Monetizarea aplicațiilor AI on-prem devine practică atunci când o implementare controlată de client poate trimite cereri AI selectate printr-un traseu conectat aprobat. Aplicația poate rămâne instalată în mediul clientului, în timp ce utilizarea variabilă a inferenței este măsurată și tarifată separat.
Această distincție contează. O instalare izolată nu poate utiliza un traseu de inferență conectat. Un produs on-prem conectat poate, dar numai pentru cererile, datele, modelele și mediile pe care clientul le-a aprobat.
Pentru furnizorii de software, problema comercială este simplă: o licență perpetuă, un contract anual sau un preț per utilizator este previzibil, în timp ce utilizarea AI nu este. O implementare poate genera câteva rezumate pe săptămână. Alta poate rula mii de sarcini de documente, suport, căutare sau agenți în fiecare zi.
Răspunsul nu este să mutați produsul din controlul clientului. Este să creați un strat clar de utilizare pentru funcțiile AI eligibile.
De ce monetizarea aplicațiilor AI on-prem necesită o limită conectată
“On-prem” descrie unde rulează produsul. Nu înseamnă automat că fiecare cerere AI trebuie procesată local și nu înseamnă că fiecare implementare poate trimite cereri în afara mediului său.
Înainte de a stabili prețuri, împărțiți implementările în două trasee:
- Izolat sau complet local: Procesarea AI rămâne în interiorul mediului clientului. Monetizarea ShareAI-routed nu se aplică acelui trafic.
- Conectat sau selectiv conectat: Cererile AI aprobate pot utiliza un traseu extern. Aceste cereri pot fi etichetate, măsurate, limitate și tarifate ca un flux de utilizare separat.
Faceți această limită explicită în documentele de arhitectură, formularele de comandă, setările produsului și limbajul de utilizare orientat către client. Nu vindeți un model de utilizare conectat ca și cum ar fi o capacitate offline.
Separați licența software de utilizarea variabilă AI
O licență on-prem plătește de obicei pentru accesul la produs, drepturile de implementare, suport, întreținere sau un număr convenit de utilizatori. Inferența AI creează o altă curbă de costuri.
Documentația oficială a modelului arată de ce: API-urile modelului disting în mod obișnuit utilizarea de intrare și ieșire, iar tarifele variază în funcție de model și funcție. Vezi Catalogul de modele OpenAI și Claude pentru exemple actuale.
Încercarea de a ascunde utilizarea acelei variabile într-o taxă software nelimitată creează două probleme evitabile:
- Clienții ușori pot subvenționa clienții grei.
- Furnizorul suportă riscul de marjă atunci când volumul cererilor, dimensiunea contextului, lungimea rezultatului sau alegerea modelului se schimbă.
Un contract mai clar separă dreptul durabil asupra software-ului de consumul opțional de AI conectat. Clientul poate înțelege ce acoperă licența și ce generează utilizare suplimentară.
Alegeți o unitate de utilizare înainte de a proiecta creditele
Creditele funcționează cel mai bine atunci când se potrivesc cu o unitate pe care clienții o înțeleg deja. Începeți cu acțiunea produsului, apoi luați în considerare costul inferenței din spatele acesteia.
| Funcție AI | Unitate orientată către client | Factori de cost de monitorizat | Control util |
|---|---|---|---|
| Extracția documentelor | Pagină, fișier sau lucrare finalizată | Dimensiunea intrării, modelul, schema rezultatului, reîncercările | Limite pentru fișiere și lucrări lunare |
| Asistent de suport | Schiță, conversație sau caz rezolvat | Lungimea contextului, lungimea răspunsului, apeluri de instrumente | Buget pe spațiu de lucru |
| Căutare RAG | Interogare sau răspuns fundamentat | Recuperare, reordonare, dimensiunea promptului, ieșire | Limită zilnică de interogări |
| Agent AI | Rulare, pas sau flux de lucru finalizat | Numărul de apeluri ale modelului, instrumente, încercări | Pași și cheltuieli maxime |
Unitatea orientată către client ar trebui să fie suficient de stabilă pentru bugetare. Contorul intern ar trebui să rămână suficient de detaliat pentru a explica costurile, a diagnostica anomaliile și a îmbunătăți rutarea.
Tratați creditele ca ambalaj, nu ca sursă de adevăr
Un credit este o abstracție convenabilă a produsului. Nu ar trebui să înlocuiască înregistrările exacte de utilizare.
