าง ลูกค้าอาจจ่ายเงินตามงาน แต่บันทึกการใช้งานภายในของคุณควรยังคงทราบว่ามีการใช้โมเดลใด จำนวนโทเค็นที่ถูกสร้างขึ้น จำนวนการเรียกใช้เครื่องมือ และพื้นที่ทำงานใดที่สร้างการใช้งานนั้นขึ้นมา.

ตำแหน่งที่ ShareAI Builder เหมาะสม

ShareAI ไม่ได้สร้างแชทบอท เอเจนต์ เวิร์กโฟลว์ หรือแอปพลิเคชันให้คุณ Builder เป็นเจ้าของและดูแลผลิตภัณฑ์นั้นนอกเหนือจาก ShareAI.

ShareAI อยู่ภายใต้ชั้นการใช้งาน AI Builder จะส่งทราฟฟิกการอนุมานจากแอปที่มีอยู่ผ่าน ShareAI ตั้งค่าค่าบริการหรือกำไร ให้ลูกค้าจ่ายเงินให้ ShareAI สำหรับการใช้งานที่ส่งผ่าน และรับการจ่ายเงินรายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

นั่นทำให้ ShareAI มีประโยชน์เมื่อการใช้งาน AI ของผลิตภัณฑ์มีคุณค่าแต่ไม่สม่ำเสมอ ลูกค้าหนึ่งอาจมีการสนทนาสนับสนุนสั้น ๆ เพียงไม่กี่ครั้ง อีกคนอาจเรียกใช้เอเจนต์เป็นเวลานานพร้อมการดึงข้อมูล เครื่องมือ และการติดตามผลซ้ำ ๆ คอนโซลผู้สร้าง, ด้วยชั้นการกำหนดราคานี้ การกำหนดราคาสามารถติดตามการใช้งานแทนที่จะบังคับให้ลูกค้าทุกคนอยู่ในกลุ่มค่าใช้จ่าย AI ที่ซ่อนอยู่เดียวกัน.

Builder ยังสามารถพิจารณาเลือกโมเดลได้อย่างรอบคอบมากขึ้น ShareAI ให้ทีมเข้าถึง โมเดลกว่า 150+, ดังนั้นผลิตภัณฑ์เอเจนต์สามารถส่งงานต่าง ๆ ไปยังโมเดลต่าง ๆ ตามความต้องการด้านค่าใช้จ่าย ความหน่วงเวลา และคุณภาพ แทนที่จะปฏิบัติต่อทุกขั้นตอนราวกับว่ามันสมควรได้รับโมเดลเดียวกัน.

สแต็กการวัดค่าที่ใช้งานได้จริงสำหรับผลิตภัณฑ์เอเจนต์

ก่อนที่จะเลือกกำหนดราคาสาธารณะ ให้กำหนดสิ่งที่คุณจะวัดผลเบื้องหลัง สำหรับผลิตภัณฑ์เอเจนต์ ฟิลด์ที่มีประโยชน์มักจะเป็น:

• ลูกค้า พื้นที่ทำงาน ผู้เช่า หรือ ID เว็บไซต์.
• ชื่อฟีเจอร์ ชื่อเวิร์กโฟลว์ หรือประเภทเอเจนต์.
• ID การสนทนา ID การรัน และ ID งานเมื่อมีการใช้งาน.
• โมเดลที่ใช้ เส้นทางที่เลือก และเส้นทางสำรองเมื่อมีการใช้งาน.
• โทเค็นอินพุต โทเค็นเอาต์พุต อินพุตที่แคชไว้ และขนาดบริบท.
• การเรียกใช้เครื่องมือ การเรียกใช้การดึงข้อมูล การเรียกใช้ API ภายนอก หรือการดำเนินการกับไฟล์.
• สถานะการดำเนินการ: เสร็จสิ้น ล้มเหลว ลองใหม่ ยกระดับ หรือส่งต่อ.
• ส่วนต่างของผู้สร้าง ค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม การใช้งานที่รวมอยู่ หรือยอดเงินเติม.

คุณไม่จำเป็นต้องแสดงทุกฟิลด์ให้ลูกค้าเห็น แต่คุณจำเป็นต้องมีรายละเอียดเพียงพอเพื่อเข้าใจต้นทุน อธิบายใบแจ้งหนี้ ปกป้องส่วนต่าง และปรับปรุงผลิตภัณฑ์.

สำหรับการตั้งค่าทางเทคนิค เริ่มต้นด้วย เอกสาร ShareAI และกำหนดวิธีที่แอปของคุณจะติดป้ายกำกับคำขอที่ถูกส่งต่อก่อนที่ปริมาณการใช้งานจะเพิ่มขึ้น.

คำถามที่พบบ่อย

เมตริกการกำหนดราคาของตัวแทน AI คืออะไร?

เมตริกการกำหนดราคาของตัวแทน AI คือหน่วยที่ผลิตภัณฑ์ใช้ในการวัดและเรียกเก็บเงินสำหรับการใช้งานตัวแทน ตัวอย่างทั่วไปได้แก่ การสนทนา การดำเนินการของตัวแทน งาน การเรียกใช้เครื่องมือ เอกสารที่ประมวลผล ตั๋วที่แก้ไข และการใช้งานในระดับพื้นที่ทำงาน.

แชทบอท AI ควรเรียกเก็บเงินตามการสนทนาหรือไม่?

