เครดิต AI เทียบกับการกำหนดราคาตามการใช้งานสำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS

เครดิต AI เทียบกับการกำหนดราคาตามการใช้งาน ไม่ใช่แค่การตัดสินใจเรื่องการบรรจุสำหรับทีม SaaS แต่เป็นการตัดสินใจว่าใครจะรับภาระต้นทุน AI ที่เปลี่ยนแปลงเมื่อผู้ใช้งานเปลี่ยนฟีเจอร์ AI ที่มีประโยชน์ให้กลายเป็นเวิร์กโฟลว์รายวัน.

เครดิตสามารถทำให้ฟีเจอร์ AI เปิดตัวได้ง่ายขึ้น การกำหนดราคาตามการใช้งานสามารถทำให้ฟีเจอร์เหล่านั้นขยายตัวได้อย่างปลอดภัย คำตอบที่ถูกต้องมักไม่ใช่แค่ตัวใดตัวหนึ่ง แต่เป็นการแบ่งแยกที่ชัดเจนระหว่างการเข้าถึง AI ที่รวมอยู่และการใช้งานที่ลูกค้าจ่ายเมื่อการบริโภคไม่สม่ำเสมอ.

สิ่งนี้สำคัญเพราะต้นทุน AI ไม่ได้มีพฤติกรรมเหมือนต้นทุน SaaS แบบคลาสสิก ผู้ใช้ที่คลิกแดชบอร์ดรายงานสัปดาห์ละครั้งและผู้ใช้ที่วิเคราะห์เอกสารบริบทยาวตลอดวันอาจอยู่ในแผนการสมัครสมาชิกเดียวกัน แต่พวกเขาไม่ได้สร้างภาระการอนุมานเท่ากัน หากโมเดลการกำหนดราคาปฏิบัติต่อพวกเขาเหมือนกัน ทีมผลิตภัณฑ์จะต้องรับความเสี่ยงด้านกำไร.

คำตอบสั้น ๆ

ใช้เครดิต AI เมื่อคุณต้องการค่าเผื่อที่ง่าย แพ็คเกจการเริ่มต้น ขีดจำกัดการทดลอง หรือสิทธิ์ตามแผน ใช้การกำหนดราคาตามการใช้งานเมื่อต้นทุน AI เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญตามลูกค้า พื้นที่ทำงาน ฟีเจอร์ โมเดล ปริมาณเอกสาร หรือความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์.

สำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS หลายตัว โมเดลที่สะอาดที่สุดคือแบบไฮบริด: รักษาการสมัครสมาชิกสำหรับผลิตภัณฑ์หลัก รวมการใช้งาน AI ในปริมาณที่เหมาะสม และส่งการบริโภค AI ที่หนักขึ้นผ่านชั้นการใช้งานที่ลูกค้าจ่ายตามการใช้งานจริง.

สิ่งที่เครดิต AI แก้ไข

เครดิต AI มีประโยชน์เพราะเปลี่ยนต้นทุนที่ไม่คุ้นเคยให้กลายเป็นค่าเผื่อผลิตภัณฑ์ที่คุ้นเคย แผนอาจรวมถึงการสรุป 500 ครั้ง ข้อความผู้ช่วย 1,000 ข้อความ การสร้างรายงาน 50 ครั้ง หรือยอดเครดิตรายเดือนที่รีเซ็ตตามรอบการสมัครสมาชิก.

โครงสร้างนี้ทำงานได้ดีเมื่อฟีเจอร์ AI เป็นสิ่งใหม่ การใช้งานยังอยู่ในระดับปานกลาง และทีมต้องการวิธีง่าย ๆ ในการอธิบายขีดจำกัด เครดิตยังช่วยในการทดลองใช้งานเพราะสร้างขอบเขตที่ชัดเจน: ลูกค้าสามารถทดสอบฟีเจอร์ AI โดยไม่เปิดประตูสู่การบริโภคแบบไม่จำกัด.

เครดิตมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการสื่อสารกับลูกค้า พวกเขาให้ทีมผลิตภัณฑ์สามารถพูดได้อย่างตรงไปตรงมาว่าแผนรวมงาน AI ในปริมาณที่กำหนดไว้ นั่นง่ายกว่าการอธิบายโทเค็น การอ่านแคช การเรียกเครื่องมือ หรือการกำหนดราคาตามโมเดลเฉพาะให้กับผู้ซื้อทุกคน.

