Doanh thu dựa trên mức sử dụng cho các cơ quan: Định giá AI sau khi ra mắt

Doanh thu dựa trên mức sử dụng cho các cơ quan đang trở thành một cách thực tế hơn để định giá công việc AI sau khi ra mắt. Một cơ quan phát triển vẫn có thể tính phí cho chiến lược, thiết kế, xây dựng, triển khai và hỗ trợ. Sự khác biệt là điều gì xảy ra khi khách hàng tiếp tục sử dụng tính năng AI sau sáu tháng.

Các dự án AI thường tiếp tục tạo ra giá trị sau khi bàn giao: các vé hỗ trợ được tóm tắt, các khách hàng tiềm năng được đánh giá, các tài liệu được xem xét, các báo cáo được tạo ra, và các nhóm nội bộ tiếp tục yêu cầu trợ lý hỗ trợ. Nếu cơ quan chỉ tính phí một lần, mô hình thương mại sẽ dừng lại trước khi giá trị của khách hàng kết thúc.

Đó là nơi ShareAI Builder phù hợp. Cơ quan xây dựng và sở hữu ứng dụng khách hàng bên ngoài ShareAI. ShareAI cung cấp thị trường AI và lớp API cho việc sử dụng suy luận định tuyến, thanh toán của khách hàng cho việc sử dụng đó, cấu hình biên lợi nhuận hoặc phụ phí, và các khoản thanh toán hàng tháng của Builder dựa trên thu nhập được tạo ra.

Thị trường đã và đang chuyển động theo hướng này. Nghiên cứu phát triển phần mềm của Clutch chỉ ra AI và học máy là một danh mục gia công tích cực, trong khi Sách hướng dẫn giá AI của Bessemer và báo cáo định giá dựa trên sử dụng của Metronome cả hai đều mô tả áp lực mà AI tạo ra xung quanh tiêu thụ, chi phí, và định giá dựa trên kết quả.

Vấn đề của Đại lý: Giá trị Tiếp tục Sau Khi Bàn Giao

Doanh thu truyền thống của cơ quan thường được xây dựng xung quanh dự án: phạm vi, giao hàng, ra mắt, hỗ trợ, và tuyên bố công việc tiếp theo. Mô hình đó hoạt động cho nhiều trang web, cổng thông tin, tích hợp, và công cụ nội bộ. AI thay đổi hình dạng của công việc vì tính năng được cung cấp tiếp tục tiêu thụ suy luận mỗi khi người dùng tương tác với nó.

Một chatbot hỗ trợ không tạo ra cùng một chi phí hoặc giá trị cho mỗi khách hàng. Một khách hàng có thể sử dụng nó cho vài chục câu hỏi mỗi tháng. Một khách hàng khác có thể sử dụng nó cho hàng ngàn vé, tóm tắt, leo thang, và tìm kiếm cơ sở kiến thức. Một khoản phí dự án cố định không thể nắm bắt sự khác biệt đó sau khi ra mắt.

Cơ quan không cần biến mọi mối quan hệ khách hàng thành một doanh nghiệp phần mềm phức tạp để giải quyết điều này. Nó cần một cách rõ ràng để kết nối việc sử dụng AI với kết quả của khách hàng, giải thích đơn vị được tính phí, và giữ doanh thu gắn liền với quy trình làm việc mà cơ quan đã cung cấp.

Tại sao Doanh thu Dựa trên Sử dụng cho Các Đại lý Phù hợp với Công việc AI

Các tính năng AI có chi phí biến đổi và giá trị biến đổi. Một lần viết lại ngắn, một lần xem xét tài liệu dài, và một lần chạy tác nhân nhiều bước không tiêu thụ cùng một nguồn lực. Chúng cũng không tạo ra cùng một kết quả kinh doanh.

