اے آئی کریڈٹس بمقابلہ استعمال پر مبنی قیمتوں کا تعین SaaS مصنوعات کے لیے

AI کریڈٹس بمقابلہ استعمال پر مبنی قیمت صرف SaaS ٹیموں کے لیے پیکجنگ کا فیصلہ نہیں ہے۔ یہ فیصلہ کرتا ہے کہ جب کوئی صارف ایک مددگار AI فیچر کو روزمرہ کے ورک فلو میں تبدیل کرتا ہے تو متغیر AI لاگت کو کون برداشت کرے گا۔.

کریڈٹس AI فیچرز کو لانچ کرنا آسان بنا سکتے ہیں۔ استعمال پر مبنی قیمت ان فیچرز کو محفوظ طریقے سے اسکیل کرنے میں مدد دے سکتی ہے۔ صحیح جواب اکثر ایک یا دوسرا نہیں ہوتا؛ یہ شامل AI رسائی اور صارف کی ادائیگی والے استعمال کے درمیان واضح تقسیم ہوتی ہے جب کھپت غیر متوازن ہو جاتی ہے۔.

یہ اہم ہے کیونکہ AI لاگت کلاسک SaaS لاگت کی طرح برتاؤ نہیں کرتی۔ ایک صارف جو ہفتے میں ایک بار رپورٹنگ ڈیش بورڈ پر کلک کرتا ہے اور ایک صارف جو سارا دن طویل سیاق و سباق کی دستاویز کا تجزیہ چلاتا ہے، وہ ایک ہی سبسکرپشن پلان پر ہو سکتے ہیں، لیکن وہ ایک جیسا انفرنس لوڈ نہیں بناتے۔ اگر قیمت کا ماڈل ان کے ساتھ ایک جیسا سلوک کرتا ہے، تو پروڈکٹ ٹیم مارجن کے خطرے کو برداشت کرتی ہے۔.

مختصر جواب

AI کریڈٹس کا استعمال کریں جب آپ کو ایک سادہ الاؤنس، آن بورڈنگ پیکج، ٹرائل حد، یا پلان پر مبنی حق کی ضرورت ہو۔ استعمال پر مبنی قیمت کا استعمال کریں جب AI لاگت صارف، ورک اسپیس، فیچر، ماڈل، دستاویز کے حجم، یا ورک فلو کی پیچیدگی کے لحاظ سے مادی طور پر تبدیل ہو۔.

بہت سے SaaS پروڈکٹس کے لیے، سب سے صاف ماڈل ہائبرڈ ہے: بنیادی پروڈکٹ کے لیے سبسکرپشن رکھیں، AI کے استعمال کی ایک مناسب مقدار شامل کریں، اور بھاری AI کھپت کو ایک استعمال کی پرت کے ذریعے روٹ کریں جہاں صارف اس کے لیے ادائیگی کرتا ہے جو وہ واقعی استعمال کرتا ہے۔.

AI کریڈٹس کیا حل کرتے ہیں

AI کریڈٹس مفید ہیں کیونکہ وہ ایک غیر مانوس لاگت کو ایک مانوس پروڈکٹ الاؤنس میں تبدیل کر دیتے ہیں۔ ایک پلان میں 500 سمریز، 1,000 اسسٹنٹ میسجز، 50 رپورٹ جنریشنز، یا ایک ماہانہ کریڈٹ بیلنس شامل ہو سکتا ہے جو سبسکرپشن مدت کے ساتھ ری سیٹ ہو جاتا ہے۔.

یہ ڈھانچہ اس وقت اچھی طرح کام کرتا ہے جب AI فیچر نیا ہو، استعمال ابھی بھی معتدل ہو، اور ٹیم حدود کو سمجھانے کا ایک سادہ طریقہ چاہتی ہو۔ کریڈٹس ٹرائلز میں بھی مدد کر سکتے ہیں کیونکہ وہ ایک واضح حد بناتے ہیں: صارف AI فیچر کو آزما سکتا ہے بغیر لامحدود کھپت کے دروازے کھولے۔.

کریڈٹس خاص طور پر صارف کے مواصلات کے لیے مددگار ہیں۔ وہ پروڈکٹ ٹیموں کو سادہ زبان میں یہ کہنے دیتے ہیں کہ ایک پلان میں AI کام کی ایک متعین مقدار شامل ہے۔ یہ ہر خریدار کو ٹوکنز، کیش ریڈز، ٹول کالز، یا ماڈل مخصوص قیمتوں کی وضاحت کرنے سے زیادہ آسان ہے۔.

