Mapato Yanayotegemea Matumizi kwa Mashirika Baada ya Miradi ya AI

Mapato yanayotegemea matumizi kwa mashirika ni muhimu kwa sababu mradi wa AI hauachi kuunda thamani wakati utekelezaji unakamilika. Msaidizi wa msaada anaendelea kujibu wateja. Mtiririko wa hati unaendelea kushughulikia faili. Wakala wa kufuzu wateja anaendelea kupima matarajio mapya.

Ikiwa shirika linatoza tu kwa ugunduzi, ujenzi, na uwasilishaji, mfano wa mapato unaweza kutenganishwa na thamani ambayo mfumo unaendelea kuzalisha. Hilo ndilo pengo ambalo ShareAI Builder imeundwa kusaidia kufunga.

ShareAI haitengenezi programu ya mteja kwa ajili ya shirika. Shirika bado linabuni, kusafirisha, kuendesha, na kudumisha programu ya mteja, mtiririko wa kazi, programu-jalizi, lango, chatbot, au otomatiki nje ya ShareAI. ShareAI hutoa soko la AI na safu ya API kwa matumizi ya inference iliyopangwa, ikijumuisha ufuatiliaji wa matumizi, malipo ya mteja kwa matumizi hayo, mantiki ya faida, na malipo ya kila mwezi ya Builder kulingana na mapato yaliyotengenezwa.

Tatizo la Shirika: Thamani Inaendelea Baada ya Uwasilishaji

Mashirika ni mazuri katika kufunga kazi ya utekelezaji. Mteja analipa kwa otomatiki ya msaada, lango la ndani la AI, msaidizi wa CMS, mtiririko wa kazi wa biashara, au ujumuishaji wa CRM. Mradi unazinduliwa. Ankara inafungwa.

Lakini kipengele cha AI kinaweza kuendelea kuunda thamani kila siku. Kinaweza kupunguza tiketi, kufupisha simu, kushughulikia hati, kuandika maelezo ya bidhaa, kufuzu wateja, au kujibu wafanyakazi ndani ya nafasi ya kazi ya kampuni.

Matumizi hayo yanayoendelea yana pande mbili. Yanaunda thamani ya biashara kwa mteja, na yanaunda gharama ya AI inayobadilika. Simu za modeli, maelezo marefu, tokeni za matokeo, pembejeo zilizohifadhiwa, picha, sauti, simu za zana, na urejeshaji vyote vinaweza kubadilisha uchumi wa mtiririko wa kazi. Kurasa za bei za modeli za umma, kama Bei ya API ya OpenAI, zinafanya hili lionekane: modeli na njia tofauti zina vitengo vya matumizi na gharama tofauti.

Ada ya matengenezo ya kiwango cha moja inaweza bado kuwa na maana kwa msaada, maboresho, na usimamizi wa akaunti. Sio kila wakati chombo sahihi kwa matumizi ya AI. Mteja anayefanya mapitio ya hati kumi kwa mwezi na mteja anayefanya mapitio ya elfu kumi hawapaswi lazima kuwa na uchumi sawa wa matumizi ya AI.

Kwa Nini Mapato Yanayotegemea Matumizi kwa Mashirika Yanalingana na Kazi ya AI

Miradi ya AI ni rahisi kupangia bei wakati shirika linaweza kuelekeza kwenye kitengo halisi cha kazi. Kitengo kinapaswa kuwa kitu ambacho mteja anaelewa, sio tu kitu ambacho muuzaji wa modeli anatoza ndani.

Ndiyo maana bei inayotegemea matumizi, mtiririko wa kazi, na matokeo inaendelea kuonekana katika mijadala ya ujanibishaji wa AI. Mwongozo wa bei na ujanibishaji wa AI kutoka Bessemer unaweka bei ya AI kuzunguka matumizi, mitiririko ya kazi, matokeo, na thamani ambayo wateja wanaweza kupima. Mantiki hiyo hiyo inatumika kwa mashirika: funga thamani inayokabiliwa na mteja, kisha fanya uchumi wa matumizi ya AI ufuate kazi inayofanywa.

