Ajanslar için Kullanım Tabanlı Gelir: Yapay Zeka Çalışmalarını Lansmandan Sonra Paraya Çevirin

Ajanslar için kullanım tabanlı gelir, bir yapay zeka projesi fatura ödendikten sonra müşteri değeri yaratmaya devam ettiğinde önemlidir. Bir destek asistanı soruları yanıtlamaya devam eder. Bir belge iş akışı dosyaları özetlemeye devam eder. Bir CRM otomasyonu potansiyel müşterileri puanlamaya devam eder. Sistem her çalıştığında müşteri fayda sağlar, ancak ajans genellikle bu kullanım başlamadan önce gelirinin çoğunu kazanır.

Bu boşlukta ShareAI Builder yardımcı olabilir. Ajans, müşteri uygulamasını, iş akışını, sohbet robotunu, portalı, eklentiyi veya otomasyonu ShareAI dışında oluşturmaya devam eder. ShareAI, ajansın ShareAI üzerinden yönlendirmeyi seçtiği yapay zeka çıkarım trafiği için pazar API'si, yönlendirme, kullanım, faturalama, ek ücret ve aylık ödeme katmanı haline gelir.

Amaç, müşterilerden aynı proje için daha fazla ücret almak değildir. Amaç, ticari modeli yapay zeka özelliğinin lansmandan sonra gerçekleştirmeye devam ettiği işle uyumlu hale getirmektir.

Ajans sorunu: değer devredildikten sonra devam eder

Birçok geliştirme ajansı keşif, tasarım, uygulama, dağıtım, destek ve bakım üzerinden gelir elde eder. Bu model normal yazılım teslimatı için işe yarar, ancak yapay zeka özellikleri değerin şeklini değiştirir.

Geleneksel bir portal, lansmandan sonra çoğunlukla statik olabilir. Yapay zeka destekli bir portal, her gün özetler, yanıtlar, öneriler, raporlar, sınıflandırmalar ve iş akışı kararları üretmeye devam edebilir. Her çalıştırmanın gerçek bir çıkarım maliyeti vardır ve her çalıştırma müşteri için ölçülebilir bir değer yaratabilir.

Sektör fiyatlandırma araştırmaları aynı yönde işaret ediyor. Bessemer’in AI fiyatlandırma el kitabı Yapay zeka ürünlerinin önemli hesaplama ve çıkarım maliyetleri taşıdığını belirtirken, Metronome’un 2025 kullanım tabanlı fiyatlandırma raporu kullanım tabanlı fiyatlandırmanın yazılım şirketleri arasında zaten yaygın olduğunu gösteriyor. Ajanslar için pratik ders basittir: kullanım lansmandan sonra büyümeye devam ettiğinde, fiyatlandırma modelinin bunu takip edecek bir yol bulması gerekir.

Ajanslar için kullanım tabanlı gelir nasıl çalışır

ShareAI ile ajans, müşteri uygulamasını ShareAI'ye taşımıyor. Ajans, ürünü kendi altyapısında oluşturmaya ve sürdürmeye devam eder. ShareAI, yapay zeka özelliğinin arkasındaki yapay zeka trafiği ve ödeme katmanını yönetir.

1. Ajans, müşteri uygulamasını, sohbet robotunu, portalı, iş akışını veya eklentiyi ShareAI dışında oluşturur.
2. Yapay zeka özelliği, seçilen çıkarım trafiğini ShareAI üzerinden yönlendirir.
3. Ajans, yönlendirilen kullanım için bir ek ücret veya marj yapılandırır.
4. Müşteri, kullanıcı veya ödeme hesabı, yönlendirme yoluyla akan yapay zeka kullanımı için ShareAI'ye ödeme yapar.
5. ShareAI, ajansa o trafikten elde edilen kazançlara dayanarak aylık ödeme yapar.

