当客户控制的部署能够通过批准的连接路径发送选定的AI请求时，本地AI应用货币化变得切实可行。应用程序可以保持安装在客户的环境中，同时其可变的推理使用量被单独测量和定价。
这种区别很重要。隔离安装无法使用连接的推理路径。连接的本地产品可以，但仅限于客户批准的请求、数据、模型和环境。
对于软件供应商来说，商业问题很简单：永久许可证、年度合同或座位价格是可预测的，而AI使用量则不可预测。一个部署可能每周生成几个摘要。另一个可能每天运行数千个文档、支持、搜索或代理任务。
答案不是将产品移出客户控制范围，而是为符合条件的AI功能创建一个明确的使用层。
为什么本地AI应用货币化需要一个连接边界
“本地”描述的是产品运行的位置。它并不自动意味着每个AI请求都必须在本地处理，也不意味着每个部署都可以将请求发送到其环境之外。
在定价之前，将部署分为两条路径：
- 隔离或完全本地： AI处理保持在客户的环境内。ShareAI路由的货币化不适用于该流量。
- 连接或选择性连接： 批准的AI请求可以使用外部路径。这些请求可以被标记、计量、限制，并作为单独的使用流进行定价。
在架构文档、订单表单、产品设置和面向客户的使用语言中明确这一边界。不要将连接的使用模型作为离线功能进行销售。
将软件许可证与可变AI使用分开
本地许可证通常支付产品访问权、部署权限、支持、维护或约定数量的用户费用。AI推理会产生另一种成本曲线。
官方模型文档显示了原因：模型API通常区分输入和输出使用，并且费率因模型和功能而异。请参见 OpenAI模型目录 和 Claude定价文档 用于当前示例。
尝试将变量使用隐藏在一个无限的软件费用中会导致两个可避免的问题：
- 轻量客户可能会补贴重量客户。
- 当请求量、上下文大小、输出长度或模型选择发生变化时，供应商会承担利润风险。
更清晰的合同将持久的软件授权与可选的连接AI消费分开。客户可以理解许可证涵盖的内容以及额外使用的来源。
在设计积分之前选择一个使用单位
积分效果最佳时与客户已经理解的单位相匹配。从产品动作开始，然后计算其背后的推理成本。
| AI 功能 | 面向客户的单位 | 需要监控的成本驱动因素 | 有用的控制 |
|---|---|---|---|
| 文档提取 | 页面、文件或完成的任务 | 输入大小、模型、输出模式、重试次数 | 文件和每月任务上限 |
| 支持助手 | 草稿、对话或已解决的案例 | 上下文长度、响应长度、工具调用 | 每工作区预算 |
| RAG搜索 | 查询或有依据的答案 | 检索、重新排序、提示大小、输出 | 每日查询限制 |
| AI代理 | 运行、步骤或完成的工作流 | 模型调用次数、工具、重试次数 | 最大步骤和支出 |
面向客户的单元应足够稳定以便预算。内部计量器应保持足够详细以解释成本、诊断异常值并改进路由。
将积分视为包装，而不是事实来源
积分是一种方便的产品抽象。它不应取代准确的使用记录。
在发布前定义这些规则：
- 每个AI功能的一个积分代表什么。
- 不同的模型或操作是否以不同的速率消耗积分。
- 软件协议中包含哪些津贴。
- 当津贴即将耗尽时会发生什么。
- 客户是否可以批准充值、提高上限、更换模型或停止使用连接的AI。
避免为每个工作流程设定单一不透明的信用价格。简短的摘要请求和多步骤代理运行可能具有非常不同的成本结构。
使用部署级别的上下文路由符合条件的请求。
连接的本地货币化依赖于归因。每个路由请求都应识别商业背景，同时避免暴露不必要的客户数据。
有用的路由和报告字段包括：
- 客户或账户标识符；
- 部署标识符；
- 工作空间、部门或租户标识符；
- 功能和使用事件类型；
- 环境，例如生产或测试；
- 选定的模型或路由策略；
- 用于重试和重复处理的请求标识符。
应用程序保持在 ShareAI 之外。对于符合条件的连接使用，产品通过 ShareAI 发送批准的推理流量。团队可以在规划集成边界时进行审查。 ShareAI文档 在规划集成边界时进行审查。
不要将请求标签视为合规声明。它们是用于归因、报告、支持和使用控制的操作元数据。每个供应商和客户仍需评估其环境中的数据处理、网络、模型、安全性和合同要求。
添加保护客户和产品的使用限制。
良好的限制在成为阻碍之前是可见的。使用多个层级：
- 包含额度： 商业套餐中包含的定义数量的连接 AI 使用量。
- 软性提醒： 在可预测的预算或信用阈值处的通知。
