AI Prosumer
FA
متا

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8

دریافت کلید API
meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8
ورودی → خروجی
متن, تصویر متن
دسترسی
تبادل توکن
پنجره زمینه
1,048,576 توکن‌ها
مجوز: باز کردن_وزن‌ها

از مدل تا برنامه

شروع سریع

مرجع API
  1. کلید API خود را دریافت کنید

    یک کلید در کنسول ShareAI ایجاد کنید، سپس آن را به عنوان یک متغیر محیطی در سرور خود ذخیره کنید.

    ایجاد کلید API
    متغیر محیطی
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. نقطه پایانی خود را انتخاب کنید

    یک درخواست POST با کلید API خود در هدر Authorization ارسال کنید.

    ارسالhttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. اولین درخواست خود را ارسال کنید

    درخواست زیر از برچسب انتخابی شما استفاده می‌کند. آن را روی سرور خود اجرا کنید تا کلید API شما خصوصی بماند.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    پایتون
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    تایپ‌اسکریپت
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

تبادل توکن

موجود از طریق تبادل توکن

از شبکه با موجودی توکن خود استفاده کنید. تنظیمات مصرف حساب شما تعیین می‌کند که درخواست‌ها چگونه محاسبه شوند.

کمی جزئیات بیشتر

سوالات متداول

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 چیست؟

مدل Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 توسط Meta ایجاد شده و در کاتالوگ ShareAI فهرست شده است. یک برچسب انتخاب کنید تا مشخصات آن را مشاهده کنید.

هزینه Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 چقدر است؟

این برچسب از طریق Token Exchange در دسترس است. تنظیمات مصرف حساب و موجودی توکن شما دسترسی و صورتحساب را تعیین می‌کند. برای بررسی موجودی و شرایط دسترسی خود، به Console مراجعه کنید.

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 از چه ورودی‌ها و خروجی‌هایی پشتیبانی می‌کند؟

ورودی‌ها: متن، تصویر. خروجی‌ها: متن. این قابلیت‌ها به برچسب مدل انتخاب‌شده اعمال می‌شوند. مستندات endpoint را برای فرمت‌های درخواست پشتیبانی‌شده بررسی کنید.

طول زمینه Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 چقدر است؟

این برچسب دارای یک پنجره زمینه‌ای با ظرفیت 1,048,576 توکن است. اندازه زمینه و آستانه‌های قیمت‌گذاری جداگانه هستند. محدودیت‌های درخواست ممکن است برای یک استقرار خاص کمتر باشد.

چگونه می‌توانم از Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 با ShareAI استفاده کنم؟

یک کلید API در کنسول ShareAI ایجاد کنید، یک برچسب مدل انتخاب کنید و یک درخواست احراز هویت شده به نقطه پایانی در شروع سریع ارسال کنید. کلید شما باید به مدل انتخاب شده دسترسی داشته باشد. کلید خود را روی سرور خود نگه دارید.