Doanh thu dựa trên mức sử dụng cho phép cơ quan định giá xung quanh hoạt động thực tế quan trọng. Mục tiêu không phải là thêm một khoản thuế tùy ý vào mỗi hành động AI. Mục tiêu là làm cho mô hình thương mại theo sát công việc hữu ích: các vé được xử lý, tài liệu được xử lý, khách hàng tiềm năng được làm giàu, báo cáo được tạo ra, quy trình làm việc được hoàn thành, hoặc các hành động AI cao cấp được sử dụng.

Điều này đặc biệt liên quan đến các cơ quan vì khách hàng thường xem quy trình làm việc AI như một hệ thống kinh doanh, không phải là một cuộc gọi mô hình thô. Khách hàng quan tâm đến việc giảm số lượng vé thủ công, hồ sơ CRM sạch hơn, tốc độ xử lý tài liệu nhanh hơn, nội dung sản phẩm tốt hơn, hoặc khách hàng tiềm năng được đánh giá cao hơn. Đơn vị định giá nên kết nối với ngôn ngữ đó.

Cách ShareAI Phù Hợp Với Ứng Dụng Do Cơ Quan Xây Dựng

ShareAI không phải là một trình xây dựng ứng dụng không mã, trình xây dựng quy trình làm việc, nền tảng lưu trữ, CMS, hoặc khung ứng dụng. Cơ quan vẫn xây dựng ứng dụng khách hàng, quy trình làm việc, cổng thông tin, chatbot, plugin, hoặc công cụ nội bộ bên ngoài ShareAI.

ShareAI xử lý lớp sử dụng AI phía sau ứng dụng đó. Quy trình cơ bản rất đơn giản:

1. Cơ quan kết nối lưu lượng suy luận AI từ ứng dụng khách hàng đến ShareAI.
2. Cơ quan cấu hình một biên độ hoặc phụ phí cho lưu lượng truy cập được định tuyến đó.
3. Khách hàng cuối hoặc khách hàng thanh toán trực tiếp cho ShareAI cho việc sử dụng AI được định tuyến.
4. ShareAI định tuyến suy luận thông qua thị trường và cung cấp khả năng hiển thị sử dụng.
5. ShareAI thanh toán cho cơ quan hàng tháng dựa trên thu nhập được tạo ra từ biên độ đã cấu hình.

Đối với khách hàng, điều này có thể làm cho việc sử dụng AI dễ dàng giải thích hơn. Ứng dụng vẫn là ứng dụng của họ. Cơ quan vẫn là đối tác triển khai. ShareAI trở thành thị trường AI được định tuyến, lớp thanh toán, biên độ và chi trả cho lưu lượng AI tiếp tục hoạt động sau khi ra mắt.

Những gì các cơ quan nên đo lường đầu tiên

Đơn vị đầu tiên tốt nhất thường là đơn vị mà khách hàng đã hiểu. Token có thể chính xác đối với kỹ sư, nhưng hầu hết khách hàng nghĩ theo các đơn vị hoạt động. Bắt đầu với công việc mà tính năng AI thực hiện.

Quy trình làm việc của khách hàng	Đơn vị sử dụng cần xem xét	Kết quả kinh doanh
Tự động hóa hỗ trợ	Câu trả lời AI, tóm tắt vé, leo thang, hoặc các cuộc trò chuyện được giải quyết	Ít vé thủ công hơn và thời gian phản hồi nhanh hơn
CRM hoặc tự động hóa bán hàng	Điểm số khách hàng tiềm năng, ghi chú được tóm tắt, theo dõi được soạn thảo, hoặc hồ sơ được làm giàu	Dữ liệu đường ống sạch hơn và theo dõi bán hàng nhất quán hơn
Quy trình làm việc tài liệu	Tệp được xem xét, trang được xử lý, so sánh được hoàn thành, hoặc tóm tắt được tạo ra	Tốc độ xử lý nhanh hơn và giảm số lượng đánh giá thủ công.
Công việc thương mại điện tử và CMS.	Mô tả sản phẩm, tóm tắt đánh giá, truy vấn tìm kiếm hoặc viết lại nội dung.	Hoạt động bán hàng và nội dung nhanh hơn.
Cổng thông tin AI nội bộ	Lời nhắc trong không gian làm việc, báo cáo được tạo, trợ lý phòng ban hoặc câu trả lời kiến thức.	Giá dựa trên mức độ sử dụng theo nhóm hoặc quy trình làm việc.

