ग्राहक-नियंत्रित परिनियोजन द्वारा अनुमोदित कनेक्टेड पथ के माध्यम से चयनित AI अनुरोध भेजने पर ऑन-प्रेम AI ऐप मुद्रीकरण व्यावहारिक हो जाता है। एप्लिकेशन ग्राहक के वातावरण में स्थापित रह सकता है जबकि इसके परिवर्तनशील अनुमान उपयोग को अलग से मापा और मूल्यांकित किया जाता है।
यह भेद महत्वपूर्ण है। एक एयर-गैप्ड स्थापना कनेक्टेड अनुमान मार्ग का उपयोग नहीं कर सकती। एक कनेक्टेड ऑन-प्रेम उत्पाद कर सकता है, लेकिन केवल उन अनुरोधों, डेटा, मॉडलों और वातावरणों के लिए जिन्हें ग्राहक ने अनुमोदित किया है।
सॉफ़्टवेयर विक्रेताओं के लिए, व्यावसायिक समस्या सीधी है: एक स्थायी लाइसेंस, वार्षिक अनुबंध, या सीट मूल्य अनुमानित है, जबकि AI उपयोग नहीं है। एक परिनियोजन हर सप्ताह कुछ सारांश उत्पन्न कर सकता है। दूसरा हर दिन हजारों दस्तावेज़, समर्थन, खोज, या एजेंट कार्य चला सकता है।
उत्तर उत्पाद को ग्राहक नियंत्रण से बाहर ले जाना नहीं है। यह पात्र AI सुविधाओं के लिए एक स्पष्ट उपयोग परत बनाने का है।
ऑन-प्रेम AI ऐप मुद्रीकरण को एक कनेक्टेड सीमा की आवश्यकता क्यों है
“ऑन-प्रेम” उत्पाद के चलने के स्थान का वर्णन करता है। इसका स्वचालित रूप से मतलब नहीं है कि हर AI अनुरोध को स्थानीय रूप से संसाधित किया जाना चाहिए, और इसका मतलब यह नहीं है कि हर परिनियोजन अपने वातावरण के बाहर अनुरोध भेज सकता है।
किसी भी चीज़ की कीमत तय करने से पहले, परिनियोजन को दो मार्गों में विभाजित करें:
- एयर-गैप्ड या पूरी तरह से स्थानीय: AI प्रसंस्करण ग्राहक के वातावरण के अंदर रहता है। ShareAI-रूटेड मुद्रीकरण उस ट्रैफ़िक पर लागू नहीं होता।
- कनेक्टेड या चयनात्मक रूप से कनेक्टेड: अनुमोदित AI अनुरोध बाहरी मार्ग का उपयोग कर सकते हैं। उन अनुरोधों को टैग किया जा सकता है, मापा जा सकता है, सीमित किया जा सकता है, और एक अलग उपयोग स्ट्रीम के रूप में मूल्यांकित किया जा सकता है।
इस सीमा को वास्तुकला दस्तावेज़ों, आदेश प्रपत्रों, उत्पाद सेटिंग्स, और ग्राहक-सामना उपयोग भाषा में स्पष्ट करें। एक कनेक्टेड उपयोग मॉडल को ऑफ़लाइन क्षमता के रूप में न बेचें।
सॉफ़्टवेयर लाइसेंस को परिवर्तनशील AI उपयोग से अलग करें
एक ऑन-प्रेम लाइसेंस आमतौर पर उत्पाद तक पहुंच, परिनियोजन अधिकार, समर्थन, रखरखाव, या सहमति संख्या के उपयोगकर्ताओं के लिए भुगतान करता है। AI अनुमान एक अन्य लागत वक्र बनाता है।
आधिकारिक मॉडल दस्तावेज़ दिखाते हैं कि क्यों: मॉडल API आमतौर पर इनपुट और आउटपुट उपयोग को अलग करते हैं, और दरें मॉडल और सुविधा के अनुसार भिन्न होती हैं। देखें OpenAI मॉडल कैटलॉग और क्लॉड मूल्य निर्धारण दस्तावेज़ वर्तमान उदाहरणों के लिए।