จุดที่เครดิตเริ่มล้มเหลว

เครดิตจะเปราะบางเมื่อพวกเขาซ่อนความแปรปรวนมากเกินไป จำนวนเครดิตเท่ากันอาจครอบคลุมต้นทุนภายในที่แตกต่างกันมากขึ้นอยู่กับโมเดล ความยาวบริบท รูปแบบ การใช้งานเครื่องมือ และจำนวนขั้นตอนภายในเวิร์กโฟลว์.

ผู้ให้บริการโมเดลรายใหญ่ได้กำหนดราคาการใช้งานในมิติที่แตกต่างกันตามคำขอแล้ว. โอเพ่นเอไอ เผยแพร่การกำหนดราคาตามการใช้งานของโมเดลแยกต่างหากในด้านการป้อนข้อมูล การป้อนข้อมูลที่แคชไว้ ผลลัพธ์ และงานมัลติโหมด. แอนโทรปิก เอกสารเกี่ยวกับพฤติกรรมการกำหนดราคาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับโทเค็นและฟีเจอร์ รวมถึงการแคชคำสั่ง. กูเกิล เจมิไน ระบุว่าค่าใช้จ่ายในการใช้งานตัวแทนขึ้นอยู่กับการบริโภคโทเค็นพื้นฐานและการใช้งานเครื่องมือ.

นั่นคือจุดที่เครดิตทั่วไปสามารถกลายเป็นการรั่วไหลของกำไรได้ หากพื้นที่ทำงานหนึ่งใช้คำแนะนำ AI สั้น ๆ และอีกพื้นที่หนึ่งดำเนินการวิจัยเชิงลึก การประมวลผลไฟล์ หรือเอเจนต์หลายขั้นตอน ยอดเครดิตแบบคงที่อาจไม่สะท้อนต้นทุนจริงหรือมูลค่าของลูกค้าที่อยู่เบื้องหลังงาน.

สิ่งที่การกำหนดราคาตามการใช้งานแก้ไขได้

การกำหนดราคาตามการใช้งานทำให้การบริโภค AI ติดตามลูกค้าที่สร้างมันขึ้นมา แทนที่จะซ่อนทุกการกระทำของ AI ไว้ในราคาที่นั่ง ผลิตภัณฑ์จะเรียกเก็บเงินสำหรับหน่วยที่สอดคล้องกับกิจกรรมจริง: ข้อความ คำขอ รายงาน เอกสาร รูปภาพ เวิร์กโฟลว์ นาที งาน หรือโทเค็น.

สิ่งนี้สำคัญที่สุดเมื่อผู้ใช้หนักเป็นผู้ใช้ที่ได้รับมูลค่ามากที่สุด หากทีมสนับสนุนดำเนินการตอบกลับที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI หลายพันครั้ง หรือเวิร์กโฟลว์ทางกฎหมายประมวลผลชุดเอกสารขนาดใหญ่ การกำหนดราคาตามการใช้งานสามารถทำให้โมเดลเชิงพาณิชย์สอดคล้องกับทั้งต้นทุนและผลลัพธ์.

ตลาดกำลังเคลื่อนไปในทิศทางนั้น. เบสเซเมอร์ อธิบายรูปแบบการสร้างรายได้จาก AI ที่เกี่ยวกับการใช้งาน เวิร์กโฟลว์ ผลลัพธ์ และการกำหนดราคาผสม. รายงานการกำหนดราคาตามการใช้งานของ Metronome ชี้ให้เห็นว่า AI และผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นเหตุผลที่ทีม SaaS ต้องการโมเดลการกำหนดราคาที่สามารถจับคู่กับการบริโภคที่แปรผันและต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน.

เครดิต AI กับการกำหนดราคาตามการใช้งาน: การเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

