AI వర్క్‌ఫ్లో అభ్యర్థన ట్యాగింగ్: ఏజెన్సీల కోసం బిల్డర్ గైడ్

AI వర్క్‌ఫ్లో రిక్వెస్ట్ ట్యాగింగ్ అనేది క్లయింట్ ఆటోమేషన్ మధ్య తేడా, ఇది ప్రశాంతంగా ధర నిర్ణయించబడుతుంది మరియు తరువాత నివేదిక వాదనగా మారుతుంది. AI ఆటోమేషన్ ఏజెన్సీల కోసం, ట్యాగ్‌లు అనేవి ప్రతి రూట్ చేయబడిన రిక్వెస్ట్‌కు జోడించబడే లేబుల్‌లు, తద్వారా వినియోగాన్ని క్లయింట్, వర్క్‌స్పేస్, వర్క్‌ఫ్లో, ఫీచర్ మరియు బిల్లింగ్ యూనిట్ ద్వారా వేరు చేయవచ్చు.

ఏజెన్సీ ఇంకా ShareAI వెలుపల వర్క్‌ఫ్లోను నిర్మిస్తుంది. ఆ వర్క్‌ఫ్లో n8n, Make, Zapier, కస్టమ్ బ్యాక్‌ఎండ్, చాట్‌బాట్ స్టాక్ లేదా ఇంటర్నల్ ఏజెంట్ రన్‌టైమ్‌లో ఉండవచ్చు. ShareAI అనేది AI మార్కెట్‌ప్లేస్ మరియు API లేయర్, ఎంపిక చేసిన ఇన్‌ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్ కోసం: ఏజెన్సీ ShareAI ద్వారా AI కాల్స్‌ను రూట్ చేయవచ్చు, మార్జిన్ లేదా సర్‌చార్జ్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చు, క్లయింట్ రూట్ చేయబడిన వినియోగానికి చెల్లించవచ్చు మరియు ఉత్పత్తి చేయబడిన వినియోగం ఆధారంగా నెలవారీ బిల్డర్ చెల్లింపులను స్వీకరించవచ్చు.

వర్క్‌ఫ్లో లైవ్‌కు వెళ్లే ముందు రిక్వెస్ట్ ట్యాగింగ్ డిజైన్ చేయబడాలి. ఒకసారి క్లయింట్ టాప్-అప్ ఎందుకు జరిగింది, ఒక వర్క్‌స్పేస్ మరొకదానికంటే ఎక్కువ AI ఎందుకు ఉపయోగించింది లేదా ఒక ఫెయిల్డ్ రీట్రై నివేదికలో ఎందుకు కనిపించింది అని అడిగినప్పుడు, సాధారణంగా శుభ్రమైన లేబుల్‌లను రీట్రోఫిట్ చేయడానికి చాలా ఆలస్యం అవుతుంది.

AI వర్క్‌ఫ్లో రిక్వెస్ట్ ట్యాగింగ్ ఎందుకు ముఖ్యమైంది

AI ఆటోమేషన్లు అరుదుగా ఒక శుభ్రమైన API కాల్ మాత్రమే ఉంటాయి. ఒకే క్లయింట్ చర్య రిట్రీవల్, క్లాసిఫికేషన్, సమ్మరీ, రూటింగ్, టూల్ కాల్స్, రీట్రైలు, ఫాల్‌బ్యాక్‌లు మరియు ఫైనల్ జనరేషన్‌ను ట్రిగర్ చేయవచ్చు. కొన్ని వర్క్‌ఫ్లోలు వారానికి ఒకసారి నడుస్తాయి. మరికొన్ని రోజుకు వందల సార్లు నడుస్తాయి.

అందుకే ట్యాగింగ్ ఏజెన్సీలకు ముఖ్యమైనది. ఇది ముడి AI కార్యకలాపాలను వ్యాపార-పఠనీయ వినియోగంగా మార్చుతుంది. క్లయింట్ అస్పష్టమైన AI ఛార్జ్‌ను చూడటానికి బదులుగా, ఏజెన్సీ సపోర్ట్ ట్రయాజ్, లీడ్ క్వాలిఫికేషన్, డాక్యుమెంట్ రివ్యూ, ప్రోడక్ట్ ఎన్‌రిచ్‌మెంట్ లేదా ఇంటర్నల్ అసిస్టెంట్ వర్క్‌ఫ్లో ద్వారా వినియోగాన్ని చూపవచ్చు.