Kipengele cha AI kilichojengwa na wakala	Kitengo cha matumizi kinachokabiliana na mteja	Thamani ya biashara kuimarisha bei
Chatbot ya msaada	Mazungumzo, kuhamishwa, au tiketi zilizotatuliwa	Tiketi chache za mwongozo na nyakati za majibu za haraka
Mtiririko wa hati	Faili, kurasa, hakiki, au muhtasari	Muda mdogo wa ukaguzi wa mwongozo na uzalishaji wa juu
Uendeshaji wa CRM	Miongozo iliyoboreshwa, simu zilizofupishwa, au rekodi zilizosasishwa	Takwimu safi na ufuatiliaji wa mauzo wa haraka
Msaidizi wa biashara	Maelezo ya bidhaa, muhtasari wa hakiki, au mapendekezo	Uuzaji wa haraka na msaada bora wa wanunuzi
Portal ya ndani ya AI	Miongozo ya wafanyakazi, ripoti, au matumizi ya nafasi ya kazi	Kupitishwa zaidi bila kulazimisha kila idara kuwa na bajeti sawa

Lengo si kuongeza alama ya kiholela. Lengo ni kuunganisha mapato ya shirika yanayoendelea na trafiki ya AI inayozalisha thamani kwa wateja.

Jinsi ShareAI Inavyofaa Katika Programu Iliyojengwa na Shirika

ShareAI Builder huwapa mashirika njia ya vitendo ya kuelekeza trafiki ya AI kutoka kwa miradi ya wateja bila kujenga upya miundombinu ya malipo, upimaji, malipo, na uelekezaji kutoka mwanzo.

1. Shirika hujenga au kudumisha programu ya mteja nje ya ShareAI.
2. Programu inaelekeza trafiki ya AI iliyochaguliwa kupitia ShareAI.
3. Shirika huweka kiwango cha faida au ada ya ziada kwa matumizi hayo yaliyopitishwa.
4. Mteja au mteja wa mwisho hulipa ShareAI kwa matumizi ya AI.
5. ShareAI hulipa Builder kila mwezi kulingana na mapato yaliyotokana na trafiki hiyo.

Hii ni monetization ya Builder, si malipo ya Provider. Builder hupata mapato kutoka kwa trafiki ya AI inayozalishwa na programu wanayomiliki, kudumisha, kuuza, kusambaza, au kutoa. Provider hupata mapato kwa kuchangia uwezo wa kompyuta unaostahili kwenye mtandao wa ShareAI. Majukumu hayo yote mawili yanaweza kuwepo sokoni, lakini mantiki ya malipo ni tofauti.

Kwa mashirika, sehemu muhimu ni muungano wa kibiashara. Shirika linaweza kuendelea kutoza kwa mkakati, muundo, utekelezaji, na matengenezo huku likiongeza safu inayotegemea matumizi kwa kipengele cha AI kinachoendelea kufanya kazi baada ya uzinduzi.

Mifano ya Mashirika Inayofaa kwa Mfano Huu

Mashirika ya Uendeshaji wa Usaidizi

Shirika la uendeshaji wa usaidizi linaweza kujenga chatbot, safu ya uchambuzi, muhtasari wa tiketi, na msaidizi wa kupandisha kwa mteja. Badala ya kutoza tu kwa ujenzi, majibu ya AI na muhtasari vinaweza kuelekezwa kupitia ShareAI. Shirika linaweka faida, na matumizi yanafuata kiasi cha kazi ya usaidizi ambayo mfumo unashughulikia.

Mashirika ya Uendeshaji wa CRM na ERP

Mtiririko wa kazi wa CRM unaweza kufupisha simu, kuimarisha uongozi, kusafisha rekodi, kuandika ufuatiliaji, au kutoa maelezo ya ankara. Kila simu ya mtiririko wa kazi yenye thamani kubwa inaweza kuwa kitengo cha matumizi. Hii inamruhusu mteja kuunganisha matumizi na thamani ya kiutendaji badala ya kukisia ni kiasi gani cha AI kinapaswa kujumuishwa katika malipo ya jumla.

Mashirika ya CMS, WordPress, na Biashara

Wavuti na mashirika ya biashara yanaweza kuongeza wasaidizi wa maudhui ya AI, utafutaji wa maana, uboreshaji wa bidhaa, muhtasari wa hakiki, uzalishaji wa Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara, au sifa za mteja. Tovuti ndogo inaweza kutumia kidogo. Mfanyabiashara mwenye shughuli nyingi au operesheni ya vyombo vya habari inaweza kutumia mengi. Bei inayotegemea matumizi inaruhusu uchumi kufuata shughuli.

