Revenus basés sur l'utilisation pour les agences après les projets d'IA

Revenus basés sur l'utilisation pour les agences est important car un projet d'IA ne cesse pas de créer de la valeur lorsque la mise en œuvre se termine. Un assistant de support continue de répondre aux clients. Un flux de travail documentaire continue de traiter des fichiers. Un agent de qualification de prospects continue d'évaluer de nouveaux prospects.

Si l'agence ne facture que pour la découverte, la construction et la remise, le modèle de revenus peut se détacher de la valeur que le système continue de produire. C'est cet écart que ShareAI Builder est conçu pour aider à combler.

ShareAI ne construit pas l'application client pour l'agence. L'agence continue de concevoir, expédier, héberger et maintenir l'application client, le flux de travail, le plugin, le portail, le chatbot ou l'automatisation en dehors de ShareAI. ShareAI fournit le marché de l'IA et la couche API pour l'utilisation d'inférences routées, y compris le suivi de l'utilisation, le paiement des clients pour cette utilisation, la logique de marge et le paiement mensuel du Builder basé sur les revenus générés.

Le problème des agences : la valeur continue après la remise

Les agences sont douées pour emballer le travail de mise en œuvre. Un client paie pour une automatisation de support, un portail interne d'IA, un assistant CMS, un flux de travail de commerce ou une intégration CRM. Le projet est lancé. La facture est clôturée.

Mais la fonctionnalité d'IA peut continuer à créer de la valeur chaque jour. Elle peut détourner des tickets, résumer des appels, traiter des documents, rédiger des descriptions de produits, qualifier des prospects ou répondre aux employés dans un espace de travail d'entreprise.

Cette utilisation continue a deux côtés. Elle crée de la valeur commerciale pour le client et elle génère des coûts variables liés à l'IA. Les appels de modèles, les longues invites, les jetons de sortie, les entrées mises en cache, les images, l'audio, les appels d'outils et la récupération peuvent tous modifier l'économie d'un flux de travail. Les pages de tarification des modèles publics, telles que Tarification de l'API OpenAI, rendent cela visible : différents modèles et modalités ont différentes unités d'utilisation et coûts.

Un forfait de maintenance fixe peut toujours avoir du sens pour le support, les améliorations et la gestion des comptes. Ce n'est pas toujours l'outil adapté à la consommation d'IA. Un client qui exécute dix examens de documents par mois et un client qui en exécute dix mille ne devraient pas nécessairement partager la même économie d'utilisation de l'IA.

Pourquoi les revenus basés sur l'utilisation pour les agences conviennent au travail d'IA

Les projets d'IA sont plus faciles à tarifer lorsque l'agence peut pointer vers une véritable unité de travail. L'unité doit être quelque chose que le client comprend, pas seulement quelque chose que le fournisseur de modèles facture en interne.

C'est pourquoi les prix basés sur l'utilisation, les flux de travail et les résultats continuent d'apparaître dans les discussions sur la monétisation de l'IA. Le guide de tarification et de monétisation de l'IA de Bessemer encadre la tarification de l'IA autour de l'utilisation, des flux de travail, des résultats et de la valeur que les clients peuvent mesurer. La même logique s'applique aux agences : emballer la valeur orientée client, puis faire suivre l'économie d'utilisation de l'IA au travail effectué.

Fonctionnalité d'IA construite par l'agence	Unité d'utilisation orientée client	Valeur commerciale pour ancrer les prix
Chatbot de support	Conversations, escalades ou tickets résolus	Moins de tickets manuels et des temps de réponse plus rapides
Flux de travail des documents	Fichiers, pages, avis ou résumés	Moins de temps de révision manuelle et un débit plus élevé
Automatisation CRM	Prospects enrichis, appels résumés ou enregistrements mis à jour	Données plus propres et suivi des ventes plus rapide
Assistant commercial	Descriptions de produits, résumés d'avis ou recommandations	Merchandising plus rapide et meilleur support pour les acheteurs
Portail IA interne	Suggestions pour les employés, rapports ou utilisation de l'espace de travail	Plus d'adoption sans forcer chaque département à respecter le même budget

L'objectif n'est pas d'ajouter une marge arbitraire. L'objectif est de connecter les revenus récurrents de l'agence au trafic IA qui continue de produire de la valeur pour le client.

Comment ShareAI s'intègre dans une application créée par une agence

ShareAI Builder offre aux agences un moyen pratique de diriger le trafic IA des projets clients sans reconstruire l'infrastructure de facturation, de mesure, de paiement et de routage à partir de zéro.

