درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها: قیمت‌گذاری هوش مصنوعی پس از راه‌اندازی

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها به یک روش عملی‌تر برای قیمت‌گذاری کارهای هوش مصنوعی پس از راه‌اندازی تبدیل شده است. یک آژانس توسعه همچنان می‌تواند برای استراتژی، طراحی، ساخت، استقرار و پشتیبانی هزینه دریافت کند. تفاوت در این است که وقتی مشتری شش ماه بعد همچنان از ویژگی هوش مصنوعی استفاده می‌کند، چه اتفاقی می‌افتد.

پروژه‌های هوش مصنوعی اغلب پس از تحویل همچنان ارزش تولید می‌کنند: بلیط‌های پشتیبانی خلاصه می‌شوند، سرنخ‌ها تأیید می‌شوند، اسناد بررسی می‌شوند، گزارش‌ها تولید می‌شوند و تیم‌های داخلی همچنان از دستیاران درخواست کمک می‌کنند. اگر آژانس فقط یک بار هزینه دریافت کند، مدل تجاری قبل از پایان ارزش مشتری متوقف می‌شود.

اینجاست که ShareAI Builder وارد می‌شود. آژانس برنامه مشتری را خارج از ShareAI می‌سازد و مالک آن است. ShareAI بازار هوش مصنوعی و لایه API را برای استفاده از استنتاج هدایت‌شده، پرداخت مشتری برای آن استفاده، پیکربندی حاشیه یا هزینه اضافی، و پرداخت‌های ماهانه Builder بر اساس درآمد تولید شده فراهم می‌کند.

بازار قبلاً در حال حرکت به این سمت است. تحقیقات توسعه نرم‌افزار Clutch به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان یک دسته فعال برون‌سپاری اشاره می‌کند، در حالی که کتاب راهنمای قیمت‌گذاری هوش مصنوعی Bessemer و گزارش قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده Metronome هر دو فشار هوش مصنوعی را در مورد مصرف، هزینه و قیمت‌گذاری آگاه به نتیجه توصیف می‌کنند.

مشکل آژانس: ارزش پس از تحویل ادامه دارد

درآمد سنتی آژانس معمولاً حول پروژه ساخته می‌شود: محدوده، تحویل، راه‌اندازی، پشتیبانی و بیانیه کاری بعدی. این مدل برای بسیاری از وب‌سایت‌ها، پورتال‌ها، یکپارچه‌سازی‌ها و ابزارهای داخلی کار می‌کند. هوش مصنوعی شکل کار را تغییر می‌دهد زیرا ویژگی تحویل داده شده هر بار که کاربران با آن تعامل دارند، همچنان استنتاج مصرف می‌کند.

یک چت‌بات پشتیبانی برای هر مشتری هزینه یا ارزش یکسانی ایجاد نمی‌کند. یک مشتری ممکن است از آن برای چند ده سؤال در ماه استفاده کند. دیگری ممکن است از آن برای هزاران بلیط، خلاصه‌ها، تشدیدها و جستجوهای پایگاه دانش استفاده کند. یک هزینه ثابت پروژه نمی‌تواند این تفاوت را پس از راه‌اندازی ثبت کند.

آژانس نیازی ندارد که هر رابطه مشتری را به یک کسب‌وکار نرم‌افزاری پیچیده تبدیل کند تا این مشکل را حل کند. فقط به یک روش ساده برای اتصال استفاده از هوش مصنوعی به نتیجه مشتری، توضیح واحدی که هزینه دریافت می‌شود، و حفظ درآمد مرتبط با جریان کاری که آژانس تحویل داده است، نیاز دارد.

چرا درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها با کار هوش مصنوعی سازگار است

ویژگی‌های هوش مصنوعی هزینه متغیر و ارزش متغیر دارند. یک بازنویسی کوتاه، یک بررسی سند طولانی، و یک اجرای عامل چندمرحله‌ای منابع یکسانی مصرف نمی‌کنند. همچنین نتایج تجاری یکسانی ایجاد نمی‌کنند.

