에이전시를 위한 사용 기반 수익: 출시 후 AI 가격 책정

에이전시를 위한 사용 기반 수익은 출시 후 AI 작업의 가격을 책정하는 더 실용적인 방법이 되고 있습니다. 개발 에이전시는 여전히 전략, 디자인, 구축, 배포 및 지원에 대해 요금을 청구할 수 있습니다. 차이점은 클라이언트가 6개월 후에도 AI 기능을 계속 사용할 때 발생합니다.

AI 프로젝트는 종종 인계 후에도 가치를 계속 생성합니다: 지원 티켓이 요약되고, 리드가 검증되며, 문서가 검토되고, 보고서가 생성되며, 내부 팀은 계속해서 어시스턴트에게 도움을 요청합니다. 에이전시가 한 번만 요금을 청구한다면, 상업 모델은 클라이언트의 가치가 끝나기 전에 멈추게 됩니다.

바로 그 지점에서 ShareAI Builder가 적합합니다. 에이전시는 ShareAI 외부에서 클라이언트 애플리케이션을 구축하고 소유합니다. ShareAI는 라우팅된 추론 사용, 해당 사용에 대한 고객 결제, 마진 또는 추가 요금 구성, 생성된 수익에 기반한 월별 Builder 지급을 위한 AI 마켓플레이스와 API 레이어를 제공합니다.

시장은 이미 이 방향으로 움직이고 있습니다. Clutch의 소프트웨어 개발 연구 AI와 머신 러닝을 활발한 아웃소싱 카테고리로 지목하며, Bessemer의 AI 가격 책정 플레이북 그리고 Metronome의 사용 기반 가격 책정 보고서 AI가 소비, 비용, 결과 인식 가격 책정에 미치는 압박을 설명합니다.

에이전시 문제: 전달 후에도 계속되는 가치

전통적인 에이전시 수익은 보통 프로젝트를 중심으로 구축됩니다: 범위, 전달, 출시, 지원, 그리고 다음 작업 명세서. 이 모델은 많은 웹사이트, 포털, 통합 및 내부 도구에 적합합니다. AI는 작업의 형태를 바꿉니다. 제공된 기능이 사용자가 상호작용할 때마다 추론을 계속 소비하기 때문입니다.

지원 챗봇은 모든 클라이언트에게 동일한 비용이나 가치를 생성하지 않습니다. 한 클라이언트는 한 달에 몇십 개의 질문에만 사용할 수 있습니다. 다른 클라이언트는 수천 개의 티켓, 요약, 에스컬레이션 및 지식 기반 검색에 사용할 수 있습니다. 고정 프로젝트 요금은 출시 후 이러한 차이를 포착할 수 없습니다.

에이전시는 이를 해결하기 위해 모든 클라이언트 관계를 복잡한 소프트웨어 비즈니스로 전환할 필요가 없습니다. AI 사용을 클라이언트 결과에 연결하고, 청구되는 단위를 설명하며, 에이전시가 제공한 워크플로우에 수익을 연결하는 간단한 방법이 필요합니다.

왜 에이전시를 위한 사용 기반 수익이 AI 작업에 적합한가

AI 기능은 가변 비용과 가변 가치를 가지고 있습니다. 짧은 재작성, 긴 문서 검토, 다단계 에이전트 실행은 동일한 자원을 소비하지 않습니다. 또한 동일한 비즈니스 결과를 생성하지도 않습니다.

사용 기반 수익은 에이전시가 실제로 중요한 활동을 중심으로 가격을 책정할 수 있게 합니다. 목표는 모든 AI 작업에 임의의 세금을 추가하는 것이 아닙니다. 목표는 유용한 작업을 따르는 상업 모델을 만드는 것입니다: 처리된 티켓, 처리된 문서, 풍부해진 리드, 생성된 보고서, 완료된 워크플로우 또는 사용된 프리미엄 AI 작업.

이는 특히 에이전시에게 관련이 있습니다. 클라이언트는 종종 AI 워크플로우를 원시 모델 호출이 아닌 비즈니스 시스템으로 보기 때문입니다. 클라이언트는 더 적은 수작업 티켓, 더 깨끗한 CRM 기록, 더 빠른 문서 처리량, 더 나은 제품 콘텐츠 또는 더 자격 있는 리드를 중요하게 생각합니다. 가격 책정 단위는 그러한 언어와 연결되어야 합니다.

