एआय वर्कफ्लो विनंती टॅगिंग: एजन्सीसाठी बिल्डर मार्गदर्शक

एआय वर्कफ्लो विनंती टॅगिंग हे क्लायंट ऑटोमेशनमधील फरक आहे ज्याची शांतपणे किंमत लावता येते आणि एक ज्यामुळे नंतर अहवालाचा वाद निर्माण होतो. एआय ऑटोमेशन एजन्सीसाठी, टॅग्स हे प्रत्येक रूट केलेल्या विनंतीला जोडलेले लेबल असते जेणेकरून वापर क्लायंट, कार्यक्षेत्र, वर्कफ्लो, वैशिष्ट्य आणि बिल करण्यायोग्य युनिटनुसार वेगळे करता येईल.

एजन्सी अजूनही ShareAI च्या बाहेर वर्कफ्लो तयार करते. तो वर्कफ्लो n8n, Make, Zapier, कस्टम बॅकएंड, चॅटबॉट स्टॅक किंवा अंतर्गत एजंट रनटाइममध्ये असू शकतो. ShareAI हे निवडलेल्या इनफरन्स ट्रॅफिकसाठी एआय मार्केटप्लेस आणि API स्तर आहे: एजन्सी एआय कॉल्स ShareAI द्वारे रूट करू शकते, मार्जिन किंवा अधिभार कॉन्फिगर करू शकते, क्लायंटला रूट केलेल्या वापरासाठी पैसे देऊ शकते आणि निर्माण झालेल्या वापरावर आधारित मासिक बिल्डर पेआउट्स प्राप्त करू शकते.

विनंती टॅगिंग वर्कफ्लो लाइव्ह होण्यापूर्वी डिझाइन केले पाहिजे. एकदा क्लायंट विचारतो की टॉप-अप का झाला, एक कार्यक्षेत्राने दुसऱ्यापेक्षा जास्त एआय का वापरला, किंवा अहवालात अपयशी पुनर्प्रयत्न का दिसला, तेव्हा स्वच्छ लेबल्स पुन्हा बसवण्यासाठी सहसा उशीर होतो.

एआय वर्कफ्लो विनंती टॅगिंग का महत्त्वाचे आहे

एआय ऑटोमेशन क्वचितच एक स्वच्छ API कॉल असतो. एकच क्लायंट क्रिया पुनर्प्राप्ती, वर्गीकरण, संक्षेप, रूटिंग, टूल कॉल्स, पुनर्प्रयत्न, फॉलबॅक आणि अंतिम निर्मिती ट्रिगर करू शकते. काही वर्कफ्लो आठवड्यातून एकदा चालतात. इतर दिवसातून शेकडो वेळा चालतात.

म्हणूनच टॅगिंग एजन्सीसाठी महत्त्वाचे आहे. हे कच्च्या एआय क्रियाकलापांना व्यवसाय-वाचनीय वापरात बदलते. क्लायंटला अस्पष्ट एआय शुल्क दिसण्याऐवजी, एजन्सी समर्थन ट्रायज, लीड पात्रता, दस्तऐवज पुनरावलोकन, उत्पादन संवर्धन किंवा अंतर्गत सहाय्यक वर्कफ्लोद्वारे वापर दर्शवू शकते.

दृश्यमानतेची गरज सैद्धांतिक नाही. LangChain च्या एजंट इंजिनिअरिंगची स्थिती असे आढळले की एजंट उत्पादनात जात आहेत आणि निरीक्षण करणे हे त्यांना चालवणाऱ्या टीमसाठी एक मूलभूत अपेक्षा बनले आहे. वापर-आधारित किंमत देखील त्याच मार्गाने जात आहे: Metronome च्या मेट्रोनोमचा वापर मॉडेल्सला अचूक ट्रॅकिंग, बिलिंग आणि किंमत निर्णयांची गरज जोडते.

वापर कथा पासून प्रारंभ करा

पहिला टॅग टोकन गणना असू नये. टोकन्स अंतर्गत महत्त्वाचे आहेत, विशेषतः कारण सार्वजनिक एआय किंमत पृष्ठे जसे की OpenAI API किंमत दर्शवतात की इनपुट, कॅश्ड इनपुट आणि आउटपुट वापर वेगवेगळ्या खर्च निर्माण करू शकतो. परंतु क्लायंट सहसा टोकन गणितापेक्षा व्यवसाय क्रियाकलाप वेगाने समजतात.