విజిబిలిటీ అవసరం సిద్దాంతాత్మకమైనది కాదు. LangChain’s ఏజెంట్ ఇంజనీరింగ్ స్థితి ఏజెంట్లు ప్రొడక్షన్‌లోకి వెళ్తున్నారని మరియు వాటిని ఆపరేట్ చేసే టీమ్‌ల కోసం ఆబ్జర్వబిలిటీ బేస్‌లైన్ అంచనాగా మారిందని కనుగొంది. వినియోగ ఆధారిత ధర నిర్ణయం అదే విధంగా మారుతోంది: Metronome’s వినియోగ ఆధారిత ధరల స్థితి 2025 వినియోగ మోడల్‌లను ఖచ్చితమైన ట్రాకింగ్, బిల్లింగ్ మరియు ధర నిర్ణయ నిర్ణయాల అవసరంతో కనెక్ట్ చేస్తుంది.

వినియోగ కథతో ప్రారంభించండి

మొదటి ట్యాగ్ టోకెన్ కౌంట్ కాకూడదు. టోకెన్లు అంతర్గతంగా ముఖ్యమైనవి, ముఖ్యంగా OpenAI API ధరలు ఇన్‌పుట్, క్యాష్ చేయబడిన ఇన్‌పుట్ మరియు అవుట్‌పుట్ వినియోగం ఎలా వివిధ ఖర్చులను సృష్టించగలవో చూపించే పబ్లిక్ AI ధర నిర్ణయ పేజీల కారణంగా. కానీ క్లయింట్లు సాధారణంగా టోకెన్ గణితం కంటే వ్యాపార కార్యకలాపాలను వేగంగా అర్థం చేసుకుంటారు.

చాలా ఏజెన్సీ-నిర్మిత AI వర్క్‌ఫ్లోల కోసం, కస్టమర్-ఫేసింగ్ యూనిట్ క్లయింట్ గుర్తించే పనిని వివరించాలి: ఒక టికెట్ సమ్మరీ చేయబడింది, ఒక లీడ్ క్వాలిఫై చేయబడింది, ఒక ఫైల్ రివ్యూ చేయబడింది, ఒక నివేదిక రూపొందించబడింది, ఒక ప్రోడక్ట్ వివరణ రూపొందించబడింది లేదా ఒక వర్క్‌ఫ్లో రన్ పూర్తయింది.

ఆ యూనిట్ స్పష్టంగా ఉన్న తర్వాత, ప్రతి రూట్ చేయబడిన AI రిక్వెస్ట్‌ను సరైన కమర్షియల్ కాంటెక్స్ట్‌కు కనెక్ట్ చేయడానికి ట్యాగ్‌లను ఉపయోగించండి.

క్లయింట్ AI వర్క్‌ఫ్లోల కోసం ఒక ప్రాక్టికల్ ట్యాగ్ సెట్

ట్యాగ్ సెట్‌ను అమలు చేయడానికి చిన్నదిగా ఉంచండి, కానీ నివేదిక మరియు మద్దతు కోసం పూర్తి చేయండి. ఈ ఫీల్డ్స్ AI ఆటోమేషన్ ఏజెన్సీలకు బలమైన ప్రారంభ బిందువుగా ఉంటాయి.

