درآمد آژانس اتوماسیون هوش مصنوعی: کسب درآمد از جریان‌های کاری مشتری

درآمد آژانس‌های اتوماسیون هوش مصنوعی زمانی که از کارهایی که مشتری قبلاً ارزشمند می‌داند پیروی کند، آسان‌تر قابل دفاع است: جریان‌های کاری تکمیل‌شده، اسناد پردازش‌شده، مکالمات مدیریت‌شده، سرنخ‌های واجد شرایط ایجاد‌شده یا اقدامات انجام‌شده.

این فرصت عملی برای آژانس‌های اتوماسیون هوش مصنوعی است. به جای کسب درآمد فقط از راه‌اندازی، اجرا و نگهداری گاه‌به‌گاه، یک آژانس می‌تواند جریان‌های کاری مشتری را طراحی کند که استفاده مداوم از هوش مصنوعی لایه تجاری خود را داشته باشد. آژانس همچنان جریان کاری را خارج از ShareAI ایجاد و مالکیت می‌کند. سازنده ShareAI لایه مسیریابی، استفاده، صورتحساب، حاشیه سود و پرداخت ماهانه برای ترافیک استنتاج هوش مصنوعی که از طریق ShareAI هدایت می‌شود را فراهم می‌کند.

مشکل آژانس: ارزش پس از راه‌اندازی ادامه دارد

اکثر آژانس‌های اتوماسیون هوش مصنوعی الگو را می‌دانند. یک مشتری برای کشف، طراحی جریان کاری، مهندسی درخواست، یکپارچه‌سازی‌ها، کنترل کیفیت و استقرار هزینه پرداخت می‌کند. جریان کاری فعال می‌شود. سپس جریان کاری مدت‌ها پس از پرداخت فاکتور اجرا، همچنان زمان صرفه‌جویی می‌کند، بلیت‌ها را جابجا می‌کند، اسناد را پردازش می‌کند، سوابق را غنی‌سازی می‌کند یا سرنخ‌ها را واجد شرایط می‌کند.

مشتری همچنان ارزش دریافت می‌کند، اما آژانس اغلب به نگهداری، ساعات پشتیبانی یا پروژه بعدی بازمی‌گردد. این می‌تواند کار کند، اما بخش اتوماسیون هوش مصنوعی که بیشترین دوام را دارد، یعنی استفاده مکرر، را کمتر قیمت‌گذاری می‌کند.

هوش مصنوعی مدل آژانس را تغییر می‌دهد زیرا سیستم فقط پس از تحویل روی یک سرور نمی‌نشیند. اجرا می‌شود. تماس‌های مدل را مصرف می‌کند. تقاضای متغیر را مدیریت می‌کند. یک ماه آرام و یک ماه سنگین هزینه یکسان، ارزش مشتری یکسان یا فرصت آژانس یکسان ایجاد نمی‌کنند.

چرا جریان‌های کاری هوش مصنوعی با درآمد مبتنی بر استفاده سازگار هستند

قیمت‌گذاری جریان کاری هوش مصنوعی به سمت واحدهای کاری حرکت می‌کند زیرا این واحدها برای مشتریان قابل درک‌تر از توکن‌های خام هستند. یک تیم پشتیبانی مکالمات مدیریت‌شده را درک می‌کند. یک تیم عملیات اسناد پردازش‌شده را درک می‌کند. یک تیم فروش سرنخ‌های واجد شرایط را درک می‌کند. یک تیم مالی فاکتورهای بررسی‌شده را درک می‌کند.

این همچنین با تغییر گسترده‌تر قیمت‌گذاری هوش مصنوعی مطابقت دارد. Bessemer’s کتابچه راهنمای قیمت‌گذاری و درآمدزایی هوش مصنوعی قیمت‌گذاری هوش مصنوعی را حول ارزش، استفاده، جریان کاری و واحدهای نتیجه به جای دسترسی ساده تنظیم می‌کند. Metronome’s گزارش قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده همچنین اشاره می‌کند که محصولات هوش مصنوعی قیمت‌گذاری انعطاف‌پذیر را مهم‌تر می‌کنند زیرا استفاده و هزینه زیرساخت می‌تواند به شدت متغیر باشد.