ShareAI가 기관 구축 애플리케이션에 적합한 방식

ShareAI는 노코드 앱 빌더, 워크플로우 빌더, 호스팅 플랫폼, CMS 또는 앱 프레임워크가 아닙니다. 에이전시는 여전히 ShareAI 외부에서 클라이언트 애플리케이션, 워크플로우, 포털, 챗봇, 플러그인 또는 내부 도구를 구축합니다.

ShareAI는 해당 애플리케이션 뒤의 AI 사용 레이어를 처리합니다. 기본 흐름은 간단합니다:

1. 에이전시는 클라이언트 애플리케이션에서 ShareAI로 AI 추론 트래픽을 연결합니다.
2. 애플리케이션은 AI 추론 트래픽을 ShareAI를 통해 라우팅합니다.
3. 최종 고객 또는 클라이언트는 라우팅된 AI 사용에 대해 ShareAI에 직접 비용을 지불합니다.
4. ShareAI는 마켓플레이스를 통해 추론을 라우팅하고 사용 가시성을 제공합니다.
5. ShareAI는 설정된 마진에서 발생한 수익을 기준으로 에이전시에 월별로 지급합니다.

클라이언트에게는 AI 사용을 설명하기가 더 쉬워질 수 있습니다. 앱은 여전히 그들의 앱으로 남아 있습니다. 에이전시는 여전히 구현 파트너로 남아 있습니다. ShareAI는 라우팅된 AI 마켓플레이스, 청구, 마진, 그리고 출시 후 계속 흐르는 AI 트래픽에 대한 지급 계층이 됩니다.

에이전시가 먼저 측정해야 할 것

가장 좋은 첫 번째 단위는 클라이언트가 이미 이해하고 있는 것입니다. 토큰은 엔지니어에게는 정확할 수 있지만 대부분의 클라이언트는 운영 단위로 생각합니다. AI 기능이 수행하는 작업부터 시작하세요.

클라이언트 워크플로	고려해야 할 사용 단위	비즈니스 결과
지원 자동화	AI 답변, 티켓 요약, 에스컬레이션 또는 해결된 대화	수동 티켓 감소 및 빠른 응답 시간
CRM 또는 판매 자동화	점수가 매겨진 리드, 요약된 노트, 작성된 후속 조치 또는 풍부해진 기록	더 깨끗한 파이프라인 데이터와 더 일관된 판매 후속 조치
문서 워크플로우	검토된 파일, 처리된 페이지, 완료된 비교 또는 생성된 요약	더 빠른 처리량과 더 적은 수동 검토
전자상거래 및 CMS 작업	제품 설명, 리뷰 요약, 검색 쿼리 또는 콘텐츠 재작성	더 빠른 상품화 및 콘텐츠 운영
내부 AI 포털	작업 공간 프롬프트, 생성된 보고서, 부서 보조 또는 지식 답변	팀 또는 워크플로우에 따른 채택 기반 가격 책정

에이전시는 여전히 전략, 유지 관리 및 지원을 별도로 묶을 수 있습니다. 사용 기반 AI 수익은 초기 전달 이후에도 측정 가능한 가치를 계속 창출하는 AI 작업에 연결되어야 합니다.

이를 클라이언트에게 패키지화하는 방법

가장 명확한 클라이언트 대화는 투명성에서 시작됩니다. 프로젝트 비용에 무제한 AI 사용을 숨기고 나중에 숫자가 맞기를 기대하지 마십시오. 포함된 내용, 유료 사용이 되는 부분, 그리고 그 단위가 가치와 연결되는 이유를 설명하십시오.

• 하나의 워크플로우로 시작하십시오. 사용을 관찰하기 쉬운 지원, 문서, CRM, 콘텐츠 또는 내부 보조 워크플로우를 선택하십시오.
• 유료 단위를 정의하십시오. 티켓, 문서, 리드, 보고서, 대화 또는 워크플로우 실행과 같은 클라이언트 친화적인 용어를 사용하십시오.
• 포함된 허용량을 설정하십시오. 소량의 포함된 사용량은 경제성을 보호하면서도 채택을 더 쉽게 만들 수 있습니다.
• 마진을 설명하십시오. 클라이언트는 ShareAI에 라우팅된 AI 사용에 대해 비용을 지불하고, 에이전시는 구성된 마진 또는 추가 요금으로 수익을 얻습니다.
• 월별 사용량을 검토하세요. 사용량 기반 가격 책정은 에이전시와 고객이 채택, 가치, 지출을 함께 검토할 수 있을 때 가장 효과적입니다.