جہاں کریڈٹس ٹوٹنا شروع ہوتے ہیں

کریڈٹس نازک ہو جاتے ہیں جب وہ بہت زیادہ تغیر کو چھپاتے ہیں۔ ایک ہی تعداد میں کریڈٹس اندرونی لاگت کو بہت مختلف طریقے سے کور کر سکتے ہیں، ماڈل، سیاق و سباق کی لمبائی، موڈیلٹی، ٹول کے استعمال، اور ورک فلو کے اندر مراحل کی تعداد پر منحصر ہے۔.

بڑے ماڈل فراہم کنندگان پہلے ہی درخواست کے لحاظ سے مختلف جہتوں میں استعمال کی قیمت مقرر کرتے ہیں۔. اوپن اے آئی ان پٹ، کیشڈ ان پٹ، آؤٹ پٹ، اور ملٹی موڈل کام کے لیے علیحدہ استعمال پر مبنی ماڈل قیمت شائع کرتا ہے۔. اینتھروپک دستاویزات ٹوکن اور فیچر مخصوص قیمت کے رویے کو دستاویز کرتی ہیں، بشمول پرامپٹ کیشنگ۔. گوگل جیمینی نوٹ کرتا ہے کہ ایجنٹ کے استعمال کی قیمتیں بنیادی ٹوکن کے استعمال اور ٹول کے استعمال پر مبنی ہیں۔.

یہی وہ جگہ ہے جہاں ایک عمومی کریڈٹ بالٹی مارجن لیک میں تبدیل ہو سکتی ہے۔ اگر ایک ورک اسپیس مختصر AI تجاویز استعمال کرتا ہے اور دوسرا گہری تحقیق، فائل پروسیسنگ، یا ملٹی اسٹیپ ایجنٹس چلاتا ہے، تو ایک فلیٹ کریڈٹ بیلنس کام کے پیچھے اصل قیمت یا کسٹمر ویلیو کی عکاسی نہیں کر سکتا۔.

استعمال پر مبنی قیمت کیا حل کرتی ہے

استعمال پر مبنی قیمت AI کے استعمال کو اس صارف کے پیچھے رکھتی ہے جو اسے تخلیق کرتا ہے۔ ہر AI عمل کو سیٹ قیمت میں چھپانے کے بجائے، پروڈکٹ ان یونٹس کے لیے چارج کرتا ہے جو حقیقی سرگرمی سے مطابقت رکھتے ہیں: پیغامات، درخواستیں، رپورٹس، دستاویزات، تصاویر، ورک فلو، منٹ، کام، یا ٹوکن۔.

یہ سب سے زیادہ اہم ہوتا ہے جب بھاری صارفین وہی صارفین ہوں جو سب سے زیادہ قدر حاصل کر رہے ہوں۔ اگر ایک سپورٹ ٹیم ہزاروں AI کی مدد سے جوابات چلاتی ہے، یا ایک قانونی ورک فلو بڑے دستاویزات کے بیچز کو پروسیس کرتا ہے، تو استعمال پر مبنی قیمت تجارتی ماڈل کو لاگت اور نتیجے دونوں کے ساتھ ہم آہنگ رکھ سکتی ہے۔.

مارکیٹ اس سمت میں بڑھ رہی ہے۔. بیسمر استعمال، ورک فلو، نتیجہ، اور ہائبرڈ قیمت کے ارد گرد AI کی مونیٹائزیشن کے نمونوں کو بیان کرتا ہے۔. میٹرونوم کی استعمال پر مبنی قیمت کی رپورٹ AI اور AI سے چلنے والی مصنوعات کو ایک وجہ کے طور پر ظاہر کرتی ہے کہ SaaS ٹیموں کو قیمت کے ماڈلز کی ضرورت ہے جو متغیر استعمال اور انفراسٹرکچر کی لاگت سے مطابقت رکھ سکیں۔.