بخش زیرساخت نیز اهمیت دارد. صفحات قیمت‌گذاری مدل عمومی از اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک واقعیت اساسی را نشان می‌دهند: استفاده از API هوش مصنوعی معمولاً بر اساس ورودی، خروجی، حافظه پنهان، ابزار یا استفاده خاص از حالت اندازه‌گیری می‌شود. یک جریان کاری مشتری که ده بار در ماه اجرا می‌شود و یکی که ده هزار بار در ماه اجرا می‌شود نباید به گونه‌ای قیمت‌گذاری شود که گویی از نظر مالی یکسان هستند.

چگونه ShareAI در یک جریان کاری ساخته‌شده توسط آژانس جای می‌گیرد

ShareAI یک سازنده جریان کاری، سازنده اپلیکیشن بدون کدنویسی، CMS یا پلتفرم میزبانی نیست. آژانس جریان کاری، اپلیکیشن، چت‌بات، عامل یا اتوماسیون مشتری را خارج از ShareAI می‌سازد.

ShareAI پشت جریان کاری به‌عنوان بازار هوش مصنوعی و لایه API برای ترافیک استنتاج مسیریابی‌شده قرار می‌گیرد. این به آژانس اجازه می‌دهد استفاده از هوش مصنوعی در جریان کاری را به صورتحساب و پرداخت‌های سازنده متصل کند، بدون اینکه کل سیستم اندازه‌گیری، حاشیه، پرداخت و تسویه را از ابتدا بسازد.

1. آژانس جریان کاری مشتری را خارج از ShareAI می‌سازد یا نگهداری می‌کند.
2. جریان کاری ترافیک استنتاج هوش مصنوعی انتخاب‌شده را از طریق ShareAI ارسال می‌کند.
3. آژانس یک حاشیه سود یا هزینه اضافی برای استفاده مسیریابی‌شده تنظیم می‌کند.
4. مشتری، مشتری نهایی یا فضای کاری پرداخت‌کننده به‌طور مستقیم برای استفاده از هوش مصنوعی مسیریابی‌شده به ShareAI پرداخت می‌کند.
5. ShareAI ماهانه به Builder بر اساس درآمدهای تولیدشده از آن ترافیک مسیریابی‌شده پرداخت می‌کند.

درآمد آژانس به استفاده واقعی وابسته است. این به معنای تضمین درآمد نیست و نباید به این شکل فروخته شود. این بدان معناست که مدل تجاری می‌تواند از پذیرش واقعی جریان کاری پیروی کند، به‌جای اینکه در مرحله پیاده‌سازی متوقف شود.

چه چیزی را در جریان‌های کاری هوش مصنوعی مشتری اندازه‌گیری کنیم

بهترین واحد استفاده معمولاً همان واحدی است که مشتری قبلاً برای قضاوت در مورد ارزش جریان کاری استفاده می‌کند. برای یک آژانس اتوماسیون هوش مصنوعی، آن واحد به‌ندرت فقط توکن‌ها است. توکن‌ها به‌صورت داخلی مفید هستند، اما مشتریان معمولاً یک نتیجه تجاری می‌خرند.

نوع جریان کاری	واحد استفاده ممکن	سیگنال ارزش مشتری
اتوماسیون پشتیبانی	مکالمات مدیریت‌شده، خلاصه‌های تیکت، پیشنهادات برای تصعید	زمان پاسخ‌دهی سریع‌تر و کاهش پشتیبانی
پردازش اسناد	فایل‌ها بررسی شدند، صفحات پردازش شدند، فیلدها استخراج شدند	بازبینی دستی کمتر و سرعت پردازش بیشتر
صلاحیت سرنخ	سرنخ‌ها امتیازدهی شدند، تماس‌ها خلاصه شدند، به‌روزرسانی‌های CRM تکمیل شدند	داده‌های خط لوله تمیزتر و پیگیری فروش بهتر
جریان‌های کاری عملیات	سوابق غنی‌سازی شدند، فاکتورها بررسی شدند، جریان‌های کاری تکمیل شدند	وظایف دستی کمتر در بخش پشتیبانی
خودکارسازی تجارت	توضیحات محصولات تولید شدند، توصیه‌ها ایجاد شدند، بررسی‌ها خلاصه شدند	فروش سریع‌تر و پشتیبانی بهتر مشتری

نکته این نیست که هزینه هوش مصنوعی پشت یک افزایش قیمت مرموز پنهان شود. نکته این است که لایه هوش مصنوعی به یک واحد تجاری شفاف متصل شود، سپس اطمینان حاصل شود که مشتری می‌فهمد چه زمانی استفاده شامل می‌شود، چه زمانی به پرداخت تبدیل می‌شود و استفاده پرداختی از چه چیزی پشتیبانی می‌کند.

