Tawaran sing bisa ditemokake
Bantu para Builder ngerti model lan kebijakan sing sampeyan sediakan.
Kanggo provider inferensi
Layanan inferensi sampeyan.Nyambungake menyang luwih akeh builder.
Gawe model sing didhukung lan kapasitas inferensi kasedhiya liwat marketplace ShareAI, ing ngendi aplikasi nemokake provider lan ngroute panjalukan AI.
Infrastruktur sampeyan. Peran sampeyan ing jaringan.
Aplikasi
Model & panyedhiya
Panjalukan inferensi
ShareAIRute · meter · tagihan
KONTRIBUSI SAMPEYANPanggunaan & pembayaran sing nyambung
01
SambungakeBawa infrastruktur sing layak
02
KonfigurasiPilih tawaran sing didhukung
03
LayananNyumbang kanggo inferensi sing dirutekake
04
LacakTinjau ganjaran Provider sampeyan
Bagian sing pantes diselesaikan
Titik akhir isih butuh distribusi.
Nglayani model iku siji tugas. Nggayuh aplikasi sing butuh lan ngatur panggunaan terus-terusan iku tugas liyane.
Model sing luwih jelas
Temoni aplikasi ing ngendi dheweke milih model.
Gunakake workspace Provider kanggo ngatur tawaran sampeyan lan jelajahi carane model sing didhukung katon ing katalog umum.
Ing endi sing pas.
Kontribusi sing nyambung.
Jalur integrasi umum
Melu lapisan routing sing padha sing digunakake dening aplikasi.
Ekonomi Provider
Pendapatan sampeyan asalé saka kapasitas inferensi sing layak, beda karo margin Builder.
Gunakake GPU sampeyan kanggo kerja
Kepiye kapasitasmu bisa katon?
Pilih GPU sampeyan, atur tarif sampeyan lan temokake apa sing bisa diduweni jadwal sing kebak pesenan.
Perkiraan adhedhasar RTX 3080Babagan 140 token output saben detik, saben GPU.
Nganti 24
Model, kecepatan & beban kerja
Model referensiLlama 2 7B · Q4_0
Panjalukan cendhak: 512 token input lan 128 token output. Saben GPU nangani siji panjalukan ing wektu sing padha.
Duwe benchmark dhewe? Ganti loro kecepatan kasebut. Milih GPU liyane bakal mulihake nilai referensine.
100% tegese panjalukan teka terus-terusan sajrone jam sing dipilih. Kurangi kanggo ngitung wektu nganggur.
Kecepatan sing diterbitake asalé saka tes llama.cpp komunitas kanthi Flash Attention mati. Preset RTX 3080 Ti nggunakake referensi RTX 3080; iki minangka perkiraan, dudu asil RTX 3080 Ti sing diukur.
Pangolahan input lan generasi output nuduhake anggaran wektu sing padha. Throughput nyata uga gumantung marang konteks, piranti lunak lan overhead panjalukan. Saben wulan ana 30 dina, kanthi jadwal mingguan sampeyan diulang.
Deleng sumber benchmark$54.28saben wulan 30 dina
Ing beban kerja 100%
Perkiraan bruto, sadurunge listrik, biaya lan pajak.
310.2M token input$31.02
77.5M token output$23.26
Jadwal mingguan sampeyan40 GPU-jam
Kasedhiyan sing dijadwalSisa dina
5 dina dipilih1 GPU × 8 jam × 5 dina
Iki minangka skenario sintetik, dudu tawaran pembayaran. Pelayanan nyata lan Ganjaran gumantung marang kelayakan, panjalukan lan syarat program. Exchange lan Mission duwe insentif dhewe.
Kepiye bedane Builder karo Provider?
Builder monetisasi lalu lintas AI saka aplikasi sing diduweni. Provider nyumbang komputasi sing layak kanggo nglayani jaringan. Penghasilané asalé saka kontribusi sing beda.
Endi aku kudu miwiti?
Bukak workspace Provider kanggo mriksa syarat lan ngatur tawaranmu. Gunakake katalog umum kanggo ngerti carane model lan kebijakan provider ditampilake.
Apa ShareAI mbangun utawa dadi host aplikasi saya?
Aplikasi sampeyan dibangun lan di-host dening timmu. ShareAI nyedhiyakake lapisan routing, panggunaan, lan pembayaran kanggo inferensi sing dirutekake liwat jaringan.
Sambungake kontribusimu