کسب درآمد از SaaS هوش مصنوعی: قیمت‌گذاری بر اساس استفاده بدون بازسازی سیستم صورتحساب

کسب درآمد از SaaS هوش مصنوعی زمانی سخت می‌شود که محصول مانند نرم‌افزار کلاسیک قیمت‌گذاری شود اما هزینه‌ها مانند زیرساخت رفتار کنند. یک صندلی ممکن است سودآور به نظر برسد تا زمانی که یک تیم شروع به اجرای هزاران خلاصه‌سازی هوش مصنوعی، تولیدات، جستجوها، تماس‌های عامل یا جریان‌های کاری اسناد در هر ماه کند.

به همین دلیل تیم‌های SaaS به سمت قیمت‌گذاری ترکیبی حرکت می‌کنند. اشتراک‌ها همچنان اهمیت دارند. آن‌ها دسترسی، پشتیبانی، ارزش محصول و درآمد قابل پیش‌بینی را بسته‌بندی می‌کنند. اما اقدامات سنگین هوش مصنوعی اغلب به یک مسیر استفاده جداگانه نیاز دارند تا کاربران سنگین برای استنتاجی که ایجاد می‌کنند هزینه پرداخت کنند.

ShareAI Builder برای این شکاف طراحی شده است. محصول SaaS خارج از ShareAI ساخته، میزبانی و کنترل می‌شود. تیم محصول ترافیک استنتاج هوش مصنوعی انتخاب‌شده را از طریق ShareAI هدایت می‌کند، یک حاشیه یا هزینه اضافی تعیین می‌کند، به مشتریان اجازه می‌دهد برای استفاده هدایت‌شده به ShareAI پرداخت کنند و پرداخت‌های ماهانه Builder را بر اساس درآمد ایجادشده دریافت می‌کند.

برای استراتژی محصول و قیمت‌گذاری بیشتر، مرور کنید آرشیو ShareAI Insights.

چرا کسب درآمد SaaS هوش مصنوعی به یک لایه استفاده نیاز دارد

قیمت‌گذاری سنتی SaaS اغلب فرض می‌کند که هر کاربر اضافی نسبتاً ارزان برای خدمت‌رسانی است. هوش مصنوعی این فرض را تغییر می‌دهد. هر درخواست می‌تواند هزینه مدل، توکن، زمینه، ابزار، تصویر، صوت یا مسیریابی را به همراه داشته باشد. همان مشتری ممکن است در یک ماه سبک باشد و در ماه بعد بسیار سنگین.

بازار در حال حاضر به این سمت حرکت می‌کند. گزارش قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده 2025 مترونوم پذیرش گسترده قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده را در میان شرکت‌های نرم‌افزاری مورد بررسی نشان داد، و گزارش قیمت‌گذاری SaaS 2025 ماکسیو به قیمت‌گذاری ترکیبی، کسب درآمد هوش مصنوعی و صورتحساب شفاف به عنوان موضوعات رشد فعال اشاره می‌کند.

دلیل خاص هوش مصنوعی ساده است: ارزش و هزینه ویژگی‌های هوش مصنوعی به طور مساوی توزیع نشده‌اند. یک کاربر ممکن است سه ایمیل پیش‌نویس ایجاد کند. دیگری ممکن است هزار بلیط پشتیبانی را پردازش کند. اگر هر دو قیمت یکسانی برای طرح پرداخت کنند، تیم محصول یا کاربران سبک را بیش از حد شارژ می‌کند یا ریسک حاشیه‌ای از کاربران قدرتمند را جذب می‌کند.

مدل: اشتراک به علاوه استفاده هوش مصنوعی پرداخت‌شده توسط مشتری

یک مدل عملی کسب درآمد SaaS هوش مصنوعی اشتراک اصلی را دست‌نخورده نگه می‌دارد و استفاده سنگین هوش مصنوعی را جداگانه قیمت‌گذاری می‌کند. اشتراک همچنان می‌تواند دسترسی به فضای کاری، همکاری، داشبوردها، کنترل‌های مدیریت، پشتیبانی و ارزش پایه محصول را پوشش دهد. استفاده هدایت‌شده هوش مصنوعی می‌تواند اقدامات با هزینه استنتاج متغیر را پوشش دهد.