چگونه قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده را برای مشتریان بسته‌بندی کنیم

یک بسته خوب برای آژانس باید برای مشتری به اندازه کافی قابل پیش‌بینی و برای استفاده واقعی از هوش مصنوعی به اندازه کافی انعطاف‌پذیر باشد. نسخه تمیزتر معمولاً شامل یک هزینه پروژه، یک نگهدارنده اختیاری برای پشتیبانی یا بهینه‌سازی، و یک لایه هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده برای ترافیکی است که پس از راه‌اندازی ادامه می‌یابد.

• با یک سهمیه شفاف و شامل شروع کنید. به مشتری یک خط پایه ماهانه برای اجرای جریان‌های کاری، اسناد، مکالمات یا اقدامات بدهید.
• واحد پرداختی را قبل از راه‌اندازی تعریف کنید. منتظر اولین فاکتور اضافه‌بار برای توضیح واحد ارزش نمانید.
• حاشیه را به نتیجه متصل کنید. یک جریان کاری که ساعت‌ها صرفه‌جویی می‌کند، تیکت‌ها را حل می‌کند یا اسناد حیاتی درآمد را پردازش می‌کند، می‌تواند از یک مدل استفاده پرداختی واضح‌تر پشتیبانی کند.
• در صورت نیاز از محدودیت‌ها یا هشدارهای بودجه استفاده کنید. مشتریان اغلب قبل از راحت شدن با استفاده متغیر به پیش‌بینی‌پذیری نیاز دارند.
• پس از راه‌اندازی، استفاده را بررسی کنید. ماه اول باید به آژانس و مشتری بیاموزد که کدام اتوماسیون‌ها پذیرفته شده‌اند و کدام نیاز به تنظیم دارند.
• پیاده‌سازی و استفاده را جدا نگه دارید. هزینه پروژه برای ساخت سیستم پرداخت می‌شود. لایه استفاده برای ترافیک مداوم هوش مصنوعی هنگام اجرای سیستم پرداخت می‌شود.

جایی که مدل سازنده قوی‌ترین است

ShareAI Builder زمانی قوی‌ترین است که آژانس یک جریان کاری را کنترل یا نگهداری کند که ترافیک تکراری استنتاج هوش مصنوعی ارسال می‌کند و استفاده مشتری بر اساس تیم، بخش، مشتری یا حجم کار متغیر است.

• پشتیبانی از آژانس‌های اتوماسیون می‌تواند استفاده را به مکالمات، خلاصه‌ها، اولویت‌بندی و پاسخ‌های پیشنهادی متصل کند.
• آژانس‌های اتوماسیون CRM و ERP می‌تواند استفاده را به امتیازدهی سرنخ‌ها، یادداشت‌های فروش، استخراج فاکتور و غنی‌سازی رکوردها متصل کند.
• آژانس‌های جریان کاری اسناد می‌تواند استفاده را به فایل‌های پردازش‌شده، بندهای بررسی‌شده و پیش‌نویس‌های تولیدشده متصل کند.
• آژانس‌های CMS و وب‌سایت می‌تواند استفاده را به دستیاران محتوای هوش مصنوعی، جستجوی دانش، تولید پرسش‌های متداول و صلاحیت سرنخ‌ها متصل کند.
• استودیوهای محصول هوش مصنوعی با برچسب سفید می‌تواند یک الگوی جریان کاری را در استقرارهای مشتری مجدداً استفاده کند، در حالی که ترافیک هر استقرار از استفاده خاص خود پیروی می‌کند.

