Topik blog

Agen AI

Koleksi terkurasi cerita ShareAI seputar topik ini.

Terbaru

Pengembang 12 Sep, 2026 10 menit baca

Monetisasi Loop Agen AI: Harga Penggunaan Inferensi Berulang

Loop agen dapat melipatgandakan penggunaan inferensi. Pelajari bagaimana Builders dapat mengarahkan lalu lintas AI melalui ShareAI, menetapkan margin, dan menentukan harga penggunaan berulang.

Ditulis olehDenis Sandu

Baca artikel

Dari jaringan

Cerita terbaru

Ide yang layak dibawa ke pembangunan berikutnya.

Pengembang 10 Sep 2026 7 menit baca

Evaluasi Agen AI untuk Pembangun: Uji Sebelum Anda Monetisasi

Evaluasi agen AI membantu Pembuat menguji kualitas, biaya, latensi, penggunaan alat, dan perilaku fallback sebelum memonetisasi penggunaan agen yang diarahkan dari aplikasi yang ada.

Baca artikel

Pengembang 9 Sep 2026 8 menit baca

7 Alat Observabilitas LLM Terbaik untuk Aplikasi AI Produksi pada Tahun 2026

Bandingkan alat observabilitas LLM terbaik untuk aplikasi AI produksi, termasuk SigNoz, Langfuse, LangSmith, Helicone, Phoenix, WhyLabs, dan PromptLayer.

Baca artikel

Pengembang 9 Sep 2026 8 menit baca

Keamanan Kode Claude: Daftar Periksa Tata Kelola Praktis untuk Agen Pengkodean AI

Daftar periksa keamanan kode Claude yang praktis untuk tim yang mengelola agen pengkodean AI, alat MCP, akses model, log audit, kontrol pengeluaran, dan aplikasi milik Builder.

Baca artikel

Pengembang 9 Sep 2026 8 menit baca

AI Agent Harness: Lapisan Runtime yang Dibutuhkan oleh Agen Produksi

Panduan praktis untuk lapisan harness agen AI: kontrol runtime, tata kelola alat, perutean, observabilitas, dan bagaimana ShareAI cocok.

Baca artikel

Pengembang 8 Sep, 2026 8 menit baca

Keamanan AI vs Keamanan AI: Mengendalikan Risiko pada Pemanggilan Model

Keamanan AI dan keamanan AI mengatasi risiko produksi yang berbeda. Gunakan daftar periksa ini untuk memisahkan risiko perilaku, risiko eksploitasi, dan kontrol pemanggilan model.

Baca artikel

Pengembang 8 Sep, 2026 7 menit baca

Rekayasa Grafik untuk Sistem Multi-Agen: Mengatur Kerja Agen

Sistem multi-agen menjadi lebih mudah dipercaya ketika grafiknya eksplisit: agen mana yang dapat memanggil model, menggunakan alat, meminta persetujuan, menghabiskan token, dan menyerahkan pekerjaan ke node lain.

Baca artikel

Wawasan 8 Sep, 2026 6 menit baca

Pengembangan AI Berbasis Spesifikasi: Atur Instruksi Agen Sebelum Mereka Diluncurkan

Pengembangan AI berbasis spesifikasi mengubah prompt, persyaratan, dan instruksi agen menjadi artefak yang diatur yang dapat ditinjau, diberi versi, diuji, dan ditingkatkan oleh tim.

Baca artikel

Pengembang 8 Sep, 2026 6 menit baca

Operasi Armada Agen AI: Rute, Atur, dan Harga Inferensi Berulang

Operasi armada agen AI memerlukan perutean, failover, pembatasan, pelacakan penggunaan, dan penetapan harga agar agen yang berjalan lama tetap andal dan berkelanjutan.

Baca artikel

Pengembang 8 Sep, 2026 7 menit baca

Metrik Penetapan Harga Agen AI: Percakapan vs Jalankan vs Tugas

Pilih metrik harga yang tepat untuk percakapan AI, menjalankan agen, tugas, dan panggilan alat sebelum penggunaan berat mengurangi margin produk.

Baca artikel

Pekerjaan Kustom

Aplikasi

Sumber Terbuka

Agen AI

Monetisasi Loop Agen AI: Harga Penggunaan Inferensi Berulang

Cerita terbaru

Evaluasi Agen AI untuk Pembangun: Uji Sebelum Anda Monetisasi

7 Alat Observabilitas LLM Terbaik untuk Aplikasi AI Produksi pada Tahun 2026

Keamanan Kode Claude: Daftar Periksa Tata Kelola Praktis untuk Agen Pengkodean AI

AI Agent Harness: Lapisan Runtime yang Dibutuhkan oleh Agen Produksi

Keamanan AI vs Keamanan AI: Mengendalikan Risiko pada Pemanggilan Model

Rekayasa Grafik untuk Sistem Multi-Agen: Mengatur Kerja Agen

Pengembangan AI Berbasis Spesifikasi: Atur Instruksi Agen Sebelum Mereka Diluncurkan

Operasi Armada Agen AI: Rute, Atur, dan Harga Inferensi Berulang

Metrik Penetapan Harga Agen AI: Percakapan vs Jalankan vs Tugas