รายได้ตามการใช้งานสำหรับหน่วยงาน: กำหนดราคา AI หลังเปิดตัว

รายได้ตามการใช้งานสำหรับเอเจนซีกำลังกลายเป็นวิธีที่ปฏิบัติได้จริงมากขึ้นในการกำหนดราคางาน AI หลังการเปิดตัว เอเจนซียังคงสามารถเรียกเก็บเงินสำหรับกลยุทธ์ การออกแบบ การพัฒนา การปรับใช้ และการสนับสนุน ความแตกต่างคือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อไคลเอนต์ยังคงใช้ฟีเจอร์ AI หลังจากหกเดือนต่อมา.

โครงการ AI มักจะสร้างมูลค่าต่อเนื่องหลังจากการส่งมอบ: ตั๋วสนับสนุนได้รับการสรุป, โอกาสทางการขายได้รับการคัดกรอง, เอกสารได้รับการตรวจสอบ, รายงานได้รับการสร้าง, และทีมภายในยังคงขอความช่วยเหลือจากผู้ช่วย หากเอเจนซีเรียกเก็บเงินเพียงครั้งเดียว โมเดลเชิงพาณิชย์จะหยุดก่อนที่มูลค่าของไคลเอนต์จะหยุด.

นั่นคือที่ที่ ShareAI Builder เข้ามา เอเจนซีสร้างและเป็นเจ้าของแอปพลิเคชันของไคลเอนต์นอก ShareAI ShareAI ให้บริการตลาด AI และเลเยอร์ API สำหรับการใช้งานการอนุมานที่กำหนดเส้นทาง การชำระเงินของลูกค้าสำหรับการใช้งานนั้น การกำหนดค่ากำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม และการจ่ายเงิน Builder รายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

ตลาดกำลังเคลื่อนไปในทิศทางนี้อยู่แล้ว. การวิจัยการพัฒนาซอฟต์แวร์ของ Clutch ชี้ไปที่ AI และการเรียนรู้ของเครื่องว่าเป็นหมวดหมู่การเอาท์ซอร์สที่มีการใช้งานอยู่ ในขณะที่ คู่มือการกำหนดราคาของ AI โดย Bessemer และ รายงานการกำหนดราคาตามการใช้งานของ Metronome ทั้งสองอธิบายถึงแรงกดดันที่ AI สร้างขึ้นเกี่ยวกับการบริโภค ต้นทุน และการกำหนดราคาที่คำนึงถึงผลลัพธ์.

ปัญหาของเอเจนซี: มูลค่าดำเนินต่อไปหลังการส่งมอบ

รายได้ของเอเจนซีแบบดั้งเดิมมักจะสร้างขึ้นรอบโครงการ: ขอบเขต การส่งมอบ การเปิดตัว การสนับสนุน และคำชี้แจงการทำงานถัดไป โมเดลนั้นใช้ได้กับเว็บไซต์ พอร์ทัล การผสานรวม และเครื่องมือภายในหลายอย่าง AI เปลี่ยนรูปแบบของงานเพราะฟีเจอร์ที่ส่งมอบยังคงใช้การอนุมานทุกครั้งที่ผู้ใช้โต้ตอบกับมัน.

แชทบอทสนับสนุนไม่ได้สร้างต้นทุนหรือมูลค่าเดียวกันสำหรับลูกค้าทุกคน ลูกค้ารายหนึ่งอาจใช้มันสำหรับคำถามเพียงไม่กี่สิบคำถามต่อเดือน อีกรายหนึ่งอาจใช้มันสำหรับตั๋วนับพัน รายการสรุป การส่งต่อ และการค้นหาฐานความรู้ ค่าธรรมเนียมโครงการแบบคงที่ไม่สามารถจับความแตกต่างนั้นได้หลังการเปิดตัว.

เอเจนซีไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนความสัมพันธ์กับลูกค้าทุกรายให้กลายเป็นธุรกิจซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนเพื่อแก้ปัญหานี้ สิ่งที่ต้องการคือวิธีที่ชัดเจนในการเชื่อมโยงการใช้งาน AI กับผลลัพธ์ของลูกค้า อธิบายหน่วยที่ถูกเรียกเก็บเงิน และรักษารายได้ให้เชื่อมโยงกับเวิร์กโฟลว์ที่เอเจนซีส่งมอบ.