จุดตัดสินใจ	เครดิต AI	การกำหนดราคาตามการใช้งาน
การใช้งานที่ดีที่สุด	รวมถึงสิทธิ์การใช้งาน, บรรจุภัณฑ์ทดลอง, ขีดจำกัดแผน, การให้ความรู้ลูกค้าอย่างง่าย.	การบริโภค AI ที่เปลี่ยนแปลงได้, ผู้ใช้ระดับสูง, เวิร์กโฟลว์พรีเมียม, การใช้งานเกินที่ลูกค้าจ่าย.
ความรู้สึกของลูกค้า	แพ็คเกจที่คาดการณ์ได้ซึ่งให้ความรู้สึกคล้ายกับสิทธิ์ในแผน.	จ่ายสำหรับงาน AI จริง, มักจะเชื่อมโยงกับกิจกรรมผลิตภัณฑ์ที่มองเห็นได้.
ความเสี่ยงด้านกำไร	ซ่อนจนกว่าผู้ใช้หนักจะใช้สิทธิ์หมดหรือบิดเบือนสิทธิ์.	เคลื่อนไหวตามการบริโภคเมื่อมีการวัดและกำหนดราคาที่ชัดเจน.
ความเหมาะสมของ SaaS	เหมาะสำหรับการเปิดตัว, การเริ่มต้นใช้งาน, การทดลอง, และคุณสมบัติ AI ที่มีความแปรปรวนต่ำ.	แข็งแกร่งขึ้นสำหรับคุณสมบัติที่เน้นเอกสาร, มีความเป็นตัวแทน, มัลติโหมด, หรือปริมาณสูง.
ความเหมาะสมของ ShareAI Builder	เครดิตสามารถอธิบายการเข้าถึงที่รวมอยู่ในประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ของคุณ.	การใช้งานที่ส่งผ่าน ShareAI ช่วยให้ Builders สามารถเพิ่มกำไรและรับรายได้จากการบริโภค AI ที่ลูกค้าจ่าย.

วิธีที่ ShareAI Builder เข้ากับโมเดล SaaS

ShareAI Builder เหมาะสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้วนอก ShareAI มันไม่ใช่เครื่องมือสร้างแอปแบบไม่มีโค้ด, CMS, เครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์, เฟรมเวิร์กแอป หรือเลเยอร์โฮสติ้ง ทีมของคุณยังคงรักษาผลิตภัณฑ์ SaaS, ประสบการณ์ผู้ใช้, โมเดลการสมัครสมาชิก และความสัมพันธ์กับลูกค้า.

เลเยอร์ Builder ใช้สำหรับการใช้งาน AI ทีม SaaS จะส่งทราฟฟิกการประมวลผล AI จากผลิตภัณฑ์ของตนผ่าน ShareAI, กำหนดค่ากำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม และให้ลูกค้าชำระเงิน ShareAI สำหรับการใช้งานที่ส่งผ่าน ShareAI จะจัดการการใช้งาน AI ที่ส่งผ่านนั้น และ Builder จะได้รับการจ่ายเงินรายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

สิ่งนี้ทำให้ ShareAI มีประโยชน์เมื่อผลิตภัณฑ์มีลูกค้าอยู่แล้ว และทีมต้องการเลเยอร์การสร้างรายได้จาก AI ที่คำนึงถึงการใช้งานโดยไม่ต้องสร้างการกำหนดเส้นทาง, การวัดการใช้งาน, การชำระเงินของลูกค้าสำหรับการใช้งาน AI และตรรกะการจ่ายเงินใหม่ตั้งแต่ต้น Builders ยังสามารถเปรียบเทียบตัวเลือกโมเดลที่มีอยู่ผ่าน ไดเรกทอรีโมเดลของ ShareAI และตรวจสอบคำแนะนำการใช้งานใน เอกสาร ShareAI.

เมื่อทีม SaaS ควรใช้เครดิต AI

เครดิตยังคงเหมาะสมเมื่อผลิตภัณฑ์ต้องการความเรียบง่ายมากกว่าความแม่นยำ เครดิตทำงานได้ดีที่สุดเมื่อทีมสามารถคาดการณ์การใช้งานได้ดีพอที่จะรักษากำไรให้คงที่.

• ใช้เครดิตสำหรับการทดลองใช้งานฟรีที่ลูกค้าต้องการขีดจำกัดที่ชัดเจน.
• ใช้เครดิตสำหรับแพ็คเกจเปิดตัวเมื่อทีมยังคงเรียนรู้รูปแบบการนำไปใช้.
• ใช้เครดิตสำหรับผู้ช่วย AI ที่มีต้นทุนต่ำ เช่น ข้อเสนอแนะสั้น ๆ หรือสรุปที่เบา.
• ใช้เครดิตเมื่อทีมขาย, การเริ่มต้นใช้งาน และทีมสนับสนุนต้องการคำตอบง่าย ๆ สำหรับคำถามว่า “มี AI รวมอยู่เท่าไหร่?”
• ใช้เครดิตเมื่อทีมผลิตภัณฑ์สามารถกำหนดความหมายของหนึ่งเครดิตและรักษาความหมายดังกล่าวให้คงที่.