AI کریڈٹس بمقابلہ استعمال پر مبنی قیمت: فوری موازنہ

فیصلہ نقطہ	AI کریڈٹس	استعمال پر مبنی قیمت
بہترین استعمال	شامل کردہ الاؤنس، آزمائشی پیکیجنگ، منصوبے کی حدود، سادہ کسٹمر تعلیم۔.	متغیر AI استعمال، پاور صارفین، پریمیم ورک فلو، کسٹمر کی طرف سے ادا کردہ اضافی خرچ۔.
کسٹمر کا احساس	پیش گوئی کے قابل بنڈل جو منصوبے کے حقوق کے مشابہ محسوس ہوتا ہے۔.	اصل AI کام کے لیے ادائیگی کریں، اکثر نظر آنے والی پروڈکٹ سرگرمی سے منسلک۔.
مارجن کا خطرہ	چھپا ہوا جب تک کہ بھاری صارفین الاؤنس کو ختم یا خراب نہ کریں۔.	استعمال کے ساتھ حرکت کرتا ہے جب میٹرنگ اور قیمت واضح ہو۔.
SaaS کے لیے موزوں	لانچ، آن بورڈنگ، آزمائشوں، اور کم تغیر والے AI خصوصیات کے لیے اچھا۔.	دستاویزات پر مبنی، ایجنٹک، ملٹی موڈل، یا زیادہ حجم والی خصوصیات کے لیے مضبوط۔.
ShareAI Builder کے لیے موزوں	کریڈٹس آپ کے پروڈکٹ تجربے میں شامل رسائی کو بیان کر سکتے ہیں۔.	ShareAI کے ذریعے استعمال شدہ راستہ Builders کو مارجن منسلک کرنے اور کسٹمر کی طرف سے ادا کردہ AI استعمال سے کمانے کی اجازت دیتا ہے۔.

ShareAI Builder SaaS ماڈل میں کیسے فٹ بیٹھتا ہے

ShareAI Builder ان مصنوعات کے لیے ہے جو پہلے سے ShareAI کے باہر موجود ہیں۔ یہ کوئی نو-کوڈ ایپ بلڈر، CMS، ورک فلو بلڈر، ایپ فریم ورک، یا ہوسٹنگ لیئر نہیں ہے۔ آپ کی ٹیم SaaS پروڈکٹ، صارف تجربہ، سبسکرپشن ماڈل، اور کسٹمر تعلقات کو برقرار رکھتی ہے۔.

بلڈر لیئر AI کے استعمال کے لیے ہے۔ ایک SaaS ٹیم اپنی پروڈکٹ سے AI انفرنس ٹریفک کو ShareAI کے ذریعے روٹ کرتی ہے، مارجن یا سرچارج کو ترتیب دیتی ہے، اور صارفین کو روٹ کیے گئے استعمال کے لیے ShareAI کو ادائیگی کرنے دیتی ہے۔ ShareAI اس روٹ کیے گئے AI استعمال کے بہاؤ کو سنبھالتا ہے، اور بلڈر پیدا شدہ آمدنی کی بنیاد پر ماہانہ ادائیگیاں وصول کرتا ہے۔.

یہ ShareAI کو اس وقت مفید بناتا ہے جب پروڈکٹ کے پاس پہلے سے صارفین موجود ہوں اور ٹیم ایک استعمال-آگاہ AI منیٹائزیشن لیئر چاہتی ہو بغیر روٹنگ، میٹرنگ، AI استعمال کے لیے کسٹمر ادائیگی، اور پے آؤٹ منطق کو شروع سے دوبارہ بنانے کے۔ بلڈرز دستیاب ماڈل آپشنز کا موازنہ بھی کر سکتے ہیں ShareAI ماڈلز ڈائریکٹری اور عمل درآمد کی رہنمائی کا جائزہ لے سکتے ہیں ShareAI دستاویزات.

جب SaaS ٹیموں کو AI کریڈٹس استعمال کرنے چاہئیں

کریڈٹس اب بھی ایک اچھا انتخاب ہیں جب پروڈکٹ کو سادگی کی ضرورت ہو زیادہ سے زیادہ درستگی سے۔ یہ اس وقت بہترین کام کرتے ہیں جب ٹیم استعمال کی پیش گوئی اتنی اچھی طرح کر سکے کہ مارجن کو مستحکم رکھا جا سکے۔.

• مفت ٹرائلز کے لیے کریڈٹس استعمال کریں جہاں صارفین کو ایک واضح حد کی ضرورت ہو۔.
• لانچ پیکیجنگ کے لیے کریڈٹس استعمال کریں جب ٹیم ابھی اپنانے کے نمونوں کو سیکھ رہی ہو۔.
• کم قیمت AI مددگاروں کے لیے کریڈٹس استعمال کریں، جیسے مختصر تجاویز یا ہلکے وزن کے خلاصے۔.
• کریڈٹس استعمال کریں جب سیلز، آن بورڈنگ، اور سپورٹ ٹیموں کو “کتنا AI شامل ہے؟” کا ایک آسان جواب چاہیے۔”
• کریڈٹس استعمال کریں جب پروڈکٹ ٹیم یہ تعریف کر سکے کہ ایک کریڈٹ کا مطلب کیا ہے اور اس تعریف کو مستحکم رکھ سکے۔.

