یک پیشنهاد قابل کشف
به سازندگان کمک کنید مدل‌ها و سیاست‌هایی که ارائه می‌دهید را درک کنند.
برای ارائه‌دهندگان استنتاج
سرویس استنتاج شما.متصل به سازندگان بیشتر.
مدل‌های پشتیبانی‌شده و ظرفیت استنتاج را از طریق بازار ShareAI در دسترس قرار دهید، جایی که برنامه‌ها ارائه‌دهندگان را کشف کرده و درخواست‌های هوش مصنوعی را مسیریابی می‌کنند.
زیرساخت شما. نقش شما در شبکه.
برنامه‌ها
مدل‌ها و ارائه‌دهندگان
درخواست‌های استنتاج
اشتراک‌گذاریAIمسیریابی · اندازه‌گیری · صورتحساب
مشارکت شمااستفاده و پرداخت‌های متصل
01
اتصالزیرساخت واجد شرایط را بیاورید
02
پیکربندیپیشنهادات پشتیبانی‌شده را انتخاب کنید
03
ارائه دهیددر استنتاج مسیریابی‌شده مشارکت کنید
04
پیگیری کنیدپاداش‌های ارائه‌دهنده خود را بررسی کنید
بخشی که ارزش حل کردن دارد
یک نقطه پایانی هنوز نیاز به توزیع دارد.
ارائه یک مدل یک وظیفه است. رسیدن به برنامه‌هایی که به آن نیاز دارند و مدیریت استفاده مداوم، وظیفه دیگری است.
مدلی شفاف‌تر
با برنامه‌ها در جایی که مدل‌ها را انتخاب می‌کنند ملاقات کنید.
از فضای کاری ارائه‌دهنده برای پیکربندی پیشنهاد خود استفاده کنید و ببینید چگونه مدل‌های پشتیبانی‌شده در کاتالوگ عمومی ظاهر می‌شوند.
جایی که مناسب است
مشارکتی که متصل می‌کند.
یک مسیر یکپارچه‌سازی مشترک
در همان لایه مسیریابی که توسط برنامه‌ها استفاده می‌شود شرکت کنید.
اقتصاد ارائه‌دهنده
درآمد شما از ظرفیت استنتاج واجد شرایط حاصل می‌شود، که از حاشیه‌های سازنده متمایز است.
GPU خود را به کار بگیرید
ظرفیت شما چگونه می‌تواند به نظر برسد؟
GPU خود را انتخاب کنید، نرخ‌های خود را تنظیم کنید و ببینید یک برنامه کامل چقدر می‌تواند ارزش داشته باشد.
برآورد مبتنی بر RTX 3080حدود 140 توکن خروجی در هر ثانیه، به ازای هر GPU.
تا 24
مدل، سرعت و بار کاری
مدل مرجعLlama 2 7B · Q4_0
درخواست‌های کوتاه: 512 توکن ورودی و 128 توکن خروجی. هر GPU یک درخواست را در یک زمان پردازش می‌کند.
معیار خود را دارید؟ هر دو سرعت را جایگزین کنید. انتخاب GPU دیگر مقادیر مرجع آن را بازیابی می‌کند.
100% به این معناست که درخواست‌ها به طور مداوم در طول ساعات انتخابی شما می‌رسند. برای در نظر گرفتن زمان بیکاری، آن را کاهش دهید.
سرعت‌های منتشرشده از آزمایش‌های جامعه llama.cpp با Flash Attention خاموش به دست آمده‌اند. پیش‌فرض RTX 3080 Ti از مرجع RTX 3080 استفاده می‌کند؛ این یک تخمین است، نه نتیجه اندازه‌گیری‌شده RTX 3080 Ti.
پردازش ورودی و تولید خروجی زمان بودجه یکسانی را به اشتراک می‌گذارند. توان واقعی همچنین به زمینه، نرم‌افزار و سربار درخواست بستگی دارد. یک ماه 30 روز است و برنامه هفتگی شما تکرار می‌شود.
مشاهده منابع معیار$54.28در ماه 30 روزه
با بار کاری 100%
برآورد ناخالص، قبل از هزینه برق، کارمزدها و مالیات.
310.2M توکن ورودی$31.02
77.5M توکن خروجی$23.26
برنامه هفتگی شما40 ساعت‌های GPU
برنامه‌ریزی دسترسی شماباقی‌مانده روز
۵ روز انتخاب شده1 GPU × 8 ساعت × 5 روز
این یک سناریوی مصنوعی است، نه یک پیشنهاد پرداخت. ارائه واقعی و پاداش‌ها به شرایط واجد شرایط بودن، تقاضا و شرایط برنامه بستگی دارد. Exchange و Mission مشوق‌های خود را دارند.
Builder چگونه با Provider متفاوت است؟
یک Builder ترافیک AI را از برنامه‌ای که مالک آن است، درآمدزایی می‌کند. یک Provider محاسبات واجد شرایط را برای خدمت به شبکه ارائه می‌دهد. درآمد آن‌ها از مشارکت‌های مختلف حاصل می‌شود.
از کجا باید شروع کنم؟
فضای کاری Provider را باز کنید تا الزامات را بررسی کرده و پیشنهاد خود را پیکربندی کنید. از کاتالوگ عمومی استفاده کنید تا بفهمید مدل‌ها و سیاست‌های ارائه‌دهنده چگونه ارائه می‌شوند.
آیا ShareAI برنامه من را می‌سازد یا میزبانی می‌کند؟
برنامه شما توسط تیم شما ساخته و میزبانی می‌شود. ShareAI لایه مسیریابی، استفاده و پرداخت را برای استنتاجی که از طریق شبکه مسیریابی می‌شود، فراهم می‌کند.
مشارکت خود را متصل کنید