กฎสำคัญคือเครดิตไม่ควรสัญญา AI แบบไม่จำกัด หากทีมไม่สามารถจับคู่เครดิตกับต้นทุนจริง, มูลค่าของลูกค้า หรือทั้งสองอย่างได้อย่างมั่นใจ เครดิตควรถูกมองว่าเป็นค่าเผื่อเริ่มต้นแทนที่จะเป็นโมเดลการสร้างรายได้ทั้งหมด.

เมื่อการกำหนดราคาตามการใช้งานแข็งแกร่งกว่า

การกำหนดราคาตามการใช้งานจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อผู้ใช้งานสร้างภาระงาน AI ที่แตกต่างกันมาก ซึ่งสามารถเกิดขึ้นได้แม้ในผลิตภัณฑ์ B2B SaaS ปกติ โดยเฉพาะเมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานแทนที่จะเป็นเพียงฟีเจอร์ใหม่ๆ.

• ใช้การกำหนดราคาตามการใช้งานสำหรับกระบวนการทำงานเอกสารที่มีบริบทยาว.
• ใช้เมื่อผู้ใช้งานสามารถเลือกโมเดลที่มีราคาสูงขึ้นหรือผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น.
• ใช้เมื่อพื้นที่ทำงาน ผู้เช่า หรือแผนกต่างๆ มีการบริโภคที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน.
• ใช้สำหรับตัวแทนหลายขั้นตอนที่คำขอหนึ่งครั้งสามารถกระตุ้นการเรียกใช้โมเดลหลายครั้ง.
• ใช้เมื่อฟีเจอร์ AI สร้างคุณค่าที่วัดได้ให้กับลูกค้า เช่น ตั๋วที่ได้รับการแก้ไข ไฟล์ที่ประมวลผล รายงานที่สร้างขึ้น หรือกระบวนการทำงานที่เสร็จสมบูรณ์.

ในกรณีเหล่านี้ ลูกค้ามักจะเข้าใจว่าทำไมการใช้งานที่หนักขึ้นจึงมีค่าใช้จ่ายมากขึ้น ทีมผลิตภัณฑ์ยังคงต้องการการสื่อสารที่ชัดเจน แต่โมเดลการกำหนดราคาไม่จำเป็นต้องบังคับให้ผู้ใช้งานเบาและผู้ใช้งานหนักอยู่ในกลุ่มค่าใช้จ่าย AI เดียวกัน.

โมเดลไฮบริดที่ใช้งานได้จริง

โมเดล SaaS ที่แข็งแกร่งที่สุดมักจะเป็นการสมัครสมาชิกบวกกับการใช้งานที่รวมอยู่บวกกับการใช้งาน AI ที่เกินกำหนดแบบชำระเงิน สิ่งนี้ทำให้แผน SaaS หลักซื้อได้ง่ายในขณะที่ทำให้การบริโภค AI ที่มีความแปรปรวนสูงมองเห็นได้และยั่งยืน.

1. เลือกหน่วยการใช้งานที่ลูกค้าเข้าใจ เช่น เอกสารที่ประมวลผล ข้อความผู้ช่วย รายงานที่สร้างขึ้น การทำงานของกระบวนการ หรือภาพที่สร้างขึ้น.
2. กำหนดค่าเผื่อที่รวมอยู่สำหรับแต่ละแผน การทดลอง หรือกลุ่มลูกค้า.
3. ตัดสินใจว่าการใช้งานใดควรรวมอยู่และการใช้งานพรีเมียมหรือการใช้งานเกินกำหนดใดควรให้ลูกค้าชำระเงิน.
4. ส่งการใช้งาน AI ที่ชำระเงินผ่าน ShareAI และกำหนดค่ากำไรของ Builder.
5. ติดตามการใช้งานตามลูกค้า พื้นที่ทำงาน ฟีเจอร์ และโมเดล เพื่อให้การกำหนดราคาสามารถพัฒนาไปพร้อมกับการนำไปใช้จริง.

นี่คือจุดที่การสื่อสารกับลูกค้ามีความสำคัญ โมเดลไฮบริดที่ดีจะไม่ลงโทษการนำไปใช้ แต่จะบอกลูกค้าว่าผลิตภัณฑ์รวมการใช้งาน AI ในปริมาณที่เหมาะสม และการทำงาน AI ที่หนักขึ้นจะมีการกำหนดราคาแยกต่างหากเนื่องจากมีต้นทุนการประมวลผลและคุณค่าแยกต่างหาก.

