La monétisation des applications d'IA sur site devient pratique lorsqu'un déploiement contrôlé par le client peut envoyer des requêtes d'IA sélectionnées via un chemin connecté approuvé. L'application peut rester installée dans l'environnement du client tandis que son utilisation variable d'inférence est mesurée et tarifée séparément.
Cette distinction est importante. Une installation isolée ne peut pas utiliser une route d'inférence connectée. Un produit sur site connecté peut le faire, mais uniquement pour les requêtes, données, modèles et environnements approuvés par le client.
Pour les fournisseurs de logiciels, le problème commercial est simple : une licence perpétuelle, un contrat annuel ou un prix par utilisateur est prévisible, tandis que l'utilisation de l'IA ne l'est pas. Un déploiement peut générer quelques résumés chaque semaine. Un autre peut exécuter des milliers de tâches de document, support, recherche ou agent chaque jour.
La solution n'est pas de déplacer le produit hors du contrôle du client. Elle consiste à créer une couche d'utilisation claire pour les fonctionnalités d'IA éligibles.
Pourquoi la monétisation des applications d'IA sur site nécessite une frontière connectée
“ Sur site ” décrit où le produit fonctionne. Cela ne signifie pas automatiquement que chaque requête d'IA doit être traitée localement, et cela ne signifie pas que chaque déploiement peut envoyer des requêtes en dehors de son environnement.
Avant de tarifer quoi que ce soit, divisez les déploiements en deux chemins :
- Isolé ou entièrement local : Le traitement de l'IA reste à l'intérieur de l'environnement du client. La monétisation routée par ShareAI ne s'applique pas à ce trafic.
- Connecté ou sélectivement connecté : Les requêtes d'IA approuvées peuvent utiliser une route externe. Ces requêtes peuvent être étiquetées, mesurées, limitées et tarifées comme un flux d'utilisation distinct.
Rendez cette frontière explicite dans les documents d'architecture, les formulaires de commande, les paramètres du produit et le langage d'utilisation destiné aux clients. Ne vendez pas un modèle d'utilisation connecté comme s'il s'agissait d'une capacité hors ligne.
Séparez la licence logicielle de l'utilisation variable de l'IA
Une licence sur site paie généralement pour l'accès au produit, les droits de déploiement, le support, la maintenance ou un nombre convenu d'utilisateurs. L'inférence d'IA crée une autre courbe de coût.
La documentation officielle des modèles montre pourquoi : les API des modèles distinguent couramment l'utilisation des entrées et des sorties, et les tarifs varient selon le modèle et la fonctionnalité. Voir le Catalogue de modèles OpenAI et la documentation tarifaire de Claude d'Anthropic pour des exemples actuels.
Essayer de cacher l'utilisation de cette variable dans un tarif logiciel illimité crée deux problèmes évitables :
- Les clients légers peuvent subventionner les clients lourds.
- Le fournisseur supporte un risque de marge lorsque le volume de requêtes, la taille du contexte, la longueur de la sortie ou le choix du modèle changent.
Un contrat plus clair sépare le droit logiciel durable de la consommation optionnelle d'IA connectée. Le client peut comprendre ce que couvre la licence et ce qui génère une utilisation supplémentaire.
Choisissez une unité d'utilisation avant de concevoir des crédits
Les crédits fonctionnent mieux lorsqu'ils correspondent à une unité que les clients comprennent déjà. Commencez par l'action du produit, puis tenez compte du coût d'inférence qui en découle.
| Fonctionnalité IA | Unité orientée client | Facteurs de coût à surveiller | Contrôle utile |
|---|---|---|---|
| Extraction de documents | Page, fichier ou tâche terminée | Taille d'entrée, modèle, schéma de sortie, nouvelles tentatives | Limites de fichiers et de tâches mensuelles |
| Assistant de support | Brouillon, conversation ou cas résolu | Longueur du contexte, longueur de la réponse, appels d'outils | Budget par espace de travail |
| Recherche RAG | Requête ou réponse fondée | Récupération, reclassement, taille de l'invite, sortie | Limite quotidienne de requêtes |
| Agent IA | Exécution, étape ou flux de travail terminé | Nombre d'appels de modèle, outils, nouvelles tentatives | Étapes et dépenses maximales |
L'unité destinée aux clients doit être suffisamment stable pour la budgétisation. Le compteur interne doit rester suffisamment détaillé pour expliquer les coûts, diagnostiquer les anomalies et améliorer le routage.
