کسب درآمد از ویژگی‌های هوش مصنوعی در استقرارهای تحت کنترل مشتری

برای کسب درآمد از ویژگی‌های هوش مصنوعی در استقرارهای تحت کنترل مشتری، تیم‌های محصول به یک مدل قیمت‌گذاری نیاز دارند که نحوه اجرای واقعی این برنامه‌ها را در نظر بگیرد. برنامه ممکن است در فضای ابری مشتری نصب شود، به صورت محلی مستقر شود، به عنوان نرم‌افزار خود میزبان توزیع شود یا توسط یک شریک مدیریت شود. استفاده می‌تواند از یک استقرار به استقرار دیگر به شدت متفاوت باشد.

اینجاست که قیمت‌گذاری ثابت هوش مصنوعی شروع به فشار می‌آورد. یک مشتری ممکن است یک ویژگی خلاصه‌سازی را چند بار در ماه استفاده کند. دیگری ممکن است هزاران پرسش RAG، کارهای دسته‌بندی بلیط، استخراج اسناد یا تولید گزارش‌ها را هر روز اجرا کند. اگر هر دو مشتری همان مجوز نرم‌افزار را پرداخت کنند، استقرار سنگین می‌تواند به طور مخفیانه حاشیه سود همه دیگران را جذب کند.

ShareAI Builder به تیم‌ها مسیر تمیزتری می‌دهد. Builder مالکیت، میزبانی، فروش و نگهداری برنامه را خارج از ShareAI حفظ می‌کند. ShareAI ترافیک استنتاج هوش مصنوعی مسیریابی شده، پرداخت مشتری برای استفاده مسیریابی شده، پیکربندی حاشیه سود و پرداخت ماهانه Builder بر اساس درآمد تولید شده را مدیریت می‌کند.

چرا استقرارهای تحت کنترل مشتری قیمت‌گذاری ثابت هوش مصنوعی را می‌شکنند

قیمت‌گذاری نرم‌افزار تحت کنترل مشتری دشوار است زیرا فروشنده همیشه جزئیات زمان اجرا را کنترل نمی‌کند. هر استقرار می‌تواند تعداد کاربران، فضاهای کاری، حجم داده، اتوماسیون‌ها، بلیط‌های پشتیبانی، اسناد و رفتار درخواست‌های خود را داشته باشد.

ویژگی‌های هوش مصنوعی این تغییرپذیری را گران می‌کنند. یک برچسب ویژگی واحد، مانند جستجوی هوش مصنوعی، می‌تواند سطوح مصرف بسیار متفاوتی را پنهان کند. یک جستجوی کوتاه و یک پاسخ طولانی با بازیابی تقویت‌شده ممکن است هزینه یکسانی نداشته باشند. یک تیم کوچک و یک استقرار سازمانی با حجم بالا نیز ممکن است ارزش یکسانی ایجاد نکنند.

• برنامه‌های ثابت هزینه هوش مصنوعی را به یک حدس ترکیبی تبدیل می‌کنند.
• قیمت‌گذاری بر اساس صندلی ممکن است استفاده سنگین از اتوماسیون را نادیده بگیرد.
• مجوزهای مادام‌العمر می‌توانند خطرناک شوند وقتی هزینه‌های استنتاج به طور مداوم تکرار می‌شوند.
• استقرارهای سازمانی اغلب به کنترل‌های استفاده توسط بخش، مستاجر یا فضای کاری نیاز دارند.
• BYOK پیچیدگی عملیاتی را به مشتری منتقل می‌کند اما ممکن است حاشیه سود Builder ایجاد نکند.

هدف این نیست که برای هر اقدام کوچک هزینه دریافت شود. هدف این است که دسترسی عادی به برنامه از مصرف ارزشمند هوش مصنوعی جدا شود تا استقرارهای سنگین استفاده هزینه ترافیک هوش مصنوعی تولید شده خود را پرداخت کنند.