กฎการตัดสินใจที่เรียบง่าย

หากฟีเจอร์ AI ส่วนใหญ่เกี่ยวกับการเข้าถึง เครดิตมักจะเพียงพอ หากฟีเจอร์ AI เกี่ยวกับงานที่ทำซ้ำ การประมวลผลหนัก การเลือกโมเดล หรือปริมาณเฉพาะลูกค้า การกำหนดราคาตามการใช้งานควรเป็นส่วนหนึ่งของโมเดล.

สำหรับทีม SaaS ที่ใช้ ShareAI Builder เส้นทางที่ปฏิบัติได้จริงคือการเก็บเครดิตไว้เป็นสิทธิ์ที่เป็นมิตรกับลูกค้า และใช้การใช้งานที่ถูกส่งผ่าน ShareAI สำหรับการบริโภคที่ไม่ควรถูกซ่อนอยู่ในระบบสมัครสมาชิก ลูกค้าจ่ายสำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกส่งผ่าน Builder ได้รับรายได้จากส่วนต่างที่กำหนดไว้ และผลิตภัณฑ์สามารถขยายตัวได้โดยไม่ทำให้ทุกแผนเป็นแบบไม่จำกัดโดยไม่ได้ตั้งใจ.

คำถามที่พบบ่อย

ความแตกต่างระหว่างเครดิต AI และการกำหนดราคาตามการใช้งานคืออะไร?

เครดิต AI คือสิทธิ์ที่ถูกจัดแพ็กเกจไว้ การกำหนดราคาตามการใช้งานจะเรียกเก็บตามการบริโภค AI จริง เช่น คำขอ โทเค็น เอกสาร การทำงานของเวิร์กโฟลว์ หรือผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น เครดิตอธิบายได้ง่ายกว่า; การกำหนดราคาตามการใช้งานมักจะดีกว่าสำหรับงาน AI ที่มีความแปรปรวนหรือหนัก.

เครดิต AI เป็นสิ่งที่ไม่ดีสำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS หรือไม่?

ไม่ เครดิต AI สามารถมีประโยชน์สำหรับการทดลอง การเริ่มต้นใช้งาน ขีดจำกัดแผน และฟีเจอร์ที่คาดการณ์ได้ พวกมันจะมีความเสี่ยงเมื่อซ่อนความแตกต่างของต้นทุนจริงระหว่างผู้ใช้เบาและผู้ใช้หนัก.

เมื่อใดที่การกำหนดราคาตามการใช้งาน AI ดีกว่าเครดิต?

การกำหนดราคาตามการใช้งานดีกว่าเมื่อการบริโภค AI แตกต่างกันไปตามลูกค้า พื้นที่ทำงาน โมเดล ขนาดเอกสาร ความยาวการสนทนา หรือความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์ มันมีประโยชน์โดยเฉพาะเมื่อการใช้งานหนักสร้างทั้งต้นทุนที่สูงขึ้นและมูลค่าที่สูงขึ้นสำหรับลูกค้า.

ผลิตภัณฑ์ SaaS สามารถใช้ทั้งเครดิตและการกำหนดราคาตามการใช้งานได้หรือไม่?

ได้ โมเดลแบบผสมมักเป็นตัวเลือกที่ปฏิบัติได้จริงที่สุด แผน SaaS สามารถรวมสิทธิ์ AI รายเดือนไว้ได้ ในขณะที่การใช้งาน AI ที่เกินหรือพรีเมียมจะถูกส่งผ่านและจ่ายแยกต่างหาก.

ShareAI ช่วยทีม SaaS สร้างรายได้จากการใช้งาน AI ได้อย่างไร?

ShareAI Builder ช่วยให้ทีม SaaS ส่งผ่านทราฟฟิกการอนุมาน AI จากผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ผ่าน ShareAI กำหนดส่วนต่าง ให้ลูกค้าจ่าย ShareAI สำหรับการใช้งานที่ถูกส่งผ่าน และรับการจ่ายเงินรายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

ShareAI สร้างแอป SaaS หรือฟีเจอร์ AI หรือไม่?

ไม่ ShareAI ไม่ใช่ผู้สร้างแอป แพลตฟอร์มโฮสติ้ง CMS หรือผู้สร้างเวิร์กโฟลว์ ทีม SaaS เป็นเจ้าของและสร้างผลิตภัณฑ์นอก ShareAI ShareAI จัดการชั้นการใช้งาน AI ที่ถูกส่งผ่าน.