ట్యాగ్	ఎందుకు ఇది ముఖ్యమైంది	ఉదాహరణ
క్లయింట్_ఐడి	చెల్లించే ఖాతా లేదా క్లయింట్ డిప్లాయ్‌మెంట్‌కు వినియోగాన్ని కనెక్ట్ చేస్తుంది.	అక్మే-సపోర్ట్
వర్క్‌స్పేస్_ఐడి	విభాగాలు, టీమ్‌లు, ప్రాంతాలు లేదా ఎండ్-కస్టమర్ వర్క్‌స్పేస్‌లను వేరు చేస్తుంది.	నార్త్-అమెరికా-సపోర్ట్
వర్క్‌ఫ్లో_పేరు	ఏ ఆటోమేషన్ AI అభ్యర్థనను రూపొందించిందో వివరిస్తుంది.	టికెట్-ట్రయేజ్
ఫీచర్_పేరు	కాల్ వెనుక ఉత్పత్తి లేదా వర్క్‌ఫ్లో ఫీచర్‌ను చూపిస్తుంది.	ఎస్కలేషన్-సమ్మరీ
వాడుక_యూనిట్	బిల్లింగ్ లేదా నివేదిక యూనిట్‌కు అభ్యర్థనను మ్యాప్ చేస్తుంది.	టికెట్_సారాంశం
అభ్యర్థన_ఐడి	డీబగ్గింగ్ కోసం మద్దతు బృందాలకు స్థిరమైన లుకప్ కీని అందిస్తుంది.	req_000481
పేరెంట్_రన్_ఐడి	అనేక అంతర్గత అభ్యర్థనలను ఒక కస్టమర్-కనిపించే రన్‌కు కనెక్ట్ చేస్తుంది.	run_0092
స్థితి	పూర్తయిన, విఫలమైన, మళ్లీ ప్రయత్నించిన మరియు రద్దు చేసిన పనిని వేరు చేస్తుంది.	పూర్తయింది
బిల్లింగ్_స్థితి	విఫలమైన పరీక్షలు లేదా డూప్లికేట్ రీట్రైలను సాధారణ చెల్లింపు వాడుకగా పరిగణించకుండా నివారిస్తుంది.	బిల్లింగ్
పరిసరాలు	స్టేజింగ్, డెమోస్, టెస్టులు మరియు ప్రొడక్షన్ ట్రాఫిక్‌ను వేరు చేస్తుంది.	ప్రొడక్షన్
మోడల్_మార్గం	అభ్యర్థన స్టాండర్డ్, ప్రీమియం, ఫాల్బ్యాక్ లేదా బ్యాచ్ రూట్ ఉపయోగించిందో చూపిస్తుంది.	ప్రీమియం-సారాంశం

వ్యక్తిగత డేటా స్థానంలో స్థిరమైన IDలను wherever సాధ్యమైనంతవరకు ఉపయోగించండి. ట్యాగ్ ఏజెన్సీకి ఉపయోగాన్ని వివరించడానికి మరియు సమస్యలను డీబగ్ చేయడానికి సహాయపడాలి, అవసరమైన కస్టమర్ సమాచారం నివేదికల్లో లీక్ కాకుండా.

ఏజెన్సీల కోసం పునర్వినియోగపరచగల ట్యాగింగ్ నమూనా

1. AI అభ్యర్థన నుండి వర్క్‌ఫ్లో రన్‌ను వేరు చేయండి

వర్క్‌ఫ్లో రన్ కస్టమర్-కనిపించే పని. AI అభ్యర్థన ఆ పని లోపల ఒక మోడల్ కాల్. లీడ్ క్వాలిఫికేషన్ వర్క్‌ఫ్లో ఒకసారి మోడల్‌ను కాల్ చేయవచ్చు. డాక్యుమెంట్ రివ్యూ వర్క్‌ఫ్లో మోడల్‌ను అనేక సార్లు కాల్ చేయవచ్చు. రెండు స్థాయిలను ట్యాగ్ చేయండి, తద్వారా నివేదికలు కస్టమర్ అర్థం చేసుకునే యూనిట్‌ను చూపించగలవు, టెక్నికల్ వివరాలను కోల్పోకుండా.

