Monétiser les fonctionnalités d'IA dans les déploiements contrôlés par le client

Pour monétiser les fonctionnalités d'IA dans des déploiements contrôlés par les clients, les équipes produit ont besoin d'un modèle de tarification qui respecte la manière dont ces applications fonctionnent réellement. L'application peut être installée dans le cloud du client, déployée sur site, distribuée sous forme de logiciel auto-hébergé ou gérée par un partenaire. L'utilisation peut varier considérablement d'un déploiement à l'autre.

C'est là que la tarification fixe de l'IA commence à montrer ses limites. Un client peut utiliser une fonctionnalité de résumé quelques fois par mois. Un autre peut exécuter des milliers de requêtes RAG, de tâches de triage de tickets, d'extractions de documents ou de générations de rapports chaque jour. Si les deux clients paient la même licence logicielle, le déploiement intensif peut absorber discrètement la marge de tous les autres.

ShareAI Builder offre aux équipes une voie plus claire. Le Builder continue de posséder, héberger, vendre et maintenir l'application en dehors de ShareAI. ShareAI gère le trafic d'inférence IA routé, le paiement des clients pour cette utilisation routée, la configuration des marges et le paiement mensuel du Builder basé sur les revenus générés.

Pourquoi les déploiements contrôlés par les clients perturbent la tarification fixe de l'IA

Les logiciels contrôlés par les clients sont difficiles à tarifer car le fournisseur ne contrôle pas toujours tous les détails d'exécution. Chaque déploiement peut avoir son propre nombre d'utilisateurs, espaces de travail, volume de données, automatisations, tickets de support, documents et comportements de requêtes.

Les fonctionnalités d'IA rendent cette variabilité coûteuse. Une seule étiquette de fonctionnalité, comme la recherche IA, peut masquer des niveaux de consommation très différents. Une recherche courte et une réponse longue augmentée par récupération peuvent ne pas coûter la même chose. Une petite équipe et un déploiement d'entreprise à haut volume peuvent également ne pas créer la même valeur.

• Les plans fixes font de la tarification de l'IA une estimation mélangée.
• La tarification par utilisateur peut manquer les usages intensifs d'automatisation.
• Les licences à vie peuvent devenir risquées lorsque les coûts d'inférence continuent de se répéter.
• Les déploiements d'entreprise nécessitent souvent des contrôles d'utilisation par département, locataire ou espace de travail.
• BYOK transfère la complexité opérationnelle au client mais peut ne pas générer de marge pour le Builder.

L'objectif n'est pas de facturer chaque petite action. L'objectif est de séparer l'accès normal à l'application de la consommation précieuse d'IA afin que les déploiements intensifs paient pour le trafic IA qu'ils génèrent.

Ce qu'une couche connectée d'utilisation IA devrait gérer

Une couche d'utilisation connectée donne au Builder un moyen de mesurer la fonctionnalité IA sans reconstruire tout le système de facturation du produit. L'application appartient toujours au Builder. Le trafic IA est routé via ShareAI lorsque le client choisit d'utiliser l'inférence routée par ShareAI.

Besoin	Pourquoi c'est important	Angle du ShareAI Builder
Identité de déploiement	L'utilisation doit être associée à un client, un locataire, un site ou un espace de travail.	Le Builder peut connecter le trafic de l'application au bon contexte d'utilisation routé.
Unité d'utilisation facturable	Les équipes ont besoin d'une unité équitable comme des requêtes, des résumés, des tickets, des documents, des rapports ou des réponses générées.	Le Builder peut fixer un prix basé sur la valeur de l'action de l'IA, et pas seulement sur le coût des tokens.
Point de routage	L'application a besoin d'un endroit contrôlé où les appels d'IA sont envoyés.	Le trafic d'inférence de l'IA passe par le marketplace et la couche API de ShareAI.
Paiement client	Les utilisateurs intensifs doivent payer pour l'utilisation de l'IA qu'ils génèrent.	Le client paie directement ShareAI pour l'utilisation de l'IA routée.
Marge du Builder	L'équipe produit a besoin d'une voie de revenus liée à l'utilisation.	Le Builder configure une surcharge ou une marge pour le trafic de l'application.
Rapport de paiement	L'entreprise a besoin de visibilité sur les revenus générés.	ShareAI paie le Builder mensuellement en fonction des revenus d'utilisation générés.

Il s'agit d'un modèle de facturation pratique basé sur l'utilisation. La documentation de Stripe sur la facturation basée sur l'utilisation décrit le modèle plus large comme facturant les clients en fonction de ce qu'ils utilisent. Pour les fonctionnalités d'IA, l'unité mesurée doit être liée à la valeur client ainsi qu'au coût de l'infrastructure.

Comment fonctionne la monétisation de ShareAI Builder

ShareAI n'est pas un créateur d'applications, une plateforme d'hébergement, un CMS ou un créateur de flux de travail. Le Builder apporte l'application existante et la relation client. ShareAI se situe derrière le chemin d'utilisation de l'IA.

