Agentes de IA

Desenvolvedores 10 de set. de 2026 · 7 min de leitura

Avaliação de Agentes de IA para Construtores: Teste Antes de Monetizar

A avaliação de agentes de IA ajuda os Construtores a testar qualidade, custo, latência, uso de ferramentas e comportamento de fallback antes de monetizar o uso de agentes roteados a partir de aplicativos existentes.

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Desenvolvedores 9 Set, 2026 · 8 min de leitura

7 Melhores Ferramentas de Observabilidade LLM para Aplicativos de IA em Produção em 2026

Compare as melhores ferramentas de observabilidade LLM para aplicativos de IA em produção, incluindo SigNoz, Langfuse, LangSmith, Helicone, Phoenix, WhyLabs e PromptLayer.

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Desenvolvedores 9 Set, 2026 · 8 min de leitura

Segurança de Código Claude: Um Checklist Prático de Governança para Agentes de Codificação de IA

Um checklist prático de segurança do Claude Code para equipes que governam agentes de codificação de IA, ferramentas MCP, acesso a modelos, registros de auditoria, controles de gastos e aplicativos de propriedade do Builder.

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Desenvolvedores 9 Set, 2026 · 8 min de leitura

AI Agent Harness: A Camada de Runtime que os Agentes de Produção Precisam

Um guia prático para a camada de controle de agentes de IA: controle em tempo de execução, governança de ferramentas, roteamento, observabilidade e como o ShareAI se encaixa.

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Desenvolvedores 8 de set de 2026 · 8 min de leitura

Segurança da IA vs Segurança da IA: Controlar o Risco na Chamada do Modelo

A segurança da IA e a proteção da IA resolvem diferentes riscos de produção. Use esta lista de verificação para separar risco de comportamento, risco de exploração e controles de chamada de modelo.

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Desenvolvedores 8 de set de 2026 · 7 min de leitura

Engenharia de Grafos para Sistemas Multiagentes: Governar o Trabalho dos Agentes

Sistemas multiagentes tornam-se mais fáceis de confiar quando seu grafo é explícito: quais agentes podem chamar modelos, usar ferramentas, solicitar aprovação, gastar tokens e repassar trabalho para outro nó.

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Insights 8 de set de 2026 · 6 min de leitura

Desenvolvimento de IA Orientado por Especificações: Gerencie Instruções de Agentes Antes de Enviar

O desenvolvimento de IA orientado por especificações transforma prompts, requisitos e instruções de agentes em artefatos governados que as equipes podem revisar, versionar, testar e melhorar.

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Desenvolvedores 8 de set de 2026 · 6 min de leitura

Operações de Frota de Agentes de IA: Roteirizar, Governar e Precificar Inferências Repetidas

As operações de frota de agentes de IA precisam de roteamento, failover, limites, rastreamento de uso e precificação para que agentes de longa duração permaneçam confiáveis e sustentáveis.

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Desenvolvedores 8 de set de 2026 · 7 min de leitura

Métricas de Preços de Agentes de IA: Conversas vs Execuções vs Tarefas

Escolha a métrica de precificação certa para conversas de IA, execuções de agentes, tarefas e chamadas de ferramentas antes que o uso intenso consuma a margem do produto.

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