Metrici de tarifare ale agenților AI: Conversații vs Rulări vs Sarcini

Metricile de stabilire a prețurilor agenților AI decid dacă produsul tău taxează corect pentru un răspuns rapid, o conversație lungă, o execuție în mai mulți pași sau o sarcină finalizată. Pentru dezvoltatorii de chatbot-uri, agenți și fluxuri de lucru, unitatea de preț este o decizie de marjă, nu doar un detaliu de ambalare.

Utilizarea agenților se mută, de asemenea, din experimente în fluxuri de lucru reale de producție. LangChain’s Starea agenților AI a raportat că 57% dintre respondenți aveau agenți în producție, iar aproape 89% implementaseră observabilitate pentru agenți. Odată ce utilizarea ajunge la acel stadiu, un plan “AI inclus” poate ascunde diferențele reale de cost între utilizatorii ocazionali și utilizatorii intensivi.

De ce contează metricile de stabilire a prețurilor agenților AI

Stabilirea tradițională a prețurilor SaaS începe adesea cu locuri, spații de lucru sau acces la funcții. Agenții AI adaugă un alt strat: fiecare prompt, răspuns, apel de instrument, pas de recuperare, soluție de rezervă și alegere de model poate schimba costul de a servi același client.

Paginile de stabilire a prețurilor furnizorilor de la OpenAI și Antropic fac modelul clar: token-uri de intrare, token-uri de ieșire, intrări cache, utilizarea instrumentelor, context lung și moduri speciale de procesare pot afecta toate costurile. Bessemer’s Manualul de stabilire a prețurilor și monetizare AI încadrează aceeași problemă la nivel de afaceri: livrarea AI are costuri unitare materiale, astfel încât prețurile trebuie să țină cont de aceste costuri în timp ce captează valoarea clientului.

Aici contează metrica de stabilire a prețurilor. Metrica decide ce înțelege clientul, ce poate măsura echipa ta de produs și cât de corect este taxată utilizarea intensă.

Cele trei metrici pe care constructorii le compară de obicei

1. Conversație

O conversație este firul de chat sau sesiunea vizibilă utilizatorului. Acest lucru funcționează bine atunci când produsul este orientat spre chat și clientul gândește în sesiuni, nu în execuții tehnice.

Stabilirea prețurilor pe conversație se potrivește asistenților de suport, chatbot-urilor de vânzări, bot-urilor FAQ, asistenților de onboarding și chat-urilor de cunoștințe interne. Este ușor de explicat: clientul plătește pentru conversațiile AI pe care echipa sau utilizatorii lor le inițiază.

Riscul este că conversațiile pot varia enorm. Un FAQ cu două mesaje și o sesiune de depanare cu 40 de schimburi sunt ambele “o conversație” dacă nu adaugi limite, niveluri sau logică de suprataxare.

2. Agent Run

O execuție a unui agent este o rulare a unui plan de agent. Poate include pași de raționament, apeluri de instrumente, recuperare, revenire la model, apeluri API sau logică de transfer, dar are un început și un sfârșit clar.

Prețurile bazate pe rulări se potrivesc agenților de cercetare, agenților de flux de lucru, asistenților de codare, fluxurilor de îmbogățire a lead-urilor, agenților de revizuire a documentelor și asistenților interni care efectuează lucrări delimitate. Este mai precis decât prețurile bazate pe conversație, deoarece se corelează cu munca pe care sistemul o execută efectiv.

Riscul este explicabilitatea. Clienții pot să nu înțeleagă de ce o cerere a generat o rulare, în timp ce alta a generat cinci. Dacă alegi această metrică, afișează clar numărul de rulări și definește ce începe o nouă rulare.

3. Sarcină sau Rezultat

O sarcină sau un rezultat este ceea ce contează pentru client: un tichet rezolvat, un document procesat, un lead calificat, un raport generat sau un flux de lucru finalizat.

Acesta este adesea cel mai puternic indicator de afaceri, deoarece conectează utilizarea AI la valoare. O echipă de suport nu își dorește cu adevărat “token-uri”. Își dorește tichete deviate, răspunsuri mai rapide și escaladări mai curate. O echipă de vânzări își dorește lead-uri calificate, înregistrări îmbogățite și schițe de urmărire.