این نیاز ندارد که هر محصولی ریاضیات توکن را به مشتریان نشان دهد. بسمر کتابچه راهنمای قیمت‌گذاری و درآمدزایی هوش مصنوعی استدلال می‌کند که شرکت‌های هوش مصنوعی باید معیارهای شارژی را انتخاب کنند که با ارزش مشتری مطابقت داشته باشد، چه به معنای مصرف، جریان کاری یا واحدهای مبتنی بر نتیجه باشد. تیم‌های SaaS همچنان می‌توانند استفاده از استنتاج را به واحدهایی که مشتریان می‌فهمند ترجمه کنند.

• محصولات پشتیبانی می‌توانند استفاده از هوش مصنوعی را بر اساس بلیط‌های خلاصه‌شده، پاسخ‌های تولیدشده یا حل‌مسائل کمک‌شده قیمت‌گذاری کنند.
• ابزارهای اسناد می‌توانند بر اساس صفحات پردازش‌شده، فایل‌های تحلیل‌شده یا جریان‌های کاری بازبینی‌شده قیمت‌گذاری کنند.
• پلتفرم‌های بازاریابی می‌توانند بر اساس تولیدات، کمپین‌ها، دارایی‌ها یا وظایف تحقیقاتی قیمت‌گذاری کنند.
• محصولات تحلیل می‌توانند بر اساس گزارش‌ها، فضاهای کاری، پرس‌وجوها یا اجرای تحلیل‌ها قیمت‌گذاری کنند.
• محصولات عامل می‌توانند بر اساس اجراها، وظایف، تماس‌های ابزاری یا جریان‌های کاری تکمیل‌شده قیمت‌گذاری کنند.

اگر سؤال فعلی شما این است که آیا اعتبارها یا قیمت‌گذاری مستقیم بر اساس استفاده بهتر است، مقاله همراه درباره اعتبارهای هوش مصنوعی در مقابل قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده برای محصولات SaaS.

چگونه ShareAI Builder در یک محصول SaaS جای می‌گیرد

ShareAI یک سازنده برنامه بدون کد، چارچوب، CMS، سازنده جریان کاری یا پلتفرم میزبانی نیست. محصول SaaS شما همچنان متعلق به شماست. تیم شما مالک تجربه محصول، حساب‌های کاربری، منطق کسب‌وکار، نقشه راه و رابطه با مشتری است.

ShareAI بازار هوش مصنوعی و لایه API را در پشت ترافیک استنتاج انتخاب‌شده فراهم می‌کند. با کنسول سازنده, ، یک تیم SaaS می‌تواند ترافیک را از یک محصول موجود متصل کند، یک حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم کند و استفاده را از طریق ShareAI هدایت کند.

1. محصول SaaS ترافیک استنتاج هوش مصنوعی انتخاب‌شده را به ShareAI ارسال می‌کند.
2. سازنده یک حاشیه یا اضافه‌هزینه برای ترافیک آن اپلیکیشن تنظیم می‌کند.
3. مشتری به طور مستقیم برای استفاده از هوش مصنوعی مسیریابی شده به ShareAI پرداخت می‌کند.
4. ShareAI درخواست را از طریق بازار خود با بیش از 150 مدل هدایت می‌کند.
5. ShareAI ماهانه به سازنده بر اساس درآمدهای تولید شده پرداخت می‌کند.

این جریان تیم محصول را بر روی اپلیکیشن متمرکز نگه می‌دارد در حالی که ShareAI استفاده هدایت‌شده، پرداخت مشتری برای آن استفاده، منطق اضافه‌هزینه و مکانیزم پرداخت به سازنده را مدیریت می‌کند.

تیم‌های SaaS باید چه چیزی را اندازه‌گیری کنند

معیار استفاده مناسب باید به اندازه کافی به هزینه AI نزدیک باشد تا حاشیه را حفظ کند و به اندازه کافی به ارزش مشتری نزدیک باشد تا منصفانه به نظر برسد. توکن‌ها ممکن است به صورت داخلی مفید باشند، اما بسیاری از مشتریان SaaS به جریان‌های کاری، اسناد، تیکت‌ها، گزارش‌ها، صندلی‌ها، فضاهای کاری یا وظایف تکمیل‌شده فکر می‌کنند.