एक असीमित सॉफ़्टवेयर शुल्क के अंदर उस वेरिएबल उपयोग को छिपाने की कोशिश दो टालने योग्य समस्याएँ पैदा करती है:
- हल्के ग्राहक भारी ग्राहकों को सब्सिडी दे सकते हैं।
- विक्रेता मार्जिन जोखिम उठाता है जब अनुरोध मात्रा, संदर्भ आकार, आउटपुट लंबाई, या मॉडल विकल्प बदलता है।
एक साफ-सुथरा अनुबंध टिकाऊ सॉफ़्टवेयर अधिकार को वैकल्पिक जुड़े एआई खपत से अलग करता है। ग्राहक समझ सकता है कि लाइसेंस क्या कवर करता है और क्या अतिरिक्त उपयोग पैदा करता है।
क्रेडिट डिज़ाइन करने से पहले उपयोग इकाई चुनें।
क्रेडिट सबसे अच्छा काम करते हैं जब वे एक इकाई से मेल खाते हैं जिसे ग्राहक पहले से समझते हैं। उत्पाद क्रिया से शुरू करें, फिर इसके पीछे अनुमान लागत का हिसाब लगाएं।
| AI फीचर | ग्राहक-सामना करने वाली यूनिट | लागत चालकों की निगरानी करें। | उपयोगी नियंत्रण। |
|---|---|---|---|
| दस्तावेज़ निष्कर्षण। | पृष्ठ, फ़ाइल, या पूर्ण कार्य। | इनपुट आकार, मॉडल, आउटपुट स्कीमा, पुनः प्रयास। | फ़ाइल और मासिक कार्य सीमा। |
| सहायता सहायक | ड्राफ्ट, बातचीत, या हल किया गया मामला। | संदर्भ लंबाई, प्रतिक्रिया लंबाई, उपकरण कॉल | प्रति-कार्यस्थान बजट |
| RAG खोज | क्वेरी या आधारित उत्तर | पुनर्प्राप्ति, पुनः रैंकिंग, प्रॉम्प्ट आकार, आउटपुट | दैनिक क्वेरी सीमा |
| एआई एजेंट | रन, चरण, या पूर्ण वर्कफ़्लो | मॉडल कॉल, उपकरण, पुनः प्रयास की संख्या | अधिकतम चरण और खर्च |
ग्राहक-सामना करने वाली इकाई बजट के लिए पर्याप्त स्थिर होनी चाहिए। आंतरिक मीटर लागत समझाने, असामान्यताओं का निदान करने, और रूटिंग में सुधार करने के लिए पर्याप्त विस्तृत रहना चाहिए।
क्रेडिट को पैकेजिंग के रूप में मानें, सत्य का स्रोत नहीं।
क्रेडिट एक सुविधाजनक उत्पाद अमूर्तता है। इसे सटीक उपयोग रिकॉर्ड के स्थान पर नहीं रखना चाहिए।
लॉन्च से पहले इन नियमों को परिभाषित करें:
- प्रत्येक एआई फीचर के लिए एक क्रेडिट क्या दर्शाता है।
- क्या विभिन्न मॉडल या क्रियाएं अलग-अलग दरों पर क्रेडिट का उपभोग करती हैं।
- सॉफ़्टवेयर समझौते के साथ कौन सा भत्ता शामिल है।
- जब भत्ता लगभग समाप्त हो जाता है तो क्या होता है।
- क्या ग्राहक टॉप-अप की अनुमति दे सकता है, सीमा बढ़ा सकता है, मॉडल बदल सकता है, या जुड़े हुए AI उपयोग को रोक सकता है।
प्रत्येक कार्यप्रवाह के लिए एक ही अपारदर्शी क्रेडिट मूल्य से बचें। एक छोटा सारांश अनुरोध और एक बहु-चरण एजेंट रन के बहुत अलग लागत प्रोफाइल हो सकते हैं।
तैनाती-स्तर संदर्भ के साथ योग्य अनुरोधों को रूट करें।