การกำหนดราคาตามการสนทนาเหมาะสมเมื่อผลิตภัณฑ์เน้นการแชทเป็นหลักและความยาวของการสนทนาสามารถคาดการณ์ได้ หากผู้ใช้บางคนสร้างเซสชันที่ยาวมาก ให้เพิ่มขีดจำกัดที่รวมอยู่ ยอดเงินเติม หรือเมตริกการใช้งานอื่นภายใต้การสนทนา.

เมื่อใดที่การกำหนดราคาตามการดำเนินการเหมาะสมกว่าสำหรับตัวแทน AI?

การกำหนดราคาตามการดำเนินการเหมาะสมกว่าเมื่อตัวแทนดำเนินการงานที่มีขอบเขตชัดเจนและมีจุดเริ่มต้นและสิ้นสุดที่ชัดเจน เช่น การดำเนินการวิจัย งานเพิ่มคุณค่า การตรวจสอบเอกสาร หรือการดำเนินการเวิร์กโฟลว์.

เมื่อใดที่ผู้สร้างควรกำหนดราคาตามงานหรือผลลัพธ์?

การกำหนดราคาตามงานหรือผลลัพธ์เหมาะสมเมื่อลูกค้าซื้อผลลัพธ์ เช่น ลูกค้าที่มีคุณสมบัติ ตั๋วสนับสนุนที่แก้ไข เอกสารที่ประมวลผล หรือรายงานที่สร้างขึ้น ผลิตภัณฑ์ควรติดตามต้นทุนภายในเพื่อให้ส่วนต่างยังคงมองเห็นได้.

การเรียกใช้เครื่องมือส่งผลต่อการกำหนดราคาของตัวแทน AI อย่างไร?

การเรียกใช้เครื่องมือสามารถเพิ่มค่าใช้จ่ายและความแปรปรวนได้ เนื่องจากตัวแทนอาจค้นหา ดึงไฟล์ เรียก API เขียนข้อมูล หรือกระตุ้นการทำงานภายนอก ผู้สร้างควรติดตามการเรียกใช้เครื่องมือแม้ว่าราคาที่ลูกค้าเห็นจะขึ้นอยู่กับการสนทนาหรือภารกิจ.

ShareAI สามารถช่วยเรื่องการตั้งราคาตัวแทน AI ได้หรือไม่?

ShareAI สามารถช่วยผู้สร้างในการจัดการการจราจรของการอนุมาน AI จากแอปที่มีอยู่ ตั้งค่ากำไรหรือค่าบริการเพิ่มเติม ให้ลูกค้าชำระเงินกับ ShareAI สำหรับการใช้งานที่ถูกส่งผ่าน และรับการจ่ายเงินรายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

ShareAI เป็นผู้สร้างตัวแทน AI หรือไม่?

ไม่ ShareAI ไม่ใช่ผู้สร้างตัวแทน ผู้สร้างแอปแบบไม่มีโค้ด ผู้สร้างเวิร์กโฟลว์ หรือกรอบแอป ผู้สร้างเป็นเจ้าของแอปพลิเคชันนอก ShareAI ShareAI ให้บริการตลาด AI การจัดการเส้นทาง การเรียกเก็บเงิน กำไร และชั้นการจ่ายเงินสำหรับการจราจรของการอนุมานที่ถูกส่งผ่าน.

ลูกค้าชำระเงินสำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกส่งผ่านอย่างไร?

ในกระบวนการของผู้สร้าง ลูกค้าชำระเงินกับ ShareAI โดยตรงสำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกส่งผ่าน ผู้สร้างสามารถกำหนดกำไรหรือค่าบริการเพิ่มเติม และ ShareAI จะจ่ายเงินให้ผู้สร้างรายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

ทีม SaaS ควรตรวจวัดอะไรสำหรับตัวแทน AI?

ทีม SaaS ควรตรวจวัด ID ลูกค้า ID พื้นที่ทำงาน ฟีเจอร์ ID การสนทนา ID การดำเนินการ ประเภทภารกิจ โมเดล โทเค็น การเรียกใช้เครื่องมือ สถานะการเสร็จสิ้น และการใช้งานที่รวมอยู่หรือยอดเงินเติม.

หน่วยงานควรใช้สิ่งใดสำหรับการทำงานอัตโนมัติ AI ของลูกค้า?

หน่วยงานควรเลือกเมตริกที่เชื่อมโยงกับผลลัพธ์ของลูกค้า: โอกาสที่มีคุณภาพ เอกสารที่ถูกประมวลผล ตั๋วที่ถูกแก้ไข เวิร์กโฟลว์ที่เสร็จสิ้น หรือรายงานที่ถูกสร้าง ShareAI สามารถอยู่ภายใต้ชั้นการตั้งราคานั้นสำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกส่งผ่านและกำไรของผู้สร้าง.

การจำกัดการใช้งานและการเติมเงินเข้ากับการตั้งราคาตัวแทนอย่างไร?

การจำกัดการใช้งานและการเติมเงินช่วยให้ข้อเสนอของลูกค้าเรียบง่ายในขณะที่ปกป้องกำไร แผนสามารถรวมจำนวนการสนทนา การดำเนินการ หรือภารกิจที่กำหนดไว้ แล้วให้ผู้ใช้หนักชำระเงินสำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกส่งผ่านเพิ่มเติม.