ทำไมรายได้ตามการใช้งานสำหรับเอเจนซีจึงเหมาะกับงาน AI

ฟีเจอร์ AI มีต้นทุนที่เปลี่ยนแปลงได้และมูลค่าที่เปลี่ยนแปลงได้ การเขียนใหม่สั้น ๆ การตรวจสอบเอกสารยาว ๆ และการทำงานของตัวแทนหลายขั้นตอนไม่ได้ใช้ทรัพยากรเดียวกัน พวกมันยังไม่ได้สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจเดียวกัน.

รายได้ตามการใช้งานช่วยให้เอเจนซีสามารถกำหนดราคาตามกิจกรรมที่สำคัญจริง ๆ เป้าหมายไม่ใช่การเพิ่มภาษีตามอำเภอใจให้กับการกระทำ AI ทุกครั้ง เป้าหมายคือการทำให้โมเดลเชิงพาณิชย์ติดตามงานที่มีประโยชน์: ตั๋วที่จัดการ, เอกสารที่ประมวลผล, โอกาสทางการขายที่ได้รับการปรับปรุง, รายงานที่สร้างขึ้น, เวิร์กโฟลว์ที่เสร็จสมบูรณ์, หรือการกระทำ AI ระดับพรีเมียมที่ใช้.

สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะสำหรับเอเจนซีเพราะลูกค้ามักมองว่าเวิร์กโฟลว์ AI เป็นระบบธุรกิจ ไม่ใช่การเรียกโมเดลดิบ ลูกค้าสนใจตั๋วที่ลดลง, บันทึก CRM ที่สะอาดขึ้น, การประมวลผลเอกสารที่เร็วขึ้น, เนื้อหาผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น, หรือโอกาสทางการขายที่มีคุณภาพมากขึ้น หน่วยการกำหนดราคาควรเชื่อมโยงกับภาษานั้น.

วิธีที่ ShareAI เข้ากับแอปพลิเคชันที่สร้างโดยเอเจนซี่

ShareAI ไม่ใช่เครื่องมือสร้างแอปแบบไม่มีโค้ด, เครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์, แพลตฟอร์มโฮสติ้ง, CMS หรือเฟรมเวิร์กแอปพลิเคชัน เอเจนซี่ยังคงสร้างแอปพลิเคชันของลูกค้า, เวิร์กโฟลว์, พอร์ทัล, แชทบอท, ปลั๊กอิน หรือเครื่องมือภายในนอกเหนือจาก ShareAI.

ShareAI จัดการชั้นการใช้งาน AI ที่อยู่เบื้องหลังแอปพลิเคชันนั้น กระบวนการพื้นฐานนั้นง่าย:

1. เอเจนซี่เชื่อมต่อทราฟฟิกการอนุมาน AI จากแอปพลิเคชันของลูกค้าไปยัง ShareAI.
2. เอเจนซี่กำหนดค่ากำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมสำหรับทราฟฟิกที่ถูกส่งผ่าน.
3. ลูกค้าปลายทางหรือผู้ใช้จ่ายเงินให้ ShareAI โดยตรงสำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกส่งผ่าน.
4. ShareAI ส่งทราฟฟิกการอนุมานผ่านตลาดและให้การมองเห็นการใช้งาน.
5. ShareAI จ่ายเงินให้เอเจนซี่รายเดือนตามรายได้ที่เกิดขึ้นจากกำไรที่กำหนดค่าไว้.

สำหรับลูกค้า สิ่งนี้สามารถทำให้การใช้งาน AI อธิบายได้ง่ายขึ้น แอปยังคงเป็นแอปของพวกเขา เอเจนซี่ยังคงเป็นพันธมิตรในการดำเนินการ ShareAI กลายเป็นตลาด AI ที่ถูกส่งผ่าน, การเรียกเก็บเงิน, กำไร และชั้นการจ่ายเงินสำหรับทราฟฟิก AI ที่ยังคงไหลหลังจากเปิดตัว.

