এআই এজেন্ট মূল্য নির্ধারণ মেট্রিকস: কথোপকথন বনাম রান বনাম কাজ

AI এজেন্টের মূল্য নির্ধারণ মেট্রিক্স সিদ্ধান্ত নেয় যে আপনার পণ্য দ্রুত উত্তর, দীর্ঘ কথোপকথন, বহু-ধাপের রান, বা সম্পূর্ণ কাজের জন্য ন্যায্যভাবে চার্জ করে কিনা। চ্যাটবট, এজেন্ট, এবং ওয়ার্কফ্লো ডেভেলপারদের জন্য, মূল্য নির্ধারণ ইউনিটটি একটি মার্জিন সিদ্ধান্ত, শুধুমাত্র প্যাকেজিং বিবরণ নয়।.

এজেন্ট ব্যবহারও পরীক্ষার বাইরে গিয়ে বাস্তব উৎপাদন ওয়ার্কফ্লোতে প্রবেশ করছে। LangChain-এর AI এজেন্টদের অবস্থা রিপোর্ট করেছে যে ৫৭১TP3T উত্তরদাতাদের এজেন্ট উৎপাদনে ছিল, এবং প্রায় ৮৯১TP3T এজেন্টদের জন্য পর্যবেক্ষণযোগ্যতা বাস্তবায়ন করেছে। একবার ব্যবহার সেই পর্যায়ে পৌঁছালে, একটি সমতল “AI অন্তর্ভুক্ত” পরিকল্পনা হালকা ব্যবহারকারী এবং শক্তিশালী ব্যবহারকারীদের মধ্যে প্রকৃত খরচ পার্থক্য লুকাতে পারে।.

কেন AI এজেন্ট মূল্য নির্ধারণ মেট্রিক্স গুরুত্বপূর্ণ

প্রচলিত SaaS মূল্য নির্ধারণ সাধারণত সিট, ওয়ার্কস্পেস, বা ফিচার অ্যাক্সেস দিয়ে শুরু হয়। AI এজেন্টরা আরেকটি স্তর যোগ করে: প্রতিটি প্রম্পট, উত্তর, টুল কল, রিট্রিভাল ধাপ, ফ্যালব্যাক, এবং মডেল পছন্দ একই গ্রাহককে পরিবেশন করার খরচ পরিবর্তন করতে পারে।.

প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ পৃষ্ঠাগুলি থেকে ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রপিক প্যাটার্নটি স্পষ্ট করে: ইনপুট টোকেন, আউটপুট টোকেন, ক্যাশড ইনপুট, টুল ব্যবহার, দীর্ঘ প্রসঙ্গ, এবং বিশেষ প্রসেসিং মোডগুলি সবই খরচ প্রভাবিত করতে পারে। Bessemer-এর AI মূল্য নির্ধারণ এবং অর্থায়ন প্লেবুক একই বিষয়টি ব্যবসার স্তরে ফ্রেম করে: AI ডেলিভারির বস্তুগত ইউনিট খরচ রয়েছে, তাই মূল্য নির্ধারণকে সেই খরচগুলি বিবেচনা করতে হবে এবং গ্রাহকের মূল্য ধারণ করতে হবে।.

এখানেই মূল্য নির্ধারণ মেট্রিক্স গুরুত্বপূর্ণ। মেট্রিক্স সিদ্ধান্ত নেয় গ্রাহক কী বুঝবে, আপনার পণ্য দল কী মিটার করতে পারবে, এবং ভারী ব্যবহারের জন্য কতটা ন্যায্য মূল্য নির্ধারণ করা হবে।.

তিনটি মেট্রিক্স নির্মাতারা সাধারণত তুলনা করেন

১. কথোপকথন

কথোপকথন হল ব্যবহারকারীর দৃশ্যমান চ্যাট থ্রেড বা সেশন। এটি তখন ভালো কাজ করে যখন পণ্যটি চ্যাট-প্রথম এবং গ্রাহক সেশন হিসেবে চিন্তা করে, প্রযুক্তিগত রান নয়।.

কথোপকথন মূল্য নির্ধারণ সাপোর্ট অ্যাসিস্ট্যান্ট, সেলস চ্যাটবট, FAQ বট, অনবোর্ডিং অ্যাসিস্ট্যান্ট, এবং অভ্যন্তরীণ জ্ঞান চ্যাটের জন্য উপযুক্ত। এটি ব্যাখ্যা করা সহজ: গ্রাহক তাদের দল বা ব্যবহারকারীরা যে AI কথোপকথন শুরু করে তার জন্য অর্থ প্রদান করে।.