बहुतेक एजन्सी-निर्मित एआय वर्कफ्लोसाठी, ग्राहक-सामोरे युनिटने क्लायंटला ओळखणारे कार्य वर्णन केले पाहिजे: एक तिकीट संक्षेपित केले, एक लीड पात्र केले, एक फाइल पुनरावलोकन केली, एक अहवाल तयार केला, एक उत्पादन वर्णन तयार केले किंवा एक वर्कफ्लो रन पूर्ण केले.

एकदा तो युनिट स्पष्ट झाला की, प्रत्येक रूट केलेल्या एआय विनंतीला योग्य व्यावसायिक संदर्भाशी जोडण्यासाठी टॅग्स वापरा.

क्लायंट एआय वर्कफ्लोसाठी व्यावहारिक टॅग सेट

टॅग सेट अंमलात आणण्यासाठी पुरेसे लहान ठेवा, परंतु अहवाल आणि समर्थनासाठी पुरेसे पूर्ण ठेवा. हे क्षेत्र AI ऑटोमेशन एजन्सीसाठी एक मजबूत सुरुवात बिंदू आहेत.

टॅग	का महत्त्वाचे आहे	उदाहरण
क्लायंट_आयडी	वापर देणाऱ्या खात्याशी किंवा क्लायंट तैनातीशी जोडतो.	acme-support
कार्यक्षेत्र_आयडी	विभाग, संघ, प्रदेश किंवा अंतिम ग्राहक कार्यक्षेत्र वेगळे करते.	north-america-support
कार्यप्रवाह_नाव	कोणत्या ऑटोमेशनने AI विनंती निर्माण केली हे स्पष्ट करते.	तिकीट-त्रायेज
वैशिष्ट्य_नाव	कॉलच्या मागे असलेल्या उत्पादन किंवा कार्यप्रवाह वैशिष्ट्य दर्शवते.	एस्कलेशन-सारांश
वापर_युनिट	विनंती बिल करण्यायोग्य किंवा अहवाल देण्यायोग्य युनिटशी नकाशा जोडते.	तिकीट_सारांश
विनंती_आयडी	समर्थन टीम्सना डीबगिंगसाठी स्थिर शोध की प्रदान करते.	विनंती_000481
पालक_रन_आयडी	अनेक अंतर्गत विनंत्या एका ग्राहक-दृश्यमान रनशी जोडते.	रन_0092
स्थिती	पूर्ण, अयशस्वी, पुन्हा प्रयत्न केलेले आणि रद्द केलेले काम वेगळे करते.	पूर्ण झाले
बिल करण्यायोग्य_स्थिती	अयशस्वी चाचण्या किंवा डुप्लिकेट पुन्हा प्रयत्नांना सामान्य सशुल्क वापर म्हणून वागवण्यापासून प्रतिबंधित करते.	बिल करण्यायोग्य
वातावरण	स्टेजिंग, डेमो, चाचण्या आणि उत्पादन ट्रॅफिक वेगळे ठेवते.	उत्पादन
मॉडेल_मार्ग	विनंतीने मानक, प्रीमियम, फॉलबॅक किंवा बॅच मार्ग वापरला आहे का ते दर्शवते.	प्रीमियम-सारांश

शक्य असल्यास वैयक्तिक डेटाऐवजी स्थिर आयडी वापरा. टॅग एजन्सीला वापर स्पष्ट करण्यात आणि समस्यांचे निराकरण करण्यात मदत करावा, अनावश्यक ग्राहक माहिती अहवालांमध्ये लीक होऊ नये.

एजन्सीसाठी पुनर्वापरयोग्य टॅगिंग पॅटर्न

1. कार्यप्रवाह चालवणे AI विनंतीपासून वेगळे करा

कार्यप्रवाह चालवणे हे क्लायंटला दिसणारे काम आहे. AI विनंती म्हणजे त्या कामामधील एक मॉडेल कॉल. लीड पात्रता कार्यप्रवाह एकदा मॉडेल कॉल करू शकतो. दस्तऐवज पुनरावलोकन कार्यप्रवाह अनेक वेळा मॉडेल कॉल करू शकतो. दोन्ही स्तरांना टॅग करा जेणेकरून अहवाल क्लायंटला समजणारी युनिट दाखवू शकेल आणि तांत्रिक तपशील गमावणार नाही.

