Yapay Zeka Projeleri Sonrası Ajanslar İçin Kullanıma Dayalı Gelir

Ajanslar için kullanım tabanlı gelir bir AI projesinin, uygulama sona erdiğinde değer yaratmayı durdurmaması nedeniyle önemlidir. Bir destek asistanı müşterilere yanıt vermeye devam eder. Bir belge iş akışı dosyaları işlemeye devam eder. Bir potansiyel müşteri nitelendirme aracı yeni adayları puanlamaya devam eder.

Eğer ajans sadece keşif, geliştirme ve teslimat için ücret alırsa, gelir modeli sistemin üretmeye devam ettiği değerden kopabilir. ShareAI Builder bu boşluğu kapatmaya yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

ShareAI, ajans için müşteri uygulamasını oluşturmaz. Ajans hala müşteri uygulamasını, iş akışını, eklentiyi, portalı, sohbet robotunu veya otomasyonu ShareAI dışında tasarlar, gönderir, barındırır ve bakımını yapar. ShareAI, yönlendirilmiş çıkarım kullanımı için AI pazar yeri ve API katmanını sağlar; buna kullanım takibi, bu kullanım için müşteri ödemesi, marj mantığı ve üretilen kazançlara dayalı aylık Builder ödemesi dahildir.

Ajans Problemi: Teslimattan Sonra Değer Devam Ediyor

Ajanslar, uygulama çalışmalarını paketlemekte iyidir. Bir müşteri, bir destek otomasyonu, dahili AI portalı, CMS asistanı, ticaret iş akışı veya CRM entegrasyonu için ödeme yapar. Proje başlatılır. Fatura kapanır.

Ancak AI özelliği her gün değer yaratmaya devam edebilir. Talepleri yönlendirebilir, çağrıları özetleyebilir, belgeleri işleyebilir, ürün açıklamaları yazabilir, potansiyel müşterileri nitelendirebilir veya bir şirket çalışma alanında çalışanlara yanıt verebilir.

Bu sürekli kullanımın iki yönü vardır. Müşteri için iş değeri yaratır ve değişken AI maliyeti oluşturur. Model çağrıları, uzun istemler, çıktı jetonları, önbelleğe alınmış girdiler, görüntüler, ses, araç çağrıları ve geri alma, bir iş akışının ekonomisini değiştirebilir. Gibi genel model fiyatlandırma sayfaları OpenAI API fiyatlandırması, bunu görünür kılar: farklı modeller ve modlar farklı kullanım birimlerine ve maliyetlere sahiptir.

Düz bir bakım ücreti, destek, iyileştirmeler ve hesap yönetimi için hala mantıklı olabilir. Ancak bu her zaman AI tüketimi için doğru araç değildir. Ayda on belge incelemesi yapan bir müşteri ile on bin belge incelemesi yapan bir müşteri mutlaka aynı AI kullanım ekonomisinde olmamalıdır.

Ajanslar İçin Kullanım Tabanlı Gelirin AI Çalışmasına Uygunluğu

Ajans, gerçek bir iş birimini gösterebildiğinde AI projelerini fiyatlandırmak daha kolaydır. Birim, yalnızca model sağlayıcının dahili olarak faturalandırdığı bir şey değil, müşterinin anlayabileceği bir şey olmalıdır.

Bu nedenle, kullanım, iş akışı ve sonuç tabanlı fiyatlandırma, AI gelir elde etme tartışmalarında sürekli olarak gündeme gelmektedir. Bessemer'den AI fiyatlandırma ve gelir elde etme rehberi AI fiyatlandırmasını kullanım, iş akışları, sonuçlar ve müşterilerin ölçebileceği değer etrafında çerçevelendirir. Aynı mantık ajanslar için de geçerlidir: müşteri odaklı değeri paketleyin, ardından AI kullanım ekonomisini yapılan işe uygun hale getirin.