برای آژانس‌هایی که قبلاً اتوماسیون‌های هوش مصنوعی را در ابزارهایی مانند n8n، Make، Zapier، بک‌اندهای سفارشی، چت‌بات‌ها یا زمان‌های اجرا عامل ارائه می‌دهند، سؤال مهم این است که آیا آژانس لایه تماس مدل را به اندازه کافی کنترل می‌کند تا ترافیک استنتاج هوش مصنوعی انتخاب‌شده را از طریق API ShareAI هدایت کند.

اشتباهات رایج برای اجتناب

• نامیدن آن درآمد غیرفعال. درآمد مبتنی بر استفاده به پذیرش، کیفیت جریان کاری، مسیریابی و ارزش مشتری بستگی دارد. این خودکار نیست.
• قیمت‌گذاری فقط با توکن‌ها برای خریداران تجاری. هزینه توکن را به صورت داخلی قابل مشاهده نگه دارید، اما قیمت‌گذاری را از طریق واحدهای جریان کاری که مشتریان درک می‌کنند توضیح دهید.
• ارائه استفاده نامحدود از هوش مصنوعی خیلی زود. طرح‌های نامحدود می‌توانند آژانس یا مشتری را زمانی که یک جریان کاری محبوب می‌شود، مجازات کنند.
• ترکیب پرداخت‌های سازنده با پاداش‌های ارائه‌دهنده. سازندگان از حاشیه‌های تنظیم‌شده بر ترافیک برنامه یا جریان کاری درآمد کسب می‌کنند. ارائه‌دهندگان با ارائه ظرفیت محاسباتی واجد شرایط به شبکه درآمد کسب می‌کنند.
• اجازه دادن به ویژگی هوش مصنوعی که مانند یک هزینه پنهان احساس شود. مشتری باید بداند چه چیزی پرداخت می‌شود، چرا پرداخت می‌شود و چگونه به ارزش کسب‌وکار مرتبط است.

با یک جریان کاری با ارزش بالا شروع کنید.

بهترین مثال مقاله اول سازنده همچنین بهترین راه‌اندازی اولیه مشتری است: یک جریان کاری را انتخاب کنید که استفاده از آن مکرر، ارزشمند و آسان برای توضیح باشد. پشتیبانی از تریاژ، پردازش اسناد، صلاحیت سرنخ‌ها، تولید محتوای محصول و دستیاران دانش داخلی اغلب نقاط شروع قوی‌تری نسبت به دسترسی گسترده و تعریف‌نشده هوش مصنوعی هستند.

هنگامی که جریان کاری مشخص شد، از مدل‌های ShareAI برای مقایسه گزینه‌های مدل استفاده کنید، مستندات ShareAI, را مرور کنید، و کنسول سازنده را باز کنید زمانی که آماده تنظیم ترافیک برنامه، حاشیه و تنظیم پرداخت هستید.

برای اطلاعات بیشتر درباره استراتژی قیمت‌گذاری و کسب درآمد، مرور کنید آرشیو ShareAI Insights.

سوالات متداول

درآمد آژانس اتوماسیون هوش مصنوعی چیست؟

درآمد آژانس اتوماسیون هوش مصنوعی پولی است که یک آژانس از کار مشتریان با قابلیت هوش مصنوعی کسب می‌کند. این می‌تواند شامل هزینه‌های پیاده‌سازی، نگهداری، پشتیبانی و درآمد مبتنی بر استفاده مرتبط با فعالیت جریان کاری پس از راه‌اندازی باشد.

ShareAI چگونه به آژانس‌های اتوماسیون هوش مصنوعی کمک می‌کند تا از جریان‌های کاری کسب درآمد کنند؟

ShareAI به آژانس اجازه می‌دهد ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از یک جریان کاری یا برنامه مشتری از طریق ShareAI هدایت کند، یک حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم کند و پرداخت‌های ماهانه سازنده را بر اساس استفاده تولیدشده دریافت کند.

آیا ShareAI اتوماسیون را برای آژانس ایجاد می‌کند؟

خیر. اتوماسیون، جریان کاری، چت‌بات، عامل یا اپلیکیشن مشتری خارج از ShareAI ساخته می‌شود. ShareAI لایه بازار AI، مسیریابی، استفاده، صورتحساب، حاشیه سود و پرداخت را برای ترافیک AI انتخاب‌شده فراهم می‌کند.