درآمد مبتنی بر استفاده به آژانس اجازه می‌دهد که بر اساس فعالیت واقعی که اهمیت دارد قیمت‌گذاری کند. هدف این نیست که یک مالیات دلخواه به هر اقدام هوش مصنوعی اضافه شود. هدف این است که مدل تجاری از کار مفید پیروی کند: بلیط‌های رسیدگی شده، اسناد پردازش شده، سرنخ‌های غنی‌شده، گزارش‌های تولید شده، جریان‌های کاری تکمیل شده، یا اقدامات هوش مصنوعی ممتاز استفاده شده.

این به‌ویژه برای آژانس‌ها مرتبط است زیرا مشتری اغلب جریان کاری هوش مصنوعی را به عنوان یک سیستم تجاری می‌بیند، نه به عنوان یک تماس مدل خام. مشتری به بلیط‌های دستی کمتر، سوابق CRM پاک‌تر، سرعت بیشتر در پردازش اسناد، محتوای محصول بهتر، یا سرنخ‌های واجد شرایط‌تر اهمیت می‌دهد. واحد قیمت‌گذاری باید به آن زبان متصل شود.

چگونه ShareAI در یک برنامه ساخته شده توسط آژانس قرار می‌گیرد

ShareAI یک سازنده برنامه بدون کد، سازنده جریان کاری، پلتفرم میزبانی، CMS یا چارچوب برنامه نیست. آژانس همچنان برنامه مشتری، جریان کاری، پورتال، چت‌بات، افزونه یا ابزار داخلی را خارج از ShareAI می‌سازد.

ShareAI لایه استفاده از هوش مصنوعی پشت آن برنامه را مدیریت می‌کند. جریان اصلی ساده است:

1. آژانس ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از برنامه مشتری به ShareAI متصل می‌کند.
2. برنامه ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت می‌کند.
3. مشتری نهایی یا کلاینت مستقیماً به ShareAI برای استفاده از هوش مصنوعی هدایت شده پرداخت می‌کند.
4. ShareAI استنتاج را از طریق بازار هدایت کرده و دید استفاده را فراهم می‌کند.
5. ShareAI ماهانه به آژانس بر اساس درآمد تولید شده از حاشیه تنظیم شده پرداخت می‌کند.

برای مشتری، این می‌تواند استفاده از هوش مصنوعی را آسان‌تر توضیح دهد. برنامه همچنان برنامه آن‌ها باقی می‌ماند. آژانس همچنان شریک اجرایی باقی می‌ماند. ShareAI به بازار هوش مصنوعی هدایت شده، لایه صورتحساب، حاشیه و پرداخت برای ترافیک هوش مصنوعی تبدیل می‌شود که پس از راه‌اندازی همچنان جریان دارد.

چه چیزی باید ابتدا توسط آژانس‌ها اندازه‌گیری شود

بهترین واحد اولیه معمولاً واحدی است که مشتری قبلاً آن را درک می‌کند. توکن‌ها ممکن است برای مهندسان دقیق باشند، اما اکثر مشتریان به واحدهای عملیاتی فکر می‌کنند. با کاری که ویژگی هوش مصنوعی انجام می‌دهد شروع کنید.

جریان کاری مشتری	واحد استفاده‌ای که باید در نظر گرفته شود	نتیجه کسب‌وکار
اتوماسیون پشتیبانی	پاسخ‌های هوش مصنوعی، خلاصه‌های تیکت، تشدیدها یا مکالمات حل‌شده	تیکت‌های دستی کمتر و زمان پاسخ‌دهی سریع‌تر
CRM یا اتوماسیون فروش	امتیازدهی به سرنخ‌ها، خلاصه‌سازی یادداشت‌ها، پیش‌نویس پیگیری‌ها، یا غنی‌سازی سوابق	داده‌های خط لوله تمیزتر و پیگیری فروش منسجم‌تر
جریان‌های کاری اسناد	بررسی فایل‌ها، پردازش صفحات، تکمیل مقایسه‌ها، یا تولید خلاصه‌ها	سرعت پردازش بیشتر و بررسی‌های دستی کمتر
کارهای تجارت الکترونیک و CMS	توضیحات محصول، خلاصه‌های بررسی، جستجوهای پرس‌وجو، یا بازنویسی محتوا	عملیات سریع‌تر در فروش و محتوا
پورتال‌های داخلی هوش مصنوعی	درخواست‌های فضای کاری، گزارش‌های تولید شده، دستیاران بخش، یا پاسخ‌های دانشی	قیمت‌گذاری مبتنی بر پذیرش توسط تیم یا جریان کاری

آژانس همچنان می‌تواند استراتژی، نگهداری، و پشتیبانی را جداگانه بسته‌بندی کند. درآمد مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی باید به اقداماتی از هوش مصنوعی مرتبط باشد که پس از تحویل اولیه همچنان ارزش قابل اندازه‌گیری ایجاد می‌کنند.

