AIプロジェクト後の代理店向け使用ベース収益

エージェンシー向けの使用ベースの収益 AIプロジェクトは実装が終了しても価値の創出を止めないため重要です。サポートアシスタントは顧客の質問に答え続けます。ドキュメントワークフローはファイルを処理し続けます。リード資格エージェントは新しい見込み客をスコアリングし続けます。.

エージェンシーが発見、構築、引き渡しのみを請求する場合、収益モデルはシステムが生み出し続ける価値から切り離される可能性があります。そのギャップを埋めるためにShareAI Builderが設計されています。.

ShareAIはエージェンシーのためにクライアントアプリケーションを構築しません。エージェンシーは引き続きクライアントアプリ、ワークフロー、プラグイン、ポータル、チャットボット、またはShareAI外の自動化を設計、出荷、ホスティング、維持します。ShareAIはAIマーケットプレイスとルーティングされた推論使用のためのAPIレイヤーを提供し、使用状況の追跡、使用に対する顧客支払い、マージンロジック、生成された収益に基づく月次Builder支払いを含みます。.

エージェンシーの問題：引き渡し後も価値が続く

エージェンシーは実装作業をパッケージ化するのが得意です。クライアントはサポート自動化、内部AIポータル、CMSアシスタント、コマースワークフロー、またはCRM統合に対して支払います。プロジェクトが開始され、請求書が閉じます。.

しかし、AI機能は毎日価値を生み出し続ける可能性があります。チケットを減らしたり、通話を要約したり、ドキュメントを処理したり、製品説明を書いたり、リードを資格付けしたり、会社のワークスペース内で従業員に回答したりすることがあります。.

その継続的な使用には2つの側面があります。それはクライアントにビジネス価値を生み出し、変動するAIコストを生み出します。モデルコール、長いプロンプト、出力トークン、キャッシュされた入力、画像、音声、ツールコール、リトリーバルはすべてワークフローの経済性を変える可能性があります。公開モデルの価格ページ、例えば OpenAI API価格設定, 、これを明確に示しています：異なるモデルとモダリティには異なる使用単位とコストがあります。.

フラットなメンテナンスリテイナーは、サポート、改善、アカウント管理には依然として意味があります。しかし、AI消費には必ずしも適したツールではありません。月に10件のドキュメントレビューを実行するクライアントと、1万件を実行するクライアントが同じAI使用経済に座るべきではありません。.

なぜエージェンシー向けの使用ベースの収益がAI作業に適しているのか

エージェンシーが実際の作業単位を指摘できる場合、AIプロジェクトの価格設定は容易になります。その単位はクライアントが理解できるものであり、モデルベンダーが内部で請求するものだけではありません。.

そのため、使用、ワークフロー、成果ベースの価格設定がAI収益化の議論に繰り返し登場します。 BessemerによるAI価格設定と収益化プレイブック は、使用、ワークフロー、成果、および顧客が測定できる価値を中心にAI価格設定を構築しています。同じ論理がエージェンシーにも適用されます：クライアント向けの価値をパッケージ化し、その後AI使用経済を実行される作業に従わせます。.

エージェンシー構築のAI機能	クライアント向け使用ユニット	価格設定を支えるビジネス価値
サポートチャットボット	会話、エスカレーション、または解決済みチケット	手動チケットの削減と迅速な応答時間
ドキュメントワークフロー	ファイル、ページ、レビュー、または要約	手動レビュー時間の短縮と高いスループット
CRM自動化	リードの充実、通話の要約、または記録の更新	よりクリーンなデータと迅速な営業フォローアップ
コマースアシスタント	商品説明、レビュー要約、または推奨事項	より迅速な商品陳列と優れた買い物客サポート
内部AIポータル	従業員プロンプト、レポート、またはワークスペース使用	各部門を同じ予算に強制することなく、より多くの採用を促進

目標は任意のマークアップを追加することではありません。目標は、クライアント価値を生み出し続けるAIトラフィックに、代理店の継続的な収益を結びつけることです。.

ShareAIが代理店構築アプリケーションにどのように適合するか

ShareAI Builderは、代理店がクライアントプロジェクトからのAIトラフィックをルーティングする実用的な方法を提供し、請求、計測、支払い、ルーティングインフラをゼロから再構築する必要をなくします。.