Mashirika ya Mtiririko wa Nyaraka

Kazi za kisheria, uhasibu, bima, mali isiyohamishika, na operesheni mara nyingi huzunguka faili. Muhtasari wa mikataba, uchimbaji wa ankara, kulinganisha sera, na mapitio ya awali yanaweza kupangwa bei kulingana na kurasa, faili, kesi, au mapitio yaliyokamilika.

Studio za Bidhaa za AI za White-Label

Mashirika mengine huunda bidhaa zinazofanana zinazowezeshwa na AI kwa wateja wengi. Kwa matumizi yanayoelekezwa na ShareAI, kila utekelezaji unaweza kuweka mantiki yake ya matumizi na faida. Hii inampa shirika njia safi ya mapato yanayoweza kurudiwa baada ya uzinduzi bila kulazimisha kila mteja kwenye kifurushi kimoja cha gorofa.

Jinsi ya Kufungasha Mapato Yanayotegemea Matumizi kwa Wateja

Mazungumzo bora ya mteja huanza na mtiririko wa kazi, si tokeni. Wateja wengi hawataki kununua tokeni. Wanataka tiketi za mwongozo chache, mapitio ya nyaraka ya haraka, data safi ya CRM, sifa zaidi za mteja, au msaada bora wa wateja.

Mfano rahisi wa kufungasha unaweza kujumuisha sehemu tatu:

• Ada ya utekelezaji: mkakati, ujenzi, ujumuishaji, upimaji, na uzinduzi.
• Ada ya msaada au matengenezo: maboresho, ufuatiliaji, usimamizi wa akaunti, na masasisho ya mtiririko wa kazi.
• Safu ya matumizi ya AI: Matumizi ya utambuzi yanayoelekezwa na ShareAI na faida iliyosanidiwa ya Builder.

Hii inampa mteja utabiri pale ambapo utabiri ni muhimu na unyumbufu pale ambapo matumizi ni vigumu kutabiri. Ikiwa mtiririko wa kazi unatumika kidogo, mstari wa matumizi hubaki mdogo. Ikiwa matumizi yanaongezeka, uchumi hukua sambamba na thamani inayoundwa.

Kwa mawasiliano ya wateja, epuka misemo isiyo wazi kama AI isiyo na kikomo. Tumia vitengo wazi badala yake: hati zilizochakatwa, mazungumzo ya msaada, ripoti zilizotengenezwa, mizunguko ya kazi, uongozi uliothibitishwa, au hatua za AI za malipo. Unganisha vitengo hivyo na matokeo ya mteja na eleza wakati matumizi ya ziada yanapotozwa.

Wapi pa Kuanza

Anza na mzunguko mmoja wa kazi wa thamani ya juu ambapo matumizi yanabadilika na thamani ni rahisi kuelezea. Wagombea wazuri wa kwanza ni pamoja na uchambuzi wa msaada, uchakataji wa hati, uthibitishaji wa uongozi, operesheni za maudhui, na utafutaji wa maarifa ya ndani.

Kutoka hapo, fafanua kitengo cha matumizi kinachoelekea kwa mteja, chagua ni simu gani za AI zinapaswa kuelekezwa kupitia ShareAI, weka faida inayowakilisha thamani ya mzunguko wa kazi, na fuatilia matumizi kwa muda.

Unapokuwa tayari kusanidi trafiki ya programu, faida, na mipangilio ya malipo, fungua Dashibodi ya Mjenzi. Kwa muktadha wa utekelezaji, weka Nyaraka za ShareAI karibu.

Kwa makala zaidi za bei na mkakati wa Builder, tembelea Kumbukumbu ya ShareAI Insights.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

Mapato yanayotegemea matumizi ni nini kwa mashirika?

Mapato yanayotegemea matumizi kwa mashirika yanamaanisha kupata kutoka kwa matumizi ya AI yanayoendelea yanayotokana na programu za wateja, mizunguko ya kazi, chatbots, portali, au otomatiki baada ya kuzinduliwa. Kwa ShareAI Builder, shirika linaweza kuelekeza trafiki ya AI kupitia ShareAI, kusanidi faida, na kupokea malipo ya kila mwezi kulingana na matumizi yaliyotengenezwa.

Je, ShareAI inajenga programu ya mteja?