Definiți aceste reguli înainte de lansare:
- Ce reprezintă un credit pentru fiecare funcție AI.
- Dacă modele sau acțiuni diferite consumă credite la rate diferite.
- Ce alocație este inclusă în acordul software.
- Ce se întâmplă când alocația este aproape epuizată.
- Dacă clientul poate aproba suplimentări, ridica un plafon, schimba modele sau opri utilizarea AI conectată.
Evitați un preț unic opac pentru fiecare flux de lucru. O cerere de rezumat scurt și o rulare a unui agent multi-pas pot avea profiluri de cost foarte diferite.
Direcționați cererile eligibile cu context la nivel de implementare.
Monetizarea conectată on-prem depinde de atribuire. Fiecare cerere direcționată ar trebui să identifice contextul comercial fără a expune datele inutile ale clientului.
Câmpurile utile pentru rutare și raportare includ:
- identificatorul clientului sau al contului;
- identificatorul implementării;
- identificatorul spațiului de lucru, departamentului sau chiriașului;
- tipul de caracteristică și eveniment de utilizare;
- mediul, cum ar fi producție sau testare;
- modelul selectat sau politica de rutare;
- identificatorul cererii pentru gestionarea retry și duplicate.
Aplicația rămâne în afara ShareAI. Pentru utilizarea conectată eligibilă, produsul trimite trafic de inferență aprobat prin ShareAI. Echipa poate revizui documentația ShareAI în timp ce planifică limita de integrare.
Nu tratați etichetele cererii ca o revendicare de conformitate. Acestea sunt metadate operaționale pentru atribuire, raportare, suport și controale de utilizare. Fiecare furnizor și client trebuie să evalueze în continuare manipularea datelor, rețeaua, modelul, securitatea și cerințele contractuale pentru mediul lor.
Adăugați limite de utilizare care protejează clienții și produsul.
Limitele bune sunt vizibile înainte de a deveni blocaje. Utilizați mai multe straturi:
- Alocație inclusă: O cantitate definită de utilizare AI conectată inclusă în pachetul comercial.
- Alerte soft: Notificări la praguri previzibile de buget sau credit.
- Limite stricte: O oprire controlată de client care previne depășirile neaprobate.
- Aprobare administrativă: O cale clară pentru a adăuga credite sau a mări un buget.
- Limite de flux de lucru: Dimensiunea maximă a fișierului, dimensiunea contextului, pașii agentului, încercările sau lungimea rezultatului.
- Comportament de rezervă: O stare definită a produsului atunci când AI-ul conectat nu este disponibil sau s-a atins o limită.
Produsul ar trebui să afișeze alocația rămasă, utilizarea recentă și evenimentul care a consumat-o. Clienții nu ar trebui să fie nevoiți să deducă o factură din jurnalele de token-uri.
Cum ShareAI Builder gestionează fluxul de bani
ShareAI este stratul de rutare, utilizare, facturare, marjă și plată pentru traficul AI eligibil. Nu este constructorul de aplicații sau platforma de implementare locală.
Fluxul este:
- Echipa ta construiește și operează aplicația în afara ShareAI.
- Cererile AI conectate eligibile sunt rutate prin ShareAI.
- Configurați o suprataxă sau un adaos pentru acel trafic al aplicației.
- Clientul plătește ShareAI pentru utilizarea AI direcționată.
- ShareAI direcționează inferența prin piața sa.
- ShareAI plătește Constructorului lunar pe baza câștigurilor generate din acel trafic.
Plățile pentru Builder sunt legate de traficul din aplicația Builder-ului. Acestea sunt separate de recompensele pentru Furnizori pentru contribuirea capacității de calcul eligibile.
Lista de verificare pentru implementarea monetizării aplicațiilor AI on-premises
- Clasificați fiecare implementare ca fiind izolată, doar locală, conectată sau selectiv conectată.
- Identificați fluxurile de lucru AI permise să utilizeze o rută conectată.
- Alegeți o unitate orientată către client pentru fiecare flux de lucru.
- Înregistrați modelul, cererea, implementarea, spațiul de lucru, caracteristica și contextul mediului necesar pentru atribuire.
- Definiți alocațiile incluse, alertele, limitele stricte și căile de aprobare.