2. ఏ స్థితి చెల్లింపు వినియోగంగా మారుతుందో నిర్ణయించండి

ప్రతి అంతర్గత కాల్ అనుకోకుండా బిల్లింగ్ ఈవెంట్‌గా మారనివ్వకండి. పూర్తి అయిన కస్టమర్-ముఖమైన పని సాధారణంగా బిల్లింగ్ చేయబడుతుంది. విఫలమైన టెస్టులు, డూప్లికేట్ రీట్రైలు, స్టేజింగ్ రన్స్ మరియు రద్దు చేసిన పనులు సాధారణంగా బిల్లింగ్ చేయబడకూడదు, కస్టమర్ ఒప్పందం వేరుగా చెప్పకపోతే.

3. వ్యాపార-పఠనీయ పేర్లను ఉంచండి

అకౌంట్ మేనేజర్ కోడ్ చదవకుండా నివేదికను అర్థం చేసుకోవాలి. మద్దతు_టికెట్_సారాంశం, లీడ్_అర్హత, ఒప్పందం_సమీక్ష, లేదా ఉత్పత్తి_వివరణ_తయారీ. అమలు బృందం మాత్రమే అర్థం చేసుకునే అంతర్గత ముద్రలను నివారించండి.

4. మోడల్ మరియు మార్గం సందర్భాన్ని సంరక్షించండి

కొన్ని వర్క్‌ఫ్లోలు వర్గీకరణ కోసం ఒక తేలికపాటి మోడల్‌ను మరియు తుది డ్రాఫ్టింగ్ కోసం బలమైన మోడల్‌ను ఉపయోగిస్తాయి. మరికొన్ని మోడల్ అందుబాటులో లేకపోతే ఫాల్‌బ్యాక్ మార్గాలను ఉపయోగిస్తాయి. ఏ వర్క్‌ఫ్లో రన్ మరొకదానికంటే ఎందుకు ఖరీదైనదో ఏజెన్సీ వివరించగలగడానికి ఆ సందర్భాన్ని మీ అంతర్గత ట్యాగ్‌లలో ఉంచండి.

ట్యాగింగ్ ShareAI Builderకి ఎలా కనెక్ట్ అవుతుంది

ట్యాగ్‌లు స్వయంగా ఆదాయాన్ని సృష్టించవు. అవి మార్గం ఉపయోగాన్ని ధర, నివేదిక మరియు మద్దతు ఇవ్వగలిగేంత స్పష్టంగా చేస్తాయి.

ShareAI Builderతో, ఏజెన్సీ క్లయింట్ వర్క్‌ఫ్లోను ShareAI వెలుపల ఉంచి, ఎంపిక చేసిన AI ఇన్‌ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్‌ను ShareAI ద్వారా మార్గం చేస్తుంది. ఏజెన్సీ ఆ ట్రాఫిక్ కోసం మార్జిన్ లేదా సర్‌చార్జ్‌ను కాన్ఫిగర్ చేస్తుంది. క్లయింట్ లేదా ఎండ్ కస్టమర్ మార్గం ఉపయోగం కోసం ShareAIకి చెల్లిస్తారు. ShareAI మార్కెట్‌ప్లేస్ ద్వారా ఇన్‌ఫరెన్స్‌ను మార్గం చేస్తుంది మరియు ఉత్పన్నమైన ఆదాయంపై బిల్డర్‌కు నెలవారీ చెల్లిస్తుంది.

ఆ డబ్బు ప్రవాహం ఉత్తమంగా పనిచేస్తుంది, ఏజెన్సీ సులభమైన ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలిగితే: ఏ క్లయింట్ వర్క్‌ఫ్లోను ఉపయోగించారు, ఏ వర్క్‌స్పేస్ డిమాండ్‌ను సృష్టించింది, ఏ ఫీచర్ అభ్యర్థనను ఉత్పత్తి చేసింది, కస్టమర్ వివరణలో ఏ ఉపయోగం యూనిట్ కనిపించాలి, మరియు అభ్యర్థన విజయవంతమైందా లేదా లెక్కించడానికి సరిపోతుందా.

మీరు మోనిటైజేషన్ లేయర్‌ను కనెక్ట్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నప్పుడు, తెరవండి బిల్డర్ కన్సోల్. అమలు ప్రారంభ బిందువుల కోసం, ఉంచండి ShareAI డాక్యుమెంటేషన్ దగ్గరలో ఉంచుకోండి.