ใครเป็นผู้จ่ายค่าใช้งานที่ถูกส่งผ่าน ShareAI?

ลูกค้าเป็นผู้จ่ายค่าใช้งาน AI ที่ถูกส่งผ่าน ShareAI โดย Builder จะกำหนดส่วนต่างหรือค่าบริการเพิ่มเติม และการจ่ายเงินจะเป็นไปตามการใช้งานที่เกิดขึ้นตามการตั้งค่าของ Builder.

การจ่ายเงินของ Builder สำหรับทีม SaaS ทำงานอย่างไร?

เมื่อผลิตภัณฑ์ SaaS ส่งการใช้งาน AI ที่ลูกค้าจ่ายผ่าน ShareAI พร้อมส่วนต่างที่กำหนดโดย Builder, Builder จะได้รับการจ่ายเงินรายเดือนตามรายได้ที่เกิดจากการใช้งานนั้น.

ทีม SaaS ควรใช้หน่วยการใช้งานใดในการวัดผล?

หน่วยที่ดีควรเข้าใจง่ายสำหรับลูกค้าและมีความหมายต่อผลิตภัณฑ์ ตัวเลือกทั่วไปได้แก่ เอกสารที่ประมวลผล รายงานที่สร้างขึ้น การสนทนาสนับสนุน ข้อความผู้ช่วย การทำงานของเวิร์กโฟลว์ รูปภาพ นาที งาน หรือการใช้งานในระดับพื้นที่ทำงาน.

ทีม SaaS ควรอธิบายการใช้งาน AI ที่ต้องจ่ายเงินให้ลูกค้าอย่างไร?

อธิบายว่าแผนหลักรวมถึงโควต้า AI ที่เหมาะสม ในขณะที่การทำงาน AI ที่หนักกว่าจะถูกวัดผลเพราะสร้างต้นทุนการประมวลผลและมูลค่าให้กับลูกค้า หลีกเลี่ยงการใช้ศัพท์เทคนิคของโมเดลภายใน เว้นแต่กลุ่มลูกค้าจะมีความรู้ทางเทคนิค.

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้ใช้ที่ใช้งานหนักใช้ AI มากกว่าที่คาดไว้?

หากการใช้งานทั้งหมดถูกซ่อนอยู่ในแผนแบบคงที่ ทีมผลิตภัณฑ์จะต้องรับภาระต้นทุนเพิ่มเติม แต่ด้วยโมเดลแบบผสมหรือแบบใช้งานตามจริง ผู้ใช้ที่ใช้งานหนักสามารถจ่ายค่าใช้งาน AI เพิ่มเติมที่พวกเขาสร้างขึ้นได้.

ShareAI เป็นตัวแทนของระบบเรียกเก็บเงินแบบสมัครสมาชิกของฉันหรือไม่?

ไม่ ทีม SaaS สามารถเก็บระบบเรียกเก็บเงินแบบสมัครสมาชิก ใบอนุญาต หรือแผนที่มีอยู่เดิมได้ ShareAI Builder เป็นชั้นการใช้งาน AI ที่ถูกส่งผ่านและส่วนต่างสำหรับการบริโภค AI ที่ลูกค้าจ่าย ไม่ใช่ตัวแทนสำหรับระบบเรียกเก็บเงิน SaaS ทั้งหมด.

การกำหนดราคาการใช้งาน AI ที่ไม่สม่ำเสมอ

เริ่มต้นด้วยฟีเจอร์ AI ที่มีความแปรปรวนสูงหนึ่งฟีเจอร์ เช่น ผู้ช่วย ตัวสร้างรายงาน เวิร์กโฟลว์เอกสาร เครื่องมือรูปภาพ หรือระบบอัตโนมัติที่ผู้ใช้ที่ใช้งานหนักใช้งานบ่อยกว่าคนอื่น กำหนดโควต้าที่รวมอยู่ ตัดสินใจว่าส่วนใดที่ควรให้ลูกค้าจ่าย และส่งการใช้งานนั้นผ่าน ShareAI พร้อมส่วนต่างของ Builder.

เปิด ShareAI Builder Console เพื่อเชื่อมต่อการจราจรของแอปและกำหนดส่วนต่างการใช้งานสำหรับการประมวลผล AI ที่ถูกส่งผ่าน ShareAI.