2. कोणती स्थिती सशुल्क वापर बनते ते ठरवा

प्रत्येक अंतर्गत कॉल अपघाताने बिलयोग्य घटना होऊ देऊ नका. पूर्ण झालेले ग्राहक-सामोरे काम सामान्यतः बिलयोग्य असते. अपयशी चाचण्या, डुप्लिकेट पुनर्प्रयत्न, स्टेजिंग रन आणि रद्द केलेली कामे सामान्यतः बिलयोग्य नसावीत, जोपर्यंत ग्राहक करारात वेगळे सांगितले नाही.

3. व्यवसाय-वाचनीय नाव ठेवणे

खाते व्यवस्थापकाने कोड न वाचता अहवाल समजला पाहिजे. अशा नावांचा वापर करा जसे की समर्थन_तिकीट_सारांश, लीड_पात्रता, करार_पुनरावलोकन, किंवा उत्पादन_वर्णन_निर्मिती. अंमलबजावणी टीमला समजणाऱ्या अंतर्गत टोपणनावांचा वापर टाळा.

4. मॉडेल आणि मार्ग संदर्भ जतन करा

काही कार्यप्रवाह वर्गीकरणासाठी एक हलके मॉडेल आणि अंतिम मसुद्यासाठी एक मजबूत मॉडेल वापरतात. इतर मॉडेल अनुपलब्ध असताना फॉलबॅक मार्गांचा वापर करतात. तुमच्या अंतर्गत टॅगमध्ये तो संदर्भ ठेवा जेणेकरून एजन्सी स्पष्ट करू शकेल की एक कार्यप्रवाह चालवणे दुसऱ्यापेक्षा अधिक महाग का होते.

टॅगिंग ShareAI Builder शी कसे जोडते

टॅग स्वतः उत्पन्न निर्माण करत नाहीत. ते मार्गित वापर पुरेसे स्पष्ट करतात जेणेकरून किंमत, अहवाल, आणि समर्थन करता येईल.

ShareAI Builder सह, एजन्सी क्लायंट कार्यप्रवाह ShareAI च्या बाहेर ठेवते आणि निवडलेल्या AI अनुमान ट्रॅफिकला ShareAI द्वारे मार्गित करते. एजन्सी त्या ट्रॅफिकसाठी मार्जिन किंवा अधिभार कॉन्फिगर करते. क्लायंट किंवा अंतिम ग्राहक मार्गित वापरासाठी ShareAI ला पैसे देतो. ShareAI मार्केटप्लेसद्वारे अनुमान मार्गित करते आणि निर्माण झालेल्या उत्पन्नाच्या आधारे बिल्डरला मासिक पैसे देते.

पैसे प्रवाह उत्तम प्रकारे कार्य करतो जेव्हा एजन्सी साधे प्रश्न उत्तर देऊ शकते: कोणत्या क्लायंटने कार्यप्रवाह वापरला, कोणत्या कार्यक्षेत्राने मागणी निर्माण केली, कोणत्या वैशिष्ट्याने विनंती तयार केली, ग्राहक स्पष्टीकरणात कोणता वापर युनिट दिसावा, आणि विनंती पुरेशी यशस्वी होती का.

जेव्हा तुम्ही उत्पन्न स्तर जोडण्यासाठी तयार असता, तेव्हा बिल्डर कन्सोल. अंमलबजावणी सुरूवातीच्या बिंदूंसाठी, ShareAI दस्तऐवजीकरण जवळ ठेवा.

क्लायंटला काय दाखवावे

क्लायंटला प्रत्येक अंतर्गत टॅगची गरज नसते. त्यांना वापर मॉडेलवर विश्वास ठेवण्यासाठी पुरेशी तपशील आवश्यक असते.

