AI工作流程请求标签：代理机构构建指南

AI工作流请求标签是区分客户自动化是否能够冷静定价与是否会成为后续报告争论的关键。对于AI自动化机构来说，标签是附加到每个路由请求上的标识，以便使用情况可以按客户、工作空间、工作流、功能和计费单位进行区分。.

该机构仍然在ShareAI之外构建工作流。该工作流可能存在于n8n、Make、Zapier、自定义后端、聊天机器人堆栈或内部代理运行时中。ShareAI是选定推理流量的AI市场和API层：机构可以通过ShareAI路由AI调用，配置利润或附加费，让客户支付路由使用费用，并根据生成的使用量每月收到Builder付款。.

请求标签应在工作流上线之前设计好。一旦客户询问为什么发生了充值，为什么一个工作空间使用的AI比另一个多，或者为什么报告中出现了失败的重试，通常已经太晚了，无法重新添加干净的标签。.

为什么AI工作流请求标签很重要

AI自动化很少是一个简单的API调用。单个客户操作可能会触发检索、分类、摘要、路由、工具调用、重试、回退和最终生成。一些工作流每周运行一次，其他工作流每天运行数百次。.

这就是为什么标签对机构来说很重要。它将原始AI活动转化为业务可读的使用情况。与其让客户看到模糊的AI费用，机构可以展示支持分流、潜在客户资格、文档审查、产品丰富或内部助手工作流的使用情况。.

可见性的需求并非理论上的。LangChain的 代理工程现状 发现代理正在进入生产阶段，并且可观察性已成为运营团队的基本预期。基于使用的定价也在朝着同样的方向发展：Metronome的 Metronome 的《2025 年基于使用的定价现状》 将使用模型与准确的跟踪、计费和定价决策需求连接起来。.

从使用故事开始

第一个标签不应该是令牌计数。令牌在内部很重要，尤其是因为像 OpenAI API 定价 这样的公共AI定价页面显示输入、缓存输入和输出使用如何产生不同的成本。但客户通常比令牌计算更快理解业务活动。.

对于大多数机构构建的AI工作流，面向客户的单位应描述客户认可的工作：总结的票据、合格的潜在客户、审查的文件、生成的报告、创建的产品描述或完成的工作流运行。.

一旦该单位明确，使用标签将每个路由的AI请求连接到正确的商业背景。.

客户AI工作流的实用标签集

保持标签集足够小以便实施，但足够完整以用于报告和支持。这些字段是AI自动化机构的一个强有力的起点。.

标签	为什么重要	示例
client_id	将使用情况连接到付费账户或客户部署。.	acme-support
workspace_id	区分部门、团队、地区或终端客户工作区。.	north-america-support
workflow_name	说明哪个自动化生成了AI请求。.	ticket-triage
feature_name	显示调用背后的产品或工作流功能。.	escalation-summary
使用单位	将请求映射到可计费或可报告的单位。.	工单摘要
请求ID	为支持团队提供一个稳定的查找键以进行调试。.	req_000481
父运行ID	将多个内部请求连接到一个客户可见的运行。.	run_0092
状态	区分已完成、失败、重试和取消的工作。.	已完成
可计费状态	防止失败的测试或重复重试被视为正常的付费使用。.	可计费
环境	将预发布、演示、测试和生产流量分开。.	生产
模型路线	显示请求是否使用了标准、高级、回退或批量路由。.	高级摘要

尽可能使用稳定的ID代替个人数据。标签应帮助机构解释使用情况并调试问题，而不会在报告中泄露不必要的客户信息。.

为机构设计的可重用标签模式

1. 将工作流运行与AI请求分开

工作流运行是客户可见的任务。AI请求是该任务中的一次模型调用。一个潜在客户资格工作流可能调用一次模型。一个文档审查工作流可能多次调用模型。对这两个层级进行标记，以便报告可以显示客户理解的单位，同时不丢失技术细节。.

2. 决定哪个状态成为付费使用

不要让每个内部调用意外成为计费事件。完成的面向客户的工作通常是可计费的。失败的测试、重复重试、预发布运行和取消的任务通常不应计费，除非客户协议另有说明。.

3. 保持命名易于业务理解

客户经理应能在不阅读代码的情况下理解报告。使用诸如以下名称： 支持票摘要, 潜在客户资格, 合同审查, ，或者 产品描述生成. 避免使用只有实施团队理解的内部昵称。.

4. 保留模型和路由上下文

一些工作流使用一个轻量级模型进行分类，并使用一个更强大的模型进行最终起草。其他工作流在模型不可用时使用备用路由。在内部标签中保留这些上下文，以便代理机构能够解释为什么一个工作流运行比另一个更昂贵。.

标签如何连接到 ShareAI Builder

标签本身不会创造收入。它们使路由使用足够可解释，以便定价、报告和支持。.