క్లయింట్లకు ఏమి చూపించాలి

క్లయింట్లు ప్రతి అంతర్గత ట్యాగ్ అవసరం లేదు. వారు ఉపయోగం మోడల్‌పై నమ్మకం ఉంచడానికి సరిపడినంత వివరాలు అవసరం.

• కస్టమర్-ఫేసింగ్ యూనిట్‌ను చూపండి: రన్స్, టికెట్లు, డాక్యుమెంట్లు, లీడ్స్, నివేదికలు, సంభాషణలు లేదా చర్యలు.
• కొనుగోలుదారుడు ఖర్చును కేటాయించడానికి సహాయపడినప్పుడు వర్క్‌స్పేస్, టీమ్ లేదా క్లయింట్ డిప్లాయ్‌మెంట్ ద్వారా ఉపయోగాన్ని చూపండి.
• చెల్లించిన అదనపు లేదా టాప్-అప్స్ నుండి వేరుగా చేర్చిన ఉపయోగాన్ని చూపండి.
• విఫలమైన రన్స్, డూప్లికేట్ రీట్రైలు లేదా అంతర్గత పరీక్షలు వంటి వాటికి ఛార్జ్ చేయబడని విషయాలను వివరించండి.
• ప్రతిపాదన, ఒప్పందం, డాష్‌బోర్డ్ మరియు ఇన్వాయిస్ నోట్స్‌లో ఒకే భాషను ఉపయోగించండి.

మొత్తం సాంకేతిక ట్రేస్‌ను బయటపెట్టడం లక్ష్యం కాదు. వినియోగ ఆధారిత AI ధరను న్యాయంగా, అంచనా వేయదగినదిగా మరియు క్లయింట్ విలువ చేసే పనికి అనుసంధానించబడినట్లు అనిపించడమే లక్ష్యం.

సాధారణ తప్పులు నివారించండి.

• కేవలం క్లయింట్ ద్వారా ట్యాగింగ్ చేయడం. ఒక డిప్లాయ్‌మెంట్‌లో అనేక వర్క్‌ఫ్లోలు, టీమ్‌లు లేదా ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లు ఉన్నప్పుడు క్లయింట్ స్థాయి వినియోగం చాలా విస్తృతంగా ఉంటుంది.
• పరీక్షలను ప్రొడక్షన్‌తో కలపడం. స్టేజింగ్ ట్రాఫిక్ క్లయింట్ రిపోర్టులు లేదా ధర నిర్ణయాలను కలుషితం చేయకూడదు.
• రీట్రైలు డబుల్ కౌంటింగ్ చేయడం. ఆటోమేషన్‌లో రీట్రై లాజిక్ సాధారణమైనది, కానీ ధర నిర్ణయం కస్టమర్-ఫేసింగ్ విలువకు సరిపోలాలి.
• టోకెన్ కౌంట్లను ఒకే యూనిట్‌గా ఉపయోగించడం. టోకెన్లను అంతర్గతంగా ట్రాక్ చేయండి, కానీ క్లయింట్ సాంకేతికంగా ఉండనిప్పుడు ధరను వర్క్‌ఫ్లో యూనిట్లలో అనువదించండి.
• ప్రతి నెల లేబుల్స్ మార్చడం. స్థిరమైన పేర్లు ట్రెండ్ విశ్లేషణను సాధ్యముగా చేస్తాయి.
• బిల్డర్ చెల్లింపులను ప్రొవైడర్ రివార్డులతో కలపడం. బిల్డర్లు రూట్ చేయబడిన యాప్ ట్రాఫిక్ మార్జిన్ల నుండి సంపాదిస్తారు. ప్రొవైడర్లు అర్హత గల కంప్యూట్ కాంట్రిబ్యూషన్ నుండి సంపాదిస్తారు. ShareAI మార్కెట్‌ప్లేస్‌లో అవి వేర్వేరు పాత్రలు.