1. エージェンシーは、ShareAIの外部でクライアントアプリケーションを構築または維持します。.
2. アプリケーションは選択されたAI推論トラフィックをShareAI経由でルーティングします。.
3. エージェンシーは、そのルーティングされた使用量に対してマージンまたは追加料金を設定します。.
4. クライアントまたはエンド顧客がAI使用料をShareAIに支払います。.
5. ShareAIは、そのトラフィックから生成された収益に基づいてBuilderに毎月支払います。.

これはBuilderの収益化であり、Providerの報酬ではありません。Builderは、自分が所有、維持、販売、配布、または提供するアプリケーションによって生成されたAIトラフィックから収益を得ます。Providerは、ShareAIネットワークに適格な計算能力を提供することで収益を得ます。これらの役割は市場内で共存できますが、支払いロジックは異なります。.

代理店にとって重要なのは商業的な整合性です。代理店は戦略、デザイン、実装、維持管理の料金を引き続き請求しながら、ローンチ後も稼働し続けるAI機能に基づいた使用量ベースの層を追加できます。.

このモデルに適合する代理店の例

サポート自動化代理店

サポート自動化代理店は、クライアントのためにチャットボット、トリアージ層、チケット要約機能、エスカレーションアシスタントを構築するかもしれません。構築料金だけを請求するのではなく、AIの回答や要約をShareAI経由でルーティングすることができます。代理店はマージンを設定し、使用量はシステムが処理するサポート作業の量に従います。.

CRMおよびERP自動化代理店

CRMワークフローは、通話の要約、リードの充実、記録のクリーンアップ、フォローアップのドラフト作成、または請求書の詳細抽出を行うかもしれません。各高価値ワークフローコールは使用単位になる可能性があります。それにより、クライアントはAIを一般的なリテイナーにどれだけ組み込むべきかを推測する代わりに、支出を運用価値に結びつけることができます。.

CMS、WordPress、およびコマース代理店

ウェブサイトや商業代理店は、AIコンテンツアシスタント、セマンティック検索、商品強化、レビュー要約、FAQ生成、またはリード資格を追加できます。小規模なサイトでは使用量が少ないかもしれません。忙しい商人やメディア運営では多く使用する可能性があります。使用量に基づく価格設定により、経済性が活動に応じて変動します。.

ドキュメントワークフロー代理店

法律、会計、保険、不動産、運営のワークフローはしばしばファイルを中心に展開されます。契約要約、請求書抽出、ポリシー比較、受付レビューは、ページ、ファイル、ケース、または完了したレビューに基づいて価格設定できます。.

ホワイトラベルAIプロダクトスタジオ

一部の代理店は複数のクライアント向けに類似のAI対応製品を構築します。ShareAI経由の使用量により、各展開が独自の使用量とマージンロジックを維持できます。これにより、すべてのクライアントを一律のパッケージに押し込むことなく、代理店に繰り返し可能なポストローンチ収益への明確な道筋が提供されます。.

クライアント向け使用量ベースの収益のパッケージ化方法

最良のクライアントとの会話は、トークンではなくワークフローから始まります。ほとんどのクライアントはトークンを購入したいわけではありません。彼らは手作業のチケットを減らし、ドキュメントレビューを迅速化し、CRMデータをクリーンにし、より資格のあるリードを得たり、より良い顧客サポートを求めています。.

シンプルなパッケージモデルには3つの部分を含めることができます：

• 実装料金： 戦略、構築、統合、テスト、ローンチ。.
• サポートまたは保守料金： 改善、監視、アカウント管理、ワークフローの更新。.
• AI使用層： ShareAI経由の推論使用量と設定されたBuilderマージン。.

これにより、予測可能性が重要な部分では予測可能性を提供し、使用量の予測が難しい部分では弾力性を提供します。ワークフローの使用量が少ない場合、使用ラインは小さいままです。採用が増加すれば、経済性は創出される価値に応じて拡大します。.

顧客とのコミュニケーションでは、「無制限のAI」のような曖昧な表現を避けてください。代わりに、処理されたドキュメント、サポート会話、生成されたレポート、実行されたワークフロー、資格のあるリード、またはプレミアムAIアクションなどの明確な単位を使用してください。それらの単位をクライアントの成果に結び付け、追加使用量が課金されるタイミングを説明してください。.

始める場所

使用が変動し、価値を説明しやすい高価値のワークフローから始めましょう。最初の候補には、サポートトリアージ、文書処理、リード資格審査、コンテンツ運用、内部知識検索が含まれます。.