ऑन-प्रिम मोनेटाइजेशन कनेक्टेड एट्रिब्यूशन पर निर्भर करता है। प्रत्येक रूटेड अनुरोध को व्यावसायिक संदर्भ की पहचान करनी चाहिए बिना अनावश्यक ग्राहक डेटा को उजागर किए।
उपयोगी रूटिंग और रिपोर्टिंग फ़ील्ड्स में शामिल हैं:
- ग्राहक या खाता पहचानकर्ता;
- परिनियोजन पहचानकर्ता;
- कार्यक्षेत्र, विभाग, या किरायेदार पहचानकर्ता;
- फीचर और उपयोग-इवेंट प्रकार;
- वातावरण, जैसे उत्पादन या परीक्षण;
- चयनित मॉडल या रूटिंग नीति;
- पुनः प्रयास और डुप्लिकेट हैंडलिंग के लिए अनुरोध पहचानकर्ता।
एप्लिकेशन ShareAI के बाहर रहता है। योग्य कनेक्टेड उपयोग के लिए, उत्पाद ShareAI के माध्यम से अनुमोदित इनफेरेंस ट्रैफिक भेजता है। टीम समीक्षा कर सकती है ShareAI दस्तावेज़ीकरण जबकि एकीकरण सीमा की योजना बना रही है।
अनुरोध टैग को अनुपालन दावे के रूप में न मानें। वे एट्रिब्यूशन, रिपोर्टिंग, समर्थन, और उपयोग नियंत्रण के लिए परिचालन मेटाडेटा हैं। प्रत्येक विक्रेता और ग्राहक को अभी भी अपने वातावरण के लिए डेटा हैंडलिंग, नेटवर्क, मॉडल, सुरक्षा, और संविदात्मक आवश्यकताओं का मूल्यांकन करना होगा।
उपयोग सीमाएं जोड़ें जो ग्राहकों और उत्पाद की सुरक्षा करती हैं।
अच्छे सीमाएं अवरोधक बनने से पहले दिखाई देती हैं। कई स्तरों का उपयोग करें:
- शामिल भत्ता: व्यावसायिक पैकेज के साथ शामिल कनेक्टेड AI उपयोग की परिभाषित मात्रा।
- सॉफ्ट अलर्ट्स: पूर्वानुमानित बजट या क्रेडिट सीमा पर सूचनाएं।
- हार्ड कैप्स: ग्राहक-नियंत्रित रोक जो अप्रूव्ड ओवरएज को रोकती है।
- प्रशासनिक अनुमोदन: क्रेडिट जोड़ने या बजट बढ़ाने का स्पष्ट मार्ग।
- वर्कफ़्लो सीमाएं: अधिकतम फ़ाइल आकार, संदर्भ आकार, एजेंट चरण, पुनः प्रयास, या आउटपुट लंबाई।
- फॉलबैक व्यवहार: एक परिभाषित उत्पाद स्थिति जब कनेक्टेड AI अनुपलब्ध हो या एक सीमा तक पहुंच जाए।
उत्पाद को शेष भत्ता, हाल की उपयोगिता, और वह घटना दिखानी चाहिए जिसने इसे उपयोग किया। ग्राहकों को टोकन लॉग से बिल को रिवर्स-इंजीनियर करने की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए।
ShareAI Builder पैसे के प्रवाह को कैसे संभालता है
ShareAI पात्र AI ट्रैफ़िक के लिए रूटिंग, उपयोग, बिलिंग, मार्जिन, और भुगतान परत है। यह एप्लिकेशन बिल्डर या ऑन-प्रेम डिप्लॉयमेंट प्लेटफ़ॉर्म नहीं है।
प्रवाह है:
- आपकी टीम ShareAI के बाहर एप्लिकेशन बनाती और संचालित करती है।
- पात्र कनेक्टेड AI अनुरोध ShareAI के माध्यम से रूट होते हैं।
- आप उस एप्लिकेशन ट्रैफ़िक के लिए अधिभार या मार्जिन कॉन्फ़िगर करते हैं।
- ग्राहक रूटेड AI उपयोग के लिए ShareAI को भुगतान करता है।