ঝুঁকি হল কথোপকথন ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। একটি দুই-বার্তা FAQ এবং একটি ৪০-টার্ন সমস্যার সমাধানের সেশন উভয়ই “একটি কথোপকথন” যদি না আপনি সীমা, স্তর, বা অতিরিক্ত যুক্তি যোগ করেন।.

2. এজেন্ট রান

একটি এজেন্ট রান হল একটি এজেন্ট পরিকল্পনার একবারের কার্যকরীকরণ। এটি যুক্তি প্রক্রিয়া, টুল কল, পুনরুদ্ধার, মডেল ফ্যালব্যাক, API কল, বা হ্যান্ডঅফ লজিক অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, তবে এর একটি স্পষ্ট শুরু এবং শেষ থাকে।.

রান-ভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ গবেষণা এজেন্ট, ওয়ার্কফ্লো এজেন্ট, কোডিং সহকারী, লিড এনরিচমেন্ট ফ্লো, ডকুমেন্ট রিভিউ এজেন্ট এবং অভ্যন্তরীণ সহকারীদের জন্য উপযুক্ত যারা সীমিত কাজ সম্পাদন করে। এটি কথোপকথন মূল্য নির্ধারণের চেয়ে বেশি সুনির্দিষ্ট কারণ এটি সিস্টেমটি যে কাজটি বাস্তবায়ন করে তার সাথে মানানসই।.

ঝুঁকি হল ব্যাখ্যাযোগ্যতা। গ্রাহকরা জানেন না কেন একটি অনুরোধ একটি রান তৈরি করেছে যখন অন্যটি পাঁচটি তৈরি করেছে। আপনি যদি এই মেট্রিকটি বেছে নেন, তাহলে রান সংখ্যা স্পষ্টভাবে দেখান এবং নতুন রান কী শুরু করে তা সংজ্ঞায়িত করুন।.

3. কাজ বা ফলাফল

একটি কাজ বা ফলাফল হল সেই ফলাফল যা গ্রাহক গুরুত্ব দেয়: একটি টিকিট সমাধান করা, একটি ডকুমেন্ট প্রক্রিয়াকরণ, একটি লিড যোগ্য করা, একটি রিপোর্ট তৈরি করা, বা একটি ওয়ার্কফ্লো সম্পন্ন করা।.

এটি প্রায়শই সবচেয়ে শক্তিশালী ব্যবসায়িক মেট্রিক কারণ এটি AI ব্যবহারের সাথে মূল্যকে সংযুক্ত করে। একটি সাপোর্ট টিম সত্যিই “টোকেন” চায় না। এটি চায় টিকিট প্রতিহত করা, দ্রুত প্রতিক্রিয়া এবং পরিষ্কার এসকেলেশন। একটি সেলস টিম চায় যোগ্য লিড, সমৃদ্ধ রেকর্ড এবং ফলো-আপ ড্রাফ্ট।.

ঝুঁকি হল অভ্যন্তরীণ বৈচিত্র্য। দুটি সম্পন্ন কাজের জন্য খুব ভিন্ন পরিমাণে AI কাজ প্রয়োজন হতে পারে। আপনি যদি ফলাফলের ভিত্তিতে মূল্য নির্ধারণ করেন, তাহলে গ্রাহক-সম্মুখীন মেট্রিকের নিচে খরচ সংকেত রাখুন যাতে ভারী কাজগুলি নীরবে মার্জিন হ্রাস না করে।.