1. L'agence construit ou maintient l'application client en dehors de ShareAI.
2. L'application dirige le trafic d'inférence d'IA sélectionné via ShareAI.
3. L'agence configure une marge ou une surcharge pour cette utilisation routée.
4. Le client ou le client final paie ShareAI pour l'utilisation de l'IA.
5. ShareAI paie le Constructeur mensuellement en fonction des revenus générés par ce trafic.

Il s'agit de la monétisation du Constructeur, et non des récompenses du Fournisseur. Un Constructeur gagne grâce au trafic d'IA généré par une application qu'il possède, maintient, vend, distribue ou livre. Un Fournisseur gagne en contribuant avec une capacité de calcul éligible au réseau ShareAI. Ces rôles peuvent coexister sur le marché, mais la logique de paiement est différente.

Pour les agences, la partie importante est l'alignement commercial. L'agence peut continuer à facturer pour la stratégie, la conception, la mise en œuvre et la maintenance tout en ajoutant une couche basée sur l'utilisation pour la fonctionnalité d'IA qui continue de fonctionner après le lancement.

Exemples d'agences correspondant à ce modèle

Agences d'automatisation du support

Une agence d'automatisation du support pourrait créer un chatbot, une couche de triage, un résumé de tickets et un assistant d'escalade pour un client. Au lieu de facturer uniquement la création, les réponses et résumés de l'IA peuvent passer par ShareAI. L'agence fixe une marge, et l'utilisation suit le volume de travail de support que le système gère.

Agences d'automatisation CRM et ERP

Un flux de travail CRM pourrait résumer des appels, enrichir des prospects, nettoyer des enregistrements, rédiger des suivis ou extraire des détails de factures. Chaque appel de flux de travail à forte valeur ajoutée peut devenir une unité d'utilisation. Cela permet au client de relier les dépenses à la valeur opérationnelle au lieu de deviner combien d'IA devrait être incluse dans un forfait générique.

Agences CMS, WordPress et Commerce

Les agences de sites web et de commerce peuvent ajouter des assistants de contenu IA, une recherche sémantique, un enrichissement de produits, des résumés d'avis, la génération de FAQ ou la qualification de prospects. Un petit site peut utiliser peu. Un commerçant ou une opération médiatique occupée peut utiliser beaucoup. La tarification basée sur l'utilisation permet à l'économie de suivre l'activité.

Agences de flux de travail documentaire

Les flux de travail juridiques, comptables, d'assurance, immobiliers et opérationnels tournent souvent autour des fichiers. Les résumés de contrats, l'extraction de factures, les comparaisons de polices et les examens d'entrée peuvent être tarifés en fonction des pages, fichiers, cas ou examens terminés.

Studios de produits IA en marque blanche

Certaines agences créent des produits similaires activés par l'IA pour plusieurs clients. Avec l'utilisation routée via ShareAI, chaque déploiement peut conserver sa propre logique d'utilisation et de marge. Cela offre à l'agence une voie plus claire vers des revenus reproductibles après le lancement sans forcer chaque client à adopter un forfait unique.

Comment emballer les revenus basés sur l'utilisation pour les clients

La meilleure conversation avec le client commence par le flux de travail, pas par le jeton. La plupart des clients ne veulent pas acheter de jetons. Ils veulent moins de tickets manuels, une révision de documents plus rapide, des données CRM plus propres, des prospects mieux qualifiés ou un meilleur support client.

Un modèle d'emballage simple peut inclure trois parties :

• Frais d'implémentation : stratégie, construction, intégration, tests et lancement.
• Frais de support ou de maintenance : améliorations, surveillance, gestion de compte et mises à jour de flux de travail.
• Couche d'utilisation de l'IA : Utilisation d'inférence routée par ShareAI avec une marge configurée pour Builder.

Cela donne au client de la prévisibilité là où elle est importante et de l'élasticité là où l'utilisation est difficile à prévoir. Si le flux de travail est peu utilisé, la ligne d'utilisation reste plus petite. Si l'adoption augmente, l'économie évolue avec la valeur créée.

Pour la communication avec les clients, évitez les phrases vagues comme IA illimitée. Utilisez plutôt des unités claires : documents traités, conversations de support, rapports générés, exécutions de flux de travail, prospects qualifiés ou actions premium d'IA. Reliez ces unités à un résultat client et expliquez quand une utilisation supplémentaire est facturée.

Où commencer

Commencez par un flux de travail à forte valeur ajoutée où l'utilisation est variable et la valeur facile à expliquer. Les bons premiers candidats incluent le triage de support, le traitement de documents, la qualification de prospects, les opérations de contenu et la recherche de connaissances internes.