Ajans tarafından oluşturulan AI özelliği	Müşteri odaklı kullanım birimi	Fiyatlandırmayı sabitlemek için iş değeri
Destek sohbet botu	Sohbetler, yönlendirmeler veya çözülen biletler	Daha az manuel bilet ve daha hızlı yanıt süreleri
Belge iş akışı	Dosyalar, sayfalar, incelemeler veya özetler	Daha az manuel inceleme süresi ve daha yüksek verim
CRM otomasyonu	Zenginleştirilmiş potansiyel müşteriler, özetlenen çağrılar veya güncellenen kayıtlar	Daha temiz veriler ve daha hızlı satış takibi
Ticaret asistanı	Ürün açıklamaları, inceleme özetleri veya öneriler	Daha hızlı ürün yönetimi ve daha iyi alışverişçi desteği
Dahili AI portalı	Çalışan yönlendirmeleri, raporlar veya çalışma alanı kullanımı	Her departmanı aynı bütçeye zorlamadan daha fazla benimseme

Amaç keyfi bir kar marjı eklemek değil. Amaç, ajansın devam eden gelirini, müşteri değeri üretmeye devam eden yapay zeka trafiğiyle bağlamaktır.

Bir Ajans Tarafından Oluşturulan Uygulamaya ShareAI Nasıl Uyum Sağlar

ShareAI Builder, ajanslara, faturalama, ölçüm, ödeme ve yönlendirme altyapısını sıfırdan yeniden inşa etmeden, müşteri projelerinden gelen yapay zeka trafiğini yönlendirmek için pratik bir yol sunar.

1. Ajans, müşteri uygulamasını ShareAI dışında oluşturur veya sürdürür.
2. Uygulama, seçilen AI çıkarım trafiğini ShareAI üzerinden yönlendirir.
3. Ajans, yönlendirilen kullanım için bir marj veya ek ücret yapılandırır.
4. Müşteri veya son kullanıcı, AI kullanımı için ShareAI'ye ödeme yapar.
5. ShareAI, bu trafikten elde edilen kazançlara dayanarak Builder'a aylık ödeme yapar.

Bu, Builder gelir modeli olup, Provider ödülleri değildir. Bir Builder, sahip olduğu, bakımını yaptığı, sattığı, dağıttığı veya teslim ettiği bir uygulama tarafından üretilen AI trafiğinden kazanır. Bir Provider ise ShareAI ağına uygun hesaplama kapasitesi sağlayarak kazanır. Bu roller her ikisi de pazarda bulunabilir, ancak ödeme mantığı farklıdır.

Ajanslar için önemli olan ticari uyumdur. Ajans, strateji, tasarım, uygulama ve bakım için ücret almaya devam ederken, lansmandan sonra çalışmaya devam eden AI özelliği için kullanım tabanlı bir katman ekleyebilir.

Bu Modele Uygun Ajans Örnekleri

Destek Otomasyonu Ajansları

Bir destek otomasyonu ajansı, bir müşteri için bir chatbot, triyaj katmanı, bilet özetleyici ve yükseltme asistanı oluşturabilir. Sadece yapım için ücret almak yerine, AI yanıtları ve özetleri ShareAI üzerinden yönlendirilebilir. Ajans bir marj belirler ve kullanım, sistemin işlediği destek işinin hacmini takip eder.

CRM ve ERP Otomasyonu Ajansları

Bir CRM iş akışı, çağrıları özetleyebilir, potansiyel müşterileri zenginleştirebilir, kayıtları temizleyebilir, takip taslakları oluşturabilir veya fatura detaylarını çıkarabilir. Her yüksek değerli iş akışı çağrısı bir kullanım birimi haline gelebilir. Bu, müşterinin harcamayı operasyonel değerle ilişkilendirmesine olanak tanır, AI'nin ne kadarının genel bir sabit ücret paketine dahil edilmesi gerektiğini tahmin etmek yerine.

CMS, WordPress ve Ticaret Ajansları

Web sitesi ve ticaret ajansları, AI içerik asistanları, anlamsal arama, ürün zenginleştirme, inceleme özetleri, SSS oluşturma veya potansiyel müşteri nitelendirme ekleyebilir. Küçük bir site az kullanabilir. Yoğun bir tüccar veya medya operasyonu çok kullanabilir. Kullanım tabanlı fiyatlandırma, ekonominin aktiviteyi takip etmesine olanak tanır.

