Monetizați funcțiile AI în implementările controlate de client

Pentru a monetiza funcțiile AI în implementările controlate de client, echipele de produs au nevoie de un model de preț care să respecte modul în care aceste aplicații funcționează de fapt. Aplicația poate fi instalată în cloud-ul clientului, implementată local, distribuită ca software auto-găzduit sau gestionată de un partener. Utilizarea poate varia enorm de la o implementare la alta.

Aici începe să se tensioneze prețul fix pentru AI. Un client ar putea folosi o funcție de sumarizare de câteva ori pe lună. Altul ar putea rula mii de interogări RAG, sarcini de triere a tichetelor, extrageri de documente sau generări de rapoarte în fiecare zi. Dacă ambii clienți plătesc aceeași licență software, implementarea intensă poate absorbi în liniște marja de la toți ceilalți.

ShareAI Builder oferă echipelor o cale mai curată. Builder-ul continuă să dețină, să găzduiască, să vândă și să întrețină aplicația în afara ShareAI. ShareAI gestionează traficul de inferență AI direcționat, plata clientului pentru acea utilizare direcționată, configurarea marjei și plata lunară a Builder-ului bazată pe câștigurile generate.

De ce implementările controlate de client rup prețul fix pentru AI

Software-ul controlat de client este greu de prețuit deoarece furnizorul nu controlează întotdeauna fiecare detaliu de runtime. Fiecare implementare poate avea propriul număr de utilizatori, spații de lucru, volum de date, automatizări, tichete de suport, documente și comportament de prompt.

Funcțiile AI fac ca această variabilitate să fie costisitoare. O singură etichetă de funcție, cum ar fi căutarea AI, poate ascunde niveluri foarte diferite de consum. O căutare scurtă și un răspuns lung augmentat prin recuperare pot să nu coste la fel. O echipă mică și o implementare de întreprindere cu volum mare pot să nu creeze aceeași valoare.

• Planurile fixe fac ca costul AI să fie o presupunere combinată.
• Prețul pe utilizator poate rata utilizarea intensă a automatizării.
• Licențele pe viață pot deveni riscante atunci când costurile de inferență continuă să se repete.
• Implementările de întreprindere au adesea nevoie de controale de utilizare pe departament, chiriaș sau spațiu de lucru.
• BYOK transferă complexitatea operațională către client, dar poate să nu creeze o marjă pentru Builder.

Scopul nu este să se taxeze pentru fiecare acțiune mică. Scopul este să se separe accesul normal la aplicație de consumul valoros de AI, astfel încât implementările cu utilizare intensă să plătească pentru traficul AI pe care îl generează.

Ce ar trebui să gestioneze un strat conectat de utilizare AI

Un strat conectat de utilizare oferă Builder-ului o modalitate de a măsura funcția AI fără a reconstrui întregul sistem de facturare al produsului. Aplicația aparține în continuare Builder-ului. Traficul AI este direcționat prin ShareAI atunci când clientul alege să utilizeze inferența direcționată prin ShareAI.

Necesitate	De ce este important	Unghiul Builder ShareAI
Identitatea implementării	Utilizarea trebuie să fie mapată înapoi la un client, chiriaș, site sau spațiu de lucru.	Constructorul poate conecta traficul aplicației la contextul de utilizare rutat corect.
Unitate de utilizare facturabilă	Echipele au nevoie de o unitate echitabilă, cum ar fi interogări, rezumate, tichete, documente, rapoarte sau răspunsuri generate.	Constructorul poate stabili prețul în funcție de valoarea acțiunii AI, nu doar de costul tokenului.
Punct de rutare	Aplicația are nevoie de un loc controlat unde apelurile AI sunt trimise.	Traficul de inferență AI se rutează prin piața și stratul API al ShareAI.
Plata clientului	Utilizatorii intensivi ar trebui să plătească pentru utilizarea AI pe care o generează.	Clientul plătește direct către ShareAI pentru utilizarea AI direcționată.
Marja constructorului	Echipa de produs are nevoie de o cale de venit legată de utilizare.	Constructorul configurează o suprataxă sau o marjă pentru traficul aplicației.
Raportarea plăților	Afacerea are nevoie de vizibilitate asupra câștigurilor generate.	ShareAI plătește Constructorul lunar pe baza câștigurilor generate din utilizare.

Acesta este un model practic de facturare bazat pe utilizare. Documentația Stripe despre facturarea bazată pe utilizare descrie modelul mai larg ca taxarea clienților pe baza a ceea ce utilizează. Pentru funcțiile AI, unitatea măsurată ar trebui să fie legată atât de valoarea pentru client, cât și de costul infrastructurii.

