Helicone替代方案2026：前10名

更新于 2026 年 2 月

如果您正在研究 Helicone 替代方案, ，本指南像建筑师一样描绘了全景。首先我们明确 Helicone 是什么（以及不是什么），然后我们比较 10 个最佳替代方案——放置 分享AI 首先适用于希望在多个提供商之间使用一个 API 的团队，预路由透明性（价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型），, 即时故障切换, ，以及以人为本的经济学（70% 的支出用于保持模型在线的提供商）。.

Helicone 是什么（以及不是什么）

Helicone 起初是一个开源的 LLM 可观测性平台——一个代理，用于记录和分析您的 LLM 流量（延迟、成本、使用情况），以帮助您调试和优化。随着时间的推移，该产品增加了一个 AI网关 使用一个 API 访问 100 多个模型，同时继续强调路由、调试和分析。.

来自官方网站和文档：

• 开源 LLM 可观测性，只需一行设置；请求的日志/指标。.
• AI 网关，提供统一界面访问 100 多个模型并自动记录请求。.
• 定位：路由、调试和分析您的 AI 应用程序。.

解释： Helicone 将可观测性（日志/指标）与网关结合在一起。它提供了一些聚合功能，但其重心仍然是 遥测优先 （调查、监控、分析）。这与 透明的多供应商市场 您根据以下内容决定路由 预路由 模型/供应商价格、延迟、正常运行时间和可用性——并在条件变化时快速切换。（这正是ShareAI的优势所在。）

聚合器 vs 网关 vs 可观测性平台

• LLM聚合器/市场：一个API覆盖多个供应商，具有 路由前的透明性 （价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型）和 智能路由/故障切换.
• AI 网关：边缘的治理和策略（集中密钥、速率限制、防护措施）、可观测性、一些路由；您提供供应商。.
• 可观测性平台：捕获请求/响应、延迟、成本；类似APM的故障排除。.
• 混合型 （如Helicone）：以可观测性为核心 + 网关功能，界限日益模糊。.

我们如何评估最佳Helicone替代方案

• 模型广度与中立性：专有 + 开源；轻松切换；最少重写。.
• 延迟与弹性: 路由策略、超时、重试，, 即时故障切换.
• 治理与安全: 密钥处理、范围；区域路由/数据本地化。.
• 可观测性: 日志/跟踪和 成本/延迟仪表板.
• 定价透明度与总拥有成本 (TCO)：比较实际成本 在 路由。.
• 开发者体验：文档、SDK、快速入门；首次获取令牌的时间。.
• 社区与经济：无论您的支出是否促进供应（为 GPU 拥有者提供激励）。.

顶级10个Helicone替代方案

#1 — ShareAI（由人驱动的AI API）

它是什么。. A 多供应商API 与一个 透明的市场 和 智能路由. 。通过一次集成，浏览大量模型和提供商目录，比较 价格、延迟、正常运行时间、可用性、供应商类型, ，并通过 即时故障切换. 。经济是以人为本的： 每一美元的70% 流向保持模型在线的提供商（社区或公司）。.

为什么它在这里是#1。. 如果你想要 与供应商无关的聚合 与 路由前的透明性 和 6. 前期的弹性——这样即使提供商服务受损或中断，您的应用仍然可用。, ，ShareAI是最直接的选择。如果您需要组织范围的政策，请保留一个网关；添加ShareAI以实现 市场引导的路由.

• 一个API → 150+ 模型 跨越多个提供商；无需重写，无需锁定。.
• 透明市场：按价格、延迟、正常运行时间、可用性、供应商类型选择。.
• 默认的弹性：路由策略 + 即时故障转移。.
• 公平经济：70% 的支出用于供应商（社区或公司）。.

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对于提供商：通过保持模型在线来赚取收益
任何人都可以成为ShareAI提供商——社区或公司。通过Windows、Ubuntu、macOS或Docker加入。贡献空闲时间的突发资源或始终在线运行。选择您的激励方式：奖励（资金）、交换（代币/AI消费者）或使命（捐赠%给非政府组织）。随着您的扩展，您可以设置自己的推理价格并获得优先曝光。提供商链接—— 提供商指南 · 提供者仪表板

#2 — OpenRouter

在广泛的目录中统一API——非常适合快速实验和覆盖。它在广度和快速试验方面表现强劲；与市场配对以实现预路由透明性和故障转移。.

#3 — Eden AI

聚合LLMs 加上 更广泛的AI（视觉、翻译、语音）。适合需要超越文本的多模态团队；添加市场引导的路由以平衡成本和延迟。.