Bu, lansmandan sonra kullanım tabanlı gelir potansiyeli oluşturur, ancak otomatik değildir. Müşteri iş akışının benimsenmesi gerekir. AI özelliğinin hala faydalı olması gerekir. Ajansın modeli müşterinin anlayacağı şekilde paketlemesi gerekir.

Bu modelin en iyi uyduğu yer

En iyi adaylar, açık aktivite birimlerine sahip ajans tarafından oluşturulan AI özellikleridir. Müşteri işlenen, tamamlanan, üretilen veya çözülen şeyleri anlayabiliyorsa, ajansın kullanımı açıklamak için daha net bir yolu vardır.

Ajans projesi	Faydalı kullanım birimi	Müşteri değeri
Destek otomasyonu	Yanıtlar, özetler, yönlendirmeler veya işlenen talepler	Daha hızlı yanıtlar ve daha az manuel önceliklendirme
Belge iş akışları	İşlenen belgeler, sayfalar, karşılaştırmalar veya incelemeler	Daha az tekrarlayan inceleme işiyle daha fazla çıktı
CRM ve ERP otomasyonu	Puanlanan potansiyel müşteriler, güncellenen kayıtlar, çıkarılan faturalar veya özetlenen notlar	Daha temiz veri ve daha hızlı operasyonlar
Ticaret ve CMS özellikleri	Ürün açıklamaları, aramalar, öneriler veya içerik yeniden yazımları	Daha hızlı ürün yönetimi ve içerik operasyonları
Dahili AI portalları	Çalışan yönlendirmeleri, raporlar, politika aramaları veya asistan çalıştırmaları	Kullanım görünürlüğü ekip, iş akışı veya departmana göre

Özellik nadiren kullanılıyorsa, gelir sınırlı olacaktır. Özellik günlük müşteri operasyonlarının bir parçası haline gelirse, ajans gerçek benimsemeyle büyüyebilecek bir modele sahiptir.

Müşteriler için yapay zeka kullanımını nasıl paketlenir

En temiz ajans teklifi tokenlarla başlamaz. Tokenlar mühendislik ve maliyet takibi için faydalıdır, ancak çoğu müşteri iş aktiviteleriyle düşünür. Biletler, belgeler, iş akışları, potansiyel müşteriler, ziyaretçiler, raporlar ve müşteri görüşmelerini anlarlar.

Güçlü bir paket genellikle üç parçadan oluşur:

• Uygulama ücreti: strateji, oluşturma, entegrasyon, lansman ve eğitim için ödenir.
• Destek veya bakım: iyileştirmeler, izleme, hata düzeltmeleri ve müşteri desteği için ödenir.
• Yapay zeka kullanımı: Yapay zeka özelliği ShareAI üzerinden çalıştığında, yönlendirilmiş kullanım için ajans marjı eklenerek ödenir.

Bu, ajansın sabit bir proje ücretine belirsiz yapay zeka tüketimini gizlemesini önler. Ayrıca müşteriye benimseme ve maliyet arasında daha net bir ilişki sağlar.

ShareAI'nin ajans tarafından oluşturulan bir uygulamaya nasıl uyduğu

ShareAI bir kod gerektirmeyen oluşturucu, uygulama çerçevesi, CMS, barındırma platformu veya iş akışı oluşturucu değildir. Müşteri ürünü ajansın çalışması olarak kalır. ShareAI, yapay zeka özelliğinin arkasında oturabilecek yapay zeka pazarı ve API katmanıdır.

Ajans için bu, sıfırdan oluşturulacak daha az parça anlamına gelir. ShareAI, 150+ modele erişim için bir API, pazar görünürlüğü, yönlendirme, hata toleransı, müşteri tarafından ödenen kullanım, ek ücret mantığı ve aylık Builder ödemelerini destekleyebilir.

Ajans başlayabilir Yapıcı Konsolu mevcut bir uygulamanın AI trafiğini bağlamaya ve kullanım marjını yapılandırmaya hazır olduğunda.