- ShareAI अपने मार्केटप्लेस के माध्यम से इनफेरेंस को रूट करता है।
- ShareAI उस ट्रैफिक से उत्पन्न आय के आधार पर Builder को मासिक भुगतान करता है।
बिल्डर भुगतान बिल्डर के एप्लिकेशन से आने वाले ट्रैफ़िक से जुड़े होते हैं। वे पात्र कंप्यूट क्षमता योगदान के लिए प्रदाता पुरस्कारों से अलग होते हैं।
ऑन-प्रेम AI ऐप मुद्रीकरण कार्यान्वयन चेकलिस्ट
- प्रत्येक परिनियोजन को एयर-गैप्ड, केवल-स्थानीय, कनेक्टेड, या चयनात्मक रूप से कनेक्टेड के रूप में वर्गीकृत करें।
- उन AI वर्कफ़्लो की पहचान करें जिन्हें कनेक्टेड रूट का उपयोग करने की अनुमति है।
- प्रत्येक वर्कफ़्लो के लिए ग्राहक-सामना करने वाली इकाई चुनें।
- एट्रिब्यूशन के लिए आवश्यक मॉडल, अनुरोध, परिनियोजन, कार्यक्षेत्र, फीचर, और पर्यावरण संदर्भ रिकॉर्ड करें।
- शामिल भत्ते, अलर्ट, हार्ड कैप्स, और अनुमोदन पथ परिभाषित करें।
- समझाएं कि सॉफ़्टवेयर लाइसेंस क्या कवर करता है और क्या भुगतान योग्य AI उपयोग उत्पन्न करता है।
- समाप्त क्रेडिट, नेटवर्क विफलता, रूटिंग विफलता, और मॉडल अनुपलब्धता के लिए उत्पाद व्यवहार डिज़ाइन करें।
- पुनः प्रयास और डुप्लिकेट हैंडलिंग का परीक्षण करें ताकि एक ग्राहक क्रिया को दो बार गिना न जाए।
- ग्राहकों को स्पष्ट उपयोग दृश्य और समर्थन प्रक्रिया प्रदान करें।
- ग्राहक के तकनीकी और वाणिज्यिक हितधारकों के साथ वास्तुकला और डेटा पथ की समीक्षा करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या ऑन-प्रेम सॉफ़्टवेयर ShareAI Builder का उपयोग कर सकता है?
हाँ, जब ऑन-प्रेम एप्लिकेशन अनुमोदित कनेक्टेड पथ के माध्यम से योग्य AI अनुरोधों को रूट कर सकता है। एप्लिकेशन ShareAI के बाहर निर्मित और परिनियोजित रहता है।
क्या ShareAI ऑन-प्रेम एप्लिकेशन को होस्ट करता है?
नहीं। ShareAI मौजूदा एप्लिकेशन से रूट किए गए AI ट्रैफ़िक के लिए रूटिंग, उपयोग, ग्राहक-भुगतान, मार्जिन, और मासिक भुगतान परत प्रदान करता है।
क्या यह मॉडल एयर-गैप्ड परिनियोजन के लिए काम करता है?
उस ट्रैफिक के लिए नहीं जो पर्यावरण को छोड़ नहीं सकता। एयर-गैप्ड एआई को पूरी तरह से स्थानीय प्रोसेसिंग और व्यावसायिक मॉडल की आवश्यकता होती है। ShareAI-रूटेड मुद्रीकरण केवल योग्य कनेक्टेड अनुरोधों पर लागू होता है।
ऑन-प्रेम एआई उत्पाद को क्या मापना चाहिए?
ग्राहक-दृश्यमान घटना और इसके मुख्य लागत चालकों दोनों को मापें। सामान्य फ़ील्ड में डिप्लॉयमेंट, वर्कस्पेस, फीचर, मॉडल, इनपुट साइज, आउटपुट साइज, टूल कॉल्स, रिट्राईज़ और पूर्ण कार्य शामिल हैं।
क्या क्रेडिट टोकन-आधारित बिलिंग से बेहतर हैं?
