Mapato ya Kulingana na Matumizi kwa Mashirika: Bei AI Baada ya Uzinduzi

Mapato yanayotegemea matumizi kwa mashirika yanakuwa njia ya vitendo zaidi ya kuweka bei ya kazi ya AI baada ya uzinduzi. Shirika la maendeleo bado linaweza kutoza kwa mkakati, muundo, ujenzi, utekelezaji, na msaada. Tofauti ni kile kinachotokea mteja anapoendelea kutumia kipengele cha AI miezi sita baadaye.

Miradi ya AI mara nyingi huendelea kuzalisha thamani baada ya kukabidhiwa: tiketi za msaada zinahitimishwa, miongozo inakubalika, nyaraka zinakaguliwa, ripoti zinatengenezwa, na timu za ndani zinaendelea kuomba msaada kutoka kwa wasaidizi. Ikiwa shirika linatoza mara moja tu, mfano wa kibiashara unakoma kabla ya thamani ya mteja kufanya hivyo.

Hapo ndipo ShareAI Builder inafaa. Shirika linajenga na kumiliki programu ya mteja nje ya ShareAI. ShareAI hutoa soko la AI na safu ya API kwa matumizi ya inference iliyopangwa, malipo ya mteja kwa matumizi hayo, usanidi wa faida au nyongeza, na malipo ya Builder ya kila mwezi kulingana na mapato yaliyotengenezwa.

Soko tayari linaelekea mwelekeo huu. Utafiti wa maendeleo ya programu wa Clutch unaelekeza AI na ujifunzaji wa mashine kama kategoria ya kazi ya nje inayoshughulika, wakati Mwongozo wa bei wa AI wa Bessemer na Ripoti ya bei ya kulingana na matumizi ya Metronome zote zinaelezea shinikizo ambalo AI inaleta kuhusu matumizi, gharama, na bei inayojali matokeo.

Tatizo la Shirika: Thamani Inaendelea Baada ya Uwasilishaji

Mapato ya jadi ya shirika kwa kawaida hujengwa kuzunguka mradi: upeo, utoaji, uzinduzi, msaada, na taarifa inayofuata ya kazi. Mfano huo unafanya kazi kwa tovuti nyingi, milango, ujumuishaji, na zana za ndani. AI hubadilisha sura ya kazi kwa sababu kipengele kilichotolewa kinaendelea kutumia inference kila wakati watumiaji wanapokishirikiana nacho.

Chatbot ya msaada haiundi gharama au thamani sawa kwa kila mteja. Mteja mmoja anaweza kuitumia kwa maswali kadhaa kwa mwezi. Mwingine anaweza kuitumia kwa maelfu ya tiketi, muhtasari, kupandisha daraja, na utafutaji wa msingi wa maarifa. Ada ya mradi wa gorofa haiwezi kunasa tofauti hiyo baada ya uzinduzi.

Shirika halihitaji kubadilisha kila uhusiano wa mteja kuwa biashara ngumu ya programu ili kutatua hili. Linahitaji njia safi ya kuunganisha matumizi ya AI na matokeo ya mteja, kuelezea kitengo kinachotozwa, na kuweka mapato yakiwa yamefungwa na mtiririko wa kazi ambao shirika lilitoa.

Kwa Nini Mapato Yanayotegemea Matumizi kwa Mashirika Yanalingana na Kazi ya AI

Vipengele vya AI vina gharama inayobadilika na thamani inayobadilika. Uandishi mfupi upya, ukaguzi wa nyaraka ndefu, na uendeshaji wa wakala wa hatua nyingi havitumii rasilimali sawa. Pia havitengenezi matokeo sawa ya biashara.

Mapato yanayotegemea matumizi yanaruhusu shirika kuweka bei kuzunguka shughuli halisi inayojali. Lengo si kuongeza kodi ya kiholela kwa kila hatua ya AI. Lengo ni kufanya mfano wa kibiashara ufuate kazi muhimu: tiketi zilizoshughulikiwa, nyaraka zilizochakatwa, miongozo iliyoboreshwa, ripoti zilizotengenezwa, mitiririko ya kazi iliyokamilishwa, au hatua za AI za premium zilizotumiwa.

Hii ni muhimu hasa kwa mashirika kwa sababu mteja mara nyingi huona mtiririko wa kazi wa AI kama mfumo wa biashara, si kama wito wa mfano wa kawaida. Mteja anajali tiketi chache za mwongozo, rekodi safi za CRM, kasi ya nyaraka, maudhui bora ya bidhaa, au miongozo iliyohitimu zaidi. Kitengo cha bei kinapaswa kuunganishwa na lugha hiyo.