Cum funcționează monetizarea ShareAI Builder

ShareAI nu este un constructor de aplicații, o platformă de găzduire, un CMS sau un constructor de fluxuri de lucru. Constructorul aduce aplicația existentă și relația cu clientul. ShareAI se află în spatele traseului de utilizare AI.

1. Constructorul conectează traficul de inferență AI din aplicația controlată de client la ShareAI.
2. Constructorul configurează o marjă sau o suprataxă pentru acel trafic de aplicație redirecționat.
3. Clientul plătește direct ShareAI pentru utilizarea AI care trece prin ShareAI.
4. ShareAI direcționează inferența prin piață.
5. ShareAI plătește Constructorului lunar pe baza câștigurilor generate din acel trafic.

Pentru echipele care au deja o cale de integrare tehnică, Referința API ShareAI este companionul natural pentru configurarea Constructorului. Pentru o vedere mai largă a produsului, începeți cu documentația ShareAI.

Ce să măsurați mai întâi

Cea mai bună primă unitate este, de obicei, cea pe care clientul o înțelege deja. Dacă produsul ajută echipele de suport, măsurați tichetele rezumate, răspunsurile generate sau escaladările asistate. Dacă ajută echipele de cunoștințe, măsurați căutările, răspunsurile sau documentele procesate. Dacă ajută echipele de operațiuni, măsurați rulările fluxurilor de lucru, înregistrările îmbogățite sau rapoartele generate.

• Implementare: Ce instanță controlată de client a generat utilizarea?
• Spațiu de lucru sau chiriaș: Ce echipă, departament, site sau organizație a utilizat funcția AI?
• Funcție: Cererea a fost pentru căutare, rezumare, extragere, redactare, rutare, clasificare sau suport?
• Rută model: Ce model sau rută a gestionat cererea?
• Stare facturabilă: Cererea a fost finalizată, a eșuat, a fost reluată sau s-a încadrat în utilizarea inclusă?
• Unitate vizibilă pentru client: Ce va înțelege clientul pe o pagină de utilizare sau pe o factură?

Nu începeți cu fiecare metrică posibilă. Începeți cu câteva evenimente care explică costul, valoarea și comportamentul clientului. Puteți adăuga mai multe detalii odată ce modelul de prețuri orientat către client este clar.

Modele de prețuri care se potrivesc aplicațiilor controlate de client

Implementările controlate de client au de obicei nevoie de o poveste de prețuri mai calmă decât modelul pur pay-as-you-go. Clienții încă doresc predictibilitate, dar Constructorii au nevoie de protecție împotriva consumului intens de AI. Aceste modele funcționează bine împreună.

• Utilizare AI inclusă plus depășiri plătite: Oferiți fiecărei implementări o alocație de pornire utilă, apoi direcționați utilizarea suplimentară prin ShareAI.
• Funcții AI opționale: Păstrați aplicația de bază disponibilă, în timp ce funcțiile intensive AI sunt plătite pe baza utilizării.
• Utilizarea fluxurilor de lucru premium: Taxați pentru fluxuri de lucru de mare valoare, cum ar fi revizuirea documentelor, trierea suportului, generarea de rapoarte sau răspunsurile RAG.
• Bugete la nivel de implementare: Permiteți clienților enterprise să gestioneze utilizarea pe baza implementării, departamentului, spațiului de lucru sau funcției.
• Licență plus trafic AI: Păstrați licența normală a aplicației separată de utilizarea AI direcționată plătită de client.

Acest lucru menține modelul aplicației familiar, în timp ce face vizibilă utilizarea AI. Constructorul nu trebuie să recalculeze prețul întregului produs de fiecare dată când costul modelului, volumul de utilizare sau adoptarea funcțiilor se schimbă.

Când utilizarea direcționată prin ShareAI nu este potrivită

ShareAI Builder se potrivește utilizării AI conectate. Dacă o implementare este complet izolată și nu poate efectua apeluri AI externe aprobate, utilizarea direcționată prin ShareAI nu este calea potrivită pentru acel mediu.

Echipele ar trebui, de asemenea, să evite să facă afirmații neacceptate despre confidențialitate, conformitate sau găzduire. Un produs axat pe confidențialitate sau găzduit local poate explica faptul că aplicația rămâne deținută și controlată în afara ShareAI și că traficul AI opțional este direcționat prin ShareAI atunci când este utilizat. Nu ar trebui să implice garanții pe care echipa produsului nu le-a verificat.

• Evitați utilizarea direcționată atunci când funcția AI trebuie să fie complet offline.
• Evitați prețurile vagi atunci când clienții nu pot vedea pentru ce plătesc.
• Evitați măsurarea acțiunilor de valoare scăzută pe care clienții le percep ca fiind comportament de bază al produsului.
• Evitați setările de marjă care fac ca funcția AI să pară punitivă în loc să fie utilă.