1. Le Builder connecte le trafic d'inférence IA de l'application contrôlée par le client à ShareAI.
2. Le Builder configure une marge ou une surcharge pour ce trafic d'application routé.
3. Le client paie directement ShareAI pour l'utilisation de l'IA qui transite par ShareAI.
4. ShareAI dirige l'inférence via le marketplace.
5. ShareAI paie le Constructeur mensuellement en fonction des revenus générés par ce trafic.

Pour les équipes qui ont déjà un chemin d'intégration technique, le Référence API ShareAI est le compagnon naturel de la configuration du Builder. Pour une vue plus large du produit, commencez par le documentation ShareAI.

Que mesurer en premier

La meilleure première unité est généralement celle qu'un client comprend déjà. Si le produit aide les équipes de support, mesurez les tickets résumés, les réponses générées ou les escalades assistées. S'il aide les équipes de connaissances, mesurez les recherches, les réponses ou les documents traités. S'il aide les équipes opérationnelles, mesurez les exécutions de flux de travail, les enregistrements enrichis ou les rapports générés.

• Déploiement : Quelle instance contrôlée par le client a généré l'utilisation ?
• Espace de travail ou locataire : Quelle équipe, département, site ou organisation a utilisé la fonctionnalité IA ?
• Fonctionnalité : La demande concernait-elle la recherche, la synthèse, l'extraction, la rédaction, le routage, la classification ou le support ?
• Route du modèle : Quel modèle ou quelle route a traité la demande ?
• État facturable : La demande a-t-elle été complétée, échouée, réessayée ou incluse dans l'utilisation prévue ?
• Unité visible par le client : Que comprendra le client sur une page d'utilisation ou une facture ?

Ne commencez pas avec tous les métriques possibles. Commencez par les quelques événements qui expliquent le coût, la valeur et le comportement du client. Vous pouvez ajouter plus de détails une fois que le modèle de tarification destiné au client est clair.

Modèles de tarification adaptés aux applications contrôlées par le client

Les déploiements contrôlés par le client nécessitent généralement une histoire de tarification plus calme que le pur paiement à l'utilisation. Les clients veulent toujours de la prévisibilité, mais les développeurs ont besoin de protection contre une consommation excessive d'IA. Ces modèles fonctionnent bien ensemble.

• Utilisation d'IA incluse plus dépassements payants : Donnez à chaque déploiement une allocation de départ utile, puis redirigez l'utilisation supplémentaire via ShareAI.
• Fonctionnalités IA optionnelles : Gardez l'application principale disponible tandis que les fonctionnalités intensives en IA sont payées à l'utilisation.
• Utilisation premium des flux de travail : Facturez autour des flux de travail à forte valeur ajoutée tels que la révision de documents, le triage du support, la génération de rapports ou les réponses RAG.
• Budgets au niveau du déploiement : Permettez aux clients d'entreprise de gérer l'utilisation par déploiement, département, espace de travail ou fonctionnalité.
• Licence plus trafic IA : Séparez la licence normale de l'application de l'utilisation IA routée payée par le client.

Cela maintient le modèle de l'application familier tout en rendant l'utilisation de l'IA visible. Le constructeur n'a pas besoin de réévaluer tout le produit à chaque changement de coût du modèle, de volume d'utilisation ou d'adoption des fonctionnalités.

Lorsque l'utilisation routée via ShareAI n'est pas adaptée

ShareAI Builder convient à une utilisation connectée de l'IA. Si un déploiement est entièrement isolé et ne peut pas effectuer d'appels IA externes approuvés, l'utilisation routée via ShareAI n'est pas adaptée à cet environnement.

Les équipes doivent également éviter de faire des déclarations non prises en charge concernant la confidentialité, la conformité ou l'hébergement. Un produit axé sur la confidentialité ou auto-hébergé peut expliquer que l'application reste détenue et contrôlée en dehors de ShareAI, et que le trafic IA optionnel passe par ShareAI lorsqu'il est utilisé. Il ne doit pas impliquer de garanties que l'équipe produit n'a pas vérifiées.

• Évitez l'utilisation routée lorsque la fonctionnalité IA doit être entièrement hors ligne.
• Évitez les prix vagues lorsque les clients ne peuvent pas voir ce qu'ils paient.
• Évitez de mesurer les actions de faible valeur que les clients perçoivent comme un comportement de base du produit.
• Évitez les paramètres de marge qui donnent à la fonctionnalité IA une impression punitive plutôt qu'utile.