Jinsi ShareAI Inavyofaa Katika Programu Iliyojengwa na Shirika

ShareAI si mjenzi wa programu bila msimbo, mjenzi wa mtiririko wa kazi, jukwaa la mwenyeji, CMS, au mfumo wa programu. Shirika bado linajenga programu ya mteja, mtiririko wa kazi, mlango, chatbot, programu-jalizi, au zana ya ndani nje ya ShareAI.

ShareAI hushughulikia safu ya matumizi ya AI nyuma ya programu hiyo. Mtiririko wa msingi ni rahisi:

1. Wakala huunganisha trafiki ya inferensia ya AI kutoka kwa programu ya mteja hadi ShareAI.
2. Wakala huweka kiwango cha faida au ada ya ziada kwa trafiki hiyo iliyopangwa.
3. Mteja wa mwisho au mteja hulipa ShareAI moja kwa moja kwa matumizi ya AI yaliyopitishwa.
4. ShareAI hupitisha inferensia kupitia soko na hutoa mwonekano wa matumizi.
5. ShareAI hulipa wakala kila mwezi kulingana na mapato yaliyotengenezwa kutoka kwa faida iliyosanidiwa.

Kwa mteja, hii inaweza kufanya matumizi ya AI kuwa rahisi kuelezea. Programu inabaki kuwa programu yao. Wakala anabaki kuwa mshirika wa utekelezaji. ShareAI inakuwa soko la AI lililopitishwa, bili, faida, na safu ya malipo kwa trafiki ya AI inayozidi kuendelea baada ya uzinduzi.

Kile Wakala Wanapaswa Kupima Kwanza

Kitengo bora cha kwanza kwa kawaida ni kile ambacho mteja tayari anakielewa. Tokeni zinaweza kuwa sahihi kwa wahandisi, lakini wateja wengi hufikiria kwa vitengo vya kiutendaji. Anza na kazi ambayo kipengele cha AI hufanya.

Mtiririko wa kazi wa mteja	Kitengo cha matumizi cha kuzingatia	Matokeo ya biashara
Uendeshaji wa msaada	Majibu ya AI, muhtasari wa tiketi, masuala yaliyopandishwa, au mazungumzo yaliyotatuliwa	Tiketi chache za mwongozo na nyakati za majibu za haraka
CRM au otomatiki ya mauzo	Uongozi uliopimwa, maelezo yaliyofupishwa, ufuatiliaji uliotayarishwa, au rekodi zilizoboreshwa	Takwimu safi za bomba na ufuatiliaji wa mauzo thabiti zaidi
Mifumo ya kazi ya hati	Faili zilizokaguliwa, kurasa zilizochakatwa, kulinganisha kukamilika, au muhtasari uliotengenezwa	Kasi ya haraka na ukaguzi wa mwongozo wachache
Kazi ya e-commerce na CMS	Maelezo ya bidhaa, muhtasari wa ukaguzi, maswali ya utafutaji, au uandishi upya wa maudhui	Uendeshaji wa bidhaa na maudhui kwa kasi zaidi
Milango ya ndani ya AI	Maoni ya eneo la kazi, ripoti zinazozalishwa, wasaidizi wa idara, au majibu ya maarifa	Bei inayotegemea matumizi kwa timu au mtiririko wa kazi

Wakala bado unaweza kuunganisha mkakati, matengenezo, na msaada kando. Mapato ya AI yanayotegemea matumizi yanapaswa kuhusishwa na hatua za AI zinazozidi kuunda thamani inayoweza kupimwa baada ya utoaji wa awali.

Jinsi ya Kufungasha Hili kwa Wateja

Mazungumzo safi zaidi na mteja huanza na uwazi. Usifiche matumizi yasiyo na kikomo ya AI ndani ya ada ya mradi na kutumaini nambari zitafanya kazi baadaye. Eleza kinachojumuishwa, kinachokuwa matumizi yanayolipiwa, na kwa nini kitengo hicho kinahusiana na thamani.

• Anza na mtiririko mmoja wa kazi. Chagua mtiririko wa kazi wa msaada, hati, CRM, maudhui, au msaidizi wa ndani ambapo matumizi ni rahisi kuzingatia.
• Fafanua kitengo kinacholipiwa. Tumia maneno yanayokabili wateja kama tiketi, hati, miongozo, ripoti, mazungumzo, au uendeshaji wa mtiririko wa kazi.
• Weka posho iliyojumuishwa. Kiasi kidogo cha matumizi yaliyojumuishwa kinaweza kufanya kupitishwa kuwa rahisi huku bado kikilinda uchumi wa matumizi makubwa.
• Eleza kuhusu faida ya margin. Mteja hulipa ShareAI kwa matumizi ya AI yaliyopitishwa, na wakala hupata mapato kutoka kwa margin au ada ya ziada iliyosanidiwa.
• Kagua matumizi kila mwezi. Bei inayotegemea matumizi hufanya kazi vyema wakati wakala na mteja wanaweza kukagua matumizi, thamani, na gharama pamoja.