چه کسی هزینه استفاده از هوش مصنوعی هدایت‌شده را پرداخت می‌کند؟

برای استفاده از Builder که توسط ShareAI مسیریابی شده است، مشتری، مشتری نهایی یا فضای کاری پرداخت‌کننده مستقیماً برای استفاده از AI مسیریابی شده به ShareAI پرداخت می‌کند. آژانس از حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم‌شده توسط Builder درآمد کسب می‌کند.

یک آژانس اتوماسیون AI باید چه چیزی را اندازه‌گیری کند؟

با واحدی که نزدیک‌ترین ارزش را به مشتری دارد شروع کنید: اجرای جریان کاری، پردازش اسناد، مکالمات پشتیبانی، خلاصه‌های تیکت، سرنخ‌های واجد شرایط، غنی‌سازی رکوردها یا اقدامات تکمیل‌شده.

آیا درآمد AI مبتنی بر استفاده همانند هزینه ثابت است؟

خیر. هزینه ثابت معمولاً برای دسترسی، پشتیبانی، بهینه‌سازی یا خدمات جاری پرداخت می‌شود. درآمد AI مبتنی بر استفاده به ترافیک AI مسیریابی‌شده مرتبط است که هنگام اجرای جریان کاری ایجاد می‌شود.

آیا آژانس‌ها هنوز می‌توانند هزینه پیاده‌سازی دریافت کنند؟

بله. هزینه پیاده‌سازی برای استراتژی، طراحی، یکپارچه‌سازی‌ها، آزمایش و استقرار پرداخت می‌شود. لایه استفاده جداگانه است و زمانی اعمال می‌شود که جریان کاری AI پس از راه‌اندازی همچنان ترافیک استنتاج ایجاد کند.

آیا این می‌تواند با n8n، Make، Zapier یا عوامل سفارشی کار کند؟

می‌تواند، زمانی که آژانس مسیر تماس استنتاج AI را کنترل کند و بتواند درخواست‌های مدل انتخاب‌شده را از طریق API ShareAI مسیریابی کند. ابزار جریان کاری خارج از ShareAI باقی می‌ماند.

آژانس‌ها چگونه باید حاشیه سود را به مشتریان توضیح دهند؟

آن را به عنوان بخشی از لایه استفاده پرداخت‌شده AI توضیح دهید که از عملیات جاری، مسیریابی و ارزش جریان کاری پشتیبانی می‌کند. آن را به واحدهای تجاری مانند اسناد، مکالمات، سرنخ‌ها یا اجرای جریان کاری مرتبط کنید به جای زبان نشانه‌گذاری دلخواه.

چگونه پرداخت‌های سازنده با پاداش‌های ارائه‌دهنده متفاوت است؟

پرداخت‌های Builder از حاشیه‌های تنظیم‌شده بر روی ترافیک AI که از اپلیکیشن یا جریان کاری Builder مسیریابی شده است، حاصل می‌شود. پاداش‌های ارائه‌دهنده از مشارکت ظرفیت محاسباتی واجد شرایط در شبکه ShareAI حاصل می‌شود. این‌ها نقش‌های جداگانه هستند.

اگر مشتریان بودجه‌های قابل پیش‌بینی بخواهند چه می‌شود؟

از استفاده‌های شامل شده، محدودیت‌ها، هشدارها یا آستانه‌های بررسی ماهانه استفاده کنید. یک بسته ترکیبی می‌تواند به مشتریان یک پایه قابل پیش‌بینی بدهد در حالی که همچنان اجازه استفاده بیشتر از جریان کاری را به صورت جداگانه می‌دهد.

چه زمانی یک آژانس باید از قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده AI اجتناب کند؟

از آن اجتناب کنید زمانی که جریان کاری به ندرت استفاده می‌شود، ارزش سخت قابل اندازه‌گیری است، مشتری نمی‌تواند صورتحساب متغیر را بپذیرد، یا آژانس مسیر هدایت AI را به اندازه کافی کنترل نمی‌کند تا استفاده را به دقت اندازه‌گیری کند.