یک لایه استفاده متصل به هوش مصنوعی باید چه چیزی را مدیریت کند

یک لایه استفاده متصل به Builder راهی می‌دهد تا ویژگی هوش مصنوعی را بدون بازسازی کل سیستم صورتحساب محصول اندازه‌گیری کند. برنامه همچنان متعلق به Builder است. ترافیک هوش مصنوعی از طریق ShareAI مسیریابی می‌شود وقتی مشتری تصمیم می‌گیرد از استنتاج مسیریابی شده ShareAI استفاده کند.

نیاز	چرا این مهم است	زاویه ShareAI Builder
شناسه استقرار	استفاده باید به مشتری، مستاجر، سایت یا فضای کاری بازگردد.	سازنده می‌تواند ترافیک برنامه را به زمینه استفاده مناسب هدایت کند.
واحد استفاده قابل پرداخت	تیم‌ها به یک واحد منصفانه مانند پرسش‌ها، خلاصه‌ها، بلیت‌ها، اسناد، گزارش‌ها یا پاسخ‌های تولید شده نیاز دارند.	سازنده می‌تواند قیمت‌گذاری را بر اساس ارزش اقدام هوش مصنوعی انجام دهد، نه فقط هزینه توکن.
نقطه مسیریابی	برنامه نیاز به مکانی کنترل‌شده دارد که تماس‌های هوش مصنوعی به آن ارسال شوند.	ترافیک استنتاج هوش مصنوعی از طریق بازار و لایه API ShareAI مسیریابی می‌شود.
پرداخت مشتری	کاربران سنگین باید برای استفاده هوش مصنوعی که ایجاد می‌کنند پرداخت کنند.	مشتری به طور مستقیم برای استفاده از هوش مصنوعی مسیریابی شده به ShareAI پرداخت می‌کند.
حاشیه سازنده	تیم محصول به یک مسیر درآمد مرتبط با استفاده نیاز دارد.	سازنده یک هزینه اضافی یا حاشیه برای ترافیک برنامه تنظیم می‌کند.
گزارش پرداختی	کسب‌وکار نیاز به دیدگاه نسبت به درآمدهای تولید شده دارد.	ShareAI به صورت ماهانه بر اساس درآمدهای استفاده تولید شده به سازنده پرداخت می‌کند.

این یک الگوی عملی برای صورتحساب مبتنی بر استفاده است. مستندات صورتحساب مبتنی بر استفاده Stripe مدل گسترده‌تر را به عنوان شارژ مشتریان بر اساس آنچه استفاده می‌کنند توصیف می‌کند. برای ویژگی‌های هوش مصنوعی، واحد اندازه‌گیری باید به ارزش مشتری و همچنین هزینه زیرساخت مرتبط باشد.

نحوه کارکرد درآمدزایی ShareAI Builder

ShareAI یک سازنده اپلیکیشن، پلتفرم میزبانی، CMS یا سازنده جریان کاری نیست. سازنده اپلیکیشن موجود و رابطه مشتری را ارائه می‌دهد. ShareAI پشت مسیر استفاده از هوش مصنوعی قرار دارد.

1. سازنده ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از اپلیکیشن تحت کنترل مشتری به ShareAI متصل می‌کند.
2. سازنده یک حاشیه یا هزینه اضافی برای ترافیک اپلیکیشن مسیریابی شده تنظیم می‌کند.
3. مشتری مستقیماً به ShareAI برای استفاده از هوش مصنوعی که از طریق ShareAI مسیریابی می‌شود پرداخت می‌کند.
4. ShareAI استنتاج را از طریق بازار هدایت می‌کند.
5. ShareAI ماهانه به سازنده بر اساس درآمد حاصل از آن ترافیک پرداخت می‌کند.

برای تیم‌هایی که قبلاً مسیر یکپارچه‌سازی فنی دارند، مرجع API ShareAI همراه طبیعی برای تنظیم سازنده است. برای دیدگاه گسترده‌تر محصول، با مستندات ShareAI.

چه چیزی را ابتدا اندازه‌گیری کنیم

بهترین واحد اولیه معمولاً واحدی است که مشتری قبلاً آن را درک می‌کند. اگر محصول به تیم‌های پشتیبانی کمک می‌کند، بلیت‌های خلاصه‌شده، پاسخ‌های تولید شده یا کمک‌های افزایش‌یافته را اندازه‌گیری کنید. اگر به تیم‌های دانش کمک می‌کند، جستجوها، پاسخ‌ها یا اسناد پردازش شده را اندازه‌گیری کنید. اگر به تیم‌های عملیاتی کمک می‌کند، اجرای جریان کاری، سوابق غنی‌شده یا گزارش‌های تولید شده را اندازه‌گیری کنید.