Đại lý vẫn có thể gói gọn chiến lược, bảo trì và hỗ trợ riêng biệt. Doanh thu AI dựa trên mức sử dụng nên được liên kết với các hành động AI tiếp tục tạo ra giá trị đo lường sau khi giao hàng ban đầu.

Cách đóng gói điều này cho khách hàng.

Cuộc trò chuyện với khách hàng rõ ràng nhất bắt đầu bằng sự minh bạch. Đừng giấu việc sử dụng AI không giới hạn trong một khoản phí dự án và hy vọng các con số sẽ hợp lý sau này. Giải thích những gì được bao gồm, những gì trở thành sử dụng có phí và tại sao đơn vị đó liên kết với giá trị.

• Bắt đầu với một quy trình làm việc. Chọn một quy trình làm việc hỗ trợ, tài liệu, CRM, nội dung hoặc trợ lý nội bộ nơi việc sử dụng dễ dàng quan sát.
• Xác định đơn vị tính phí. Sử dụng các thuật ngữ hướng tới khách hàng như vé, tài liệu, khách hàng tiềm năng, báo cáo, cuộc trò chuyện hoặc lượt chạy quy trình làm việc.
• Đặt một mức sử dụng bao gồm. Một lượng sử dụng nhỏ được bao gồm có thể làm cho việc áp dụng dễ dàng hơn trong khi vẫn bảo vệ kinh tế của việc sử dụng nhiều.
• Giải thích về biên lợi nhuận. Khách hàng trả tiền cho ShareAI để sử dụng AI được định tuyến, và đại lý kiếm tiền từ biên lợi nhuận hoặc phụ phí đã cấu hình.
• Xem xét việc sử dụng hàng tháng. Định giá dựa trên mức sử dụng hoạt động tốt nhất khi đại lý và khách hàng có thể cùng xem xét việc áp dụng, giá trị và chi tiêu.

Điều này giữ cho cuộc trò chuyện về giá cả thực tế. Khách hàng không trả tiền vì một mô hình đã được gọi. Khách hàng trả tiền vì quy trình làm việc AI tiếp tục thực hiện công việc hữu ích.

Nơi Mô Hình Này Phù Hợp Nhất

Các Cơ Quan Tự Động Hóa Hỗ Trợ

Một đại lý tự động hóa hỗ trợ có thể định tuyến câu trả lời chatbot, tóm tắt vé, ghi chú leo thang và tìm kiếm kiến thức thông qua ShareAI. Khách hàng trả tiền dựa trên mức sử dụng thực tế được định tuyến, và đại lý có thể kiếm tiền khi quy trình làm việc tiếp tục giảm tải hỗ trợ thủ công.

Các Cơ Quan Tự Động Hóa CRM và ERP

Chấm điểm khách hàng tiềm năng, trích xuất hóa đơn, tóm tắt ghi chú bán hàng và quy trình vận hành thường chạy lặp lại sau khi triển khai. Mỗi hành động được hỗ trợ bởi AI có thể trở thành một đơn vị sử dụng có thể đo lường thay vì bị chôn vùi trong phí triển khai một lần.

Các đại lý CMS và Thương mại điện tử

Mô tả sản phẩm AI, tìm kiếm, gợi ý, tóm tắt đánh giá, viết lại nội dung và trợ lý FAQ đều có thể mở rộng theo lưu lượng truy cập trang web hoặc hoạt động danh mục. Càng nhiều thương nhân sử dụng quy trình làm việc, giá cả càng có thể theo sát khối lượng công việc thực tế của AI.