اہم اصول یہ ہے کہ کریڈٹس کو لامحدود AI کا وعدہ نہیں کرنا چاہیے۔ اگر ٹیم کریڈٹس کو حقیقی لاگت، کسٹمر ویلیو، یا دونوں کے ساتھ اعتماد سے نقشہ نہیں بنا سکتی، تو کریڈٹس کو ایک ابتدائی الاؤنس کے طور پر سمجھا جانا چاہیے نہ کہ پورے منیٹائزیشن ماڈل کے طور پر۔.

جب استعمال پر مبنی قیمت زیادہ مضبوط ہو

جب صارفین بہت مختلف AI لوڈز تخلیق کرتے ہیں تو استعمال پر مبنی قیمت زیادہ مضبوط ہوتی ہے۔ یہ ایک عام B2B SaaS پروڈکٹ کے اندر بھی ہو سکتا ہے، خاص طور پر جب AI ایک آپریشنل ورک فلو کا حصہ بن جائے بجائے ایک نئی خصوصیت کے۔.

• طویل سیاق و سباق والے دستاویزاتی ورک فلو کے لیے استعمال پر مبنی قیمت کا استعمال کریں۔.
• اس وقت استعمال کریں جب صارفین زیادہ مہنگے ماڈلز یا زیادہ بھرپور نتائج کا انتخاب کر سکیں۔.
• اس وقت استعمال کریں جب ورک اسپیسز، کرایہ دار، یا محکمے کھپت میں نمایاں طور پر مختلف ہوں۔.
• اس وقت استعمال کریں جب ایک درخواست کئی ماڈل کالز کو متحرک کر سکتی ہو، جیسے کہ ملٹی اسٹیپ ایجنٹس کے لیے۔.
• اس وقت استعمال کریں جب AI خصوصیت قابل پیمائش صارف قدر پیدا کرے، جیسے کہ حل شدہ ٹکٹ، پروسیس شدہ فائلز، تیار کردہ رپورٹس، یا مکمل شدہ ورک فلو۔.

ان صورتوں میں، صارف عام طور پر سمجھتا ہے کہ زیادہ استعمال کیوں زیادہ لاگت کا باعث بنتا ہے۔ پروڈکٹ ٹیم کو اب بھی واضح مواصلات کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن قیمت کا ماڈل ہلکے صارفین اور پاور صارفین کو ایک ہی AI لاگت کے زمرے میں مجبور نہیں کرتا۔.

ایک عملی ہائبرڈ ماڈل

سب سے مضبوط SaaS ماڈل اکثر سبسکرپشن پلس شامل استعمال پلس ادا شدہ AI اوور ایج ہوتا ہے۔ یہ بنیادی SaaS پلان کو خریدنے میں آسان رکھتا ہے جبکہ زیادہ تغیر پذیر AI کھپت کو مرئی اور پائیدار بناتا ہے۔.

1. ایک استعمال یونٹ منتخب کریں جو صارفین سمجھ سکیں، جیسے کہ پروسیس شدہ دستاویزات، اسسٹنٹ پیغامات، تیار کردہ رپورٹس، ورک فلو رنز، یا تخلیق کردہ تصاویر۔.
2. ہر پلان، آزمائش، یا صارف کے طبقے کے لیے شامل الاؤنس کی وضاحت کریں۔.
3. فیصلہ کریں کہ کون سا استعمال شامل رہنا چاہیے اور کون سا پریمیم یا اوور ایج استعمال صارف کے ذریعے ادا کیا جانا چاہیے۔.
4. ادا شدہ AI استعمال کو ShareAI کے ذریعے روٹ کریں اور بلڈر مارجن کو ترتیب دیں۔.
5. صارف، ورک اسپیس، خصوصیت، اور ماڈل کے لحاظ سے استعمال کی نگرانی کریں تاکہ قیمت حقیقی اپنانے کے ساتھ ترقی کر سکے۔.

یہ وہ جگہ بھی ہے جہاں صارف پیغام رسانی اہمیت رکھتی ہے۔ ایک اچھا ہائبرڈ ماڈل اپنانے کو سزا نہیں دیتا۔ یہ صارفین کو بتاتا ہے کہ پروڈکٹ میں AI استعمال کی ایک منصفانہ مقدار شامل ہے، اور کہ زیادہ AI کام کو الگ سے قیمت دی گئی ہے کیونکہ یہ الگ کمپیوٹ لاگت اور الگ قدر پیدا کرتا ہے۔.

