Penawaran yang dapat ditemukan
Bantu Builder memahami model dan kebijakan yang Anda sediakan.
Untuk provider inferensi
Layanan inferensi Anda.Terhubung dengan lebih banyak builder.
Jadikan model yang didukung dan kapasitas inferensi tersedia melalui marketplace ShareAI, tempat aplikasi menemukan provider dan mengalihkan permintaan AI.
Infrastruktur Anda. Peran Anda dalam jaringan.
Aplikasi
Model & penyedia
Permintaan inferensi
ShareAIRute · ukur · tagih
KONTRIBUSI ANDAPenggunaan & pembayaran yang terhubung
01
HubungkanBawa infrastruktur yang memenuhi syarat
02
KonfigurasikanPilih penawaran yang didukung
03
LayaniBerkontribusi pada inferensi yang dialihkan
04
LacakTinjau penghargaan Penyedia Anda
Bagian yang layak untuk diselesaikan
Sebuah endpoint masih membutuhkan distribusi.
Melayani model adalah satu tugas. Menjangkau aplikasi yang membutuhkannya dan mengelola penggunaan yang berkelanjutan adalah tugas lainnya.
Model yang lebih jelas
Temui aplikasi di mana mereka memilih model.
Gunakan ruang kerja Penyedia untuk mengonfigurasi penawaran Anda dan jelajahi bagaimana model yang didukung muncul di katalog publik.
Di mana itu cocok
Sebuah kontribusi yang menghubungkan.
Jalur integrasi umum
Berpartisipasi dalam lapisan routing yang sama yang digunakan oleh aplikasi.
Ekonomi Penyedia
Penghasilan Anda berasal dari kapasitas inferensi yang memenuhi syarat, berbeda dari margin Builder.
Gunakan GPU Anda untuk bekerja
Seperti apa kapasitas Anda bisa terlihat?
Pilih GPU Anda, tetapkan tarif Anda, dan cari tahu berapa nilai jadwal penuh.
Perkiraan berbasis RTX 3080Sekitar 140 token output per detik, per GPU.
Hingga 24
Model, kecepatan & beban kerja
Model referensiLlama 2 7B · Q4_0
Permintaan pendek: 512 token input dan 128 token output. Setiap GPU menangani satu permintaan dalam satu waktu.
Punya tolok ukur sendiri? Ganti kedua kecepatan. Memilih GPU lain akan mengembalikan nilai referensinya.
100% berarti permintaan datang terus-menerus selama jam yang Anda pilih. Kurangi untuk memperhitungkan waktu tidak aktif.
Kecepatan yang dipublikasikan berasal dari pengujian komunitas llama.cpp dengan Flash Attention dimatikan. Preset RTX 3080 Ti menggunakan referensi RTX 3080; ini adalah perkiraan, bukan hasil pengukuran RTX 3080 Ti.
Pemrosesan input dan generasi output berbagi anggaran waktu yang sama. Throughput nyata juga bergantung pada konteks, perangkat lunak, dan overhead permintaan. Sebulan adalah 30 hari, dengan jadwal mingguan Anda diulang.
Lihat sumber tolok ukur$54.28per bulan 30 hari
Pada beban kerja 100%
Perkiraan kotor, sebelum listrik, biaya, dan pajak.
310,2 juta token input$31.02
77,5 juta token output$23.26
Jadwal mingguan Anda40 Jam GPU
Ketersediaan yang direncanakanSisa hari
5 hari dipilih1 GPU × 8 jam × 5 hari
Ini adalah skenario sintetis, bukan penawaran pembayaran. Pelayanan aktual dan Rewards bergantung pada kelayakan, permintaan, dan syarat program. Exchange dan Mission memiliki insentif masing-masing.
Apa perbedaan Builder dengan Provider?
Seorang Builder menghasilkan uang dari lalu lintas AI pada aplikasi yang mereka miliki. Seorang Provider menyumbangkan komputasi yang memenuhi syarat untuk melayani jaringan. Penghasilan mereka berasal dari kontribusi yang berbeda.
Di mana saya harus mulai?
Buka workspace Provider untuk meninjau persyaratan dan mengonfigurasi penawaran Anda. Gunakan katalog publik untuk memahami bagaimana model dan kebijakan provider disajikan.
Apakah ShareAI membangun atau meng-host aplikasi saya?
Aplikasi Anda dibangun dan di-host oleh tim Anda. ShareAI menyediakan lapisan routing, penggunaan, dan pembayaran untuk inferensi yang diarahkan melalui jaringan.
Hubungkan kontribusi Anda