• ग्राहक-सामोरे युनिट दाखवा: रन, तिकीट, दस्तऐवज, लीड्स, अहवाल, संभाषणे, किंवा क्रिया.
• कार्यक्षेत्र, टीम, किंवा क्लायंट उपयोजनाद्वारे वापर दाखवा जेव्हा ते खरेदीदाराला खर्च वाटप करण्यात मदत करते.
• समाविष्ट वापर वेगळा दाखवा जेव्हा अतिरिक्त किंवा टॉप-अपसाठी पैसे दिले जातात.
• अपयशी रन, डुप्लिकेट पुनर्प्रयत्न किंवा अंतर्गत चाचण्या यासारख्या शुल्क आकारले जात नाहीत याचे स्पष्टीकरण द्या.
• प्रस्ताव, करार, डॅशबोर्ड आणि इनव्हॉइस नोट्समध्ये समान भाषा वापरा.

संपूर्ण तांत्रिक ट्रेस उघड करणे हे उद्दिष्ट नाही. उद्दिष्ट म्हणजे वापरावर आधारित AI किंमत न्याय्य, अंदाजे आणि ग्राहकाला मूल्यवान वाटणाऱ्या कामाशी जोडलेली वाटणे.

टाळण्याच्या सामान्य चुका.

• फक्त ग्राहकाने टॅगिंग करणे. एका डिप्लॉयमेंटमध्ये अनेक वर्कफ्लो, टीम्स किंवा वातावरण असल्यास ग्राहक-स्तरीय वापर खूप व्यापक आहे.
• चाचण्या उत्पादनासोबत मिसळणे. स्टेजिंग ट्रॅफिकने ग्राहक अहवाल किंवा किंमत निर्णय प्रदूषित करू नये.
• पुनर्प्रयत्नांची दुहेरी गणना. ऑटोमेशनमध्ये पुनर्प्रयत्न लॉजिक सामान्य आहे, परंतु किंमत ग्राहकाला दिलेल्या मूल्याशी जुळली पाहिजे.
• टोकन गणना फक्त एकक म्हणून वापरणे. टोकन अंतर्गत ट्रॅक करा, परंतु ग्राहक तांत्रिक नसल्यास किंमत वर्कफ्लो युनिटमध्ये अनुवादित करा.
• दर महिन्याला लेबल बदलणे. स्थिर नामकरण ट्रेंड विश्लेषण शक्य करते.
• बिल्डर पेआउट्स आणि प्रदाता पुरस्कारांचे मिश्रण करणे. बिल्डर्स रूटेड अॅप ट्रॅफिक मार्जिनमधून कमाई करतात. प्रदाते पात्र संगणन योगदानातून कमाई करतात. ShareAI मार्केटप्लेसमध्ये ते वेगवेगळ्या भूमिका आहेत.

एआय वर्कफ्लो विनंती टॅगिंग वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

एआय वर्कफ्लो विनंती टॅगिंग म्हणजे काय?

एआय वर्कफ्लो विनंती टॅगिंग म्हणजे एआय विनंत्यांना लेबल्स जोडणे जेणेकरून वापर क्लायंट, कार्यक्षेत्र, वर्कफ्लो, वैशिष्ट्य, स्थिती आणि बिल करण्यायोग्य युनिटनुसार गटबद्ध करता येईल. हे एजन्सींना एआय ऑटोमेशन वापर अधिक स्पष्टपणे डीबग, रिपोर्ट आणि किंमत ठरवण्यास मदत करते.

एआय ऑटोमेशन एजन्सींना विनंती टॅग्स का आवश्यक आहेत?

एजन्सींना विनंती टॅग्स आवश्यक आहेत कारण क्लायंट ऑटोमेशन लाँच झाल्यानंतर वारंवार चालते. टॅग्सशिवाय, कोणता क्लायंट, वर्कफ्लो किंवा वैशिष्ट्य रूटेड एआय वापर निर्माण करते हे जाणून घेणे कठीण आहे.

विनंती टॅगिंग बिलिंगसारखेच आहे का?

नाही. विनंती टॅगिंग म्हणजे लेबलिंग आणि रिपोर्टिंग स्तर आहे. बिलिंग म्हणजे व्यावसायिक प्रक्रिया आहे. चांगले टॅग्स बिलिंग, मार्जिन पुनरावलोकन, क्लायंट रिपोर्टिंग आणि समर्थन सुलभ करतात, परंतु ते किंमत अटींची जागा घेत नाहीत.

एजन्सीने कोणती फील्ड्स प्रथम टॅग करावी?