ایک سادہ فیصلہ اصول

اگر AI فیچر زیادہ تر رسائی کے بارے میں ہو، تو عام طور پر کریڈٹس کافی ہوتے ہیں۔ اگر AI فیچر بار بار کام، بھاری پروسیسنگ، ماڈل کا انتخاب، یا کسٹمر کے مخصوص حجم کے بارے میں ہو، تو استعمال پر مبنی قیمتوں کا تعین ماڈل کا حصہ ہونا چاہیے۔.

ShareAI Builder استعمال کرنے والی SaaS ٹیموں کے لیے عملی راستہ یہ ہے کہ کریڈٹس کو کسٹمر دوستانہ الاؤنس کے طور پر رکھا جائے اور ShareAI کے ذریعے استعمال کو سبسکرپشن کے اندر چھپانے کے بجائے استعمال کیا جائے۔ کسٹمر ShareAI کے ذریعے AI استعمال کے لیے ادائیگی کرتا ہے، Builder کنفیگرڈ مارجن سے کماتا ہے، اور پروڈکٹ بغیر کسی حادثاتی طور پر ہر پلان کو لامحدود بنائے بغیر بڑھتا رہتا ہے۔.

عمومی سوالات

AI کریڈٹس اور استعمال پر مبنی قیمتوں کے درمیان کیا فرق ہے؟

AI کریڈٹس ایک پیک شدہ الاؤنس ہیں۔ استعمال پر مبنی قیمتیں اصل AI استعمال کی بنیاد پر چارج کرتی ہیں، جیسے درخواستیں، ٹوکنز، دستاویزات، ورک فلو رنز، یا تیار کردہ آؤٹ پٹس۔ کریڈٹس کو سمجھانا آسان ہے؛ استعمال پر مبنی قیمتیں عام طور پر متغیر یا بھاری AI ورک لوڈز کے لیے بہتر ہوتی ہیں۔.

کیا AI کریڈٹس SaaS پروڈکٹس کے لیے نقصان دہ ہیں؟

نہیں۔ AI کریڈٹس آزمائشوں، آن بورڈنگ، پلان کی حدود، اور پیش گوئی کرنے والے فیچرز کے لیے مفید ہو سکتے ہیں۔ وہ خطرناک ہو جاتے ہیں جب وہ ہلکے صارفین اور پاور صارفین کے درمیان حقیقی قیمت کے فرق کو چھپاتے ہیں۔.

کب استعمال پر مبنی AI قیمتیں کریڈٹس سے بہتر ہیں؟

استعمال پر مبنی قیمتیں بہتر ہوتی ہیں جب AI استعمال کسٹمر، ورک اسپیس، ماڈل، دستاویز کے سائز، گفتگو کی لمبائی، یا ورک فلو کی پیچیدگی کے لحاظ سے مختلف ہوتا ہے۔ یہ خاص طور پر مددگار ہوتی ہیں جب بھاری استعمال زیادہ قیمت اور زیادہ کسٹمر ویلیو دونوں پیدا کرتا ہے۔.

کیا ایک SaaS پروڈکٹ کریڈٹس اور استعمال پر مبنی قیمتوں دونوں کو استعمال کر سکتا ہے؟

جی ہاں۔ ایک ہائبرڈ ماڈل اکثر سب سے عملی آپشن ہوتا ہے۔ SaaS پلان میں ماہانہ AI الاؤنس شامل ہو سکتا ہے، جبکہ اضافی یا پریمیم AI استعمال کو الگ سے روٹ اور ادا کیا جا سکتا ہے۔.

ShareAI SaaS ٹیموں کو AI استعمال کو مونیٹائز کرنے میں کیسے مدد کرتا ہے؟

ShareAI Builder SaaS ٹیموں کو موجودہ پروڈکٹ سے AI انفرنس ٹریفک کو ShareAI کے ذریعے روٹ کرنے، مارجن کو کنفیگر کرنے، کسٹمرز کو روٹ کیے گئے استعمال کے لیے ShareAI کو ادائیگی کرنے، اور پیدا شدہ آمدنی کی بنیاد پر ماہانہ ادائیگیاں وصول کرنے دیتا ہے۔.