使用 ShareAI Builder，代理机构将客户工作流保持在 ShareAI 之外，并通过 ShareAI 路由选定的 AI 推理流量。代理机构为这些流量配置一个利润或附加费。客户或最终用户为路由使用向 ShareAI 付款。ShareAI 通过市场路由推理，并根据生成的收入每月向 Builder 付款。.

当代理机构能够回答简单问题时，这种资金流动效果最佳：哪个客户使用了工作流，哪个工作空间产生了需求，哪个功能生成了请求，客户解释中应该出现哪个使用单位，以及请求是否足够成功以计入。.

当您准备连接货币化层时，打开 构建者控制台. 对于实施起点，请保留 ShareAI文档 在附近。.

向客户展示什么

客户不需要每个内部标签。他们需要足够的细节来信任使用模型。.

• 显示面向客户的单位：运行、票据、文档、潜在客户、报告、对话或操作。.
• 当有助于买方分配成本时，按工作空间、团队或客户部署显示使用情况。.
• 将包含的使用量与付费超额或额外充值分开显示。.
• 解释哪些内容不收费，例如失败的运行、重复重试或内部测试。.
• 在提案、合同、仪表板和发票备注中使用相同的语言。.

目标不是暴露整个技术追踪，而是让基于使用的AI定价显得公平、可预测，并与客户重视的工作相关联。.

常见错误需避免

• 仅按客户进行标记。. 当一个部署包含多个工作流、团队或环境时，客户级别的使用范围过于宽泛。.
• 将测试与生产混合。. 测试流量不应污染客户报告或定价决策。.
• 重复计算重试次数。. 重试逻辑在自动化中是正常的，但定价应与面向客户的实际价值相匹配。.
• 仅使用令牌计数作为唯一单位。. 在内部跟踪令牌，但当客户不具备技术背景时，将定价转换为工作流单位。.
• 每月更改标签。. 稳定的命名使趋势分析成为可能。.
• 将构建者的支付与提供者的奖励相结合。. 建造者通过路由的应用流量利润赚取收益。提供者通过合格的计算贡献赚取收益。这是ShareAI市场中的不同角色。.

AI工作流请求标签常见问题解答

什么是AI工作流请求标签？

AI工作流请求标签是指为AI请求附加标签，以便根据客户、工作空间、工作流、功能、状态和计费单位对使用情况进行分组。这有助于机构更清晰地调试、报告和定价AI自动化使用情况。.

为什么AI自动化机构需要请求标签？

机构需要请求标签，因为客户的自动化通常在启动后会重复运行。如果没有标签，很难知道哪个客户、工作流或功能生成了路由的AI使用情况。.

请求标签与计费是一样的吗？

不是。请求标签是标记和报告层。计费是商业流程。良好的标签使计费、利润审查、客户报告和支持更容易，但它们不能替代定价条款。.

机构应该首先标记哪些字段？

从客户ID、工作空间ID、工作流名称、功能名称、使用单位、请求ID、父运行ID、状态、计费状态、环境和模型路由开始。只有在报告或支持工作流真正需要时才添加更多字段。.

机构应该标记令牌还是业务操作？

在内部可用时跟踪令牌，但在面向客户的报告中使用业务操作。客户通常更容易理解处理的文档、总结的票据、合格的潜在客户或完成的工作流，而不是原始令牌计数。.

请求标签如何支持ShareAI建造者？

请求标签帮助建造者解释路由的使用情况。机构通过ShareAI路由选定的推理流量，配置利润，并让客户为使用情况支付ShareAI费用。标签帮助将使用情况与工作流和客户上下文连接起来。.

这可以与 n8n、Make、Zapier 或自定义代理一起使用吗？

是的，当机构控制AI请求路径并能够保留每个路由请求的足够上下文时。工作流工具保持在ShareAI之外；ShareAI处理通过其API路由的选定AI推理使用情况。.

应如何标记重试和失败的运行？

重试应指向原始请求或父运行。失败、取消、重复和内部测试运行应有明确的计费状态，以避免意外成为付费使用。.

请求标记是否能保证代理收入？

不能。构建者的支付取决于实际路由的使用量和配置的利润率。请求标记提高了可见性和定价纪律，但不能保证客户会使用工作流。.

ShareAI是应用构建器还是工作流构建器？

不是。ShareAI不构建工作流、不托管应用，也不替代代理的实施堆栈。ShareAI是AI市场、路由、使用、计费、附加费和支付层，用于选定的推理流量。.

机构的第一步是什么？

选择一个具有明确价值和可变使用的客户工作流。定义面向客户的单位，决定哪些内容应包括在内与哪些应付费，始终一致地标记每个路由请求，然后通过ShareAI Builder连接符合条件的推理流量。.

本文是 开发者 类别。.