چگونه این را برای مشتریان بسته‌بندی کنیم

شفافیت بهترین شروع برای مکالمه با مشتری است. استفاده نامحدود از هوش مصنوعی را در داخل هزینه پروژه پنهان نکنید و امیدوار نباشید که اعداد بعداً درست شوند. توضیح دهید چه چیزی شامل می‌شود، چه چیزی به استفاده پرداختی تبدیل می‌شود، و چرا آن واحد به ارزش مرتبط است.

• با یک جریان کاری شروع کنید. یک جریان کاری پشتیبانی، سند، CRM، محتوا، یا دستیار داخلی را انتخاب کنید که مشاهده استفاده در آن آسان باشد.
• واحد پرداختی را تعریف کنید. از اصطلاحات مشتری‌محور مانند بلیت‌ها، اسناد، سرنخ‌ها، گزارش‌ها، مکالمات، یا اجرای جریان کاری استفاده کنید.
• یک مقدار مجاز شامل شده تنظیم کنید. یک مقدار کوچک استفاده شامل شده می‌تواند پذیرش را آسان‌تر کند در حالی که همچنان از اقتصاد استفاده سنگین محافظت می‌کند.
• حاشیه را توضیح دهید. مشتری برای استفاده از هوش مصنوعی مسیریابی شده به ShareAI پرداخت می‌کند و آژانس از حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم شده درآمد کسب می‌کند.
• استفاده را ماهانه بررسی کنید. قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده زمانی بهترین عملکرد را دارد که آژانس و مشتری بتوانند پذیرش، ارزش و هزینه را با هم بررسی کنند.

این مکالمه قیمت‌گذاری را عملی نگه می‌دارد. مشتری به دلیل فراخوانی یک مدل پرداخت نمی‌کند. مشتری پرداخت می‌کند زیرا جریان کاری هوش مصنوعی همچنان کار مفید انجام می‌دهد.

بهترین جا برای این مدل

پشتیبانی از آژانس‌های اتوماسیون

یک آژانس اتوماسیون پشتیبانی می‌تواند پاسخ‌های چت‌بات، خلاصه‌های تیکت، یادداشت‌های تشدید و جستجوی دانش را از طریق ShareAI مسیریابی کند. مشتری بر اساس استفاده واقعی مسیریابی شده پرداخت می‌کند و آژانس می‌تواند زمانی درآمد کسب کند که جریان کاری همچنان بار پشتیبانی دستی را کاهش دهد.

آژانس‌های اتوماسیون CRM و ERP

امتیازدهی به سرنخ‌ها، استخراج فاکتورها، خلاصه‌های یادداشت‌های فروش و جریان‌های کاری عملیاتی اغلب پس از راه‌اندازی به طور مکرر اجرا می‌شوند. هر اقدام با کمک هوش مصنوعی می‌تواند به یک واحد استفاده قابل اندازه‌گیری تبدیل شود به جای اینکه در یک هزینه پیاده‌سازی یک‌باره دفن شود.

آژانس‌های CMS و تجارت الکترونیک

توضیحات محصول هوش مصنوعی، جستجو، توصیه‌ها، خلاصه‌های بررسی، بازنویسی محتوا و دستیارهای پرسش‌های متداول همگی می‌توانند با ترافیک سایت یا فعالیت کاتالوگ مقیاس‌پذیر شوند. هرچه تاجر بیشتر از جریان کاری استفاده کند، قیمت‌گذاری بیشتر می‌تواند مطابق با بار کاری واقعی هوش مصنوعی باشد.