সঠিক AI এজেন্ট মূল্য নির্ধারণের মেট্রিক কীভাবে নির্বাচন করবেন

• কথোপকথন মূল্য নির্ধারণ ব্যবহার করুন যখন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা চ্যাট-প্রথম এবং কথোপকথনের দৈর্ঘ্য যুক্তিসঙ্গতভাবে পূর্বাভাসযোগ্য।.
• রান মূল্য নির্ধারণ ব্যবহার করুন যখন প্রতিটি এজেন্ট কার্যকরীকরণের একটি স্পষ্ট শুরু, শেষ এবং পরিধি থাকে।.
• কাজ বা ফলাফল মূল্য নির্ধারণ ব্যবহার করুন যখন গ্রাহক একটি ব্যবসায়িক ফলাফল কিনছে, AI ইন্টারফেসে প্রবেশাধিকার নয়।.
• টুল কলগুলি আলাদাভাবে ট্র্যাক করুন যখন টুল, অনুসন্ধান, পুনরুদ্ধার বা বাহ্যিক ক্রিয়াগুলি অর্থবহ খরচ চালায়।.
• প্রতিটি রাউটেড অনুরোধের সাথে কর্মক্ষেত্র, ভাড়াটিয়া, গ্রাহক এবং বৈশিষ্ট্য শনাক্তকারী সংযুক্ত রাখুন।.
• ক্যাপ, অন্তর্ভুক্ত ব্যবহার, বা টপ-আপ যোগ করুন যখন একজন গ্রাহক অন্যের তুলনায় অনেক বেশি ইনফারেন্স তৈরি করতে পারে।.

একটি ভালো নিয়ম: গ্রাহকের কাছে একটি সহজ বিলিং মেট্রিক প্রকাশ করুন, তারপর এর নিচে আরও বিস্তারিত খরচ মেট্রিক রাখুন। গ্রাহক কাজের জন্য অর্থ প্রদান করতে পারে, কিন্তু আপনার অভ্যন্তরীণ ব্যবহার রেকর্ড এখনও জানবে কোন মডেলটি ব্যবহার করা হয়েছে, কতগুলি টোকেন তৈরি হয়েছে, কতগুলি টুল কল চালু হয়েছে, এবং কোন ওয়ার্কস্পেস ব্যবহার তৈরি করেছে।.

ShareAI Builder কোথায় ফিট করে

ShareAI আপনার জন্য চ্যাটবট, এজেন্ট, ওয়ার্কফ্লো, বা অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে না। Builder ShareAI-এর বাইরে সেই পণ্যটি মালিকানাধীন এবং রক্ষণাবেক্ষণ করে।.

ShareAI AI ব্যবহারের স্তরের নিচে ফিট করে। একটি Builder তাদের বিদ্যমান অ্যাপ থেকে ShareAI-এর মাধ্যমে ইনফারেন্স ট্রাফিক রুট করে, একটি সারচার্জ বা মার্জিন সেট করে, গ্রাহককে রুট করা ব্যবহারের জন্য ShareAI-কে অর্থ প্রদান করতে দেয়, এবং উৎপন্ন আয়ের উপর ভিত্তি করে মাসিক পেআউট গ্রহণ করে।.

এটি ShareAI-কে কার্যকর করে যখন পণ্যের AI ব্যবহার মূল্যবান কিন্তু অসম। একজন গ্রাহক কয়েকটি ছোট সাপোর্ট কথোপকথন চালাতে পারে। অন্য একজন পুনরুদ্ধার, টুলস, এবং পুনরাবৃত্ত ফলো-আপ সহ দীর্ঘ এজেন্ট রান ট্রিগার করতে পারে। বিল্ডার কনসোল, মূল্য নির্ধারণ স্তরটি ব্যবহার অনুসরণ করতে পারে পরিবর্তে প্রতিটি গ্রাহককে একই লুকানো AI খরচ বালতিতে বাধ্য করার।.

Builders আরও সচেতনভাবে মডেল পছন্দ সম্পর্কে চিন্তা করতে পারে। ShareAI দলগুলিকে অ্যাক্সেস দেয় ১৫০+ মডেলের মধ্যে, তাই একটি এজেন্ট পণ্য খরচ, লেটেন্সি, এবং গুণমানের প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন কাজকে বিভিন্ন মডেলে রুট করতে পারে পরিবর্তে প্রতিটি ধাপকে একই মডেল প্রাপ্য হিসাবে বিবেচনা করার।.

