AI Prosumer
UR
میٹا

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8

API کلید حاصل کریں
meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8
ان پٹ → آؤٹ پٹ
متن, تصویر متن
رسائی
ٹوکن ایکسچینج
سیاق و سباق ونڈو
1,048,576 ٹوکنز
لائسنس: اوپن_ویٹس

ماڈل سے ایپلیکیشن تک

فوری آغاز

API حوالہ
  1. اپنی API کلید حاصل کریں

    ShareAI کنسول میں ایک کلید بنائیں، پھر اسے اپنے سرور پر ایک ماحول متغیر کے طور پر محفوظ کریں۔

    API کلید بنائیں
    ماحول متغیر
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. اپنا اینڈ پوائنٹ منتخب کریں

    اپنے API کلید کو Authorization ہیڈر میں شامل کرکے ایک POST درخواست بھیجیں۔

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. اپنی پہلی درخواست کریں

    نیچے دی گئی درخواست آپ کے منتخب کردہ ٹیگ کو استعمال کرتی ہے۔ اپنی API کلید کو نجی رکھنے کے لیے اسے اپنے سرور پر چلائیں۔

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    ٹائپ اسکرپٹ
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

ٹوکن ایکسچینج

ٹوکن ایکسچینج کے ذریعے دستیاب

نیٹ ورک کو اپنے ٹوکن بیلنس کے ساتھ استعمال کریں۔ آپ کے اکاؤنٹ کی کنزمپشن سیٹنگز طے کرتی ہیں کہ درخواستوں کی بلنگ کیسے ہوگی۔

تھوڑی مزید تفصیل

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 کیا ہے؟

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 میٹا کا ایک ماڈل ہے جو ShareAI کیٹلاگ میں درج ہے۔ اس کی تفصیلات دیکھنے کے لیے ایک ٹیگ منتخب کریں۔

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 کی قیمت کتنی ہے؟

یہ ٹیگ ٹوکن ایکسچینج کے ذریعے دستیاب ہے۔ آپ کے ٹوکن بیلنس اور اکاؤنٹ کے استعمال کی ترتیبات رسائی اور بلنگ کا تعین کرتی ہیں۔ اپنے بیلنس اور اہلیت کے لیے کنسول چیک کریں۔

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 کون سے ان پٹس اور آؤٹ پٹس کو سپورٹ کرتا ہے؟

ان پٹس: ٹیکسٹ، امیج۔ آؤٹ پٹس: ٹیکسٹ۔ یہ صلاحیتیں منتخب ماڈل ٹیگ پر لاگو ہوتی ہیں۔ سپورٹ شدہ درخواست فارمیٹس کے لیے اینڈ پوائنٹ دستاویزات چیک کریں۔

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 کا کانٹیکسٹ لمبائی کیا ہے؟

اس ٹیگ کا کانٹیکسٹ ونڈو 1,048,576 ٹوکنز پر مشتمل ہے۔ کانٹیکسٹ سائز اور قیمت کے حدود الگ ہیں۔ کسی خاص ڈپلائمنٹ کے لیے درخواست کی حدیں کم ہو سکتی ہیں۔

میں ShareAI کے ساتھ Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 کو کیسے استعمال کروں؟

ShareAI کنسول میں ایک API کلید بنائیں، ایک ماڈل ٹیگ منتخب کریں، اور کوئیک اسٹارٹ میں اینڈ پوائنٹ پر ایک مستند درخواست بھیجیں۔ آپ کی کلید کو منتخب کردہ ماڈل تک رسائی حاصل ہونی چاہیے۔ اپنی کلید کو اپنے سرور پر رکھیں۔