Kullanım tabanlı fiyatlandırmayı eklemeden önce karar verilmesi gerekenler

Bir ajans, bir müşteri teklifine kullanım tabanlı AI fiyatlandırması eklemeden önce ticari birimi ve operasyonel sınırları tanımlamalıdır.

• Hangi AI iş akışları ShareAI üzerinden yönlendirilmelidir?
• Kullanım hangi kullanıcıya, çalışma alanına, müşteriye veya departmana atfedilmelidir?
• Müşteri hangi birimi anlayacak: bilet, belge, iş akışı çalıştırma, konuşma, rapor veya müşteri adayı?
• Müşteri anlaşmasına dahil edilmesi gereken kullanım, varsa, ne olmalıdır?
• Sunulan değer için hangi marj veya ek ücret mantıklıdır?
• Ajans yüksek kullanım, başarısız çalıştırmalar, yeniden denemeler ve premium model seçimlerini nasıl açıklayacak?

En iyi cevap genellikle başlangıçta küçüktür. Bir yüksek değerli iş akışı seçin, temiz bir şekilde yönlendirin ve müşterinin zaten önemsediği bir birim etrafında fiyatlandırın.

Pratik bir müşteri görüşmesi

Birçok müşteri için en kolay açıklama sonuç odaklıdır:

• Yapım ücreti projeyi kapsar.
• Destek planı sürekli bakım hizmetini kapsar.
• Yapay zeka kullanım hattı, yapay zeka özelliğinin başlatıldıktan sonra gerçekleştirdiği çalışmaları kapsar.
• Daha yüksek kullanım, sistemin iş için daha fazla çalıştığı anlamına gelir.
• Maliyetler ve ajans kazançları, düz bir tahminin içinde gizlenmek yerine gerçek kullanımı takip eder.

Bu konuşma, birim somut olduğunda çok daha kolaydır. Bir müşteri bir milyon token ile ilgilenmeyebilir. Ancak beş bin destek yanıtı, üç yüz özetlenmiş sözleşme veya işlenmiş yüz nitelikli potansiyel müşteri ile ilgilenecektir.

Bir iş akışıyla başlayın

Ajanslar için kullanım tabanlı gelir, ilk kullanım durumu dar, değerli ve ölçülmesi kolay olduğunda en iyi şekilde çalışır. Bir destek botu, belge alım akışı, yapay zeka potansiyel müşteri nitelendirici, dahili bilgi asistanı veya ticaret içerik asistanı, geniş bir “yapay zeka dönüşümü” projesinden genellikle daha kolay fiyatlandırılır.

İş akışını ShareAI dışında oluşturun. Yapay zeka çıkarım trafiğini ShareAI üzerinden yönlendirin. Çalışmanın değerini yansıtan bir marj ekleyin. Aylık ödeme, yalnızca başlatma faturasına dayanmak yerine oluşturulan kullanımı takip etsin.

SSS

Ajanslar için kullanım tabanlı gelir nedir?

Ajanslar için kullanım tabanlı gelir, ajansın başlatmadan sonra yapay zeka etkinliğinden kazanç sağlayabileceği bir modeldir. ShareAI ile, müşteri uygulamasından seçilen yapay zeka çıkarım trafiği ShareAI üzerinden yönlendirilir, ajans bir marj belirler ve aylık Builder ödemeleri oluşturulan kullanıma dayanır.

ShareAI müşteri uygulamasını mı oluşturuyor?

Hayır. ShareAI, müşteri uygulamasını oluşturmaz, barındırmaz veya üretmez. Ajans, uygulamayı, iş akışını, sohbet botunu, portalı, eklentiyi veya otomasyonu ShareAI dışında oluşturur. ShareAI, yönlendirilen çıkarım trafiği için yapay zeka yönlendirme, kullanım, faturalama, ek ücret ve ödeme katmanını sağlar.

Ajans yapay zeka kullanımından nasıl kazanç sağlar?