สิ่งที่เอเจนซี่ควรเริ่มวัดก่อน

หน่วยแรกที่ดีที่สุดมักจะเป็นสิ่งที่ลูกค้าเข้าใจอยู่แล้ว โทเค็นอาจแม่นยำสำหรับวิศวกร แต่ลูกค้าส่วนใหญ่คิดในหน่วยการดำเนินงาน เริ่มต้นด้วยงานที่ฟีเจอร์ AI ดำเนินการ.

เวิร์กโฟลว์ของลูกค้า	หน่วยการใช้งานที่ควรพิจารณา	ผลลัพธ์ทางธุรกิจ
ระบบอัตโนมัติสำหรับการสนับสนุน	คำตอบ AI, สรุปตั๋ว, การส่งต่อ หรือการสนทนาที่ได้รับการแก้ไข	ตั๋วที่ต้องทำด้วยมือให้น้อยลงและเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้น
ระบบ CRM หรือระบบอัตโนมัติสำหรับการขาย	คะแนนของลูกค้า, สรุปบันทึก, ร่างการติดตามผล, หรือเพิ่มข้อมูลในบันทึก	ข้อมูลในกระบวนการขายที่สะอาดขึ้นและการติดตามผลการขายที่สม่ำเสมอมากขึ้น
การทำงานของเอกสาร	ไฟล์ที่ได้รับการตรวจสอบ, หน้าที่ได้รับการประมวลผล, การเปรียบเทียบที่เสร็จสมบูรณ์, หรือสรุปที่ถูกสร้างขึ้น	การประมวลผลที่เร็วขึ้นและการตรวจสอบด้วยมือที่น้อยลง
งานอีคอมเมิร์ซและ CMS	คำอธิบายสินค้า, สรุปรีวิว, คำค้นหา, หรือการเขียนเนื้อหาใหม่	การจัดการสินค้าและการดำเนินงานเนื้อหาที่เร็วขึ้น
พอร์ทัล AI ภายใน	คำแนะนำในพื้นที่ทำงาน, รายงานที่ถูกสร้างขึ้น, ผู้ช่วยแผนก, หรือคำตอบความรู้	การกำหนดราคาตามการใช้งานโดยทีมงานหรือกระบวนการทำงาน

เอเจนซี่ยังคงสามารถรวมกลยุทธ์, การบำรุงรักษา, และการสนับสนุนแยกต่างหากได้ รายได้จาก AI ที่อิงตามการใช้งานควรผูกกับการดำเนินการของ AI ที่ยังคงสร้างมูลค่าที่วัดผลได้หลังจากการส่งมอบครั้งแรก.

วิธีการจัดแพ็คเกจนี้สำหรับลูกค้า

การสนทนากับลูกค้าที่โปร่งใสที่สุดเริ่มต้นด้วยความชัดเจน อย่าซ่อนการใช้งาน AI แบบไม่จำกัดไว้ในค่าธรรมเนียมโครงการและหวังว่าตัวเลขจะทำงานได้ในภายหลัง อธิบายสิ่งที่รวมอยู่ สิ่งที่กลายเป็นการใช้งานแบบชำระเงิน และเหตุผลที่หน่วยนั้นเชื่อมโยงกับคุณค่า.

• เริ่มต้นด้วยเวิร์กโฟลว์หนึ่งรายการ. เลือกเวิร์กโฟลว์สำหรับการสนับสนุน เอกสาร CRM เนื้อหา หรือผู้ช่วยภายในที่สามารถสังเกตการใช้งานได้ง่าย.
• กำหนดหน่วยที่ต้องชำระเงิน. ใช้คำศัพท์ที่ลูกค้าเข้าใจ เช่น ตั๋ว เอกสาร รายชื่อลูกค้า รายงาน การสนทนา หรือการทำงานของเวิร์กโฟลว์.
• กำหนดจำนวนการใช้งานที่รวมอยู่. การรวมจำนวนการใช้งานเล็กน้อยสามารถทำให้การนำไปใช้เป็นเรื่องง่ายขึ้น ในขณะเดียวกันก็ยังปกป้องเศรษฐศาสตร์ของการใช้งานหนัก.
• อธิบายส่วนต่างกำไร. ลูกค้าชำระเงินให้ ShareAI สำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกส่งต่อ และเอเจนซี่ได้รับรายได้จากส่วนต่างกำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมที่กำหนดไว้.
• ตรวจสอบการใช้งานรายเดือน. การกำหนดราคาตามการใช้งานทำงานได้ดีที่สุดเมื่อเอเจนซี่และลูกค้าสามารถตรวจสอบการนำไปใช้ คุณค่า และค่าใช้จ่ายร่วมกัน.