• استقرار: کدام نمونه تحت کنترل مشتری استفاده را تولید کرده است؟
• فضای کاری یا مستأجر: کدام تیم، بخش، سایت یا سازمان از ویژگی هوش مصنوعی استفاده کرده است؟
• ویژگی: آیا درخواست برای جستجو، خلاصه‌سازی، استخراج، پیش‌نویس، مسیریابی، طبقه‌بندی یا پشتیبانی بود؟
• مسیر مدل: کدام مدل یا مسیر درخواست را مدیریت کرد؟
• وضعیت قابل‌صورتحساب: آیا درخواست تکمیل شد، شکست خورد، دوباره تلاش شد یا تحت استفاده شامل‌شده قرار گرفت؟
• واحد قابل‌مشاهده برای مشتری: مشتری در صفحه استفاده یا فاکتور چه چیزی را درک خواهد کرد؟

با هر معیار ممکن شروع نکنید. با چند رویداد که هزینه، ارزش و رفتار مشتری را توضیح می‌دهند شروع کنید. می‌توانید جزئیات بیشتری اضافه کنید زمانی که مدل قیمت‌گذاری مشتری‌محور روشن شد.

الگوهای قیمت‌گذاری که با برنامه‌های کنترل‌شده توسط مشتری سازگار هستند

استقرارهای کنترل‌شده توسط مشتری معمولاً به داستان قیمت‌گذاری آرام‌تری نسبت به پرداخت صرفاً به‌ازای استفاده نیاز دارند. مشتریان همچنان پیش‌بینی‌پذیری می‌خواهند، اما سازندگان نیاز به محافظت در برابر مصرف سنگین هوش مصنوعی دارند. این الگوها به‌خوبی با هم کار می‌کنند.

• استفاده شامل‌شده از هوش مصنوعی به‌علاوه اضافه‌مصرف‌های پولی: به هر استقرار یک سهمیه شروع مفید بدهید، سپس استفاده اضافی را از طریق ShareAI مسیریابی کنید.
• ویژگی‌های اختیاری هوش مصنوعی: برنامه اصلی را در دسترس نگه دارید در حالی که ویژگی‌های سنگین هوش مصنوعی با استفاده پرداخت می‌شوند.
• استفاده از جریان کاری پریمیوم: هزینه را بر اساس جریان‌های کاری با ارزش بالا مانند بررسی اسناد، دسته‌بندی پشتیبانی، تولید گزارش یا پاسخ‌های RAG تعیین کنید.
• بودجه‌های سطح استقرار: به مشتریان سازمانی اجازه دهید استفاده را بر اساس استقرار، بخش، فضای کاری یا ویژگی مدیریت کنند.
• مجوز به‌علاوه ترافیک هوش مصنوعی: مجوز معمول برنامه را جدا از استفاده هوش مصنوعی که توسط مشتری پرداخت می‌شود نگه دارید.

این مدل برنامه را آشنا نگه می‌دارد در حالی که استفاده از هوش مصنوعی را قابل مشاهده می‌کند. سازنده نیازی ندارد که هر بار که هزینه مدل، حجم استفاده یا پذیرش ویژگی تغییر می‌کند، کل محصول را دوباره قیمت‌گذاری کند.

زمانی که استفاده هدایت‌شده ShareAI مناسب نیست

سازنده ShareAI برای استفاده متصل به هوش مصنوعی مناسب است. اگر یک استقرار کاملاً جدا شده باشد و نتواند تماس‌های خارجی هوش مصنوعی تأیید شده را برقرار کند، استفاده هدایت‌شده از طریق ShareAI مسیر مناسبی برای آن محیط نیست.