AI వర్క్‌ఫ్లో రిక్వెస్ట్ ట్యాగింగ్ FAQ

AI వర్క్‌ఫ్లో రిక్వెస్ట్ ట్యాగింగ్ అంటే ఏమిటి?

AI వర్క్‌ఫ్లో రిక్వెస్ట్ ట్యాగింగ్ అనేది AI రిక్వెస్ట్‌లకు లేబుల్‌లను జోడించడం, తద్వారా వినియోగాన్ని క్లయింట్, వర్క్‌స్పేస్, వర్క్‌ఫ్లో, ఫీచర్, స్థితి మరియు బిల్లింగ్ యూనిట్ ద్వారా సమూహీకరించవచ్చు. ఇది ఏజెన్సీలకు AI ఆటోమేషన్ వినియోగాన్ని స్పష్టంగా డీబగ్ చేయడానికి, నివేదించడానికి మరియు ధర నిర్ణయించడానికి సహాయపడుతుంది.

AI ఆటోమేషన్ ఏజెన్సీలకు రిక్వెస్ట్ ట్యాగ్‌లు ఎందుకు అవసరం?

ఏజెన్సీలకు రిక్వెస్ట్ ట్యాగ్‌లు అవసరం ఎందుకంటే క్లయింట్ ఆటోమేషన్‌లు ప్రారంభం తర్వాత తరచుగా పునరావృతమవుతాయి. ట్యాగ్‌లు లేకుండా, ఏ క్లయింట్, వర్క్‌ఫ్లో లేదా ఫీచర్ రూట్ చేయబడిన AI వినియోగాన్ని ఉత్పత్తి చేసిందో తెలుసుకోవడం కష్టం.

రిక్వెస్ట్ ట్యాగింగ్ బిల్లింగ్‌తో సమానమా?

కాదు. రిక్వెస్ట్ ట్యాగింగ్ అనేది లేబెలింగ్ మరియు నివేదికల పొర. బిల్లింగ్ అనేది వాణిజ్య ప్రక్రియ. మంచి ట్యాగ్‌లు బిల్లింగ్, మార్జిన్ సమీక్ష, క్లయింట్ నివేదికలు మరియు మద్దతును సులభతరం చేస్తాయి, కానీ అవి ధర నిర్ణయ నిబంధనలను భర్తీ చేయవు.

ఏజెన్సీ మొదట ఏ ఫీల్డ్‌లను ట్యాగ్ చేయాలి?

క్లయింట్ ID, వర్క్‌స్పేస్ ID, వర్క్‌ఫ్లో పేరు, ఫీచర్ పేరు, వినియోగ యూనిట్, రిక్వెస్ట్ ID, పేరెంట్ రన్ ID, స్థితి, బిల్లింగ్ స్థితి, ఎన్విరాన్‌మెంట్ మరియు మోడల్ రూట్‌తో ప్రారంభించండి. నివేదిక లేదా మద్దతు వర్క్‌ఫ్లో నిజంగా అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే మరిన్ని జోడించండి.

ఏజెన్సీలు టోకెన్లను లేదా వ్యాపార చర్యలను ట్యాగ్ చేయాలా?

అందుబాటులో ఉన్నప్పుడు టోకెన్లను అంతర్గతంగా ట్రాక్ చేయండి, కానీ కస్టమర్-ఫేసింగ్ నివేదికల కోసం వ్యాపార చర్యలను ఉపయోగించండి. క్లయింట్లు సాధారణంగా ప్రాసెస్ చేయబడిన డాక్యుమెంట్‌లు, సారాంశం చేసిన టిక్కెట్లు, అర్హత పొందిన లీడ్స్ లేదా పూర్తి చేసిన వర్క్‌ఫ్లోలను రా టోకెన్ కౌంట్ల కంటే త్వరగా అర్థం చేసుకుంటారు.

రిక్వెస్ట్ ట్యాగింగ్ ShareAI బిల్డర్‌కు ఎలా మద్దతు ఇస్తుంది?