สิ่งนี้ทำให้การสนทนาเรื่องราคามีความเป็นจริง ลูกค้าไม่ได้จ่ายเงินเพียงเพราะมีการเรียกใช้โมเดล ลูกค้าจ่ายเงินเพราะเวิร์กโฟลว์ AI ยังคงทำงานที่มีประโยชน์.

สถานที่ที่โมเดลนี้เหมาะสมที่สุด

สนับสนุนเอเจนซี่ระบบอัตโนมัติ

เอเจนซี่ระบบอัตโนมัติสามารถส่งคำตอบของแชทบอท สรุปตั๋ว หมายเหตุการส่งต่อ และการค้นหาความรู้ผ่าน ShareAI ลูกค้าชำระเงินตามการใช้งานที่ถูกส่งต่อจริง และเอเจนซี่สามารถสร้างรายได้เมื่อเวิร์กโฟลว์ยังคงลดภาระงานสนับสนุนด้วยตนเอง.

เอเจนซี่ระบบอัตโนมัติ CRM และ ERP

การให้คะแนนลูกค้า, การดึงข้อมูลใบแจ้งหนี้, สรุปบันทึกการขาย, และเวิร์กโฟลว์การดำเนินงานมักจะทำซ้ำหลังจากเปิดตัว แต่ละการกระทำที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI สามารถกลายเป็นหน่วยการใช้งานที่วัดได้แทนที่จะถูกฝังอยู่ในค่าธรรมเนียมการดำเนินการครั้งเดียว.

หน่วยงาน CMS และ E-Commerce

คำอธิบายผลิตภัณฑ์ AI, การค้นหา, คำแนะนำ, สรุปรีวิว, การเขียนเนื้อหาใหม่, และผู้ช่วย FAQ สามารถปรับขนาดตามการเข้าชมเว็บไซต์หรือกิจกรรมในแคตตาล็อก ยิ่งผู้ค้าปลีกใช้เวิร์กโฟลว์มากเท่าไร การกำหนดราคาก็สามารถติดตามภาระงาน AI ที่แท้จริงได้มากขึ้น.

หน่วยงานเวิร์กโฟลว์เอกสาร

ลูกค้าด้านกฎหมาย, การบัญชี, การประกันภัย, และการดำเนินงานมักให้ความสำคัญกับเอกสารที่ประมวลผล, การตรวจสอบที่เสร็จสมบูรณ์, หรือเวลาที่ประหยัดจากการทำงานด้วยตนเอง นั่นทำให้หน่วยงานมีจุดยึดคุณค่าที่ชัดเจนกว่าการสมัครสมาชิก AI ทั่วไป.

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง

ข้อผิดพลาดแรกคือการสัญญารายได้ที่เกิดขึ้นซ้ำได้อย่างแน่นอน การจ่ายเงินของ Builder ขึ้นอยู่กับการใช้งานที่ถูกส่งจริง, การนำไปใช้ของลูกค้า, เศรษฐศาสตร์ที่กำหนดค่าไว้, และความมีประโยชน์ต่อเนื่องของเวิร์กโฟลว์.

ข้อผิดพลาดที่สองคือการสับสนระหว่างการจ่ายเงินของ Builder กับรางวัลของ Provider Builder ได้รับรายได้จากการใช้งาน AI ที่ถูกส่งจากแอปพลิเคชันของตนเองพร้อมกับมาร์จิ้นหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมที่กำหนดไว้ Provider ได้รับรายได้จากการมีส่วนร่วมของความสามารถในการประมวลผลที่มีสิทธิ์ในเครือข่าย ShareAI ทั้งสองเป็นส่วนที่เกี่ยวข้องของตลาด แต่ไม่ใช่เส้นทางการหารายได้เดียวกัน.

ข้อผิดพลาดที่สามคือการวัดสิ่งที่ผิด หากลูกค้าไม่เข้าใจหน่วยนั้น พวกเขาจะมองว่าค่าธรรมเนียมเป็นเสียงรบกวนทางเทคนิค เลือกหน่วยที่อธิบายงานที่มีประโยชน์ได้ดีที่สุด.