آژانس‌های جریان کاری اسناد

مشتریان حقوقی، حسابداری، بیمه و عملیاتی اغلب به اسناد پردازش شده، بررسی‌های تکمیل شده یا زمان دستی ذخیره شده اهمیت می‌دهند. این به آژانس یک نقطه ارزش واضح‌تر نسبت به اشتراک عمومی هوش مصنوعی می‌دهد.

اشتباهات رایج برای اجتناب.

اولین اشتباه وعده دادن درآمد تضمینی مکرر است. پرداخت‌های سازنده به استفاده واقعی مسیر‌یابی شده، پذیرش مشتری، اقتصاد پیکربندی شده و مفید بودن مداوم جریان کاری بستگی دارد.

دومین اشتباه اشتباه گرفتن پرداخت‌های سازنده با پاداش‌های ارائه‌دهنده است. سازندگان از ترافیک هوش مصنوعی که از برنامه‌های خودشان با حاشیه یا هزینه اضافی پیکربندی شده مسیر‌یابی می‌شود، درآمد کسب می‌کنند. ارائه‌دهندگان با ارائه ظرفیت محاسباتی واجد شرایط به شبکه ShareAI درآمد کسب می‌کنند. آنها بخش‌های مرتبط بازار هستند، اما مسیر درآمدی یکسانی ندارند.

سومین اشتباه اندازه‌گیری چیز اشتباه است. اگر مشتری واحد را درک نکند، هزینه را به عنوان نویز فنی خواهد دید. واحدی را انتخاب کنید که بهترین توصیف از کار مفید باشد.

با یک جریان کاری هوش مصنوعی با ارزش بالا شروع کنید.

بهترین تنظیم اولیه سازنده محدود است. یک جریان کاری هوش مصنوعی را انتخاب کنید که قبلاً تقاضای مشتری، استفاده متغیر و نتیجه کسب‌وکار واضحی داشته باشد. ترافیک استنتاج را از طریق ShareAI مسیر‌یابی کنید، حاشیه را تنظیم کنید و ببینید چگونه استفاده رفتار می‌کند قبل از گسترش به جریان‌های کاری بیشتر.

آژانس‌هایی که می‌خواهند تنظیمات را بررسی کنند می‌توانند باز کنند کنسول سازنده. برای تنظیمات فنی و راهنمایی API، مستندات ShareAI مقصد بعدی مناسب است.

سوالات متداول

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها چیست؟

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها به معنای کسب درآمد از جریان‌های کاری هوش مصنوعی مشتری بر اساس استفاده واقعی مسیر‌یابی شده پس از راه‌اندازی است. به جای فقط دریافت هزینه برای اجرا، آژانس می‌تواند درآمد را به بلیت‌های پردازش شده، اسناد پردازش شده، سرنخ‌های واجد شرایط، جریان‌های کاری تکمیل شده یا فعالیت مفید دیگر متصل کند.

ShareAI چگونه به آژانس‌ها کمک می‌کند پس از راه‌اندازی پروژه هوش مصنوعی درآمد کسب کنند؟

ShareAI به آژانس اجازه می‌دهد ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از یک برنامه مشتری از طریق ShareAI مسیر‌یابی کند، حاشیه یا هزینه اضافی را پیکربندی کند و پرداخت‌های ماهانه بر اساس درآمد تولید شده دریافت کند. برنامه مشتری همچنان خارج از ShareAI ساخته، میزبانی و نگهداری می‌شود.

آیا ShareAI اپلیکیشن مشتری را می‌سازد؟

خیر. ShareAI یک سازنده برنامه، پلتفرم بدون کدنویسی، سازنده جریان کاری، CMS یا سرویس میزبانی نیست. آژانس برنامه یا جریان کاری را خارج از ShareAI می‌سازد و از ShareAI برای استفاده مسیر‌یابی شده هوش مصنوعی، پرداخت، حاشیه و مکانیک پرداخت استفاده می‌کند.

چه کسی هزینه استفاده از هوش مصنوعی را پرداخت می‌کند؟

برای استفاده سازنده مسیر‌یابی شده ShareAI، مشتری یا کلاینت مستقیماً به ShareAI برای استفاده مسیر‌یابی شده هوش مصنوعی پرداخت می‌کند. سازنده می‌تواند حاشیه یا هزینه اضافی را پیکربندی کند و ShareAI ماهانه بر اساس درآمد تولید شده به سازنده پرداخت می‌کند.