రిక్వెస్ట్ ట్యాగింగ్ బిల్డర్‌కు రూట్ చేయబడిన వినియోగాన్ని వివరించడంలో సహాయపడుతుంది. ఏజెన్సీ ShareAI ద్వారా ఎంపిక చేసిన ఇన్‌ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్‌ను రూట్ చేస్తుంది, మార్జిన్‌ను కాన్ఫిగర్ చేస్తుంది మరియు వినియోగానికి క్లయింట్ ShareAIకి చెల్లించడానికి అనుమతిస్తుంది. ట్యాగ్‌లు ఆ వినియోగాన్ని వర్క్‌ఫ్లో మరియు క్లయింట్ సందర్భానికి మళ్లీ కనెక్ట్ చేయడంలో సహాయపడతాయి.

ఇది n8n, Make, Zapier లేదా కస్టమ్ ఏజెంట్లతో పని చేయగలదా?

అవును, ఏజెన్సీ AI రిక్వెస్ట్ పాత్‌ను నియంత్రించినప్పుడు మరియు ప్రతి రూట్ చేయబడిన రిక్వెస్ట్ చుట్టూ తగిన సందర్భాన్ని నిలుపుకోవడానికి వీలైనప్పుడు. వర్క్‌ఫ్లో టూల్ ShareAI వెలుపల ఉంటుంది; ShareAI దాని API ద్వారా రూట్ చేయబడిన ఎంపిక చేసిన AI ఇన్‌ఫరెన్స్ వినియోగాన్ని నిర్వహిస్తుంది.

రీట్రైలు మరియు విఫలమైన రన్‌లను ఎలా ట్యాగ్ చేయాలి?

తిరిగి ప్రయత్నాలు అసలు అభ్యర్థన లేదా పేరెంట్ రన్‌కు తిరిగి చూపించాలి. విఫలమైన, రద్దు చేసిన, నకిలీ మరియు అంతర్గత పరీక్ష రన్స్ స్పష్టమైన బిల్లింగ్ స్థితిని కలిగి ఉండాలి, తద్వారా అవి అనుకోకుండా చెల్లింపు వినియోగంగా మారవు.

అభ్యర్థన ట్యాగింగ్ ఏజెన్సీ ఆదాయాన్ని హామీ ఇస్తుందా?

లేదు. బిల్డర్ చెల్లింపులు వాస్తవంగా మార్గం చూపిన వినియోగం మరియు కాన్ఫిగర్ చేసిన మార్జిన్‌పై ఆధారపడి ఉంటాయి. అభ్యర్థన ట్యాగింగ్ దృశ్యమానత మరియు ధరల క్రమశిక్షణను మెరుగుపరుస్తుంది, కానీ ఇది క్లయింట్లు వర్క్‌ఫ్లోను ఉపయోగిస్తారని హామీ ఇవ్వదు.

ShareAI అనేది యాప్ బిల్డర్ లేదా వర్క్‌ఫ్లో బిల్డర్?

లేదు. ShareAI వర్క్‌ఫ్లోను నిర్మించదు, యాప్‌ను హోస్ట్ చేయదు లేదా ఏజెన్సీ యొక్క అమలు స్టాక్‌ను భర్తీ చేయదు. ShareAI అనేది AI మార్కెట్‌ప్లేస్, రూటింగ్, వినియోగం, బిల్లింగ్, సర్‌చార్జ్ మరియు ఎంపిక చేసిన ఇన్‌ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్ కోసం చెల్లింపు లేయర్.

ఏజెన్సీకి మొదటి దశ ఏమిటి?

స్పష్టమైన విలువ మరియు మార్పు వినియోగంతో ఒక క్లయింట్ వర్క్‌ఫ్లోను ఎంచుకోండి. కస్టమర్-ఫేసింగ్ యూనిట్‌ను నిర్వచించండి, చెల్లించబడిన వాటి కంటే ఏమి చేర్చాలి అని నిర్ణయించండి, ప్రతి మార్గం చూపిన అభ్యర్థనను స్థిరంగా ట్యాగ్ చేయండి, మరియు అర్హత గల ఇన్‌ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్‌ను ShareAI బిల్డర్ ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి.

ఈ వ్యాసం భాగం డెవలపర్లు వర్గం.