ویژگی AI	واحد کاربرپسند	چرا کار می‌کند
دستیار پشتیبانی	تیکت‌های خلاصه‌شده یا پاسخ‌های تولیدشده	قیمت‌گذاری را به حجم پشتیبانی و ارزش خدمات متصل می‌کند.
AI اسناد	فایل‌ها، صفحات، بررسی‌ها یا استخراج‌ها	بار کاری را بهتر از صندلی‌ها به تنهایی منعکس می‌کند.
تولید محتوا	دارایی‌ها، پیش‌نویس‌ها، خلاصه‌ها یا کمپین‌ها	استفاده را به خروجی‌ای که مشتری می‌فهمد متصل می‌کند.
جستجوی هوش مصنوعی یا RAG	پرسش‌ها، پاسخ‌ها یا اجرای دانش	به فضاهای کاری با حجم بالا اجازه می‌دهد برای استفاده سنگین‌تر هزینه پرداخت کنند.
عوامل هوش مصنوعی	اجراها، وظایف، فراخوانی ابزارها یا جریان‌های کاری	استنتاج چندمرحله‌ای را ثبت می‌کند که می‌تواند هزینه را چند برابر کند.

قیمت‌گذاری مدل همچنین بر اساس ارائه‌دهنده، مدل، حالت، و نوع توکن متفاوت است. OpenAI’s قیمت‌گذاری API, ، به عنوان مثال، قیمت‌گذاری ورودی، ورودی کش‌شده، خروجی، و چندحالته را برای مدل‌های مختلف جدا می‌کند. اعداد دقیق با گذشت زمان تغییر خواهند کرد، اما درس محصول ثابت می‌ماند: استفاده از هوش مصنوعی نیاز به شفافیت دارد.

چهار الگوی قیمت‌گذاری که برای SaaS هوش مصنوعی کار می‌کنند

1. سهمیه شامل‌شده به‌علاوه پرداخت‌های اضافی

این اغلب تمیزترین نقطه شروع است. هر طرح شامل مقدار معقولی از استفاده از هوش مصنوعی است. مشتریانی که به بیشتر نیاز دارند می‌توانند برای استفاده اضافی هدایت‌شده هزینه پرداخت کنند. این از تیم محصول در برابر هزینه‌های بی‌رویه محافظت می‌کند و تجربه خرید را آشنا نگه می‌دارد.

2. متر ویژگی‌های پریمیوم هوش مصنوعی

برخی محصولات ویژگی‌های پایه هوش مصنوعی را شامل می‌کنند و فقط اقدامات پرهزینه یا باارزش را متر می‌کنند. یک CRM ممکن است خلاصه‌های کوتاه را شامل کند اما جریان‌های کاری غنی‌سازی را متر کند. یک محصول پشتیبانی ممکن است پیشنهادات نماینده را شامل کند اما اتوماسیون پیشرفته حل مسئله را متر کند.

3. بودجه‌های استفاده از فضای کاری یا مستاجر

برای SaaS B2B، استفاده اغلب به یک فضای کاری، تیم، بخش یا مستاجر تعلق دارد. بودجه‌بندی در این سطح به مدیران کمک می‌کند تا پذیرش را درک کنند، کنترل‌های داخلی را تنظیم کنند و از ایجاد هزینه‌های غیرمنتظره توسط یک کاربر مشتاق برای کل حساب جلوگیری کنند.

4. قیمت‌گذاری مبتنی بر جریان کاری

قیمت‌گذاری مبتنی بر جریان کاری زمانی کار می‌کند که واحد ارزش واضح باشد. مثال‌ها شامل گزارش تولید شده، قرارداد بررسی شده، سرنخ تایید شده یا بلیط حل شده است. تیم محصول همچنان باید هزینه استنتاج پشت صحنه را نظارت کند، زیرا جریان‌های کاری پیچیده می‌توانند بسیار بیشتر از جریان‌های ساده از هوش مصنوعی استفاده کنند.