Hapana. ShareAI si mjenzi wa programu, CMS, jukwaa la kuhifadhi, mjenzi wa mizunguko ya kazi, au zana isiyo na msimbo. Shirika linajenga na kudhibiti programu ya mteja nje ya ShareAI. ShareAI hushughulikia matumizi ya AI yaliyopitishwa, ufikiaji wa soko, malipo kwa matumizi hayo, mantiki ya faida, na malipo ya Builder.

Shirika linapataje kupitia ShareAI Builder?

Shirika linaunganisha trafiki ya AI inayostahiki kutoka kwa programu ya mteja hadi ShareAI na kuweka ada ya ziada au faida. Mteja hulipa ShareAI kwa matumizi yaliyopitishwa, na ShareAI hulipa Builder kila mwezi kulingana na mapato yaliyotengenezwa kutoka kwa trafiki hiyo.

Nani analipa kwa matumizi ya AI?

Kwa matumizi ya Builder yaliyopitishwa kupitia ShareAI, mteja hulipa ShareAI moja kwa moja kwa matumizi ya AI yaliyopitishwa. Kulingana na usanidi wa mteja, mteja huyo anaweza kuwa kampuni ya mteja, nafasi ya kazi, mtumiaji wa mwisho, au mnunuzi mwingine aliyeainishwa na mtiririko wa programu.

Miradi gani ya shirika ni bora kwa mapato ya AI yanayotegemea matumizi?

Inafaa zaidi ni mradi ambapo matumizi yanabadilika na thamani inaweza kupimwa. Mifano ni pamoja na otomatiki ya msaada, uchakataji wa hati, uthibitishaji wa uongozi, masasisho ya CRM, kizazi cha maudhui ya bidhaa, portali za maarifa ya ndani, na mawakala wa mizunguko ya kazi.

Je, hii ni sawa na retainer?

Hapana. Retainer kawaida hufunika muda wa huduma, matengenezo, msaada, au kazi ya kuboresha. Mapato ya AI yanayotegemea matumizi yanahusiana na matumizi halisi ya inference ya AI iliyopitishwa. Mashirika yanaweza kutumia zote mbili: retainer kwa huduma na safu ya matumizi kwa shughuli za AI.

Je, hii inaweza kufanya kazi kwa mashirika ya otomatiki ya AI?

Ndio. Mashirika ya otomatiki ya AI mara nyingi yanafaa sana kwa sababu michakato ya kazi, mawakala, na otomatiki hufanyika mara kwa mara. Uendeshaji, vitendo vilivyokamilishwa, rekodi zilizochakatwa, miongozo iliyohitimu, au nyaraka zilizopitiwa zinaweza kuwa vitengo vya matumizi vya vitendo.

Mashirika yanapaswa kuelezeaje bei ya matumizi ya AI kwa wateja?

Tumia vitengo vinavyokabili wateja kama tiketi, nyaraka, ripoti, mazungumzo, au uendeshaji wa michakato ya kazi. Eleza kilichojumuishwa, wakati matumizi yanayolipiwa yanaanza, na kwa nini matumizi mazito yanapaswa kufuata thamani na gharama iliyoundwa na mchakato wa kazi.

Je, ShareAI inachukua nafasi ya watoa modeli?

ShareAI huwapa wateja na watengenezaji API moja kwa modeli 150+ na mwonekano wa soko, uelekezaji, na kushindwa kwa mfumo. Inasaidia timu kuepuka kuunganisha kila mtoa huduma kando, lakini mashirika yanapaswa bado kuchagua njia za modeli kulingana na ubora, gharama, ucheleweshaji, na mahitaji ya mteja.

Malipo ya Mjenzi yanatofautianaje na zawadi za Mtoa huduma?

Malipo ya Builder yanatokana na trafiki ya AI inayozalishwa na programu ambayo Builder anamiliki, kudumisha, kuuza, kusambaza, au kutoa. Malipo ya mtoa huduma yanatokana na kuchangia uwezo wa kompyuta unaostahiki kwenye mtandao wa ShareAI. Nakala ya shirika inapaswa kutibu hizo kama majukumu tofauti.

Wakati gani bei ya kiwango cha moja bado inafaa zaidi?

Bei ya kiwango cha moja inaweza kufanya kazi wakati matumizi yanatabirika, ya gharama ya chini, au hasa sehemu ya uhusiano mpana wa huduma. Bei inayotegemea matumizi inakuwa muhimu zaidi wakati gharama na thamani ya AI zinatofautiana sana kati ya wateja, maeneo ya kazi, au kiasi cha mchakato wa kazi.