Traitez les crédits comme un emballage, pas comme la source de vérité
Un crédit est une abstraction produit pratique. Il ne doit pas remplacer des enregistrements d'utilisation précis.
Définissez ces règles avant le lancement :
- Ce que représente un crédit pour chaque fonctionnalité d'IA.
- Si différents modèles ou actions consomment des crédits à des taux différents.
- Quelle allocation est incluse avec l'accord logiciel.
- Que se passe-t-il lorsque l'allocation est presque épuisée.
- Si le client peut approuver des recharges, augmenter un plafond, changer de modèle ou arrêter l'utilisation de l'IA connectée.
Évitez un prix de crédit opaque unique pour chaque flux de travail. Une demande de résumé court et une exécution d'agent en plusieurs étapes peuvent avoir des profils de coût très différents.
Acheminer les demandes éligibles avec un contexte au niveau du déploiement.
La monétisation connectée sur site dépend de l'attribution. Chaque requête routée doit identifier le contexte commercial sans exposer de données client inutiles.
Les champs utiles pour le routage et les rapports incluent :
- identifiant du client ou du compte ;
- identifiant du déploiement ;
- identifiant de l'espace de travail, du département ou du locataire ;
- type de fonctionnalité et d'événement d'utilisation ;
- environnement, tel que production ou test ;
- modèle sélectionné ou politique de routage ;
- identifiant de la requête pour la gestion des reprises et des doublons.
L'application reste en dehors de ShareAI. Pour une utilisation connectée éligible, le produit envoie le trafic d'inférence approuvé via ShareAI. L'équipe peut examiner le documentation ShareAI tout en planifiant la limite d'intégration.
Ne considérez pas les balises de requête comme une revendication de conformité. Ce sont des métadonnées opérationnelles pour l'attribution, les rapports, le support et les contrôles d'utilisation. Chaque fournisseur et client doit encore évaluer la gestion des données, le réseau, le modèle, la sécurité et les exigences contractuelles pour leur environnement.
Ajoutez des limites d'utilisation qui protègent les clients et le produit.
De bonnes limites sont visibles avant de devenir des obstacles. Utilisez plusieurs couches :
- Allocation incluse : Une quantité définie d'utilisation d'IA connectée incluse dans le package commercial.
- Alertes douces : Notifications à des seuils prévisibles de budget ou de crédit.
- Plafonds stricts : Un arrêt contrôlé par le client qui empêche les dépassements non approuvés.
- Approbation administrative : Une voie claire pour ajouter des crédits ou augmenter un budget.
- Limites de flux de travail : Taille maximale des fichiers, taille du contexte, étapes des agents, tentatives ou longueur de sortie.
- Comportement de repli : Un état de produit défini lorsque l'IA connectée est indisponible ou qu'un plafond est atteint.
Le produit doit afficher l'allocation restante, l'utilisation récente et l'événement qui l'a consommée. Les clients ne devraient pas avoir besoin de rétroconcevoir une facture à partir des journaux de jetons.
Comment ShareAI Builder gère le flux d'argent
ShareAI est la couche de routage, d'utilisation, de facturation, de marge et de paiement pour le trafic IA éligible. Ce n'est pas le constructeur d'application ni la plateforme de déploiement sur site.
Le flux est :
- Votre équipe construit et exploite l'application en dehors de ShareAI.
- Les demandes d'IA connectée éligibles sont routées via ShareAI.
- Vous configurez une surcharge ou une marge pour ce trafic d'application.
- Le client paie ShareAI pour l'utilisation de l'IA routée.
- ShareAI dirige l'inférence via son marketplace.
- ShareAI paie le Constructeur mensuellement en fonction des revenus générés par ce trafic.
Les paiements des constructeurs sont liés au trafic provenant de l'application du constructeur. Ils sont distincts des récompenses des fournisseurs pour la contribution de capacité de calcul éligible.
Liste de contrôle pour la mise en œuvre de la monétisation des applications IA sur site
- Classifiez chaque déploiement comme isolé, local uniquement, connecté ou connecté de manière sélective.
- Identifiez les flux de travail IA autorisés à utiliser une route connectée.
- Choisissez une unité orientée client pour chaque flux de travail.
- Enregistrez le modèle, la requête, le déploiement, l'espace de travail, la fonctionnalité et le contexte environnemental nécessaires pour l'attribution.