آژانس باید ابتدا چه چیزی را اندازه‌گیری کند؟

با واضح‌ترین جریان کاری با ارزش بالا شروع کنید. واحدهای اولیه خوب شامل بلیت‌های پشتیبانی، پاسخ‌های هوش مصنوعی، اسناد پردازش شده، سرنخ‌های واجد شرایط، گزارش‌های تولید شده، اجرای جریان کاری یا اقدامات هوش مصنوعی ممتاز هستند.

آیا این درآمد تکراری تضمین‌شده است؟

خیر. درآمد آژانس مبتنی بر استفاده به پذیرش واقعی مشتری و استفاده مداوم وابسته است. این می‌تواند پتانسیل درآمد مکرر ایجاد کند، اما نباید به عنوان درآمد تضمینی یا درآمد غیرفعال توصیف شود.

پرداخت سازنده آژانس چگونه با پاداش‌های ارائه‌دهنده متفاوت است؟

پرداخت سازنده آژانس از ترافیک هوش مصنوعی که از اپلیکیشن آژانس یا جریان کاری مشتری با حاشیه تنظیم‌شده هدایت می‌شود، حاصل می‌شود. پاداش‌های ارائه‌دهنده از مشارکت ظرفیت محاسباتی واجد شرایط در شبکه ShareAI به دست می‌آید. این‌ها مسیرهای درآمدی جداگانه‌ای هستند.

آیا آژانس‌های اتوماسیون هوش مصنوعی می‌توانند از این مدل استفاده کنند؟

بله. آژانس‌های اتوماسیون هوش مصنوعی می‌توانند اجرای جریان‌های کاری، وظایف عامل، بررسی اسناد، صلاحیت سرنخ‌ها یا اتوماسیون پشتیبانی را از طریق ShareAI هدایت کنند. مناسب‌ترین گزینه جریان کاری است که به طور مکرر اجرا شود و نتیجه واضحی برای مشتری ایجاد کند.

آژانس‌ها چگونه باید قیمت‌گذاری هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده را برای مشتریان توضیح دهند؟

از زبان مشتری استفاده کنید. استفاده شامل‌شده، واحد پرداختی، ارزش جریان کاری و دلیل اینکه چرا استفاده سنگین باید جداگانه قیمت‌گذاری شود را توضیح دهید. از شروع با توکن‌ها اجتناب کنید مگر اینکه مشتری به اندازه کافی فنی باشد که اهمیت دهد.

چه زمانی قیمت‌گذاری ثابت همچنان بهتر است؟

قیمت‌گذاری ثابت همچنان می‌تواند زمانی کار کند که استفاده قابل پیش‌بینی، کم‌هزینه یا در یک سرویس مدیریت‌شده بسته‌بندی شده باشد. قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده زمانی قوی‌تر است که استفاده هوش مصنوعی به شدت در میان مشتریان متفاوت باشد یا زمانی که جریان کاری هوش مصنوعی دارای واحد ارزش مبتنی بر نتیجه واضح باشد.

آیا این می‌تواند برای محصولات هوش مصنوعی با برچسب سفید کار کند؟

بله. اگر یک آژانس جریان‌های کاری مشابه هوش مصنوعی یا محصولات سفید برچسب را به چندین مشتری ارائه دهد، هر استقرار می‌تواند استفاده هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت کند. درآمد سپس می‌تواند استفاده را در میان استقرارهای مشتری دنبال کند به جای اینکه در مرحله اجرا متوقف شود.

اولین قدم برای یک آژانس چیست؟

یک جریان کاری مشتری با استفاده و ارزش واضح انتخاب کنید. واحد استفاده را تعریف کنید، زبان قیمت‌گذاری مشتری‌محور را آماده کنید و کنسول سازنده را باز کنید تا ترافیک هوش مصنوعی هدایت‌شده و حاشیه را تنظیم کنید.

این مقاله بخشی از آرشیو ShareAI Insights برای قطعات استراتژی در دسترسی هوش مصنوعی، کسب درآمد سازنده و اقتصاد عملی بازار است.