تیم‌ها همچنین باید از ارائه ادعاهای غیرپشتیبانی شده در مورد حریم خصوصی، انطباق یا میزبانی خودداری کنند. یک محصول اولویت‌دار حریم خصوصی یا خودمیزبان می‌تواند توضیح دهد که برنامه خارج از ShareAI باقی می‌ماند و کنترل می‌شود، و ترافیک اختیاری هوش مصنوعی هنگام استفاده از طریق ShareAI هدایت می‌شود. نباید تضمین‌هایی را که تیم محصول تأیید نکرده است، ضمنی کند.

• از استفاده هدایت‌شده زمانی که ویژگی هوش مصنوعی باید کاملاً آفلاین باشد، خودداری کنید.
• از قیمت‌گذاری مبهم زمانی که مشتریان نمی‌توانند ببینند برای چه چیزی پرداخت می‌کنند، خودداری کنید.
• از اندازه‌گیری اقدامات کم‌ارزش که مشتریان آن‌ها را به‌عنوان رفتار پایه‌ای محصول درک می‌کنند، خودداری کنید.
• از تنظیمات حاشیه‌ای که ویژگی هوش مصنوعی را تنبیهی به‌جای مفید جلوه می‌دهند، اجتناب کنید.

چک‌لیست پیاده‌سازی

1. اولین ویژگی هوش مصنوعی که ارزش اندازه‌گیری دارد را انتخاب کنید.
2. واحد استفاده را به زبان مشتری تعریف کنید.
3. هر درخواست را بر اساس استقرار، مستأجر، فضای کاری و ویژگی برچسب‌گذاری کنید.
4. تصمیم بگیرید چه چیزی شامل شود و چه چیزی به استفاده هدایت‌شده پولی تبدیل شود.
5. تماس هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت کنید، جایی که مشتری استفاده هدایت‌شده را انتخاب کرده است.
6. حاشیه یا هزینه اضافی سازنده را تنظیم کنید.
7. قبل از اینکه مشتریان استفاده پولی را فعال کنند، توضیح ساده‌ای از استفاده به آن‌ها نشان دهید.
8. گزارش پرداخت و استفاده را به‌صورت ماهانه بررسی کنید.

برای اطلاعات بیشتر درباره قیمت‌گذاری و استراتژی Builder، مرور کنید آرشیو ShareAI Insights.

با یک ویژگی هوش مصنوعی در سطح استقرار شروع کنید.

امن‌ترین مسیر باریک است. یک ویژگی هوش مصنوعی را انتخاب کنید که استفاده از آن ارزشمند، نابرابر و آسان برای توضیح باشد. آن استفاده را از طریق ShareAI هدایت کنید، یک حاشیه تنظیم کنید و به مشتریان راهی واضح برای درک آنچه پرداخت می‌کنند ارائه دهید.

وقتی اولین ویژگی کار کرد، به واحدهای استفاده مجاور گسترش دهید: جریان‌های کاری بیشتر، فضاهای کاری بیشتر، مسیرهای مدل بیشتر یا استقرارهای کنترل‌شده توسط مشتری بیشتر.

باز کنید کنسول سازنده زمانی که آماده اتصال ترافیک هوش مصنوعی از یک برنامه موجود و پیکربندی کسب درآمد مبتنی بر استفاده هستید.

سوالات متداول

استقرار کنترل‌شده توسط مشتری چیست؟

استقرار کنترل‌شده توسط مشتری یک نمونه برنامه است که در محیطی اجرا می‌شود که مشتری یا شریک آن را کنترل می‌کند، مانند یک ابر خصوصی، تنظیمات داخلی، نصب خودمیزبان، مستأجر مدیریت‌شده یا فضای کاری اختصاصی.

چگونه ویژگی‌های هوش مصنوعی را در استقرارهای تحت کنترل مشتری درآمدزایی می‌کنید؟

شما یک واحد استفاده ارزشمند از هوش مصنوعی تعریف می‌کنید، ترافیک استنتاج مرتبط را از طریق ShareAI هدایت می‌کنید، یک حاشیه سود برای Builder تنظیم می‌کنید و به مشتریان اجازه می‌دهید برای استفاده از هوش مصنوعی هدایت‌شده به ShareAI پرداخت کنند.