- Définissez les allocations incluses, les alertes, les plafonds stricts et les chemins d'approbation.
- Expliquez ce que couvre la licence logicielle et ce qui génère une utilisation payante de l'IA.
- Concevez le comportement du produit pour les crédits épuisés, les pannes réseau, les échecs de routage et l'indisponibilité du modèle.
- Testez la gestion des reprises et des doublons afin qu'une action client ne soit pas comptée deux fois.
- Donnez aux clients une vue claire de l'utilisation et un processus de support.
- Passez en revue l'architecture et le chemin des données avec les parties prenantes techniques et commerciales du client.
Questions fréquemment posées
Un logiciel sur site peut-il utiliser ShareAI Builder ?
Oui, lorsque l'application sur site peut acheminer les demandes d'IA éligibles via un chemin connecté approuvé. L'application reste construite et déployée en dehors de ShareAI.
ShareAI héberge-t-il l'application sur site ?
Non. ShareAI fournit la couche de routage, d'utilisation, de paiement client, de marge et de paiement mensuel pour le trafic IA acheminé depuis l'application existante.
Ce modèle fonctionne-t-il pour les déploiements isolés ?
Pas pour le trafic qui ne peut pas quitter l'environnement. L'IA isolée nécessite un traitement entièrement local et un modèle commercial. La monétisation via ShareAI s'applique uniquement aux demandes connectées éligibles.
Que doit mesurer un produit d'IA sur site ?
Mesurez à la fois l'événement visible par le client et ses principaux facteurs de coût. Les champs courants incluent le déploiement, l'espace de travail, la fonctionnalité, le modèle, la taille d'entrée, la taille de sortie, les appels d'outils, les tentatives et les tâches terminées.
Les crédits sont-ils meilleurs que la facturation basée sur des jetons ?
Les crédits sont souvent plus faciles à comprendre pour les clients, tandis que les jetons et les événements de modèle restent utiles en arrière-plan. Un bon design associe les crédits à des actions produit claires et maintient l'utilisation sous-jacente vérifiable.
Comment BYOK doit-il s'intégrer au modèle de tarification ?
Traitez BYOK comme une route distincte avec des limites de support explicites. Décidez quelles fonctionnalités permettent les clés des clients, qui gère la facturation et les échecs du fournisseur, et si l'utilisation via ShareAI reste disponible comme autre option.
Les clients peuvent-ils définir des plafonds d'utilisation au niveau du déploiement ?
Ils devraient pouvoir le faire. Les plafonds au niveau du déploiement, de l'espace de travail et des fonctionnalités facilitent le contrôle des budgets et réduisent les dépassements imprévus.
Comment les clients paient-ils pour l'utilisation via ShareAI ?
Pour le flux Builder, le client paie directement ShareAI pour l'utilisation de l'IA routée. La marge configurée du Builder est attachée à ce trafic d'application.
Comment les revenus du Builder sont-ils payés ?
ShareAI paie le Builder mensuellement en fonction des revenus générés par le trafic routé éligible. Les revenus dépendent de l'utilisation réelle et de la marge configurée ; ils ne sont pas garantis.
Un paiement Builder est-il identique à une récompense Provider ?
Non. Un Builder gagne grâce au trafic généré par une application qu'il possède ou maintient. Un Provider gagne via un programme approuvé pour contribuer une capacité de calcul éligible.
Le routage connecté rend-il un produit sur site conforme ou privé par défaut ?
Non. La localisation du déploiement seule ne garantit pas la conformité ou la confidentialité. Le fournisseur et le client doivent évaluer l'ensemble du chemin des données, le modèle, le fournisseur, la rétention, la sécurité et les exigences contractuelles.
Quand ShareAI est-il adapté à un produit d'IA sur site ?
Il est particulièrement adapté lorsque le produit reste contrôlé par le client mais que certains flux de travail d'IA approuvés peuvent utiliser une inférence connectée, que l'utilisation varie selon le déploiement, et que le fournisseur souhaite une couche de facturation routée et de marge Builder.
Commencez par un flux de travail d'IA connecté
Choisissez une action d'IA coûteuse ou de grande valeur, définissez son unité, étiquetez-la par déploiement, ajoutez un plafond contrôlé par le client, et testez l'expérience complète de paiement et de repli.
Ouvrez le Console du constructeur pour définir le chemin d'utilisation routé et la marge Builder pour une application que vous possédez ou maintenez déjà.