ShareAI
AI Prosumer
TL
Wika
Ang OpenAI

gpt-4o

Kunin ang API key
openai/gpt-4o

Ang GPT-4o (\"o\" para sa \"omni\") ay ang pinakabagong AI model ng OpenAI, na sumusuporta sa parehong text at image inputs na may text outputs. Pinapanatili nito ang antas ng katalinuhan ng GPT-4 Turbo habang mas mabilis ng dalawang beses at 50% mas cost-effective. Ang GPT-4o ay nag-aalok din ng mas pinahusay na performance sa pagproseso ng mga non-English na wika at mas mahusay na kakayahan sa visual. Para sa benchmarking laban sa ibang mga modelo, pansamantalang tinawag itong \'im-also-a-good-gpt2-chatbot\"

Input → Output
Teksto, Imahe Teksto
Pag-access
Hindi magagamit
Context window → Bintana ng konteksto
128,000 mga token
Pinakamataas na output
16,384 mga token
Lisensya: proprietary

Mula sa modelo patungo sa aplikasyon

Mabilisang Simula

Sanggunian ng API

  1. Kunin ang iyong API key

    Gumawa ng key sa ShareAI Console, pagkatapos ay i-save ito bilang environment variable sa iyong server.

    Gumawa ng API key
    Environment variable → Baryabol ng kapaligiran
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. Piliin ang iyong endpoint

    Magpadala ng POST request gamit ang iyong API key sa Authorization header.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

    Ang endpoint ng tag na ito ay hindi pa nakumpirma. Suriin ang API reference at ang iyong Console bago magpadala ng request.

  3. Gawin ang iyong unang request

    Ang mga halimbawa ay gumagamit ng napiling tag mo at ipinapakita ang format ng kahilingan nito. Patakbuhin ang mga ito sa iyong server upang panatilihing pribado ang iyong API key. Ang availability ng modelo at access sa account ay sinusuri kapag nagpadala ka ng kahilingan.

    cURL
    curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "openai/gpt-4o",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}'
    Python
    import json
import os
import urllib.request

payload = {
    "model": "openai/gpt-4o",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello!",
        },
    ],
    "stream": False,
}
request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
    data=json.dumps(payload).encode(),
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response:
    print(json.dumps(json.load(response), indent=2))
    Go
    package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
    "os"
    "time"
)

func main() {
    if err := run(); err != nil {
        fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
        os.Exit(1)
    }
}

func run() error {
    key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY")
    if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") }
    body := []byte(`{
  "model": "openai/gpt-4o",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}`)
    request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
    if err != nil { return err }
    request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key)
    request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second}
    response, err := client.Do(request)
    if err != nil { return err }
    defer response.Body.Close()
    if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
        detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20))
        return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail)
    }
    var result any
    if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err }
    encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
    encoder.SetIndent("", "  ")
    return encoder.Encode(result)
}

    I-save bilang main.go at patakbuhin ang go run main.go. Ang halimbawang ito ay gumagamit ng Go standard library.

    I-set up ang mga dependency ng Rust

    Sa iyong Cargo project, idagdag ang mga dependency na ito. I-save ang halimbawa bilang src/main.rs, pagkatapos ay patakbuhin ang cargo run.

    Mga utos ng Cargo
    cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls
cargo add serde_json@1
    Kalawang
    fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?;
    let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{
  "model": "openai/gpt-4o",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}"#)?;
    let client = reqwest::blocking::Client::builder()
        .timeout(std::time::Duration::from_secs(180))
        .build()?;
    let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#)
        .bearer_auth(api_key)
        .json(&payload)
        .send()?
        .error_for_status()?;
    let result: serde_json::Value = response.json()?;
    println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?);
    Ok(())
}
    TypeScript
    const payload = {
  "model": "openai/gpt-4o",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
};
const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify(payload),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));

Palitan ng Token

Walang access sa Token Exchange para sa tag na ito

Gamitin ang network gamit ang iyong token balance. Ang mga setting ng konsumo ng iyong account ang magtatakda kung paano sisingilin ang mga request.

Kaunting detalye pa

Madalas na tinatanong

Ano ang gpt-4o?

Ang GPT-4o (\"o\" para sa \"omni\") ay ang pinakabagong AI model ng OpenAI, na sumusuporta sa parehong text at image inputs na may text outputs. Pinapanatili nito ang antas ng katalinuhan ng GPT-4 Turbo habang mas mabilis ng dalawang beses at 50% mas cost-effective. Ang GPT-4o ay nag-aalok din ng mas pinahusay na performance sa pagproseso ng mga non-English na wika at mas mahusay na kakayahan sa visual. Para sa benchmarking laban sa ibang mga modelo, pansamantalang tinawag itong \'im-also-a-good-gpt2-chatbot\"

Magkano ang halaga ng gpt-4o?

Ang tag na ito ay kasalukuyang hindi nakalista para sa Token Exchange. Pumili ng ibang tag mula sa Network.

Anong mga input at output ang sinusuportahan ng gpt-4o?

Mga Input: Teksto, Imahe. Mga Output: Teksto. Ang mga kakayahang ito ay naaangkop sa napiling modelo ng tag. Tingnan ang dokumentasyon ng endpoint para sa mga suportadong format ng kahilingan.

Ano ang haba ng konteksto ng gpt-4o?

Ang tag na ito ay may context window na 128,000 tokens. Ang laki ng konteksto at mga threshold ng pagpepresyo ay magkahiwalay. Ang mga limitasyon sa request ay maaaring mas mababa para sa partikular na deployment. Maximum na output: 16,384 tokens.

Sinusuportahan ba ng gpt-4o ang tool calling at structured outputs?

Tool calling: Sinusuportahan. Structured outputs: Sinusuportahan.

Paano ko magagamit ang gpt-4o sa ShareAI?

Gumawa ng API key sa ShareAI Console, pumili ng model tag, at magpadala ng authenticated na request sa endpoint sa Quick Start. Dapat may access ang iyong key sa napiling modelo. Panatilihin ang iyong key sa iyong server.