À partir de là, définissez l'unité d'utilisation orientée client, choisissez quels appels d'IA doivent passer par ShareAI, définissez une marge qui reflète la valeur du flux de travail et surveillez l'adoption au fil du temps.

Lorsque vous êtes prêt à configurer le trafic de l'application, les marges et la configuration des paiements, ouvrez le Console du constructeur. Pour le contexte de mise en œuvre, gardez le documentation ShareAI à proximité.

Pour plus d'articles sur les prix et la stratégie Builder, parcourez le ShareAI Insights.

FAQ

Qu'est-ce que le revenu basé sur l'utilisation pour les agences ?

Les revenus basés sur l'utilisation pour les agences signifient gagner grâce à l'utilisation continue de l'IA générée par les applications clients, les flux de travail, les chatbots, les portails ou les automatisations après le lancement. Avec ShareAI Builder, l'agence peut router le trafic d'inférence IA via ShareAI, configurer une marge et recevoir des paiements mensuels basés sur l'utilisation générée.

ShareAI construit-il l'application client ?

Non. ShareAI n'est pas un constructeur d'applications, un CMS, une plateforme d'hébergement, un constructeur de flux de travail ou un outil sans code. L'agence construit et contrôle l'application client en dehors de ShareAI. ShareAI gère l'utilisation routée de l'IA, l'accès au marché, le paiement pour cette utilisation, la logique de marge et le paiement Builder.

Comment une agence gagne-t-elle grâce à ShareAI Builder ?

L'agence connecte le trafic d'inférence AI éligible de l'application client à ShareAI et fixe une surcharge ou une marge. Le client paie ShareAI pour l'utilisation routée, et ShareAI paie le Builder mensuellement en fonction des revenus générés par ce trafic.

Qui paie pour l'utilisation de l'IA ?

Pour l'utilisation routée via ShareAI Builder, le client paie directement ShareAI pour l'utilisation AI routée. Selon la configuration du client, ce client peut être l'entreprise cliente, un espace de travail, un utilisateur final ou un autre acheteur défini par le flux de l'application.

Quels projets d'agence sont les mieux adaptés pour des revenus AI basés sur l'utilisation ?

Le meilleur choix est un projet où l'utilisation varie et où la valeur est mesurable. Les exemples incluent l'automatisation du support, le traitement de documents, la qualification de prospects, les mises à jour CRM, la génération de contenu produit, les portails de connaissances internes et les agents de workflow.

Est-ce la même chose qu'un forfait ?

Non. Un forfait couvre généralement le temps de service, la maintenance, le support ou les travaux d'amélioration. Les revenus AI basés sur l'utilisation sont liés à l'utilisation réelle de l'inférence AI routée. Les agences peuvent utiliser les deux : un forfait pour le service et une couche d'utilisation pour l'activité AI.

Cela peut-il fonctionner pour les agences d'automatisation AI ?

Oui. Les agences d'automatisation AI sont souvent bien adaptées car les workflows, agents et automatisations fonctionnent de manière répétée. Les exécutions, actions terminées, enregistrements traités, prospects qualifiés ou documents examinés peuvent devenir des unités d'utilisation pratiques.

Comment les agences devraient-elles expliquer les prix d'utilisation AI aux clients ?

Utilisez des unités orientées client telles que des tickets, documents, rapports, conversations ou exécutions de workflow. Expliquez ce qui est inclus, quand l'utilisation payante commence, et pourquoi une utilisation plus importante devrait suivre la valeur et le coût créés par le workflow.

ShareAI remplace-t-il les fournisseurs de modèles ?

ShareAI offre aux clients et développeurs une API unique pour plus de 150 modèles avec visibilité sur le marché, routage et basculement. Cela aide les équipes à éviter de connecter chaque fournisseur séparément, mais les agences devraient toujours choisir les routes des modèles en fonction de la qualité, du coût, de la latence et des exigences du client.

En quoi le paiement du Constructeur est-il différent des récompenses du Fournisseur ?

Le paiement du Builder provient du trafic AI généré par une application que le Builder possède, maintient, vend, distribue ou livre. Les récompenses des fournisseurs proviennent de la contribution de capacité de calcul éligible au réseau ShareAI. Un article d'agence devrait traiter ces rôles comme distincts.

Quand un tarif fixe est-il encore mieux adapté ?

Une tarification forfaitaire peut fonctionner lorsque l'utilisation est prévisible, peu coûteuse ou principalement intégrée dans une relation de service plus large. La tarification basée sur l'utilisation devient plus utile lorsque le coût et la valeur de l'IA varient fortement selon les clients, les espaces de travail ou le volume de flux de travail.