এজেন্ট পণ্যের জন্য একটি ব্যবহারিক মিটারিং স্ট্যাক

একটি পাবলিক মূল্য বেছে নেওয়ার আগে, দৃশ্যের পিছনে আপনি কী মিটার করবেন তা সংজ্ঞায়িত করুন। এজেন্ট পণ্যের জন্য, দরকারী ক্ষেত্রগুলি সাধারণত:

• গ্রাহক, ওয়ার্কস্পেস, টেন্যান্ট, বা সাইট আইডি।.
• ফিচার নাম, ওয়ার্কফ্লো নাম, বা এজেন্ট টাইপ।.
• কথোপকথন আইডি, রান আইডি, এবং টাস্ক আইডি যখন প্রযোজ্য।.
• ব্যবহৃত মডেল, নির্বাচিত রুট, এবং ফ্যালব্যাক রুট যখন প্রযোজ্য।.
• ইনপুট টোকেন, আউটপুট টোকেন, ক্যাশড ইনপুট, এবং প্রসঙ্গের আকার।.
• টুল কল, পুনরুদ্ধার কল, বাহ্যিক API কল, বা ফাইল অপারেশন।.
• সম্পন্ন হওয়ার অবস্থা: সম্পন্ন, ব্যর্থ, পুনরায় চেষ্টা করা হয়েছে, বৃদ্ধি করা হয়েছে, বা হস্তান্তর করা হয়েছে।.
• নির্মাতা মার্জিন, সারচার্জ, অন্তর্ভুক্ত ব্যবহার, বা টপ-আপ ব্যালেন্স।.

আপনাকে প্রতিটি ক্ষেত্র গ্রাহককে দেখানোর প্রয়োজন নেই। তবে আপনাকে খরচ বুঝতে, চালান ব্যাখ্যা করতে, মার্জিন রক্ষা করতে এবং পণ্য উন্নত করতে যথেষ্ট বিস্তারিত দেখাতে হবে।.

প্রযুক্তিগত সেটআপের জন্য, শুরু করুন ShareAI ডকুমেন্টেশন এবং সংজ্ঞায়িত করুন কীভাবে আপনার অ্যাপ ট্রাফিক বাড়ার আগে রাউটেড অনুরোধগুলিকে লেবেল করবে।.

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

AI এজেন্ট মূল্য নির্ধারণের মেট্রিকগুলি কী?

AI এজেন্ট মূল্য নির্ধারণের মেট্রিকগুলি হল ইউনিট যা একটি পণ্য এজেন্ট ব্যবহারের পরিমাপ এবং চার্জ করার জন্য ব্যবহার করে। সাধারণ উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে কথোপকথন, এজেন্ট রান, কাজ, টুল কল, প্রক্রিয়াকৃত ডকুমেন্ট, সমাধানকৃত টিকিট এবং ওয়ার্কস্পেস-স্তরের ব্যবহার।.

একটি AI চ্যাটবট কি কথোপকথনের মাধ্যমে চার্জ করা উচিত?

কথোপকথন মূল্য নির্ধারণ কাজ করে যখন পণ্যটি চ্যাট-প্রথম এবং কথোপকথনের দৈর্ঘ্য যথেষ্ট পূর্বাভাসযোগ্য। যদি কিছু ব্যবহারকারী খুব দীর্ঘ সেশন তৈরি করে, অন্তর্ভুক্ত সীমা, টপ-আপ, বা কথোপকথনের নিচে অন্য ব্যবহার মেট্রিক যোগ করুন।.

কখন AI এজেন্টদের জন্য প্রতি-রান মূল্য নির্ধারণ ভালো?

প্রতি-রান মূল্য নির্ধারণ ভালো যখন একটি এজেন্ট একটি স্পষ্ট শুরু এবং শেষ সহ সীমাবদ্ধ কাজ সম্পাদন করে, যেমন একটি গবেষণা রান, সমৃদ্ধকরণ কাজ, ডকুমেন্ট পর্যালোচনা, বা ওয়ার্কফ্লো সম্পাদন।.

কখন নির্মাতা কাজ বা ফলাফলের মাধ্যমে মূল্য নির্ধারণ করবেন?

কাজ বা ফলাফলের মূল্য নির্ধারণ কাজ করে যখন গ্রাহক একটি ফলাফল কিনে, যেমন একটি যোগ্য লিড, সমাধানকৃত সাপোর্ট টিকিট, প্রক্রিয়াকৃত ডকুমেন্ট, বা তৈরি করা রিপোর্ট। পণ্যটি এখনও অভ্যন্তরীণ খরচ ট্র্যাক করা উচিত যাতে মার্জিন দৃশ্যমান থাকে।.

টুল কলগুলি কীভাবে AI এজেন্ট মূল্য নির্ধারণকে প্রভাবিত করে?