آیا ShareAI برنامه تحت کنترل مشتری را میزبانی یا ایجاد می‌کند؟

خیر. برنامه خارج از ShareAI ساخته، میزبانی، نگهداری و توزیع می‌شود. ShareAI لایه ترافیک هوش مصنوعی، هدایت، استفاده، صورتحساب، هزینه اضافی و پرداخت برای استنتاج هدایت‌شده را فراهم می‌کند.

این چه تفاوتی با BYOK دارد؟

BYOK به مشتریان اجازه می‌دهد کلید ارائه‌دهنده مدل خود را بیاورند که می‌تواند برای کنترل مفید باشد اما اغلب تنظیمات و مدیریت هزینه را به مشتری منتقل می‌کند. استفاده هدایت‌شده از ShareAI به Builder یک مسیر مستقیم برای درآمدزایی از طریق استفاده پرداخت‌شده توسط مشتری و یک حاشیه تنظیم‌شده می‌دهد.

تیم‌های نرم‌افزار خودمیزبان ابتدا باید چه چیزی را اندازه‌گیری کنند؟

با یک واحد استفاده که مشتریان آن را درک می‌کنند شروع کنید: پاسخ‌های هوش مصنوعی، خلاصه‌های اسناد، تیکت‌های پشتیبانی، پرسش‌های RAG، گزارش‌های تولیدشده، اجرای جریان‌های کاری یا اقدامات هوش مصنوعی در سطح فضای کاری.

آیا ShareAI می‌تواند با برنامه‌های اولویت‌دار حریم خصوصی کار کند؟

می‌تواند با استفاده اختیاری از هوش مصنوعی متصل سازگار باشد، اما تیم محصول باید دقیق باشد. بگویید که برنامه خارج از ShareAI باقی می‌ماند و ترافیک استنتاج هوش مصنوعی اختیاری هنگام استفاده از طریق ShareAI هدایت می‌شود. ادعاهای پشتیبانی‌نشده درباره حریم خصوصی، انطباق یا میزبانی نکنید.

آیا این می‌تواند برای استقرارهای ایزوله (air-gapped) کار کند؟

برای استفاده کاملاً آفلاین از هوش مصنوعی خیر. استفاده هدایت‌شده از ShareAI نیاز به یک مسیر متصل به ShareAI دارد. استقرارهای ایزوله به یک معماری متفاوت برای هوش مصنوعی و صورتحساب نیاز دارند.

چه کسی هزینه استفاده از هوش مصنوعی هدایت‌شده را پرداخت می‌کند؟

مشتری مستقیماً برای استفاده هدایت‌شده از هوش مصنوعی به ShareAI پرداخت می‌کند. Builder بر اساس حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم‌شده درآمد کسب می‌کند و پرداخت‌ها به صورت ماهانه بر اساس درآمد تولیدشده انجام می‌شود.

آیا ShareAI درآمد Builder را تضمین می‌کند؟

خیر. پرداخت‌های Builder به استفاده واقعی هدایت‌شده، پرداخت مشتری و حاشیه تنظیم‌شده بستگی دارد. ShareAI باید به عنوان یک لایه درآمدزایی ارائه شود، نه یک منبع درآمد تضمین‌شده.

تیم‌ها چگونه باید قیمت‌گذاری استفاده از هوش مصنوعی را برای مشتریان توضیح دهند؟

از واحدهای مشخص و زبان ساده استفاده کنید. توضیح دهید چه چیزی شامل می‌شود، چه چیزی به استفاده پرداختی تبدیل می‌شود، کدام ویژگی استفاده را ایجاد می‌کند، و چرا مصرف هوش مصنوعی با حجم بالا جدا از مجوز برنامه صورت‌حساب می‌شود.

آیا آژانس‌ها می‌توانند از این مدل برای استقرار مشتریان استفاده کنند؟

بله. آژانس‌هایی که سیستم‌های هوش مصنوعی متعلق به مشتری یا تحت کنترل مشتری ارائه می‌دهند، می‌توانند ترافیک هوش مصنوعی واجد شرایط را از طریق ShareAI هدایت کنند، یک حاشیه تنظیم کنند، و درآمد مبتنی بر استفاده ایجاد کنند که به جریان‌های کاری مرتبط باشد که مشتریان پس از راه‌اندازی همچنان استفاده می‌کنند.