Hii huweka mazungumzo ya bei kuwa ya vitendo. Mteja halipi kwa sababu tu mfano wa AI ulitumika. Mteja analipa kwa sababu mchakato wa AI unaendelea kufanya kazi muhimu.

Ambapo Muundo Huu Unafaa Zaidi

Mashirika ya Uendeshaji wa Usaidizi

Wakala wa otomatiki wa msaada unaweza kuelekeza majibu ya chatbot, muhtasari wa tiketi, maelezo ya kupandisha kesi, na utafutaji wa maarifa kupitia ShareAI. Mteja hulipa kulingana na matumizi halisi yaliyopitishwa, na wakala anaweza kupata mapato wakati mchakato unaendelea kupunguza mzigo wa msaada wa mwongozo.

Mashirika ya Uendeshaji wa CRM na ERP

Upangaji wa alama za wateja, uchimbaji wa ankara, muhtasari wa maelezo ya mauzo, na michakato ya uendeshaji mara nyingi hufanyika mara kwa mara baada ya kuzinduliwa. Kila hatua inayosaidiwa na AI inaweza kuwa kitengo cha matumizi kinachopimika badala ya kufichwa ndani ya ada ya utekelezaji wa mara moja.

Wakala wa CMS na E-Commerce

Maelezo ya bidhaa za AI, utafutaji, mapendekezo, muhtasari wa hakiki, uandishi upya wa maudhui, na wasaidizi wa Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara vyote vinaweza kupanuka kulingana na trafiki ya tovuti au shughuli za katalogi. Kadri mfanyabiashara anavyotumia mchakato huo, ndivyo bei inavyoweza kufuata mzigo halisi wa kazi wa AI.

Mashirika ya Mtiririko wa Nyaraka

Wateja wa kisheria, uhasibu, bima, na uendeshaji mara nyingi wanajali kuhusu nyaraka zilizochakatwa, hakiki zilizokamilishwa, au muda wa mwongozo uliookolewa. Hii inampa wakala msingi wa thamani ulio wazi zaidi kuliko usajili wa AI wa jumla.

Makosa ya Kawaida ya Kuepuka

Kosa la kwanza ni kuahidi mapato ya mara kwa mara yaliyohakikishwa. Malipo ya Builder yanategemea matumizi halisi yaliyopitishwa, matumizi ya mteja, uchumi uliosanidiwa, na manufaa endelevu ya mchakato.

Kosa la pili ni kuchanganya malipo ya Builder na zawadi za Provider. Builders hupata mapato kutoka kwa trafiki ya AI iliyopitishwa kutoka kwa programu zao wenyewe kwa margin au ada ya ziada iliyosanidiwa. Providers hupata kwa kuchangia uwezo wa kompyuta unaostahiki kwenye mtandao wa ShareAI. Ni sehemu zinazohusiana za soko, lakini si njia sawa ya mapato.

Kosa la tatu ni kupima kitu kisichofaa. Ikiwa mteja haelewi kitengo hicho, wataona malipo kama kelele za kiufundi. Chagua kitengo kinachoelezea vyema kazi muhimu.

Anza Na Mchakato Mmoja wa AI Yenye Thamani Kubwa

Usanidi bora wa kwanza wa Builder ni mwembamba. Chagua mchakato mmoja wa AI ambao tayari una mahitaji ya mteja, matumizi yanayobadilika, na matokeo ya biashara yaliyo wazi. Elekeza trafiki ya inference kupitia ShareAI, weka margin, na angalia jinsi matumizi yanavyofanya kazi kabla ya kupanua kwa michakato mingine.

Mashirika yanayotaka kuchunguza usanidi yanaweza kufungua Dashibodi ya Mjenzi. Kwa usanidi wa kiufundi na mwongozo wa API, Nyaraka za ShareAI ni hatua inayofuata sahihi.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

Mapato yanayotegemea matumizi ni nini kwa mashirika?

Mapato yanayotegemea matumizi kwa mashirika yanamaanisha kupata kutoka kwa mifumo ya AI ya wateja kulingana na matumizi halisi yaliyopitishwa baada ya uzinduzi. Badala ya kutoza tu kwa utekelezaji, shirika linaweza kuunganisha mapato na tiketi zilizoshughulikiwa, hati zilizochakatwa, miongozo iliyohitimu, mifumo iliyokamilishwa, au shughuli nyingine muhimu.

ShareAI husaidiaje mashirika kupata mapato baada ya mradi wa AI kuzinduliwa?

