Isang natutuklasang alok
Tulungan ang mga Builder na maunawaan ang mga modelo at patakaran na iyong ibinibigay.
Para sa mga inference provider
Gawing available ang mga suportadong modelo at inference capacity sa pamamagitan ng ShareAI marketplace, kung saan natutuklasan ng mga aplikasyon ang mga provider at niruruta ang mga kahilingan sa AI.
KumonektaDalhin ang kwalipikadong imprastraktura
I-configurePiliin ang mga suportadong alok
MaglingkodMag-ambag sa routed inference
SubaybayanSuriin ang iyong mga gantimpala bilang Provider
Ang bahagi na sulit lutasin
Ang paglilingkod sa isang modelo ay isang gawain. Ang pag-abot sa mga aplikasyon na nangangailangan nito at pamamahala sa patuloy na paggamit ay isa pa.
Isang mas malinaw na model
Gamitin ang Provider workspace upang i-configure ang iyong alok at tuklasin kung paano lumalabas ang mga suportadong modelo sa pampublikong katalogo.
Kung saan ito akma
Tulungan ang mga Builder na maunawaan ang mga modelo at patakaran na iyong ibinibigay.
Makilahok sa parehong routing layer na ginagamit ng mga aplikasyon.
Ang iyong kita ay nagmumula sa kwalipikadong inference capacity, hiwalay sa margin ng Builder.
Gamitin ang iyong GPU para magtrabaho
Piliin ang iyong GPU, itakda ang iyong mga rate at alamin kung magkano ang halaga ng isang fully booked na iskedyul.
Reference na modeloLlama 2 7B · Q4_0
Maikling kahilingan: 512 input tokens at 128 output tokens. Ang bawat GPU ay humahawak ng isang kahilingan sa bawat pagkakataon.
May sarili kang benchmark? Palitan ang parehong bilis. Ang pagpili ng ibang GPU ay ibabalik ang mga reference na halaga nito.
Ang 100% ay nangangahulugang ang mga kahilingan ay tuloy-tuloy na dumarating sa loob ng iyong napiling oras. Ibaba ito upang isaalang-alang ang idle time.
Ang mga nai-publish na bilis ay mula sa mga community llama.cpp tests na may Flash Attention off. Ang preset ng RTX 3080 Ti ay gumagamit ng reference ng RTX 3080; ito ay isang approximation, hindi isang nasukat na resulta ng 3080 Ti.
Ang input processing at output generation ay nagbabahagi ng parehong time budget. Ang tunay na throughput ay nakadepende rin sa context, software at request overhead. Ang isang buwan ay 30 araw, na inuulit ang iyong lingguhang iskedyul.
Tingnan ang mga pinagmulan ng benchmarkSa 100% job load
Tinatayang kabuuan, bago ang kuryente, bayarin at buwis.
Ito ay isang synthetic na senaryo, hindi isang payout offer. Ang aktwal na serving at Rewards ay nakadepende sa eligibility, demand at mga tuntunin ng programa. Ang Exchange at Mission ay may sariling mga insentibo.
Bago ka kumonekta
Ang isang Builder ay kumikita mula sa AI traffic ng application na kanilang pagmamay-ari. Ang isang Provider ay nag-aambag ng kwalipikadong compute upang maglingkod sa network. Ang kanilang kita ay nagmumula sa iba't ibang kontribusyon.
Buksan ang Provider workspace upang suriin ang mga kinakailangan at i-configure ang iyong alok. Gamitin ang pampublikong catalog upang maunawaan kung paano ipinapakita ang mga modelo at patakaran ng provider.
Ang iyong application ay binuo at naka-host ng iyong team. Ang ShareAI ang nagbibigay ng routing, paggamit, at payment layer para sa inference na dumadaan sa network.
Ikonekta ang iyong kontribusyon