- Explicați ce acoperă licența software și ce generează utilizarea plătită a AI.
- Proiectați comportamentul produsului pentru credite epuizate, eșecuri de rețea, eșecuri de rutare și indisponibilitatea modelului.
- Testați gestionarea retry-urilor și a duplicatelor astfel încât o acțiune a clientului să nu fie numărată de două ori.
- Oferiți clienților o vizualizare clară a utilizării și un proces de suport.
- Revizuiți arhitectura și calea datelor împreună cu părțile interesate tehnice și comerciale ale clientului.
Întrebări frecvente
Poate software-ul on-prem să utilizeze ShareAI Builder?
Da, atunci când aplicația on-prem poate direcționa cererile AI eligibile printr-un traseu conectat aprobat. Aplicația rămâne construită și implementată în afara ShareAI.
Găzduiește ShareAI aplicația on-prem?
Nu. ShareAI oferă stratul de rutare, utilizare, plată de către client, marjă și plată lunară pentru traficul AI direcționat din aplicația existentă.
Funcționează acest model pentru implementările izolate de rețea?
Nu pentru traficul care nu poate părăsi mediul. AI-ul izolat de rețea necesită un model complet local de procesare și comercializare. Monetizarea direcționată prin ShareAI se aplică doar cererilor conectate eligibile.
Ce ar trebui să măsoare un produs AI on-prem?
Măsurați atât evenimentul vizibil pentru client, cât și principalii factori de cost. Câmpurile comune includ implementarea, spațiul de lucru, caracteristica, modelul, dimensiunea intrării, dimensiunea ieșirii, apelurile de instrumente, reîncercările și joburile finalizate.
Sunt creditele mai bune decât facturarea bazată pe tokenuri?
Creditele sunt adesea mai ușor de înțeles pentru clienți, în timp ce tokenurile și evenimentele modelului rămân utile în fundal. Un design bun mapează creditele la acțiuni clare ale produsului și menține utilizarea de bază auditată.
Cum ar trebui să se încadreze BYOK în modelul de prețuri?
Tratați BYOK ca o rută separată cu limite de suport explicite. Decideți ce caracteristici permit cheile clientului, cine gestionează facturarea și eșecurile furnizorului și dacă utilizarea direcționată prin ShareAI rămâne disponibilă ca altă opțiune.
Pot clienții să stabilească limite de utilizare la nivel de implementare?
Ar trebui să poată. Limitele la nivel de implementare, spațiu de lucru și caracteristică fac bugetele mai ușor de controlat și reduc surprizele legate de depășiri.
Cum plătesc clienții pentru utilizarea direcționată prin ShareAI?
Pentru fluxul Builder, clientul plătește direct ShareAI pentru utilizarea AI direcționată. Marja configurată a Builder-ului este atașată acelui trafic al aplicației.
Cum sunt plătite câștigurile Builder-ului?
ShareAI plătește Builder-ul lunar pe baza câștigurilor generate din traficul direcționat eligibil. Câștigurile depind de utilizarea reală și de marja configurată; acestea nu sunt garantate.
Este plata Builder-ului aceeași cu recompensa unui Provider?
Nu. Un Builder câștigă din traficul generat de o aplicație pe care o deține sau o întreține. Un Provider câștigă printr-un program aprobat pentru contribuirea capacității de calcul eligibile.
Conectarea rutării face ca un produs on-prem să fie conform sau privat implicit?
Nu. Locația de implementare singură nu stabilește conformitatea sau confidențialitatea. Furnizorul și clientul trebuie să evalueze întregul traseu de date, modelul, furnizorul, retenția, securitatea și cerințele contractuale.
Când este ShareAI potrivit pentru un produs AI on-prem?
Este potrivit atunci când produsul rămâne controlat de client, dar unele fluxuri de lucru AI aprobate pot utiliza inferența conectată, utilizarea variază în funcție de implementare, iar furnizorul dorește un strat de facturare rutată și marjă Builder.
Începeți cu un flux de lucru AI conectat
Alegeți o acțiune AI costisitoare sau de mare valoare, definiți unitatea acesteia, etichetați-o în funcție de implementare, adăugați un plafon controlat de client și testați întreaga experiență de plată și de rezervă.
Deschideți Consola Constructorului pentru a defini traseul de utilizare rutată și marja Builder pentru o aplicație pe care o dețineți sau o întrețineți deja.