ShareAI inaruhusu shirika kupitisha trafiki ya AI kutoka kwa programu ya mteja kupitia ShareAI, kusanidi faida au ada ya ziada, na kupokea malipo ya kila mwezi kulingana na mapato yaliyotengenezwa. Programu ya mteja bado inajengwa, inahifadhiwa, na inasimamiwa nje ya ShareAI.

Je, ShareAI inajenga programu ya mteja?

Hapana. ShareAI si mjenzi wa programu, jukwaa lisilo na msimbo, mjenzi wa mifumo ya kazi, CMS, au huduma ya kuhifadhi. Shirika linajenga programu au mfumo wa kazi nje ya ShareAI na hutumia ShareAI kwa matumizi ya AI yaliyopitishwa, malipo, faida, na taratibu za malipo.

Nani analipa kwa matumizi ya AI?

Kwa matumizi ya Builder kupitia ShareAI, mteja au mteja analipa ShareAI moja kwa moja kwa matumizi ya AI yaliyopitishwa. Builder anaweza kusanidi faida au ada ya ziada, na ShareAI hulipa Builder kila mwezi kulingana na mapato yaliyotengenezwa.

Shirika linapaswa kupima nini kwanza?

Anza na mfumo wa kazi wenye thamani ya juu zaidi. Vitengo vya kwanza vizuri ni pamoja na tiketi za msaada, majibu ya AI, hati zilizochakatwa, miongozo iliyohitimu, ripoti zilizotengenezwa, mizunguko ya mfumo wa kazi, au vitendo vya AI vya malipo.

Je, haya ni mapato ya mara kwa mara yaliyohakikishwa?

Hapana. Mapato ya mashirika yanayotegemea matumizi yanategemea upokeaji halisi wa mteja na matumizi yaliyopitishwa yanayoendelea. Inaweza kuunda uwezekano wa mapato ya mara kwa mara, lakini haipaswi kuelezewa kama mapato yaliyohakikishwa au mapato ya pasipo na juhudi.

Malipo ya Builder wa shirika yanatofautianaje na zawadi za Provider?

Malipo ya Builder wa shirika yanatokana na trafiki ya AI iliyopitishwa kutoka kwa programu ya shirika au mfumo wa kazi wa mteja na faida iliyosanidiwa. Zawadi za Provider zinatokana na kuchangia uwezo wa kompyuta unaostahili kwenye mtandao wa ShareAI. Ni njia tofauti za kupata mapato.

Je, mashirika ya otomatiki ya AI yanaweza kutumia mfano huu?

Ndio. Mashirika ya otomatiki ya AI yanaweza kupitisha mizunguko ya mfumo wa kazi, kazi za wakala, ukaguzi wa hati, uhitimu wa miongozo, au otomatiki ya msaada kupitia ShareAI. Ulinganifu wenye nguvu ni mfumo wa kazi unaoendeshwa mara kwa mara na kutoa matokeo wazi ya mteja.

Je, mashirika yanapaswa kuelezea bei ya AI inayotegemea matumizi kwa wateja vipi?

Tumia lugha ya mteja. Eleza matumizi yaliyojumuishwa, kitengo kinacholipiwa, thamani ya mtiririko wa kazi, na kwa nini matumizi makubwa yanapaswa kutozwa bei tofauti. Epuka kuanza na tokeni isipokuwa mteja ana ujuzi wa kiufundi wa kutosha kujali.

Je, ni lini bei ya kiwango cha moja bado ni bora?

Bei ya kiwango cha moja bado inaweza kufanya kazi wakati matumizi yanatabirika, gharama ya chini, au yamejumuishwa katika huduma inayosimamiwa. Bei inayotegemea matumizi ni bora zaidi wakati matumizi ya AI yanatofautiana sana kati ya wateja au wakati mtiririko wa kazi wa AI una kitengo cha thamani kinachotegemea matokeo wazi.

Je, hii inaweza kufanya kazi kwa bidhaa za AI za lebo nyeupe?

Ndio. Ikiwa shirika linatoa mtiririko wa kazi wa AI unaofanana au bidhaa za lebo nyeupe kwa wateja wengi, kila utekelezaji unaweza kuelekeza matumizi ya AI kupitia ShareAI. Mapato yanaweza kufuata matumizi katika utekelezaji wa wateja badala ya kusimama kwenye utekelezaji.

Hatua ya kwanza kwa shirika ni nini?

Chagua mtiririko mmoja wa kazi wa mteja wenye matumizi na thamani wazi. Fafanua kitengo cha matumizi, andaa lugha ya bei inayokabiliwa na mteja, na fungua Builder Console ili kusanidi trafiki ya AI iliyopangwa na faida.

Nakala hii ni sehemu ya Kumbukumbu ya ShareAI Insights kwa vipande vya mkakati kuhusu ufikiaji wa AI, ujanibishaji wa Builder, na uchumi wa soko la vitendo.