Paksa ng Blog

Mga ahente ng AI

Isang maingat na koleksyon ng mga kwento ng ShareAI tungkol sa paksang ito.

Pinakabago

Mga Developer Set 12, 2026 10 minuto ng pagbabasa

I-monetize ang mga AI Agent Loops: Presyo ng Paulit-ulit na Paggamit ng Inference

Ang mga loop ng ahente ay maaaring magparami ng paggamit ng inference. Alamin kung paano maaaring i-route ng mga Builders ang AI traffic sa pamamagitan ng ShareAI, magtakda ng margin, at magpresyo ng paulit-ulit na paggamit.

Isinulat niDenis Sandu

Basahin ang artikulo

Mula sa network

Pinakabagong mga kwento

Mga ideya na sulit dalhin sa iyong susunod na pagbuo.

Mga Developer Set 10, 2026 7 minuto ng pagbabasa

Pagsusuri ng AI Agent para sa mga Tagabuo: Subukan Bago Ka Kumita

Ang pagsusuri ng AI agent ay tumutulong sa mga Tagabuo na subukan ang kalidad, gastos, latency, paggamit ng tool, at fallback na pag-uugali bago i-monetize ang paggamit ng routed agent mula sa mga umiiral na app.

Basahin ang artikulo

Mga Developer Set 9, 2026 8 minuto ng pagbabasa

7 Pinakamahusay na LLM Observability Tools para sa Production AI Apps sa 2026

Ihambing ang pinakamahusay na mga tool sa observability ng LLM para sa mga production AI apps, kabilang ang SigNoz, Langfuse, LangSmith, Helicone, Phoenix, WhyLabs, at PromptLayer.

Basahin ang artikulo

Mga Developer Set 9, 2026 8 minuto ng pagbabasa

Claude Code Security: Isang Praktikal na Checklist ng Pamamahala para sa mga AI Coding Agent

Isang praktikal na Claude Code checklist sa seguridad para sa mga koponan na namamahala sa mga AI coding agent, mga tool ng MCP, access sa modelo, mga log ng audit, mga kontrol sa paggastos, at mga app na pagmamay-ari ng Builder.

Basahin ang artikulo

Mga Developer Set 9, 2026 8 minuto ng pagbabasa

AI Agent Harness: Ang Runtime Layer na Kailangan ng Production Agents

Isang praktikal na gabay sa AI agent harness layer: kontrol sa runtime, pamamahala ng tool, pagruruta, pagmamasid, at kung paano umaangkop ang ShareAI.

Basahin ang artikulo

Mga Developer Set 8, 2026 8 minuto ng pagbabasa

Kaligtasan ng AI vs Seguridad ng AI: Kontrolin ang Panganib sa Tawag ng Modelo

Ang kaligtasan ng AI at seguridad ng AI ay tumutugon sa iba't ibang panganib sa produksyon. Gamitin ang checklist na ito upang paghiwalayin ang panganib sa pag-uugali, panganib sa pagsasamantala, at mga kontrol sa pagtawag ng modelo.

Basahin ang artikulo

Mga Developer Set 8, 2026 7 minuto ng pagbabasa

Inhinyeriya ng Grap para sa Mga Multi-Agent na Sistema: Pamahalaan ang Trabaho ng Ahente

Ang mga multi-agent system ay nagiging mas madaling pagkatiwalaan kapag ang kanilang grap ay malinaw: kung aling mga ahente ang maaaring tumawag ng mga modelo, gumamit ng mga tool, humiling ng pag-apruba, gumastos ng mga token, at maglipat ng trabaho sa ibang node.

Basahin ang artikulo

Mga Insight Set 8, 2026 6 minuto ng pagbabasa

Pagpapaunlad ng AI na Batay sa Espesipikasyon: Pamahalaan ang mga Tagubilin ng Ahente Bago Ito Ipadala

Ang pagbuo ng AI na nakabatay sa spec ay nagiging mga prompt, kinakailangan, at mga tagubilin ng ahente sa mga pinamamahalaang artifact na maaaring suriin, bersyon, subukan, at pagbutihin ng mga koponan.

Basahin ang artikulo

Mga Developer Set 8, 2026 6 minuto ng pagbabasa

Mga Operasyon ng Fleet ng AI Agent: Ruta, Pamahalaan, at Presyo ng Paulit-ulit na Paghinuha

Ang mga operasyon ng fleet ng AI agent ay nangangailangan ng routing, failover, guardrails, pagsubaybay sa paggamit, at pagpepresyo upang ang mga pangmatagalang ahente ay manatiling maaasahan at napapanatili.

Basahin ang artikulo

Mga Developer Set 8, 2026 7 minuto ng pagbabasa

Mga Sukatan ng Pagpepresyo ng AI Agent: Mga Pag-uusap vs Mga Pagpapatakbo vs Mga Gawain

Piliin ang tamang sukatan ng pagpepresyo para sa mga pag-uusap ng AI, pagpapatakbo ng ahente, mga gawain, at mga tawag sa tool bago maubos ng matinding paggamit ang margin ng produkto.

Basahin ang artikulo

Pasadyang Trabaho

Mga App

Bukas na Pinagmulan

Mga ahente ng AI

I-monetize ang mga AI Agent Loops: Presyo ng Paulit-ulit na Paggamit ng Inference

Pinakabagong mga kwento

Pagsusuri ng AI Agent para sa mga Tagabuo: Subukan Bago Ka Kumita

7 Pinakamahusay na LLM Observability Tools para sa Production AI Apps sa 2026

Claude Code Security: Isang Praktikal na Checklist ng Pamamahala para sa mga AI Coding Agent

AI Agent Harness: Ang Runtime Layer na Kailangan ng Production Agents

Kaligtasan ng AI vs Seguridad ng AI: Kontrolin ang Panganib sa Tawag ng Modelo

Inhinyeriya ng Grap para sa Mga Multi-Agent na Sistema: Pamahalaan ang Trabaho ng Ahente

Pagpapaunlad ng AI na Batay sa Espesipikasyon: Pamahalaan ang mga Tagubilin ng Ahente Bago Ito Ipadala

Mga Operasyon ng Fleet ng AI Agent: Ruta, Pamahalaan, at Presyo ng Paulit-ulit na Paghinuha

Mga Sukatan ng Pagpepresyo ng AI Agent: Mga Pag-uusap vs Mga Pagpapatakbo vs Mga Gawain