Liste de vérification de mise en œuvre

1. Choisissez la première fonctionnalité IA qui mérite d'être mesurée.
2. Définissez l'unité d'utilisation dans le langage du client.
3. Marquez chaque requête par déploiement, locataire, espace de travail et fonctionnalité.
4. Décidez de ce qui est inclus et de ce qui devient une utilisation acheminée payante.
5. Acheminez l'appel IA via ShareAI lorsque le client a opté pour une utilisation routée.
6. Configurez la marge ou la surcharge du Builder.
7. Montrez aux clients une explication simple de l'utilisation avant qu'ils ne déclenchent une utilisation payante.
8. Examinez les rapports de paiement et d'utilisation mensuellement.

Pour plus d'informations sur les prix et la stratégie Builder, consultez le ShareAI Insights.

Commencez par une fonctionnalité IA au niveau du déploiement.

Le chemin le plus sûr est étroit. Choisissez une fonctionnalité IA où l'utilisation est précieuse, inégale et facile à expliquer. Acheminez cette utilisation via ShareAI, définissez une marge et donnez aux clients un moyen clair de comprendre ce qu'ils paient.

Lorsque la première fonctionnalité fonctionne, étendez-vous à des unités d'utilisation adjacentes : plus de flux de travail, plus d'espaces de travail, plus de routes de modèles ou plus de déploiements contrôlés par le client.

Ouvrez le Console du constructeur lorsque vous êtes prêt à connecter le trafic IA d'une application existante et à configurer une monétisation basée sur l'utilisation.

FAQ

Qu'est-ce qu'un déploiement contrôlé par le client ?

Un déploiement contrôlé par le client est une instance d'application qui fonctionne dans un environnement contrôlé par le client ou le partenaire, tel qu'un cloud privé, une configuration sur site, une installation auto-hébergée, un locataire géré ou un espace de travail dédié.

Comment monétisez-vous les fonctionnalités d'IA dans des déploiements contrôlés par les clients ?

Vous définissez une unité d'utilisation d'IA précieuse, dirigez le trafic d'inférence pertinent via ShareAI, configurez une marge Builder, et laissez les clients payer ShareAI pour l'utilisation d'IA routée qu'ils génèrent.

ShareAI héberge-t-il ou construit-il l'application contrôlée par le client ?

Non. L'application est construite, hébergée, maintenue et distribuée en dehors de ShareAI. ShareAI fournit la couche de trafic IA, routage, utilisation, facturation, surcharge et paiement pour l'inférence routée.

En quoi cela diffère-t-il de BYOK ?

BYOK permet aux clients d'apporter leur propre clé de fournisseur de modèle, ce qui peut être utile pour le contrôle mais transfère souvent la configuration et la gestion des coûts au client. L'utilisation routée par ShareAI offre au Builder une voie de monétisation directe via l'utilisation payée par le client et une marge configurée.

Que devraient mesurer en priorité les équipes de logiciels auto-hébergés ?

Commencez par une unité d'utilisation que les clients comprennent : réponses IA, résumés de documents, tickets de support, requêtes RAG, rapports générés, exécutions de workflow ou actions IA au niveau de l'espace de travail.

ShareAI peut-il fonctionner avec des applications axées sur la confidentialité ?

Il peut s'adapter à une utilisation optionnelle d'IA connectée, mais l'équipe produit doit être précise. Indiquez que l'application reste en dehors de ShareAI et que le trafic d'inférence IA optionnel est routé via ShareAI lorsqu'il est utilisé. Ne faites pas de déclarations non prises en charge sur la confidentialité, la conformité ou l'hébergement.

Cela peut-il fonctionner pour des déploiements isolés ?

Pas pour une utilisation IA entièrement hors ligne. L'utilisation routée par ShareAI nécessite une route connectée à ShareAI. Les déploiements isolés nécessitent une architecture d'IA et de facturation différente.

Qui paie pour l'utilisation IA acheminée ?

Le client paie directement ShareAI pour l'utilisation d'IA routée. Le Builder gagne en fonction de la marge ou de la surcharge configurée, avec un paiement effectué mensuellement basé sur les revenus générés.

ShareAI garantit-il des revenus au Builder ?

Non. Les paiements au Builder dépendent de l'utilisation routée réelle, du paiement du client et de la marge configurée. ShareAI doit être présenté comme une couche de monétisation, et non comme une source de revenus garantie.

Comment les équipes devraient-elles expliquer la tarification de l'utilisation de l'IA aux clients ?

Utilisez des unités concrètes et un langage simple. Expliquez ce qui est inclus, ce qui devient une utilisation payante, quelle fonctionnalité génère l'utilisation, et pourquoi la consommation d'IA à haut volume est facturée séparément de la licence de l'application.

Les agences peuvent-elles utiliser ce modèle pour les déploiements clients ?

Oui. Les agences qui fournissent des systèmes d'IA détenus ou contrôlés par les clients peuvent acheminer le trafic d'IA éligible via ShareAI, configurer une marge, et créer des revenus basés sur l'utilisation liés aux flux de travail que les clients continuent d'utiliser après le lancement.