Belge İş Akışı Ajansları

Hukuk, muhasebe, sigorta, emlak ve operasyon iş akışları genellikle dosyalar etrafında döner. Sözleşme özetleri, fatura çıkarımı, politika karşılaştırmaları ve giriş incelemeleri sayfalar, dosyalar, vakalar veya tamamlanmış incelemeler etrafında fiyatlandırılabilir.

Beyaz Etiketli AI Ürün Stüdyoları

Bazı ajanslar, birden fazla müşteri için benzer AI özellikli ürünler oluşturur. ShareAI yönlendirmeli kullanım ile her dağıtım kendi kullanım ve marj mantığını koruyabilir. Bu, ajansa her müşteriyi tek bir sabit pakete zorlamadan tekrarlanabilir lansman sonrası gelir için daha temiz bir yol sunar.

Kullanım Tabanlı Geliri Müşterilere Paketleme Yöntemi

En iyi müşteri konuşması, token ile değil iş akışı ile başlar. Çoğu müşteri token satın almak istemez. Daha az manuel bilet, daha hızlı belge incelemesi, daha temiz CRM verileri, daha nitelikli potansiyel müşteriler veya daha iyi müşteri desteği ister.

Basit bir paketleme modeli üç bölüm içerebilir:

• Uygulama ücreti: strateji, oluşturma, entegrasyon, test etme ve lansman.
• Destek veya bakım ücreti: iyileştirmeler, izleme, hesap yönetimi ve iş akışı güncellemeleri.
• AI kullanım katmanı: Yapılandırılmış Builder marjı ile ShareAI yönlendirmeli çıkarım kullanımı.

Bu, müşteriye öngörülebilirliğin önemli olduğu yerde öngörülebilirlik ve kullanımın tahmin edilmesinin zor olduğu yerde esneklik sağlar. İş akışı az kullanılıyorsa, kullanım çizgisi daha küçük kalır. Benimseme artarsa, ekonomi yaratılan değerle birlikte ölçeklenir.

Müşteri iletişiminde, sınırsız AI gibi belirsiz ifadelerden kaçının. Bunun yerine net birimler kullanın: işlenen belgeler, destek konuşmaları, oluşturulan raporlar, iş akışı çalışmaları, nitelikli potansiyel müşteriler veya premium AI işlemleri. Bu birimleri bir müşteri sonucuna bağlayın ve ek kullanımın ne zaman ücretlendirileceğini açıklayın.

Nereden Başlamalı

Kullanımın değişken olduğu ve değerin kolayca açıklanabildiği bir yüksek değerli iş akışıyla başlayın. İyi ilk adaylar arasında destek önceliklendirme, belge işleme, potansiyel müşteri nitelendirme, içerik operasyonları ve dahili bilgi arama bulunur.

Buradan, müşteri odaklı kullanım birimini tanımlayın, hangi AI çağrılarının ShareAI üzerinden yönlendirilmesi gerektiğini seçin, iş akışının değerini yansıtan bir marj belirleyin ve zamanla benimsemeyi izleyin.

Uygulama trafiğini, marjları ve ödeme ayarlarını yapılandırmaya hazır olduğunuzda, Yapıcı Konsolu. Uygulama bağlamı için, ShareAI belgeleri yakında tutun.

Daha fazla fiyatlandırma ve Builder stratejisi makaleleri için, ShareAI Insights arşivi.

SSS

Ajanslar için kullanım tabanlı gelir nedir?

Ajanslar için kullanım tabanlı gelir, lansmandan sonra müşteri uygulamaları, iş akışları, sohbet botları, portallar veya otomasyonlar tarafından üretilen sürekli AI kullanımından kazanç sağlamak anlamına gelir. ShareAI Builder ile ajans, AI çıkarım trafiğini ShareAI üzerinden yönlendirebilir, bir marj yapılandırabilir ve üretilen kullanım temelinde aylık ödemeler alabilir.

ShareAI müşteri uygulamasını mı oluşturuyor?

Hayır. ShareAI bir uygulama oluşturucu, CMS, barındırma platformu, iş akışı oluşturucu veya kodsuz araç değildir. Ajans, ShareAI dışında müşteri uygulamasını oluşturur ve kontrol eder. ShareAI, yönlendirilmiş AI kullanımı, pazar yeri erişimi, bu kullanım için ödeme, marj mantığı ve Builder ödemesi ile ilgilenir.