#4 — Portkey

强调可观察性、护栏和治理的AI网关——在受监管环境中很受欢迎。保留以实现策略深度；添加ShareAI以选择提供商和故障转移。.

#5 — LiteLLM

轻量级Python SDK和自托管代理，支持与多个提供商兼容的OpenAI接口。非常适合DIY；当您不想在生产中操作代理时切换到ShareAI。.

#6 — Unify

以质量为导向的路由和评估，以根据提示选择更好的模型。当您还需要实时市场统计和即时故障转移时，与ShareAI互补。.

#7 — Orq AI

编排和协作，通过低代码流程从实验转向生产。与ShareAI的路由和市场层并行运行。.

#8 — Kong AI网关

企业网关：用于边缘AI流量的策略、插件、分析和可观测性。这是一个控制平面，而不是一个市场。.

#9 — Traefik AI网关

在Traefik的API网关之上构建的轻量AI层——专用中间件、集中式凭据和支持OpenTelemetry的可观测性。与ShareAI配对，实现透明的多供应商路由。.

#10 — Apigee / NGINX（DIY）

通用API管理（Apigee）和可编程代理（NGINX）。您可以自行构建AI网关控制；添加ShareAI以实现市场透明性和故障切换，无需定制管道。.

Helicone与ShareAI（一览）

• 如果您需要 一个API覆盖多个提供商 与 透明的定价/延迟/正常运行时间 和 即时故障切换, 中，选择 分享AI.
• 如果您的首要需求是 遥测和调试, Helicone的以可观测性为核心的方法很有价值；通过更新的AI网关，它提供了统一访问，但没有 供应商市场 与 预路由 透明性配对。.

快速比较

平台	服务对象	模型广度	治理与安全	可观测性	路由/故障切换	市场透明度	提供商计划
分享AI	需要一个API+公平经济性的产品和平台团队	150+模型，多个提供商	API密钥和每路由控制	控制台使用 + 市场统计	智能路由 + 即时故障切换	是 （价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型）	是 — 开放供应；; 70% 给提供者
Helicone	需要遥测+AI网关访问的团队	通过网关访问100+模型	通过网关集中管理密钥	是 — 日志/指标	条件路由	部分（网关视图；不是定价市场）	不适用
OpenRouter	开发者需要快速的多模型访问	广泛目录	基本API控制	应用端	回退	部分	不适用
伊甸AI	大型语言模型（LLM）+其他AI服务	广泛	标准控制	变化	回退/缓存	部分	不适用
门钥	受监管/企业	广泛	护栏与治理	深度追踪	条件式	部分	不适用
LiteLLM	自助/自托管代理	许多提供商	配置/密钥限制	您的基础设施	重试/回退	不适用	不适用
统一	质量驱动的团队	多模型	标准安全性	平台分析	最佳模型选择	不适用	不适用
Orq	编排优先	广泛支持	平台控制	平台分析	编排流程	不适用	不适用
Kong AI网关	企业/网关	自带供应商	强大的边缘策略	分析	代理/插件，重试	否（基础设施）	不适用
Traefik AI 网关	出口治理	自带供应商	集中化策略	OpenTelemetry	中间件	否（基础设施）	不适用

定价与TCO：比较 真实 成本（不仅仅是单价）

原始$/1K令牌隐藏了真实情况。TCO因重试/回退、延迟（影响用户行为）、供应商差异、可观测性存储和评估运行而变化。一个透明的市场可以帮助您选择平衡成本和用户体验的路径。.

一个简单的框架：

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

• 原型（约10k令牌/天）： 优化首次令牌生成时间（Playground，快速入门）。.
• 中规模（约2M令牌/天）： 基于市场的路由/故障切换可减少10–20%，同时改善用户体验。.
• 峰值工作负载： 为故障切换期间的重试导致的更高有效令牌成本预算。.

迁移指南：从Helicone或其他迁移到ShareAI

来自Helicone

在适合的地方使用 Helicone——遥测——并添加 ShareAI 用于市场路由和即时故障切换。常见模式：应用程序 →（可选网关策略）→ 每个模型的 ShareAI 路由 → 测量市场统计数据 → 随时间收紧策略。当您切换路由时，请验证提示一致性和预期的延迟/成本。 操场 在全面推出之前。.

来自 OpenRouter

映射模型名称，确认提示兼容性，然后影子 10% 的流量并逐步增加到 25% → 50% → 100%（如果延迟/错误预算允许）。市场数据使提供商切换变得简单。.

