AI Prosumer
TR
Meta

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8

API anahtarını al
meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8
Girdi → Çıktı
Metin, Görsel Metin
Erişim
Token Değişimi
Bağlam penceresi
1.048.576 tokenler
Lisans: open_weights

Modelden uygulamaya

Hızlı Başlangıç

API referansı
  1. API anahtarınızı alın

    ShareAI Konsolu'nda bir anahtar oluşturun ve ardından sunucunuzda bir ortam değişkeni olarak kaydedin.

    API anahtarı oluştur
    Ortam değişkeni
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Uç noktanızı seçin

    API anahtarınızı Authorization başlığına ekleyerek bir POST isteği gönderin.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. İlk isteğinizi yapın

    Aşağıdaki istek, seçtiğiniz etiketi kullanır. API anahtarınızı gizli tutmak için bunu sunucunuzda çalıştırın.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

Token Değişimi

Token Değişimi ile Kullanılabilir

Ağı token bakiyenizle kullanın. Hesabınızın tüketim ayarları, taleplerin nasıl faturalandırılacağını belirler.

Biraz daha detay

Sıkça sorulan sorular

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 nedir?

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8, ShareAI kataloğunda listelenen Meta tarafından geliştirilmiş bir modeldir. Özelliklerini görmek için bir etiketi seçin.

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 ne kadar?

Bu etiket Token Exchange aracılığıyla kullanılabilir. Jeton bakiyeniz ve hesap tüketim ayarlarınız erişim ve faturalandırmayı belirler. Bakiyenizi ve uygunluğunuzu kontrol etmek için Konsolunuzu kontrol edin.

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 hangi giriş ve çıkışları destekliyor?

Girdiler: Metin, Görsel. Çıktılar: Metin. Bu yetenekler seçilen model etiketine uygulanır. Desteklenen istek formatları için uç nokta dokümantasyonunu kontrol edin.

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8'in bağlam uzunluğu nedir?

Bu etiketin 1.048.576 tokenlık bir bağlam penceresi vardır. Bağlam boyutu ve fiyatlandırma eşikleri birbirinden bağımsızdır. Belirli bir dağıtım için istek sınırları daha düşük olabilir.

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8'i ShareAI ile nasıl kullanırım?

ShareAI Konsolunda bir API anahtarı oluşturun, bir model etiketi seçin ve Hızlı Başlangıç'taki uç noktaya kimlik doğrulamalı bir istek gönderin. Anahtarınızın seçilen modele erişimi olması gerekir. Anahtarınızı sunucunuzda saklayın.