เริ่มต้นด้วยเวิร์กโฟลว์ AI ที่มีมูลค่าสูงหนึ่งรายการ

การตั้งค่า Builder ครั้งแรกที่ดีที่สุดคือการเริ่มต้นแบบแคบ เลือกเวิร์กโฟลว์ AI หนึ่งรายการที่มีความต้องการจากลูกค้าอยู่แล้ว, การใช้งานที่เปลี่ยนแปลงได้, และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ชัดเจน ส่งการใช้งานการคาดการณ์นั้นผ่าน ShareAI, กำหนดมาร์จิ้น, และดูพฤติกรรมการใช้งานก่อนที่จะขยายไปยังเวิร์กโฟลว์เพิ่มเติม.

หน่วยงานที่ต้องการสำรวจการตั้งค่าสามารถเปิด คอนโซลผู้สร้าง. สำหรับการตั้งค่าทางเทคนิคและคำแนะนำ API เอกสาร ShareAI เป็นขั้นตอนถัดไปที่เหมาะสม.

คำถามที่พบบ่อย

รายได้ตามการใช้งานสำหรับหน่วยงานคืออะไร?

รายได้ตามการใช้งานสำหรับหน่วยงานหมายถึงการหารายได้จากเวิร์กโฟลว์ AI ของลูกค้าตามการใช้งานที่ถูกส่งจริงหลังจากเปิดตัว แทนที่จะเรียกเก็บเงินเฉพาะการดำเนินการ หน่วยงานสามารถเชื่อมโยงรายได้กับตั๋วที่จัดการ, เอกสารที่ประมวลผล, ลูกค้าที่ผ่านการคัดเลือก, เวิร์กโฟลว์ที่เสร็จสมบูรณ์, หรือกิจกรรมที่มีประโยชน์อื่น ๆ.

ShareAI ช่วยให้หน่วยงานสร้างรายได้หลังจากเปิดตัวโครงการ AI ได้อย่างไร?

ShareAI ช่วยให้หน่วยงานสามารถส่งทราฟฟิกการประมวลผล AI จากแอปพลิเคชันของลูกค้าผ่าน ShareAI กำหนดค่ากำไรหรือค่าบริการเพิ่มเติม และรับการจ่ายเงินรายเดือนตามรายได้ที่เกิดขึ้น แอปพลิเคชันของลูกค้ายังคงถูกสร้าง โฮสต์ และดูแลรักษานอก ShareAI.

ShareAI สร้างแอปพลิเคชันของลูกค้าหรือไม่?

ไม่ ShareAI ไม่ใช่เครื่องมือสร้างแอป แพลตฟอร์มแบบไม่มีโค้ด เครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์ CMS หรือบริการโฮสติ้ง หน่วยงานสร้างแอปหรือเวิร์กโฟลว์นอก ShareAI และใช้ ShareAI สำหรับการใช้งาน AI ที่ส่งผ่าน การชำระเงิน กำไร และกลไกการจ่ายเงิน.

ใครเป็นผู้จ่ายค่าการใช้งาน AI?

สำหรับการใช้งาน Builder ที่ส่งผ่าน ShareAI ลูกค้าหรือผู้ใช้จะชำระเงินให้ ShareAI โดยตรงสำหรับการใช้งาน AI ที่ส่งผ่าน Builder สามารถกำหนดค่ากำไรหรือค่าบริการเพิ่มเติม และ ShareAI จะจ่ายเงินให้ Builder รายเดือนตามรายได้ที่เกิดขึ้น.

หน่วยงานควรเริ่มต้นวัดผลอะไรเป็นอันดับแรก?

เริ่มต้นด้วยเวิร์กโฟลว์ที่มีมูลค่าสูงและชัดเจน หน่วยแรกที่ดีรวมถึงตั๋วสนับสนุน คำตอบ AI เอกสารที่ประมวลผล ลูกค้าที่ผ่านการคัดเลือก รายงานที่สร้างขึ้น การดำเนินการเวิร์กโฟลว์ หรือการดำเนินการ AI ระดับพรีเมียม.

นี่เป็นรายได้ที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ที่รับประกันหรือไม่?