次に、顧客向けの使用単位を定義し、ShareAIを通じてルートするべきAIコールを選択し、ワークフローの価値を反映するマージンを設定し、採用状況を時間とともに監視します。.

アプリのトラフィック、マージン、支払い設定を構成する準備ができたら、開きます。 ビルダーコンソール. 実装のコンテキストを維持するために、保持します。 ShareAIのドキュメント を近くに置いてください。.

価格設定やBuilder戦略に関する記事については、ブラウズしてください。 ShareAI Insightsアーカイブをご覧ください。.

よくある質問

代理店の使用量ベースの収益とは何ですか？

エージェンシーにとっての使用ベースの収益とは、クライアントアプリケーション、ワークフロー、チャットボット、ポータル、または自動化によって生成された継続的なAI使用から収益を得ることを意味します。ShareAI Builderを使用すると、エージェンシーはAI推論トラフィックをShareAIを通じてルートし、マージンを構成し、生成された使用に基づいて月次支払いを受け取ることができます。.

ShareAIはクライアントアプリケーションを構築しますか？

いいえ。ShareAIはアプリビルダー、CMS、ホスティングプラットフォーム、ワークフロービルダー、またはノーコードツールではありません。エージェンシーはShareAIの外部でクライアントアプリケーションを構築し、管理します。ShareAIはルートされたAI使用、マーケットプレイスアクセス、その使用に対する支払い、マージンロジック、Builder支払いを処理します。.

エージェンシーはShareAI Builderを通じてどのように収益を得るのですか？

エージェンシーはクライアントアプリからの適格なAI推論トラフィックをShareAIに接続し、追加料金またはマージンを設定します。顧客はルートされた使用に対してShareAIに支払いを行い、ShareAIはそのトラフィックから生成された収益に基づいてBuilderに月次支払いを行います。.

AI使用料を支払うのは誰ですか？

ShareAIを通じてルートされたBuilder使用については、顧客はルートされたAI使用に対して直接ShareAIに支払いを行います。クライアント設定によって、その顧客はクライアント企業、ワークスペース、エンドユーザー、またはアプリケーションフローによって定義された別の購入者である場合があります。.

使用ベースのAI収益に最適なエージェンシープロジェクトは何ですか？

使用が変動し、価値が測定可能なプロジェクトが最適です。例として、サポート自動化、文書処理、リード資格審査、CRM更新、製品コンテンツ生成、内部知識ポータル、ワークフローエージェントが挙げられます。.

これはリテイナーと同じですか？

いいえ。リテイナーは通常、サービス時間、保守、サポート、または改善作業をカバーします。使用ベースのAI収益は、実際にルートされたAI推論使用に結び付けられています。エージェンシーは両方を使用できます：サービスのためのリテイナーとAI活動のための使用レイヤー。.

これはAI自動化エージェンシーに適用できますか？

はい。AI自動化エージェンシーは、ワークフロー、エージェント、そして自動化が繰り返し実行されるため、しばしば適合性が高いです。実行回数、完了したアクション、処理された記録、資格を得たリード、またはレビューされた文書が実用的な使用単位になることがあります。.

エージェンシーはクライアントにAI使用料金をどのように説明すべきですか？

チケット、文書、レポート、会話、またはワークフロー実行などのクライアント向け単位を使用してください。含まれる内容、有料使用が開始されるタイミング、そして使用量が増えるほどワークフローによって生み出される価値とコストに従うべき理由を説明してください。.

ShareAIはモデルプロバイダーを置き換えますか？

ShareAIは、マーケットプレイスの可視性、ルーティング、フェイルオーバーを備えた150以上のモデルに対する1つのAPIを顧客と開発者に提供します。これにより、各プロバイダーを個別に接続する手間を避けることができますが、エージェンシーは品質、コスト、遅延、クライアントの要件に基づいてモデルルートを選択する必要があります。.

ビルダーの支払いはプロバイダーの報酬とどう異なりますか？

ビルダーの支払いは、ビルダーが所有、維持、販売、配布、または提供するアプリケーションによって生成されたAIトラフィックから発生します。プロバイダーの報酬は、ShareAIネットワークに適格なコンピュート容量を提供することから得られます。エージェンシーの記事では、それらを別々の役割として扱うべきです。.

固定料金が依然として適しているのはいつですか？

固定料金は、使用量が予測可能で低コスト、または主に広範なサービス関係の一部である場合に機能します。使用量ベースの料金は、AIのコストと価値が顧客、ワークスペース、またはワークフロー量によって大きく異なる場合により有用になります。.