Ajans, ShareAI üzerinden yönlendirilen uygun yapay zeka kullanımı için bir marj veya ek ücret yapılandırır. Müşteri veya ödeme yapan kullanıcı bu kullanım için ShareAI'ye ödeme yaptığında, ajans oluşturulan kazançlara dayalı olarak aylık Builder ödemesi alabilir.

Bu garanti edilen bir tekrar eden gelir midir?

Hayır. Gelir, gerçek kullanım, fiyatlandırma, müşteri benimsemesi ve iş akışının değerine bağlıdır. Model, yinelenen kullanım tabanlı gelir potansiyeli yaratır, ancak garanti edilen bir gelir olarak satılmamalıdır.

Hangi ajans projeleri en uygun?

İyi adaylar arasında destek otomasyonu, belge işleme, CRM ve ERP iş akışları, dahili yapay zeka portalları, e-ticaret asistanları, CMS içerik araçları, potansiyel müşteri nitelendirme sistemleri ve kullanımı müşteri veya çalışma alanına göre değişen beyaz etiketli yapay zeka ürünleri bulunur.

Bir ajans bir kullanım metriğini nasıl seçmelidir?

Müşterinin zaten anladığı bir metrik seçin. İşlenen biletler, işlenen belgeler, oluşturulan raporlar, nitelikli potansiyel müşteriler, iş akışı çalışmaları, konuşmalar ve premium yapay zeka eylemleri genellikle ham tokenlardan daha nettir.

Yönlendirilen yapay zeka kullanımını kim öder?

Ödeme yapan müşteri, müşteri veya hesap, yönlendirilmiş AI kullanımı için ShareAI'ye ödeme yapar. Kesin paketleme, ajansın müşteri anlaşmasına ve ürün akışına bağlıdır, ancak ShareAI katmanı yönlendirilmiş kullanım ödemesini ve Builder ödeme mekaniklerini yönetir.

Bu destek otomasyon ajansları için işe yarar mı?

Evet. Destek otomasyonu güçlü bir uyum sağlar çünkü kullanım genellikle görünür aktiviteyle eşleşir: yanıtlanan sorular, özetlenen biletler, önerilen yükseltmeler veya yönetilen konuşmalar. Yoğun destek ekipleri, oluşturdukları AI çalışmasına göre ödeme yapabilir.

CMS veya WordPress ajansları bu modeli kullanabilir mi?

Evet, ShareAI dışında AI destekli içerik iş akışlarını sahip olduklarında veya teslim ettiklerinde. Örnekler arasında AI SSS asistanları, içerik yeniden yazma, bilgi arama, potansiyel müşteri nitelendirme, ürün zenginleştirme ve ölçülebilir kullanımlı site arama özellikleri bulunur.

Bir Yapıcı ödemesi, Sağlayıcı ödüllerinden nasıl farklıdır?

Bir Builder ödemesi, Builder'ın uygulamasından yönlendirilen AI trafiğinden gelir ve yapılandırılmış marj veya ek ücreti içerir. Sağlayıcı ödülleri farklıdır: Sağlayıcılar, ShareAI ağına uygun hesaplama kapasitesi katkısı yaparak kazanır.

Ajanslar müşterilere ne söylemekten kaçınmalıdır?

Garantili gelir, zahmetsiz kazanç veya desteklenmeyen gizlilik ve uyumluluk iddiaları vaat etmekten kaçının. En güçlü mesaj pratiktir: AI kullanımı gerçek aktivite etrafında fiyatlandırılabilir ve gelir potansiyeli yalnızca müşteriler teslim edilen iş akışını kullanmaya devam ettiğinde artar.

Bir ajans nereden başlamalıdır?

Kullanımın ölçülmesinin kolay olduğu bir yüksek değerli iş akışıyla başlayın. Birimi tanımlayın, AI trafiğini ShareAI üzerinden yönlendirin, marjı yapılandırın ve fiyatlandırmayı müşteriye model iç detayları yerine iş aktivitesi açısından açıklayın.