Các mô hình AI: So sánh API, Giá cả & Khả năng

microsoft/phi4-mini-reasoning

Phi 4 mini reasoning là một mô hình mở nhẹ, cân bằng giữa hiệu quả và khả năng suy luận nâng cao.

5 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 131KTrao đổi token

microsoft/phi4-reasoning

Phi 4 reasoning và reasoning plus là các mô hình suy luận mở với 14 tỷ tham số, có khả năng cạnh tranh với các mô hình lớn hơn nhiều trong các nhiệm vụ suy luận phức tạp.

9 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 33KTrao đổi token

microsoft/phi4-mini

Phi-4-mini mang lại những cải tiến đáng kể trong hỗ trợ đa ngôn ngữ, suy luận và toán học, và giờ đây, tính năng gọi hàm được mong đợi từ lâu cuối cùng đã được hỗ trợ.

5 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 131KTrao đổi token

microsoft/phi4

Phi-4 là mô hình mở tiên tiến 14B tham số từ Microsoft.

5 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 16KTrao đổi token

microsoft/orca2

Orca 2 được xây dựng bởi Microsoft Research, là phiên bản tinh chỉnh của các mô hình Llama 2 của Meta. Mô hình này được thiết kế để nổi bật đặc biệt trong lý luận.

33 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 4KTrao đổi token

microsoft/wizardlm2

Mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến từ Microsoft AI với hiệu suất cải thiện trong các trường hợp sử dụng trò chuyện phức tạp, đa ngôn ngữ, suy luận và tác nhân.

22 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 33KTrao đổi token

microsoft/phi

Phi-2: một mô hình ngôn ngữ 2.7B của Microsoft Research, thể hiện khả năng suy luận và hiểu ngôn ngữ xuất sắc.

18 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 2KTrao đổi token

microsoft/phi3

Phi-3 là một họ mô hình mở tiên tiến, nhẹ, với kích thước 3B (Mini) và 14B (Medium) của Microsoft.

72 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 131KTrao đổi token

microsoft/phi3.5

Một mô hình AI nhẹ với 3,8 tỷ tham số có hiệu suất vượt qua các mô hình có kích thước tương tự và lớn hơn.

17 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 131KTrao đổi token

Công Việc Tùy Chỉnh

Ứng dụng

Mã nguồn mở

Mô hình