Riscul este variația internă. Două sarcini finalizate pot necesita cantități foarte diferite de muncă AI. Dacă prețuiești pe baza rezultatului, păstrează semnalele de cost sub metrica orientată către client, astfel încât sarcinile grele să nu consume în mod silențios marja.

Cum să Alegi Metricile Corecte de Preț pentru Agenții AI

• Folosește prețurile bazate pe conversație atunci când experiența utilizatorului este axată pe chat și lungimea conversației este rezonabil de previzibilă.
• Folosește prețurile bazate pe rulări atunci când fiecare execuție a agentului are un început, sfârșit și scop clar.
• Folosește prețurile bazate pe sarcină sau rezultat atunci când clientul cumpără un rezultat de afaceri, nu accesul la o interfață AI.
• Monitorizează apelurile de instrumente separat atunci când instrumentele, căutarea, recuperarea sau acțiunile externe generează costuri semnificative.
• Păstrează identificatori de spațiu de lucru, chiriaș, client și funcționalitate atașați fiecărei cereri direcționate.
• Adaugă limite, utilizare inclusă sau suplimente atunci când un client poate genera mult mai multe inferențe decât altul.

O regulă bună: expuneți un singur metric simplu de facturare către client, apoi păstrați metrici mai detaliate ale costurilor dedesubt. Clientul poate plăti pe sarcină, dar înregistrarea internă a utilizării ar trebui să știe în continuare ce model a fost utilizat, câte token-uri au fost generate, câte apeluri de instrumente au fost declanșate și care spațiu de lucru a generat utilizarea.

Unde se încadrează ShareAI Builder

ShareAI nu construiește chatbot-ul, agentul, fluxul de lucru sau aplicația pentru dvs. Builder-ul deține și menține acel produs în afara ShareAI.

ShareAI se încadrează sub stratul de utilizare AI. Un Builder direcționează traficul de inferență din aplicația lor existentă prin ShareAI, stabilește un suprapreț sau o marjă, permite clientului să plătească ShareAI pentru utilizarea direcționată și primește plăți lunare bazate pe câștigurile generate.

Acest lucru face ca ShareAI să fie util atunci când utilizarea AI a produsului este valoroasă, dar inegală. Un client poate desfășura câteva conversații scurte de suport. Altul poate declanșa rulări lungi ale agentului cu recuperare, instrumente și urmăriri repetate. Cu Consola Constructorului, stratul de prețuri poate urma utilizarea în loc să forțeze fiecare client să intre în același compartiment ascuns de costuri AI.

Builderii pot, de asemenea, să se gândească mai deliberat la alegerea modelului. ShareAI oferă echipelor acces la 150+ modele, astfel încât un produs agent să poată direcționa diferite lucrări către modele diferite pe baza nevoilor de cost, latență și calitate, în loc să trateze fiecare pas ca și cum ar merita același model.

Un Stack Practic de Măsurare pentru Produse Agent

Înainte de a alege un preț public, definiți ce veți măsura în culise. Pentru produsele agent, câmpurile utile sunt de obicei:

• ID-ul clientului, spațiului de lucru, chiriașului sau site-ului.
• Numele funcției, numele fluxului de lucru sau tipul agentului.
• ID-ul conversației, ID-ul rulării și ID-ul sarcinii, atunci când este aplicabil.
• Modelul utilizat, ruta selectată și ruta de rezervă, atunci când este aplicabil.
• Token-urile de intrare, token-urile de ieșire, intrarea în cache și dimensiunea contextului.
• Apeluri de instrumente, apeluri de recuperare, apeluri API externe sau operațiuni de fișiere.
• Starea finalizării: finalizat, eșuat, reluat, escaladat sau transferat.
• Marja constructorului, suprataxă, utilizare inclusă sau sold suplimentar.

Nu este necesar să arătați fiecare câmp clientului. Este necesar să aveți suficiente detalii pentru a înțelege costul, a explica facturile, a proteja marja și a îmbunătăți produsul.