টুল কলগুলি খরচ এবং পরিবর্তনশীলতা যোগ করতে পারে কারণ একজন এজেন্ট অনুসন্ধান করতে পারে, ফাইল পুনরুদ্ধার করতে পারে, API কল করতে পারে, ডেটা লিখতে পারে বা বাহ্যিক ওয়ার্কফ্লো ট্রিগার করতে পারে। বিল্ডারদের টুল কলগুলি ট্র্যাক করা উচিত, এমনকি যদি গ্রাহক-সামনে মূল্য কথোপকথন বা কাজের উপর ভিত্তি করে হয়।.

ShareAI কি AI এজেন্ট প্রাইসিংয়ে সাহায্য করতে পারে?

ShareAI বিল্ডারদের একটি বিদ্যমান অ্যাপ থেকে AI ইনফারেন্স ট্রাফিক রাউট করতে, একটি মার্জিন বা সারচার্জ সেট করতে, গ্রাহকদের রাউট করা ব্যবহারের জন্য ShareAI-কে অর্থ প্রদান করতে এবং উৎপন্ন আয়ের উপর ভিত্তি করে মাসিক পেআউট পেতে সাহায্য করতে পারে।.

ShareAI কি একটি AI এজেন্ট বিল্ডার?

না। ShareAI একটি এজেন্ট বিল্ডার, নো-কোড অ্যাপ বিল্ডার, ওয়ার্কফ্লো বিল্ডার বা অ্যাপ ফ্রেমওয়ার্ক নয়। বিল্ডার ShareAI-এর বাইরে অ্যাপ্লিকেশনটির মালিক। ShareAI AI মার্কেটপ্লেস, রাউটিং, বিলিং, মার্জিন এবং রাউট করা ইনফারেন্স ট্রাফিকের জন্য পেআউট স্তর প্রদান করে।.

গ্রাহকরা রাউট করা AI ব্যবহারের জন্য কীভাবে অর্থ প্রদান করেন?

বিল্ডার ফ্লোতে, গ্রাহকরা রাউট করা AI ব্যবহারের জন্য সরাসরি ShareAI-কে অর্থ প্রদান করেন। বিল্ডার একটি মার্জিন বা সারচার্জ কনফিগার করতে পারে এবং ShareAI উৎপন্ন আয়ের উপর ভিত্তি করে বিল্ডারকে মাসিক অর্থ প্রদান করে।.

SaaS টিমগুলি AI এজেন্টগুলির জন্য কী মিটার করা উচিত?

SaaS টিমগুলি সাধারণত গ্রাহক ID, ওয়ার্কস্পেস ID, বৈশিষ্ট্য, কথোপকথন ID, রান ID, কাজের ধরন, মডেল, টোকেন, টুল কল, সম্পূর্ণ অবস্থা এবং অন্তর্ভুক্ত ব্যবহার বা টপ-আপ ব্যালেন্স মিটার করা উচিত।.

এজেন্সিগুলি ক্লায়েন্ট AI অটোমেশনের জন্য কী ব্যবহার করা উচিত?

এজেন্সিগুলি ক্লায়েন্ট ফলাফলের সাথে সংযুক্ত একটি মেট্রিক নির্বাচন করা উচিত: যোগ্য লিড, প্রক্রিয়াকৃত ডকুমেন্ট, সমাধান করা টিকিট, সম্পন্ন ওয়ার্কফ্লো বা তৈরি করা রিপোর্ট। ShareAI রাউট করা AI ব্যবহার এবং বিল্ডার মার্জিনের জন্য সেই প্রাইসিং স্তরের অধীনে থাকতে পারে।.

ব্যবহারের ক্যাপ এবং টপ-আপগুলি এজেন্ট প্রাইসিংয়ে কীভাবে ফিট করে?

ব্যবহারের ক্যাপ এবং টপ-আপগুলি গ্রাহক অফারটিকে সহজ রাখতে এবং মার্জিন রক্ষা করতে সাহায্য করে। একটি পরিকল্পনায় নির্দিষ্ট সংখ্যক কথোপকথন, রান বা কাজ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, তারপর ভারী ব্যবহারকারীদের অতিরিক্ত রাউট করা AI ব্যবহারের জন্য অর্থ প্রদান করতে দেওয়া যেতে পারে।.