کیا ShareAI SaaS ایپ یا AI فیچر بناتا ہے؟

نہیں۔ ShareAI ایپ بلڈر، ہوسٹنگ پلیٹ فارم، CMS، یا ورک فلو بلڈر نہیں ہے۔ SaaS ٹیم پروڈکٹ کو ShareAI کے باہر خود بناتی اور مالک ہوتی ہے۔ ShareAI روٹ کیے گئے AI استعمال کی تہہ کو سنبھالتا ہے۔.

کون ShareAI-راؤٹڈ استعمال کے لئے ادائیگی کرتا ہے؟

گاہک ShareAI کو راؤٹڈ AI استعمال کے لئے ادائیگی کرتا ہے۔ بلڈر مارجن یا سرچارج کو ترتیب دیتا ہے، اور ادائیگیاں بلڈر سیٹ اپ کے مطابق پیدا شدہ استعمال کی پیروی کرتی ہیں۔.

SaaS ٹیموں کے لئے بلڈر ادائیگیاں کیسے کام کرتی ہیں؟

جب ایک SaaS پروڈکٹ گاہک کی ادائیگی شدہ AI استعمال کو ShareAI کے ذریعے بلڈر مارجن کے ساتھ راؤٹ کرتا ہے، تو بلڈر کو اس استعمال سے پیدا شدہ آمدنی کی بنیاد پر ماہانہ ادائیگیاں ملتی ہیں۔.

SaaS ٹیموں کو کون سے استعمال یونٹس میٹر کرنے چاہئیں؟

اچھے یونٹس گاہکوں کے لئے سمجھنے میں آسان اور پروڈکٹ کے لئے معنی خیز ہوتے ہیں۔ عام اختیارات میں شامل ہیں: دستاویزات پروسیس کی گئیں، رپورٹس تیار کی گئیں، سپورٹ گفتگو، اسسٹنٹ پیغامات، ورک فلو رنز، تصاویر، منٹس، ٹاسکس، یا ورک اسپیس لیول استعمال۔.

SaaS ٹیموں کو گاہکوں کو ادائیگی شدہ AI استعمال کیسے سمجھانا چاہئے؟

وضاحت کریں کہ کور پلان میں ایک مناسب AI الاؤنس شامل ہے، جبکہ زیادہ AI کام میٹر کیا جاتا ہے کیونکہ یہ الگ کمپیوٹ لاگت اور گاہک کی قدر پیدا کرتا ہے۔ اندرونی ماڈل کی اصطلاحات سے گریز کریں جب تک کہ گاہک کا سامعین تکنیکی نہ ہو۔.

جب پاور یوزرز توقع سے زیادہ AI استعمال کرتے ہیں تو کیا ہوتا ہے؟

اگر تمام استعمال ایک فلیٹ پلان کے اندر چھپا ہوا ہے، تو پروڈکٹ ٹیم اضافی لاگت کو جذب کرتی ہے۔ ہائبرڈ یا استعمال پر مبنی ماڈل کے ساتھ، بھاری صارفین اضافی AI استعمال کے لئے ادائیگی کر سکتے ہیں جو وہ پیدا کرتے ہیں۔.

کیا ShareAI میرے سبسکرپشن بلنگ سسٹم کا متبادل ہے؟

نہیں۔ SaaS ٹیمیں اپنے موجودہ سبسکرپشن، لائسنس، یا پلان بلنگ کو برقرار رکھ سکتی ہیں۔ ShareAI بلڈر گاہک کی ادائیگی شدہ AI استعمال کے لئے راؤٹڈ AI استعمال اور مارجن لیئر ہے، پورے SaaS بلنگ اسٹیک کا متبادل نہیں۔.

قیمت غیر مساوی AI استعمال

ایک زیادہ تغیر پذیر AI فیچر کے ساتھ شروع کریں: اسسٹنٹ، رپورٹ جنریٹر، دستاویز ورک فلو، امیج ٹول، یا آٹومیشن جو پاور یوزرز دوسروں کے مقابلے میں زیادہ بار چلاتے ہیں۔ شامل الاؤنس کی وضاحت کریں، فیصلہ کریں کہ کیا گاہک کی ادائیگی شدہ ہونا چاہئے، اور اس استعمال کو ShareAI کے ذریعے بلڈر مارجن کے ساتھ راؤٹ کریں۔.

ShareAI بلڈر کنسول کھولیں ایپ ٹریفک کو کنیکٹ کرنے اور ShareAI-راؤٹڈ AI انفرنس کے لئے استعمال مارجن کو ترتیب دینے کے لئے۔.