ไม่ รายได้ของหน่วยงานที่ขึ้นอยู่กับการใช้งานขึ้นอยู่กับการนำไปใช้จริงของลูกค้าและการใช้งานที่ส่งผ่านอย่างต่อเนื่อง มันสามารถสร้างศักยภาพรายได้ที่เกิดขึ้นซ้ำๆ แต่ไม่ควรอธิบายว่าเป็นรายได้ที่รับประกันหรือรายได้แบบพาสซีฟ.

การจ่ายเงินของ Builder หน่วยงานแตกต่างจากรางวัลของ Provider อย่างไร?

การจ่ายเงินของ Builder หน่วยงานมาจากทราฟฟิก AI ที่ส่งผ่านจากแอปหรือเวิร์กโฟลว์ของลูกค้าของหน่วยงานพร้อมกำไรที่กำหนด รางวัลของ Provider มาจากการมีส่วนร่วมของความสามารถในการประมวลผลที่มีสิทธิ์ในเครือข่าย ShareAI พวกมันเป็นเส้นทางการหารายได้ที่แยกกัน.

หน่วยงานอัตโนมัติ AI สามารถใช้โมเดลนี้ได้หรือไม่?

ได้ หน่วยงานอัตโนมัติ AI สามารถส่งผ่านการดำเนินการเวิร์กโฟลว์ งานของตัวแทน การตรวจสอบเอกสาร การคัดเลือกลูกค้า หรือการสนับสนุนอัตโนมัติผ่าน ShareAI ความเหมาะสมที่สุดคือเวิร์กโฟลว์ที่ดำเนินการซ้ำๆ และสร้างผลลัพธ์ที่ชัดเจนสำหรับลูกค้า.

หน่วยงานควรอธิบายการกำหนดราคาการใช้งาน AI ให้ลูกค้าอย่างไร?

ใช้ภาษาของลูกค้า อธิบายการใช้งานที่รวมอยู่ หน่วยที่ชำระเงิน มูลค่าของเวิร์กโฟลว์ และเหตุผลที่การใช้งานหนักควรถูกกำหนดราคาแยกต่างหาก หลีกเลี่ยงการเริ่มต้นด้วยโทเค็นเว้นแต่ลูกค้าจะมีความรู้ทางเทคนิคเพียงพอที่จะสนใจ.

เมื่อไหร่ที่การกำหนดราคาแบบคงที่ยังคงดีกว่า?

การกำหนดราคาคงที่ยังสามารถใช้งานได้เมื่อการใช้งานสามารถคาดการณ์ได้ มีต้นทุนต่ำ หรือรวมอยู่ในบริการที่มีการจัดการ การกำหนดราคาตามการใช้งานจะมีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อการใช้งาน AI มีความผันผวนอย่างมากในแต่ละลูกค้า หรือเมื่อกระบวนการทำงานของ AI มีหน่วยมูลค่าที่ชัดเจนตามผลลัพธ์.

สิ่งนี้สามารถใช้ได้กับผลิตภัณฑ์ AI แบบไวท์เลเบลหรือไม่?

ได้ หากเอเจนซี่ส่งมอบกระบวนการทำงานของ AI ที่คล้ายกันหรือผลิตภัณฑ์ไวท์เลเบลให้กับลูกค้าหลายราย การปรับใช้แต่ละครั้งสามารถกำหนดเส้นทางการใช้งาน AI ผ่าน ShareAI รายได้สามารถติดตามการใช้งานในแต่ละการปรับใช้ของลูกค้าแทนที่จะหยุดที่การดำเนินการ.

ขั้นตอนแรกสำหรับเอเจนซี่คืออะไร?

เลือกกระบวนการทำงานของลูกค้าหนึ่งรายการที่มีการใช้งานและมูลค่าที่ชัดเจน กำหนดหน่วยการใช้งาน เตรียมภาษาการกำหนดราคาสำหรับลูกค้า และเปิด Builder Console เพื่อกำหนดเส้นทางการใช้งาน AI และกำไร.

บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของ คลังข้อมูล ShareAI Insights สำหรับชิ้นส่วนกลยุทธ์เกี่ยวกับการเข้าถึง AI การสร้างรายได้ของ Builder และเศรษฐศาสตร์ตลาดที่ใช้งานได้จริง.