چک‌لیست پیاده‌سازی برای تیم‌های SaaS

1. اقدامات هوش مصنوعی را که ارزشمند، متغیر و قابل اندازه‌گیری هستند انتخاب کنید.
2. هر اقدام را به یک واحد استفاده مشتری‌پسند نقشه‌برداری کنید.
3. تصمیم بگیرید چه چیزی در اشتراک باقی می‌ماند و چه چیزی به استفاده پرداختی از هوش مصنوعی تبدیل می‌شود.
4. ترافیک استنتاج انتخاب شده را از طریق ShareAI هدایت کنید. مستندات ShareAI.
5. یک حاشیه یا هزینه اضافی سازنده تنظیم کنید که ارزش محصول را منعکس کند بدون اینکه هزینه را پنهان کند.
6. از متادیتای مشتری، مستاجر، فضای کاری یا ویژگی استفاده کنید تا استفاده بعداً قابل درک باشد.
7. مدل قیمت‌گذاری را به وضوح قبل از رسیدن مشتریان به محدودیت یا لحظه شارژ اضافی توضیح دهید.
8. الگوهای استفاده را ماهانه بررسی کنید و تخصیص‌ها، واحدها یا پیام‌رسانی را در صورت نیاز تنظیم کنید.

قبل از قیمت‌گذاری ویژگی، همچنین کمک می‌کند تا گزینه‌های مدل را در بازار مدل ShareAI. مدل‌های کم‌هزینه‌تر، مسیریابی هوشمند و پشتیبان‌گیری می‌توانند اقتصاد یک ویژگی هوش مصنوعی را تغییر دهند.

زمانی که ShareAI Builder مناسب است

ShareAI Builder زمانی قوی‌ترین است که یک محصول SaaS از قبل کاربران داشته باشد و استفاده از هوش مصنوعی به طور معناداری بر اساس مشتری، فضای کاری یا ویژگی متفاوت باشد. همچنین زمانی مناسب است که تیم بخواهد از بازسازی منطق مسیریابی، اندازه‌گیری، صورتحساب، هزینه اضافی و پرداخت از ابتدا اجتناب کند.

ممکن است حرکت اولیه مناسبی نباشد اگر محصول هنوز استفاده‌ای از هوش مصنوعی نداشته باشد، هر مشتری تقریباً به همان میزان استفاده کند، یا تیم بخواهد تمام هزینه‌های هوش مصنوعی را در یک طرح پریمیوم به دلایل استراتژیک جذب کند. حتی در این صورت، اندازه‌گیری استفاده در اوایل همچنان ارزشمند است. اشتباهات قیمت‌گذاری قبل از اینکه مشتریان مدل ذهنی اشتباهی یاد بگیرند، آسان‌تر اصلاح می‌شوند.

با یک جریان کاری سنگین هوش مصنوعی شروع کنید

امن‌ترین مسیر این است که کل محصول SaaS را در یک حرکت دوباره قیمت‌گذاری نکنید. با یک جریان کاری سنگین هوش مصنوعی شروع کنید که استفاده در آن ارزشمند و نابرابر است. آن جریان کاری را از طریق ShareAI مسیریابی کنید. یک حاشیه تعیین کنید. ببینید کاربران سبک، معمولی و قدرتمند چگونه رفتار می‌کنند. سپس تصمیم بگیرید که آیا همان مدل باید به ویژگی‌های دیگر گسترش یابد یا خیر.

این وعده عملی کسب درآمد از SaaS هوش مصنوعی از طریق ShareAI Builder است: محصول شما متعلق به شما باقی می‌ماند، مشتریان شما برای استفاده از هوش مصنوعی که ایجاد می‌کنند هزینه می‌پردازند، و تیم شما مسیر واضح‌تری برای رشد آگاه به حاشیه پیدا می‌کند.

سوالات متداول

کسب درآمد از SaaS هوش مصنوعی چیست؟

کسب درآمد از SaaS هوش مصنوعی استراتژی‌ای برای دریافت هزینه بابت ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در یک محصول نرم‌افزاری است. برای بسیاری از تیم‌ها، این به معنای حفظ اشتراک برای دسترسی اصلی در حالی است که استفاده سنگین از هوش مصنوعی به صورت جداگانه قیمت‌گذاری می‌شود.

آیا ShareAI یک سیستم صورتحساب SaaS است؟

ShareAI یک بازار و API هوش مصنوعی است. برای سازندگان، استفاده از هوش مصنوعی مسیریابی شده، پرداخت مشتری برای آن استفاده مسیریابی شده، منطق هزینه اضافی و پرداخت‌های ماهانه سازنده را مدیریت می‌کند. این جایگزین هر سیستم صورتحسابی که یک شرکت SaaS ممکن است از قبل استفاده کند، نمی‌شود.