क्लायंट आयडी, कार्यक्षेत्र आयडी, वर्कफ्लो नाव, वैशिष्ट्य नाव, वापर युनिट, विनंती आयडी, पॅरेंट रन आयडी, स्थिती, बिल करण्यायोग्य स्थिती, वातावरण आणि मॉडेल रूटसह प्रारंभ करा. रिपोर्ट किंवा समर्थन वर्कफ्लोला खरोखर आवश्यक असल्यासच अधिक जोडा.

एजन्सींनी टोकन्स किंवा व्यावसायिक क्रिया टॅग कराव्यात का?

उपलब्ध असल्यास टोकन्स अंतर्गत ट्रॅक करा, परंतु ग्राहक-सामोरे रिपोर्टसाठी व्यावसायिक क्रिया वापरा. क्लायंट सामान्यतः प्रक्रिया केलेली कागदपत्रे, संक्षिप्त तिकीट, पात्र लीड्स किंवा पूर्ण वर्कफ्लो कच्च्या टोकन गणनेपेक्षा जलद समजतात.

विनंती टॅगिंग ShareAI बिल्डरला कसा समर्थन देते?

विनंती टॅगिंग बिल्डरला रूटेड वापर स्पष्ट करण्यात मदत करते. एजन्सी निवडलेल्या इनफरन्स ट्रॅफिकला ShareAI द्वारे रूट करते, मार्जिन कॉन्फिगर करते आणि क्लायंटला वापरासाठी ShareAI ला पैसे देण्यास परवानगी देते. टॅग्स त्या वापराला वर्कफ्लो आणि क्लायंट संदर्भाशी जोडण्यात मदत करतात.

हे n8n, Make, Zapier किंवा कस्टम एजंट्ससह कार्य करू शकते का?

होय, जेव्हा एजन्सी एआय विनंती मार्ग नियंत्रित करते आणि प्रत्येक रूटेड विनंतीभोवती पुरेसा संदर्भ जतन करू शकते. वर्कफ्लो टूल ShareAI च्या बाहेर राहते; ShareAI त्याच्या API द्वारे रूट केलेल्या निवडलेल्या एआय इनफरन्स वापर हाताळते.

पुनर्प्रयत्न आणि अयशस्वी रन कसे टॅग करावे?

पुनर्प्रयत्न मूळ विनंती किंवा पालक रनकडे परत जाणे आवश्यक आहे. अपयशी, रद्द केलेले, डुप्लिकेट, आणि अंतर्गत चाचणी रनमध्ये स्पष्ट बिल करण्यायोग्य स्थिती असावी जेणेकरून ते चुकून सशुल्क वापर बनणार नाहीत.

विनंती टॅगिंग एजन्सी उत्पन्नाची हमी देते का?

नाही. बिल्डर पेआउट्स प्रत्यक्ष रूटेड वापर आणि कॉन्फिगर केलेल्या मार्जिनवर अवलंबून असतात. विनंती टॅगिंग दृश्यमानता आणि किंमत शिस्त सुधारते, परंतु याची हमी देत नाही की ग्राहक वर्कफ्लो वापरतील.

ShareAI अॅप बिल्डर आहे का किंवा वर्कफ्लो बिल्डर आहे का?

नाही. ShareAI वर्कफ्लो तयार करत नाही, अॅप होस्ट करत नाही, किंवा एजन्सीच्या अंमलबजावणी स्टॅकची जागा घेत नाही. ShareAI हे AI मार्केटप्लेस, रूटिंग, वापर, बिलिंग, अधिभार, आणि निवडलेल्या अनुमान ट्रॅफिकसाठी पेआउट लेयर आहे.

एजन्सीसाठी पहिला टप्पा काय आहे?

स्पष्ट मूल्य आणि बदलणाऱ्या वापरासह एक ग्राहक वर्कफ्लो निवडा. ग्राहक-सामोरे युनिट परिभाषित करा, काय समाविष्ट करावे आणि काय सशुल्क असावे हे ठरवा, प्रत्येक रूटेड विनंती सातत्याने टॅग करा, आणि नंतर ShareAI बिल्डरद्वारे पात्र अनुमान ट्रॅफिक कनेक्ट करा.

हा लेख याचा भाग आहे डेव्हलपर्स श्रेणी.