Pentru configurarea tehnică, începeți cu documentația ShareAI și definiți cum aplicația dvs. va eticheta cererile direcționate înainte ca traficul să crească.

Întrebări frecvente

Care sunt metricile de preț pentru agenții AI?

Metricile de preț pentru agenții AI sunt unitățile pe care un produs le folosește pentru a măsura și taxa utilizarea agentului. Exemple comune includ conversații, rulări ale agentului, sarcini, apeluri de instrumente, documente procesate, tichete rezolvate și utilizare la nivel de spațiu de lucru.

Ar trebui un chatbot AI să taxeze pe conversație?

Taxarea pe conversație funcționează atunci când produsul este orientat spre chat și lungimea conversației este suficient de previzibilă. Dacă unii utilizatori creează sesiuni foarte lungi, adăugați limite incluse, suplimente sau o altă metrică de utilizare sub conversație.

Când este mai bună taxarea pe rulare pentru agenții AI?

Taxarea pe rulare este mai bună atunci când un agent efectuează o muncă delimitată cu un început și sfârșit clar, cum ar fi o rulare de cercetare, un job de îmbogățire, o revizuire de document sau o execuție de flux de lucru.

Când ar trebui un constructor să taxeze pe sarcină sau rezultat?

Taxarea pe sarcină sau rezultat funcționează atunci când clientul cumpără un rezultat, cum ar fi un lead calificat, un tichet de suport rezolvat, un document procesat sau un raport generat. Produsul ar trebui să urmărească în continuare costul intern pentru ca marjele să rămână vizibile.

Cum afectează apelurile de instrumente prețurile agenților AI?

Apelurile instrumentelor pot adăuga costuri și variabilitate deoarece un agent poate căuta, recupera fișiere, apela API-uri, scrie date sau declanșa fluxuri de lucru externe. Constructorii ar trebui să urmărească apelurile instrumentelor chiar dacă prețul pentru clienți se bazează pe conversații sau sarcini.

Poate ShareAI să ajute cu stabilirea prețurilor pentru agenții AI?

ShareAI poate ajuta Constructorii să direcționeze traficul de inferență AI dintr-o aplicație existentă, să seteze o marjă sau o suprataxă, să permită clienților să plătească ShareAI pentru utilizarea direcționată și să primească plăți lunare bazate pe câștigurile generate.

Este ShareAI un constructor de agenți AI?

Nu. ShareAI nu este un constructor de agenți, un constructor de aplicații fără cod, un constructor de fluxuri de lucru sau un cadru de aplicații. Constructorul deține aplicația în afara ShareAI. ShareAI oferă piața AI, direcționarea, facturarea, marja și stratul de plată pentru traficul de inferență direcționat.

Cum plătesc clienții pentru utilizarea AI direcționată?

În fluxul Constructorului, clientul plătește direct ShareAI pentru utilizarea AI direcționată. Constructorul poate configura o marjă sau o suprataxă, iar ShareAI plătește Constructorului lunar pe baza câștigurilor generate.

Ce ar trebui să măsoare echipele SaaS pentru agenții AI?

Echipele SaaS ar trebui să măsoare de obicei ID-ul clientului, ID-ul spațiului de lucru, caracteristica, ID-ul conversației, ID-ul rulării, tipul sarcinii, modelul, tokenurile, apelurile instrumentelor, starea finalizării și orice utilizare inclusă sau sold suplimentar.

Ce ar trebui să folosească agențiile pentru automatizările AI ale clienților?

Agențiile ar trebui să aleagă o metrică legată de rezultatul clientului: lead-uri calificate, documente procesate, tichete rezolvate, fluxuri de lucru finalizate sau rapoarte generate. ShareAI poate fi sub acel strat de preț pentru utilizarea AI direcționată și marja Constructorului.

Cum se încadrează limitele de utilizare și suplimentele în stabilirea prețurilor agenților?

Limitele de utilizare și suplimentele ajută la menținerea ofertei pentru clienți simplă, protejând în același timp marja. Un plan poate include un număr setat de conversații, rulări sau sarcini, apoi permite utilizatorilor intensivi să plătească pentru utilizarea AI direcționată suplimentară.