Lista de verificare pentru implementare

1. Alegeți prima funcție AI care merită măsurată.
2. Definiți unitatea de utilizare în limbajul clientului.
3. Etichetați fiecare cerere după implementare, chiriaș, spațiu de lucru și funcție.
4. Decideți ce este inclus și ce devine utilizare direcționată plătită.
5. Direcționați apelul AI prin ShareAI acolo unde clientul a optat pentru utilizarea direcționată.
6. Configurați marja sau suprataxa Builder.
7. Arătați clienților o explicație simplă a utilizării înainte de a declanșa utilizarea plătită.
8. Revizuiți raportarea plăților și utilizării lunar.

Pentru mai multe informații despre prețuri și strategia Builder, consultați arhiva ShareAI Insights.

Începeți cu o funcție AI la nivel de implementare

Calea cea mai sigură este îngustă. Alegeți o funcție AI unde utilizarea este valoroasă, inegală și ușor de explicat. Direcționați acea utilizare prin ShareAI, setați o marjă și oferiți clienților o modalitate clară de a înțelege pentru ce plătesc.

Când prima funcție funcționează, extindeți-vă la unități de utilizare adiacente: mai multe fluxuri de lucru, mai multe spații de lucru, mai multe rute de model sau mai multe implementări controlate de client.

Deschideți Consola Constructorului când sunteți gata să conectați traficul AI dintr-o aplicație existentă și să configurați monetizarea bazată pe utilizare.

Întrebări frecvente

Ce este o implementare controlată de client?

O implementare controlată de client este o instanță de aplicație care rulează într-un mediu controlat de client sau partener, cum ar fi un cloud privat, o configurare on-prem, o instalare auto-găzduită, un chiriaș gestionat sau un spațiu de lucru dedicat.

Cum monetizați funcțiile AI în implementările controlate de client?

Definiți o unitate valoroasă de utilizare AI, direcționați traficul relevant de inferență prin ShareAI, configurați o marjă pentru Builder și permiteți clienților să plătească ShareAI pentru utilizarea AI direcționată pe care o generează.

ShareAI găzduiește sau construiește aplicația controlată de client?

Nu. Aplicația este construită, găzduită, întreținută și distribuită în afara ShareAI. ShareAI oferă stratul de trafic AI, rutare, utilizare, facturare, suprataxă și plăți pentru inferența direcționată.

Cum diferă aceasta de BYOK?

BYOK permite clienților să aducă propria cheie de furnizor de model, ceea ce poate fi util pentru control, dar deseori transferă configurarea și gestionarea costurilor către client. Utilizarea direcționată prin ShareAI oferă Builder-ului o cale directă de monetizare prin utilizarea plătită de client și o marjă configurată.

Ce ar trebui să măsoare mai întâi echipele de software auto-găzduit?

Începeți cu o unitate de utilizare pe care clienții o înțeleg: răspunsuri AI, rezumate de documente, tichete de suport, interogări RAG, rapoarte generate, rulări de fluxuri de lucru sau acțiuni AI la nivel de spațiu de lucru.

Poate ShareAI lucra cu aplicații orientate spre confidențialitate?

Poate integra utilizarea opțională a AI conectat, dar echipa de produs ar trebui să fie precisă. Spuneți că aplicația rămâne în afara ShareAI și traficul opțional de inferență AI este direcționat prin ShareAI atunci când este utilizat. Nu faceți afirmații nefondate despre confidențialitate, conformitate sau găzduire.

Poate funcționa acest lucru pentru implementări izolate de rețea?

Nu pentru utilizarea AI complet offline. Utilizarea direcționată prin ShareAI necesită o rută conectată la ShareAI. Implementările izolate necesită o arhitectură diferită pentru AI și facturare.

Cine plătește pentru utilizarea AI direcționată?

Clientul plătește direct ShareAI pentru utilizarea AI direcționată. Builder-ul câștigă pe baza marjei sau suprataxei configurate, cu plățile gestionate lunar pe baza câștigurilor generate.

ShareAI garantează venituri pentru Builder?

Nu. Plățile către Builder depind de utilizarea direcționată reală, plata clientului și marja configurată. ShareAI ar trebui prezentat ca un strat de monetizare, nu ca o sursă garantată de venit.

Cum ar trebui echipele să explice clienților prețurile pentru utilizarea AI?

Utilizați unități concrete și un limbaj simplu. Explicați ce este inclus, ce devine utilizare plătită, care funcție creează utilizarea și de ce consumul AI de mare volum este facturat separat de licența aplicației.

Pot agențiile să utilizeze acest model pentru implementările clienților?

Da. Agențiile care livrează sisteme AI deținute sau controlate de clienți pot direcționa traficul AI eligibil prin ShareAI, configura un adaos și crea venituri bazate pe utilizare legate de fluxurile de lucru pe care clienții le continuă să le folosească după lansare.