Các đại lý quy trình làm việc tài liệu

Khách hàng trong lĩnh vực pháp lý, kế toán, bảo hiểm và vận hành thường quan tâm đến tài liệu được xử lý, đánh giá hoàn thành hoặc thời gian thủ công được tiết kiệm. Điều đó mang lại cho đại lý một điểm neo giá trị rõ ràng hơn so với một gói đăng ký AI chung chung.

Những Sai Lầm Thường Gặp Cần Tránh

Sai lầm đầu tiên là hứa hẹn doanh thu định kỳ được đảm bảo. Thanh toán cho Builder phụ thuộc vào mức sử dụng thực tế được định tuyến, sự chấp nhận của khách hàng, kinh tế học đã cấu hình và tính hữu ích liên tục của quy trình làm việc.

Sai lầm thứ hai là nhầm lẫn giữa thanh toán cho Builder và phần thưởng cho Provider. Builder kiếm tiền từ lưu lượng AI được định tuyến từ các ứng dụng của họ với biên lợi nhuận hoặc phụ phí đã cấu hình. Provider kiếm tiền bằng cách đóng góp năng lực tính toán đủ điều kiện vào mạng ShareAI. Chúng là các phần liên quan trong thị trường, nhưng không phải là cùng một con đường kiếm tiền.

Sai lầm thứ ba là đo lường sai thứ. Nếu khách hàng không hiểu đơn vị, họ sẽ coi phí là tiếng ồn kỹ thuật. Chọn đơn vị mô tả tốt nhất công việc hữu ích.

Bắt đầu với một quy trình làm việc AI có giá trị cao

Thiết lập Builder đầu tiên tốt nhất là hẹp. Chọn một quy trình làm việc AI đã có nhu cầu từ khách hàng, mức sử dụng biến đổi và kết quả kinh doanh rõ ràng. Định tuyến lưu lượng suy luận đó qua ShareAI, đặt biên lợi nhuận và theo dõi cách mức sử dụng hoạt động trước khi mở rộng sang nhiều quy trình làm việc hơn.

Các cơ quan muốn khám phá cách thiết lập có thể mở Bảng điều khiển Nhà xây dựng. Đối với thiết lập kỹ thuật và hướng dẫn API, tài liệu ShareAI là bước tiếp theo phù hợp.

Câu hỏi thường gặp

Doanh thu dựa trên sử dụng cho các đại lý là gì?

Doanh thu dựa trên mức sử dụng cho các cơ quan có nghĩa là kiếm tiền từ các quy trình làm việc AI của khách hàng dựa trên mức sử dụng thực tế được định tuyến sau khi triển khai. Thay vì chỉ tính phí triển khai, cơ quan có thể kết nối doanh thu với số lượng vé được xử lý, tài liệu được xử lý, khách hàng tiềm năng được đánh giá, quy trình làm việc được hoàn thành hoặc các hoạt động hữu ích khác.

ShareAI giúp các cơ quan kiếm tiền sau khi một dự án AI được triển khai như thế nào?

ShareAI cho phép cơ quan định tuyến lưu lượng suy luận AI từ ứng dụng khách hàng thông qua ShareAI, cấu hình một mức lợi nhuận hoặc phụ phí, và nhận thanh toán hàng tháng dựa trên thu nhập được tạo ra. Ứng dụng khách hàng vẫn được xây dựng, lưu trữ và duy trì bên ngoài ShareAI.

ShareAI có xây dựng ứng dụng khách hàng không?

Không. ShareAI không phải là trình tạo ứng dụng, nền tảng không mã, trình tạo quy trình làm việc, CMS hoặc dịch vụ lưu trữ. Cơ quan xây dựng ứng dụng hoặc quy trình làm việc bên ngoài ShareAI và sử dụng ShareAI cho việc định tuyến sử dụng AI, thanh toán, lợi nhuận và cơ chế thanh toán.

Ai trả tiền cho việc sử dụng AI?

