AI Prosumer
BN
openai/text-embedding-3-large

একটি OpenAI টেক্সট এমবেডিং মডেল যা বহুভাষিক সেমান্টিক সার্চ, রিট্রিভাল এবং সাদৃশ্যের জন্য তৈরি। ডিফল্টভাবে ৩,০৭২ কোঅর্ডিনেট প্রদান করে এবং ডাইমেনশন অপশন ব্যবহার করে ছোট ভেক্টর সমর্থন করে।.

ইনপুট → আউটপুট
টেক্সট এম্বেডিংস
ইনপুট · প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন
ক্রেডিটসে উপলব্ধ নয়
কনটেক্সট উইন্ডো
8,192 টোকেন
ডিফল্ট মাত্রা
3,072
লাইসেন্স: মালিকানাধীন

মডেল থেকে অ্যাপ্লিকেশনে

দ্রুত শুরু

API রেফারেন্স
  1. আপনার API কী পান

    ShareAI কনসোলে একটি কী তৈরি করুন, তারপর এটি আপনার সার্ভারে একটি পরিবেশ ভেরিয়েবল হিসেবে সংরক্ষণ করুন।

    API কী তৈরি করুন
    পরিবেশ ভেরিয়েবল
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. আপনার এন্ডপয়েন্ট নির্বাচন করুন

    এই অ্যাক্সেস ভিউতে উপলব্ধ একটি ট্যাগ নির্বাচন করুন তার API অনুরোধ দেখতে।

মূল্য নির্ধারণ

এই ট্যাগের জন্য কোনো ক্রেডিট অফার নেই

অন্য একটি ক্রেডিট ট্যাগ নির্বাচন করুন বা নেটওয়ার্কে টোকেন এক্সচেঞ্জ অন্বেষণ করুন।

নেটওয়ার্ক অন্বেষণ করুন →

আরও কিছু বিস্তারিত

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

text-embedding-3-large কী?

একটি OpenAI টেক্সট এমবেডিং মডেল যা বহুভাষিক সেমান্টিক সার্চ, রিট্রিভাল এবং সাদৃশ্যের জন্য তৈরি। ডিফল্টভাবে ৩,০৭২ কোঅর্ডিনেট প্রদান করে এবং ডাইমেনশন অপশন ব্যবহার করে ছোট ভেক্টর সমর্থন করে।.

text-embedding-3-large এর খরচ কত?

এই ট্যাগের জন্য প্রতি-টোকেন মূল্য প্রকাশ করা হয়নি। উপলব্ধ অ্যাক্সেস এবং বর্তমান মূল্য জানতে আপনার Console চেক করুন।

text-embedding-3-large কী ইনপুট এবং আউটপুট সমর্থন করে?

ইনপুট: টেক্সট। আউটপুট: এমবেডিং। এই সক্ষমতাগুলি নির্বাচিত মডেল ট্যাগের জন্য প্রযোজ্য। সমর্থিত অনুরোধ ফরম্যাটের জন্য এন্ডপয়েন্ট ডকুমেন্টেশন চেক করুন।

text-embedding-3-large এর কনটেক্সট দৈর্ঘ্য কত?

এই ট্যাগের কনটেক্সট উইন্ডো ৮,১৯২ টোকেন। কনটেক্সট সাইজ এবং মূল্য নির্ধারণের সীমা আলাদা। নির্দিষ্ট ডিপ্লয়মেন্টের জন্য অনুরোধ সীমা কম হতে পারে।

ShareAI এর সাথে text-embedding-3-large কীভাবে ব্যবহার করব?

ShareAI Console-এ একটি API কী তৈরি করুন, একটি মডেল ট্যাগ নির্বাচন করুন এবং Quick Start-এ এন্ডপয়েন্টে একটি প্রমাণীকৃত অনুরোধ পাঠান। আপনার কী-তে নির্বাচিত মডেলের অ্যাক্সেস থাকতে হবে। আপনার কী আপনার সার্ভারে রাখুন।