क्रेडिट अक्सर ग्राहकों के लिए समझने में आसान होते हैं, जबकि टोकन और मॉडल इवेंट पर्दे के पीछे उपयोगी रहते हैं। एक अच्छा डिज़ाइन क्रेडिट को स्पष्ट उत्पाद क्रियाओं से जोड़ता है और अंतर्निहित उपयोग को ऑडिटेबल रखता है।
BYOK को मूल्य निर्धारण मॉडल में कैसे फिट करना चाहिए?
BYOK को स्पष्ट समर्थन सीमाओं के साथ एक अलग मार्ग के रूप में मानें। तय करें कि कौन-से फीचर्स ग्राहक कुंजियों की अनुमति देते हैं, कौन प्रदाता बिलिंग और विफलताओं को संभालता है, और क्या ShareAI-रूटेड उपयोग एक अन्य विकल्प के रूप में उपलब्ध रहता है।
क्या ग्राहक डिप्लॉयमेंट-स्तरीय उपयोग कैप सेट कर सकते हैं?
उन्हें ऐसा करने में सक्षम होना चाहिए। डिप्लॉयमेंट, वर्कस्पेस और फीचर-स्तरीय कैप बजट को नियंत्रित करना आसान बनाते हैं और अप्रत्याशित ओवरएज को कम करते हैं।
ग्राहक ShareAI-रूटेड उपयोग के लिए भुगतान कैसे करते हैं?
बिल्डर फ्लो के लिए, ग्राहक रूटेड एआई उपयोग के लिए सीधे ShareAI को भुगतान करता है। बिल्डर का कॉन्फ़िगर किया गया मार्जिन उस एप्लिकेशन ट्रैफिक से जुड़ा होता है।
बिल्डर की कमाई का भुगतान कैसे किया जाता है?
ShareAI बिल्डर को योग्य रूटेड ट्रैफिक से उत्पन्न कमाई के आधार पर मासिक भुगतान करता है। कमाई वास्तविक उपयोग और कॉन्फ़िगर किए गए मार्जिन पर निर्भर करती है; वे गारंटीकृत नहीं होती हैं।
क्या बिल्डर का भुगतान प्रदाता के इनाम के समान है?
नहीं। बिल्डर उस ट्रैफिक से कमाता है जो किसी एप्लिकेशन द्वारा उत्पन्न होता है जिसे वह स्वामित्व या बनाए रखता है। प्रदाता एक अनुमोदित कार्यक्रम के माध्यम से योग्य कंप्यूट क्षमता में योगदान के लिए कमाता है।
क्या कनेक्टेड रूटिंग ऑन-प्रेम उत्पाद को डिफ़ॉल्ट रूप से अनुपालन या निजी बनाती है?
नहीं। केवल परिनियोजन स्थान से अनुपालन या गोपनीयता स्थापित नहीं होती है। विक्रेता और ग्राहक को पूरे डेटा पथ, मॉडल, प्रदाता, प्रतिधारण, सुरक्षा, और अनुबंधात्मक आवश्यकताओं का मूल्यांकन करना चाहिए।
ShareAI ऑन-प्रेम AI उत्पाद के लिए कब उपयुक्त है?
यह तब उपयुक्त है जब उत्पाद ग्राहक-नियंत्रित रहता है लेकिन कुछ अनुमोदित AI वर्कफ़्लो कनेक्टेड इंफेरेंस का उपयोग कर सकते हैं, उपयोग परिनियोजन के अनुसार भिन्न होता है, और विक्रेता रूटेड बिलिंग और बिल्डर-मार्जिन लेयर चाहता है।
एक कनेक्टेड AI वर्कफ़्लो से शुरू करें
एक महंगी या उच्च-मूल्य AI क्रिया चुनें, उसकी इकाई को परिभाषित करें, उसे परिनियोजन द्वारा टैग करें, एक ग्राहक-नियंत्रित सीमा जोड़ें, और पूर्ण भुगतान और फॉलबैक अनुभव का परीक्षण करें।
खोलें बिल्डर कंसोल उस एप्लिकेशन के लिए रूटेड उपयोग पथ और बिल्डर मार्जिन को परिभाषित करें जिसे आप पहले से ही स्वामित्व या बनाए रखते हैं।