Đối với việc sử dụng Builder được định tuyến qua ShareAI, khách hàng hoặc người dùng cuối trả tiền trực tiếp cho ShareAI cho việc sử dụng AI được định tuyến. Builder có thể cấu hình một mức lợi nhuận hoặc phụ phí, và ShareAI thanh toán cho Builder hàng tháng dựa trên thu nhập được tạo ra.

Cơ quan nên đo lường gì trước tiên?

Bắt đầu với quy trình làm việc rõ ràng có giá trị cao nhất. Các đơn vị đầu tiên tốt bao gồm vé hỗ trợ, câu trả lời AI, tài liệu được xử lý, khách hàng tiềm năng được đánh giá, báo cáo được tạo ra, quy trình làm việc được chạy, hoặc các hành động AI cao cấp.

Đây có phải là doanh thu định kỳ được đảm bảo không?

Không. Doanh thu dựa trên mức sử dụng của cơ quan phụ thuộc vào việc khách hàng thực sự áp dụng và tiếp tục sử dụng được định tuyến. Nó có thể tạo ra tiềm năng doanh thu định kỳ, nhưng không nên được mô tả là thu nhập đảm bảo hoặc doanh thu thụ động.

Thanh toán Builder của cơ quan khác với phần thưởng của Provider như thế nào?

Thanh toán Builder của cơ quan đến từ lưu lượng AI được định tuyến từ ứng dụng hoặc quy trình làm việc của khách hàng với một mức lợi nhuận được cấu hình. Phần thưởng của Provider đến từ việc đóng góp năng lực tính toán đủ điều kiện vào mạng ShareAI. Đây là các con đường kiếm tiền riêng biệt.

Các cơ quan tự động hóa AI có thể sử dụng mô hình này không?

Có. Các cơ quan tự động hóa AI có thể định tuyến các quy trình làm việc, nhiệm vụ của tác nhân, đánh giá tài liệu, đánh giá khách hàng tiềm năng hoặc tự động hóa hỗ trợ thông qua ShareAI. Phù hợp nhất là một quy trình làm việc được chạy lặp lại và tạo ra kết quả rõ ràng cho khách hàng.

Làm thế nào các cơ quan nên giải thích giá AI dựa trên mức sử dụng cho khách hàng?

Sử dụng ngôn ngữ của khách hàng. Giải thích mức sử dụng được bao gồm, đơn vị tính phí, giá trị của quy trình làm việc, và lý do tại sao mức sử dụng cao nên được định giá riêng. Tránh bắt đầu bằng token trừ khi khách hàng đủ kỹ thuật để quan tâm.

Khi nào giá cố định vẫn tốt hơn?

Giá cố định vẫn có thể hoạt động khi mức sử dụng dự đoán được, chi phí thấp, hoặc được gói gọn trong một dịch vụ quản lý. Giá dựa trên mức sử dụng mạnh hơn khi mức sử dụng AI thay đổi nhiều giữa các khách hàng hoặc khi quy trình làm việc AI có một đơn vị giá trị rõ ràng dựa trên kết quả.

Điều này có thể áp dụng cho các sản phẩm AI nhãn trắng không?

Có. Nếu một cơ quan cung cấp các quy trình làm việc AI tương tự hoặc sản phẩm nhãn trắng cho nhiều khách hàng, mỗi triển khai có thể định tuyến mức sử dụng AI thông qua ShareAI. Doanh thu sau đó có thể theo dõi mức sử dụng qua các triển khai khách hàng thay vì dừng lại ở việc triển khai.

Bước đầu tiên cho một cơ quan là gì?

Chọn một quy trình làm việc của khách hàng với mức sử dụng và giá trị rõ ràng. Xác định đơn vị sử dụng, chuẩn bị ngôn ngữ định giá hướng tới khách hàng, và mở Builder Console để cấu hình lưu lượng AI được định tuyến và biên lợi nhuận.

Bài viết này là một phần của kho lưu trữ ShareAI Insights cho các bài viết chiến lược về truy cập AI, kiếm tiền từ Builder, và kinh tế thị trường thực tiễn.