O ofertă descoperibilă
Ajută Builders să înțeleagă modelele și politicile pe care le oferi.
Pentru furnizorii de inference
Serviciul tău de inference.Conectat la mai mulți Builders.
Pune la dispoziție modele suportate și capacitate de inference prin piața ShareAI, unde aplicațiile descoperă furnizori și rutează cererile AI.
Infrastructura ta. Rolul tău în rețea.
Aplicații
Modele & furnizori
Cereri de inference
ShareAIRutează · măsoară · facturează
CONTRIBUȚIA TAUtilizare conectată & plăți
01
ConecteazăAduce infrastructura eligibilă
02
ConfigureazăSelectează ofertele suportate
03
ServeșteContribuie la rutarea inference-ului
04
UrmăreșteRevizuiește recompensele tale ca Provider
Partea care merită rezolvată
Un endpoint încă are nevoie de distribuție.
Servirea unui model este o sarcină. Ajungerea la aplicațiile care au nevoie de el și gestionarea utilizării continue este alta.
Un model mai clar
Întâlnește aplicațiile acolo unde aleg modelele.
Folosește spațiul de lucru al Provider-ului pentru a configura oferta ta și a explora cum apar modelele suportate în catalogul public.
Unde se potrivește
O contribuție care conectează.
O cale comună de integrare
Participă în același strat de rutare utilizat de aplicații.
Economia Provider-ului
Câștigurile tale provin din capacitatea de inference eligibilă, distinctă de marjele Builder-ului.
Pune-ți placa video la treabă
Cum ar putea arăta capacitatea ta de calcul?
Alege placa video, tarifele și programul. Vezi venitul estimat dacă primești cereri continuu.
Estimare pe baza RTX 3080Aproximativ 140 de tokeni generați pe secundă, per GPU.
Până la 24
Model, viteză și grad de ocupare
Model de referințăLlama 2 7B · Q4_0
Cereri scurte: 512 tokeni de intrare și 128 tokeni de ieșire. Fiecare GPU gestionează o cerere pe rând.
Ai făcut propriile teste? Introdu vitezele obținute. Alegerea altei plăci restabilește valorile de referință.
100% înseamnă că primești cereri continuu în orele selectate. Redu procentul pentru a include și perioadele fără cereri.
Vitezele publicate provin din teste comunitare llama.cpp cu Flash Attention dezactivat. Presetarea RTX 3080 Ti folosește un RTX 3080 ca referință; este o aproximare, nu un rezultat măsurat pentru 3080 Ti.
Procesarea de intrare și generarea de ieșire împart același buget de timp. Debitarea reală depinde și de context, software și cerințele cererii. O lună are 30 de zile, cu programul săptămânal repetat.
Vezi sursele benchmark-ului$54.28pentru 30 de zile
La un grad de ocupare de 100%
Estimare brută, înainte de costurile cu energia, comisioane și impozite.
310,2M tokeni de intrare$31.02
77,5M tokeni de ieșire$23.26
Programul tău săptămânal40 GPU-ore
Disponibilitatea ta planificatăRestul zilei
5 zile selectate1 GPU × 8 ore × 5 zile
Scenariu ipotetic, fără promisiunea unei plăți. Procesarea cererilor și veniturile din Rewards depind de eligibilitate, cerere și condițiile programului. Exchange și Mission au propriile stimulente.
Cum diferă un Builder de un Provider?
Un Builder monetizează traficul AI dintr-o aplicație pe care o deține. Un Provider contribuie cu resurse de calcul eligibile pentru a deservi rețeaua. Câștigurile lor provin din contribuții diferite.
De unde ar trebui să încep?
Deschide spațiul de lucru al Provider-ului pentru a revizui cerințele și a-ți configura oferta. Folosește catalogul public pentru a înțelege cum sunt prezentate modelele și politicile furnizorilor.
ShareAI construiește sau găzduiește aplicația mea?
Aplicația ta este dezvoltată și găzduită de echipa ta. ShareAI furnizează stratul de rutare, utilizare și plată pentru inferența direcționată prin rețea.
Conectează contribuția ta