来自 LiteLLM

替换您不想操作的生产路由上的自托管代理；如果您愿意，可以保留 LiteLLM 用于开发。比较运营开销与托管路由的优势。.

来自 Unify / Portkey / Orq / Kong / Traefik

定义功能对等的期望（分析、保护措施、编排、插件）。许多团队运行混合模式：在专业功能最强的地方保留它们；使用ShareAI实现透明的供应商选择和故障切换。.

开发者快速入门（复制粘贴）

以下使用 OpenAI 兼容界面。将 YOUR_KEY 替换为您的 ShareAI 密钥——在此创建一个 创建API密钥. 查看 API参考 了解详细信息。.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript（fetch）——Node 18+/Edge;

安全、隐私与合规检查清单（与供应商无关）

• 密钥处理： 轮换节奏；最小范围；环境分离。.
• 数据保留： 提示/响应的存储位置，存储时长；默认的编辑设置。.
• PII和敏感内容： 屏蔽；访问控制；; 区域路由 数据地域性。.
• 可观察性： 提示/响应日志记录；过滤或假名化的能力；传播。 跟踪ID 一致性（OTel）。.
• 事件响应： 升级路径和供应商SLA。.

常见问题解答——Helicone 与其他竞争对手（以及 ShareAI 的定位）。

Helicone 与 ShareAI——哪个更适合多提供商路由？

ShareAI。. 它被设计用于 市场透明度 （价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型）和 智能路由/故障切换 跨多个提供商。Helicone 专注于 可观测性 现在增加了一个 AI 网关；它是有用的遥测工具，但不是具有预路由透明性的市场。许多团队同时使用两者：Helicone 用于日志记录；ShareAI 用于路由选择。.

Helicone 与 OpenRouter——快速多模型访问还是市场透明性？

OpenRouter 使多模型访问快速；Helicone 增加了深度日志记录/分析。如果您还想要 路由前的透明性 和 即时故障切换, 分享AI 结合多供应商访问与 市场视图 和弹性路由。.

Helicone 与 Portkey——谁在防护措施上更强？

Portkey 专注于治理/护栏；Helicone 专注于遥测 + 网关。如果您的主要需求是 透明的提供商选择 和 故障切换, ，添加 分享AI.

Helicone 与 LiteLLM — 自托管代理还是托管层？

LiteLLM 是一个 DIY 代理/SDK；Helicone 是可观测性 + 网关。如果您不想运行代理并且您想要 基于市场的路由, ，选择 分享AI.

Helicone 与 Unify — 最佳模型选择还是日志记录？

Unify 强调基于评估的模型选择；Helicone 强调日志记录。ShareAI 添加了 实时市场统计 和路由，当您需要 成本/延迟 控制在您发送流量之前。.

Helicone 与 Eden AI — 多种 AI 服务还是可观测性 + 网关？

Eden AI 聚合了许多模式；Helicone 融合了可观测性 + 模型访问。对于 透明的定价/延迟 跨供应商和 即时故障切换, ，使用 分享AI.

Helicone 与 Orq — 编排还是遥测？

Orq 帮助编排工作流；Helicone 帮助记录和分析它们。层 分享AI 用于 与提供商无关的路由 与市场统计数据相关联。.

Helicone 与 Kong AI Gateway — 网关深度还是遥测？

Kong 是一个强大的网关（策略/插件/分析）；Helicone 是可观测性 + 网关。许多团队将网关与 分享AI 用于 透明路由配对.

Helicone vs Traefik AI Gateway — OTel 治理还是市场路由？

Traefik AI Gateway 将出口策略集中化，并提供 OTel 友好的可观测性；Helicone 提供遥测加网关界面。对于一个 API 覆盖多个提供商 路由前的透明性, ，使用 分享AI.

Helicone vs Apigee / NGINX — 即插即用还是自助？

Apigee/NGINX 提供通用的 API 控制；Helicone 是专注于 AI 的遥测 + 网关。如果你想要 透明的供应商选择 和 故障切换 无需自助，, 分享AI 就是为此设计的。.

来源与进一步阅读（Helicone）

• Helicone 主页 — AI 网关与 LLM 可观测性；“路由、调试、分析；”一个 API 对接 100+ 模型。.
• Helicone 文档 — 带有模型访问和自动日志记录的 AI 网关。.
• Helicone GitHub — 开源的 LLM 可观测性项目。.

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