آیا ShareAI یک سازنده اپلیکیشن است؟

خیر. ShareAI برنامه SaaS را نمی‌سازد یا میزبانی نمی‌کند. سازنده مالک و اپراتور محصول خارج از ShareAI است و سپس ترافیک استنتاج هوش مصنوعی انتخاب‌شده را از طریق ShareAI مسیریابی می‌کند.

چه زمانی تیم‌های SaaS باید استفاده از هوش مصنوعی پرداخت‌شده توسط مشتری را اضافه کنند؟

استفاده از هوش مصنوعی پرداخت‌شده توسط مشتری زمانی منطقی است که هزینه یا ارزش هوش مصنوعی به شدت بر اساس کاربر، فضای کاری، حجم اسناد، حجم تیکت‌ها، حجم گزارش‌ها یا فعالیت نماینده متفاوت باشد. این موضوع زمانی که استفاده کم و قابل پیش‌بینی است، کمتر ضروری است.

یک محصول SaaS باید چه چیزی را برای استفاده از هوش مصنوعی اندازه‌گیری کند؟

واحدی را اندازه‌گیری کنید که مشتریان آن را درک کنند و کسب‌وکار بتواند از آن پشتیبانی کند. گزینه‌های خوب شامل اسناد پردازش‌شده، تیکت‌های خلاصه‌شده، گزارش‌های تولیدشده، دارایی‌های ایجادشده، جستجوهای هوش مصنوعی اجراشده، وظایف نماینده تکمیل‌شده یا استفاده در سطح فضای کاری است.

آیا قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی جایگزین اشتراک‌ها می‌شود؟

معمولاً نه. بسیاری از تیم‌های SaaS از یک مدل ترکیبی استفاده می‌کنند: اشتراک برای دسترسی به محصول و بسته‌بندی قابل پیش‌بینی، به‌علاوه استفاده از هوش مصنوعی برای اقدامات متغیر، پرهزینه یا با ارزش بالا.

پرداخت سازنده چگونه با پاداش‌های ارائه‌دهنده متفاوت است؟

پرداخت سازنده از ترافیک هوش مصنوعی که از اپلیکیشن سازنده هدایت شده است می‌آید و شامل حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم‌شده می‌شود. پاداش‌های ارائه‌دهنده متفاوت است: آن‌ها به مشارکت ظرفیت محاسباتی واجد شرایط در شبکه ShareAI مربوط می‌شوند.

تیم‌های SaaS چگونه باید استفاده از هوش مصنوعی را برای مشتریان توضیح دهند؟

از واحدهای ساده استفاده کنید و از شگفت‌زده کردن مشتریان اجتناب کنید. توضیح دهید چه چیزی شامل می‌شود، چه چیزی به استفاده پرداختی تبدیل می‌شود، چه زمانی افزایش اعتبار اعمال می‌شود، و چرا استفاده سنگین از هوش مصنوعی جدا از دسترسی به نرم‌افزار اصلی قیمت‌گذاری می‌شود.

آیا ShareAI می‌تواند در انتخاب مدل و مسیریابی کمک کند؟

بله. ShareAI دسترسی به بیش از 150 مدل از طریق یک API را فراهم می‌کند، با سیگنال‌های بازار مانند گزینه‌های مدل، قیمت‌گذاری، تأخیر، در دسترس بودن، و ملاحظات مسیریابی. این به تیم‌های SaaS کمک می‌کند تا تجربه کاربری و اقتصاد هوش مصنوعی را تنظیم کنند.

این چگونه به اعتبارهای هوش مصنوعی مربوط می‌شود؟

اعتبارهای هوش مصنوعی یکی از روش‌های بسته‌بندی استفاده شامل یا افزایش اعتبار پیش‌پرداخت است. قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده مدل گسترده‌تری است که هزینه و پرداخت مشتری بر اساس استفاده واقعی از هوش مصنوعی هدایت‌شده دنبال می‌شود. بسیاری از تیم‌های SaaS از هر دو استفاده می‌کنند.

اولین قدم برای امتحان ShareAI Builder چیست؟

با یک ویژگی سنگین هوش مصنوعی شروع کنید. واحد استفاده را شناسایی کنید، ترافیک استنتاج را از طریق ShareAI هدایت کنید، یک حاشیه سازنده تنظیم کنید، و مشاهده کنید که مشتریان مختلف چگونه از آن استفاده می‌کنند قبل از گسترش مدل.