- 硬性上限： 客户控制的停止，防止未经批准的超额使用。
- 管理批准： 增加信用或提高预算的明确路径。
- 工作流限制： 最大文件大小、上下文大小、代理步骤、重试次数或输出长度。
- 回退行为： 当连接的 AI 不可用或达到上限时定义的产品状态。
产品应显示剩余额度、最近使用情况以及消耗额度的事件。客户不应需要通过令牌日志反向推导账单。
ShareAI Builder 如何处理资金流动
ShareAI 是符合条件的 AI 流量的路由、使用、计费、利润和支付层。它不是应用程序构建器或本地部署平台。
流程是：
- 您的团队在 ShareAI 之外构建并运营应用程序。
- 符合条件的连接 AI 请求通过 ShareAI 路由。
- 您为该应用流量配置附加费或利润率。
- 客户为路由的AI使用向ShareAI付款。
- ShareAI通过其市场路由推理。
- ShareAI根据该流量产生的收入每月向Builder支付费用。
构建者的支付与构建者应用的流量相关联。这与提供者因贡献合格计算能力而获得的奖励是分开的。
本地AI应用货币化实施清单
- 将每个部署分类为隔离、仅本地、连接或选择性连接。
- 确定允许使用连接路径的AI工作流。
- 为每个工作流选择一个面向客户的单位。
- 记录归因所需的模型、请求、部署、工作空间、功能和环境上下文。
- 定义包含的配额、警报、硬性限制和审批路径。
- 解释软件许可证涵盖的内容以及什么会产生付费AI使用。
- 设计产品行为以应对信用耗尽、网络故障、路由失败和模型不可用。
- 测试重试和重复处理，以确保一个客户操作不会被重复计算。
- 为客户提供清晰的使用视图和支持流程。
- 与客户的技术和商业利益相关者审查架构和数据路径。
常见问题解答
本地软件可以使用ShareAI Builder吗？
可以，当本地应用程序能够通过批准的连接路径路由符合条件的AI请求时。该应用程序仍然在ShareAI之外构建和部署。
ShareAI托管本地应用程序吗？
不。ShareAI为从现有应用程序路由的AI流量提供路由、使用、客户支付、利润和每月支付层。
这种模式适用于隔离部署吗？
不适用于无法离开环境的流量。隔离网络的 AI 需要完全本地的处理和商业模型。ShareAI 路由的货币化仅适用于符合条件的连接请求。
本地 AI 产品应该计量什么？
同时计量客户可见事件及其主要成本驱动因素。常见字段包括部署、工作空间、功能、模型、输入大小、输出大小、工具调用、重试和完成的任务。
积分是否比基于令牌的计费更好？
积分通常更容易让客户理解，而令牌和模型事件在后台仍然有用。一个好的设计将积分映射到明确的产品操作，并保持底层使用可审计。
BYOK 应该如何融入定价模型？
将 BYOK 视为一个单独的路由，并明确支持边界。决定哪些功能允许客户密钥，谁负责提供商计费和故障处理，以及 ShareAI 路由的使用是否仍然作为另一种选项可用。
客户可以设置部署级别的使用上限吗？
他们应该能够设置。部署、工作空间和功能级别的上限使预算更容易控制，并减少意外超额使用。
客户如何支付 ShareAI 路由的使用费用？
对于 Builder 流程，客户直接向 ShareAI 支付路由 AI 使用费用。Builder 配置的利润率附加到该应用流量上。
Builder 的收入如何支付？
ShareAI 每月根据符合条件的路由流量产生的收入向 Builder 支付。收入取决于实际使用量和配置的利润率；它们不是保证的。
Builder 的收入与 Provider 的奖励是否相同？
不同。Builder 从其拥有或维护的应用程序生成的流量中赚取收入。Provider 通过一个批准的计划为贡献符合条件的计算能力赚取奖励。
连接路由是否使本地产品默认符合合规性或隐私要求？
不会。仅仅部署位置并不能确定合规性或隐私性。供应商和客户必须评估完整的数据路径、模型、提供商、保留、安全性和合同要求。
ShareAI 何时适合本地 AI 产品？
当产品保持客户控制，但某些经过批准的 AI 工作流可以使用连接推理、使用情况因部署而异，并且供应商希望有一个路由计费和 Builder 利润层时，它是一个强大的选择。
从一个连接的 AI 工作流开始
选择一个昂贵或高价值的 AI 操作，定义其单位，按部署标记，添加客户控制的上限，并测试完整的支付和回退体验。
打开 构建者控制台 定义您已拥有或维护的应用程序的路由使用路径和 Builder 利润。