이는 가격 책정 대화를 실용적으로 유지합니다. 고객은 모델이 호출되었기 때문에 비용을 지불하는 것이 아닙니다. 고객은 AI 워크플로우가 유용한 작업을 계속 수행하기 때문에 비용을 지불합니다.

이 모델이 가장 적합한 곳

지원 자동화 기관

지원 자동화 에이전시는 ShareAI를 통해 챗봇 답변, 티켓 요약, 에스컬레이션 노트 및 지식 검색을 라우팅할 수 있습니다. 고객은 실제 라우팅된 사용량에 따라 비용을 지불하며, 에이전시는 워크플로우가 수동 지원 부담을 계속 줄일 때 수익을 얻을 수 있습니다.

CRM 및 ERP 자동화 기관

리드 스코어링, 송장 추출, 판매 노트 요약 및 운영 워크플로우는 출시 후 반복적으로 실행되는 경우가 많습니다. AI 지원 작업마다 측정 가능한 사용 단위가 될 수 있으며, 일회성 구현 비용에 묻히지 않습니다.

CMS 및 전자상거래 에이전시

AI 제품 설명, 검색, 추천, 리뷰 요약, 콘텐츠 재작성 및 FAQ 어시스턴트는 사이트 트래픽 또는 카탈로그 활동에 따라 확장될 수 있습니다. 상인이 워크플로우를 더 많이 사용할수록 실제 AI 작업량에 따라 가격이 책정될 수 있습니다.

문서 워크플로우 에이전시

법률, 회계, 보험 및 운영 고객은 처리된 문서, 완료된 리뷰 또는 절약된 수동 시간을 중요하게 생각하는 경우가 많습니다. 이는 에이전시에게 일반적인 AI 구독보다 더 명확한 가치 기준을 제공합니다.

피해야 할 일반적인 실수

첫 번째 실수는 보장된 반복 수익을 약속하는 것입니다. 빌더 지급은 실제 라우팅된 사용량, 고객 채택, 구성된 경제학 및 워크플로우의 지속적인 유용성에 따라 달라집니다.

두 번째 실수는 빌더 지급과 공급자 보상을 혼동하는 것입니다. 빌더는 구성된 마진 또는 추가 요금으로 자체 애플리케이션에서 라우팅된 AI 트래픽으로 수익을 얻습니다. 공급자는 ShareAI 네트워크에 적격한 컴퓨팅 용량을 기여함으로써 수익을 얻습니다. 이들은 시장의 관련된 부분이지만 동일한 수익 경로는 아닙니다.

세 번째 실수는 잘못된 항목을 측정하는 것입니다. 고객이 단위를 이해하지 못하면 요금을 기술적 잡음으로 인식할 것입니다. 유용한 작업을 가장 잘 설명하는 단위를 선택하세요.

하나의 고가치 AI 워크플로우로 시작하세요.

첫 번째 빌더 설정은 좁게 시작하는 것이 가장 좋습니다. 이미 고객 수요가 있고, 사용량이 가변적이며, 명확한 비즈니스 결과가 있는 하나의 AI 워크플로우를 선택하세요. 해당 추론 트래픽을 ShareAI를 통해 라우팅하고 마진을 설정한 후 사용량이 어떻게 작동하는지 확인한 다음 더 많은 워크플로우로 확장하세요.

설정을 탐색하려는 에이전시는 열 수 있습니다. 빌더 콘솔. 기술 설정 및 API 지침에 대한 정보는 ShareAI 문서 다음은 적합한 다음 정거장입니다.

자주 묻는 질문

에이전시를 위한 사용량 기반 수익이란 무엇인가요?

에이전시의 사용량 기반 수익은 출시 후 실제 라우팅된 사용량을 기반으로 클라이언트 AI 워크플로우에서 수익을 창출하는 것을 의미합니다. 구현에 대한 비용만 청구하는 대신, 에이전시는 처리된 티켓, 처리된 문서, 자격이 확인된 리드, 완료된 워크플로우 또는 기타 유용한 활동에 수익을 연결할 수 있습니다.

ShareAI는 AI 프로젝트가 출시된 후 에이전시가 수익을 창출하도록 어떻게 도와줍니까?