Bir ajans ShareAI Builder aracılığıyla nasıl kazanç sağlar?

Ajans, müşteri uygulamasından uygun AI çıkarım trafiğini ShareAI'ye bağlar ve bir ek ücret veya marj belirler. Müşteri, yönlendirilen kullanım için ShareAI'ye ödeme yapar ve ShareAI, o trafikten elde edilen kazançlara dayanarak Builder'a aylık ödeme yapar.

AI kullanımı için kim ödeme yapar?

ShareAI yönlendirmeli Builder kullanımı için müşteri, yönlendirilen AI kullanımı için doğrudan ShareAI'ye ödeme yapar. Müşteri yapılandırmasına bağlı olarak, bu müşteri, müşteri şirketi, bir çalışma alanı, bir son kullanıcı veya uygulama akışı tarafından tanımlanan başka bir alıcı olabilir.

Kullanıma dayalı AI gelirleri için en uygun ajans projeleri nelerdir?

En uygun olanı, kullanımın değişken olduğu ve değerin ölçülebilir olduğu bir projedir. Örnekler arasında destek otomasyonu, belge işleme, potansiyel müşteri nitelendirme, CRM güncellemeleri, ürün içerik oluşturma, dahili bilgi portalları ve iş akışı ajanları bulunur.

Bu, bir avans ödemesiyle aynı mı?

Hayır. Bir avans ödemesi genellikle hizmet süresini, bakımını, desteğini veya iyileştirme çalışmalarını kapsar. Kullanıma dayalı AI gelirleri, yönlendirilen AI çıkarım kullanımına bağlıdır. Ajanslar her ikisini de kullanabilir: hizmet için bir avans ödemesi ve AI etkinliği için bir kullanım katmanı.

Bu, AI otomasyon ajansları için işe yarar mı?

Evet. AI otomasyon ajansları genellikle güçlü bir uyum sağlar çünkü iş akışları, ajanlar ve otomasyonlar tekrar tekrar çalışır. Çalışmalar, tamamlanan eylemler, işlenen kayıtlar, nitelikli potansiyel müşteriler veya gözden geçirilen belgeler pratik kullanım birimlerine dönüşebilir.

Ajanslar, AI kullanım fiyatlandırmasını müşterilere nasıl açıklamalıdır?

Biletler, belgeler, raporlar, konuşmalar veya iş akışı çalışmaları gibi müşteri odaklı birimler kullanın. Nelerin dahil olduğunu, ücretli kullanımın ne zaman başladığını ve neden daha yoğun kullanımın iş akışının oluşturduğu değer ve maliyeti takip etmesi gerektiğini açıklayın.

ShareAI model sağlayıcıların yerini mi alıyor?

ShareAI, müşterilere ve geliştiricilere 150+ model için pazar görünürlüğü, yönlendirme ve hata toleransı ile tek bir API sunar. Her sağlayıcıyı ayrı ayrı bağlamaktan kaçınmaya yardımcı olur, ancak ajanslar yine de kalite, maliyet, gecikme süresi ve müşteri gereksinimlerine göre model yollarını seçmelidir.

Yapıcı ödemesi, Sağlayıcı ödüllerinden nasıl farklıdır?

Builder ödemesi, Builder'ın sahip olduğu, bakımını yaptığı, sattığı, dağıttığı veya teslim ettiği bir uygulama tarafından oluşturulan AI trafiğinden gelir. Sağlayıcı ödülleri, ShareAI ağına uygun hesaplama kapasitesi katkısından gelir. Bir ajans makalesi bunları ayrı roller olarak ele almalıdır.

Sabit fiyatlandırma ne zaman hala daha uygun bir seçenek olur?

Sabit fiyatlandırma, kullanımın öngörülebilir, düşük maliyetli veya daha geniş bir hizmet ilişkisinin parçası olduğu durumlarda işe yarayabilir. Kullanıma dayalı fiyatlandırma, AI maliyeti ve değeri müşteriler, çalışma alanları veya iş akışı hacmi arasında büyük ölçüde değiştiğinde daha kullanışlı hale gelir.