ShareAI는 에이전시가 클라이언트 애플리케이션에서 ShareAI를 통해 AI 추론 트래픽을 라우팅하고, 마진 또는 추가 요금을 설정하며, 생성된 수익을 기반으로 월별 지급을 받을 수 있도록 합니다. 클라이언트 애플리케이션은 여전히 ShareAI 외부에서 구축, 호스팅 및 유지 관리됩니다.

ShareAI가 클라이언트 애플리케이션을 구축합니까?

아니요. ShareAI는 앱 빌더, 노코드 플랫폼, 워크플로우 빌더, CMS 또는 호스팅 서비스가 아닙니다. 에이전시는 ShareAI 외부에서 앱 또는 워크플로우를 구축하고, ShareAI를 라우팅된 AI 사용, 결제, 마진 및 지급 메커니즘에 사용합니다.

AI 사용 비용은 누가 지불하나요?

ShareAI를 통해 라우팅된 Builder 사용의 경우, 고객 또는 클라이언트는 라우팅된 AI 사용에 대해 ShareAI에 직접 비용을 지불합니다. Builder는 마진 또는 추가 요금을 설정할 수 있으며, ShareAI는 생성된 수익을 기반으로 Builder에게 월별 지급을 합니다.

에이전시는 무엇을 먼저 측정해야 합니까?

가장 명확한 고가치 워크플로우로 시작하십시오. 좋은 첫 번째 단위에는 지원 티켓, AI 답변, 처리된 문서, 자격이 확인된 리드, 생성된 보고서, 워크플로우 실행 또는 프리미엄 AI 작업이 포함됩니다.

이것이 보장된 반복 수익입니까?

아니요. 사용량 기반 에이전시 수익은 실제 클라이언트 채택 및 지속적인 라우팅 사용에 따라 달라집니다. 이는 반복적인 수익 가능성을 창출할 수 있지만, 보장된 수익 또는 수동적 수익으로 설명되어서는 안 됩니다.

에이전시 Builder 지급은 Provider 보상과 어떻게 다릅니까?

에이전시 Builder 지급은 에이전시의 앱 또는 클라이언트 워크플로우에서 라우팅된 AI 트래픽과 설정된 마진에서 발생합니다. Provider 보상은 ShareAI 네트워크에 적격한 컴퓨팅 용량을 기여함으로써 발생합니다. 이는 별도의 수익 경로입니다.

AI 자동화 에이전시는 이 모델을 사용할 수 있습니까?

네. AI 자동화 에이전시는 워크플로우 실행, 에이전트 작업, 문서 검토, 리드 자격 확인 또는 지원 자동화를 ShareAI를 통해 라우팅할 수 있습니다. 가장 적합한 것은 반복적으로 실행되고 명확한 클라이언트 결과를 생성하는 워크플로우입니다.

에이전시는 클라이언트에게 사용량 기반 AI 가격 책정을 어떻게 설명해야 합니까?

클라이언트의 언어를 사용하십시오. 포함된 사용량, 유료 단위, 워크플로우의 가치, 그리고 왜 많은 사용량이 별도로 가격 책정되어야 하는지를 설명하십시오. 클라이언트가 기술적으로 관심을 가질 만큼 충분히 숙련되지 않은 경우, 토큰을 먼저 언급하지 마십시오.

언제 고정 가격이 여전히 더 나은가요?

고정 가격은 사용량이 예측 가능하고, 비용이 낮거나, 관리 서비스에 포함된 경우 여전히 효과적일 수 있습니다. 사용량 기반 가격은 AI 사용량이 고객 간에 크게 변동하거나 AI 워크플로우가 명확한 결과 기반 가치 단위를 가질 때 더 강력합니다.

화이트 라벨 AI 제품에 대해 작동할 수 있습니까?

네. 에이전시가 여러 고객에게 유사한 AI 워크플로우 또는 화이트 라벨 제품을 제공하는 경우, 각 배포는 ShareAI를 통해 AI 사용량을 라우팅할 수 있습니다. 이후 수익은 구현 단계에서 멈추지 않고 고객 배포 간 사용량을 따라갈 수 있습니다.

에이전시의 첫 번째 단계는 무엇입니까?

명확한 사용량과 가치를 가진 하나의 고객 워크플로우를 선택하세요. 사용량 단위를 정의하고, 고객 대상 가격 언어를 준비한 후, Builder Console을 열어 라우팅된 AI 트래픽과 마진을 구성하세요.

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