AI ورک فلو درخواست ٹیگنگ: ایجنسیوں کے لیے بلڈر گائیڈ

AI ورک فلو درخواست ٹیگنگ ایک کلائنٹ آٹومیشن کے درمیان فرق ہے جسے پرسکون طور پر قیمت دی جا سکتی ہے اور ایک جو بعد میں رپورٹنگ بحث بن جاتی ہے۔ AI آٹومیشن ایجنسیوں کے لیے، ٹیگز وہ لیبلز ہیں جو ہر روٹ کی گئی درخواست کے ساتھ منسلک ہوتے ہیں تاکہ استعمال کو کلائنٹ، ورک اسپیس، ورک فلو، فیچر، اور بل ایبل یونٹ کے لحاظ سے الگ کیا جا سکے۔.

ایجنسی اب بھی ورک فلو کو ShareAI کے باہر بناتی ہے۔ وہ ورک فلو n8n، Make، Zapier، ایک کسٹم بیک اینڈ، ایک چیٹ بوٹ اسٹیک، یا ایک اندرونی ایجنٹ رن ٹائم میں موجود ہو سکتا ہے۔ ShareAI منتخب کردہ انفرنس ٹریفک کے لیے AI مارکیٹ پلیس اور API لیئر ہے: ایجنسی AI کالز کو ShareAI کے ذریعے روٹ کر سکتی ہے، ایک مارجن یا سرچارج ترتیب دے سکتی ہے، کلائنٹ کو روٹ کیے گئے استعمال کی ادائیگی کرنے دے سکتی ہے، اور پیدا شدہ استعمال کی بنیاد پر ماہانہ بلڈر ادائیگیاں وصول کر سکتی ہے۔.

درخواست ٹیگنگ کو ورک فلو کے لائیو ہونے سے پہلے ڈیزائن کیا جانا چاہیے۔ ایک بار جب کلائنٹ پوچھے کہ ٹاپ اپ کیوں ہوا، کیوں ایک ورک اسپیس نے دوسرے سے زیادہ AI استعمال کیا، یا کیوں ایک ناکام ریٹری رپورٹ میں ظاہر ہوا، تو صاف لیبلز کو ریٹروفٹ کرنا عام طور پر بہت دیر ہو چکی ہوتی ہے۔.

AI ورک فلو درخواست ٹیگنگ کیوں اہم ہے

AI آٹومیشنز شاذ و نادر ہی ایک صاف API کال ہوتی ہیں۔ ایک واحد کلائنٹ ایکشن بازیافت، درجہ بندی، خلاصہ، روٹنگ، ٹول کالز، ریٹریز، فال بیکس، اور حتمی جنریشن کو متحرک کر سکتا ہے۔ کچھ ورک فلو ہفتے میں ایک بار چلتے ہیں۔ دیگر دن میں سینکڑوں بار چلتے ہیں۔.

یہی وجہ ہے کہ ایجنسیوں کے لیے ٹیگنگ اہمیت رکھتی ہے۔ یہ خام AI سرگرمی کو کاروبار کے قابل پڑھنے کے استعمال میں تبدیل کرتی ہے۔ کلائنٹ کو ایک مبہم AI چارج دیکھنے کے بجائے، ایجنسی سپورٹ ٹریاج، لیڈ کوالیفیکیشن، دستاویز جائزہ، پروڈکٹ افزودگی، یا اندرونی اسسٹنٹ ورک فلو کے ذریعے استعمال دکھا سکتی ہے۔.

مرئیت کی ضرورت نظریاتی نہیں ہے۔ LangChain کا ایجنٹ انجینئرنگ کی حالت پتہ چلا کہ ایجنٹس پروڈکشن میں منتقل ہو رہے ہیں اور مشاہدہ کرنے کی صلاحیت ان ٹیموں کے لیے ایک بنیادی توقع بن گئی ہے جو انہیں چلاتی ہیں۔ استعمال پر مبنی قیمتیں بھی اسی طرح منتقل ہو رہی ہیں: Metronome کا میٹرونوم کی استعمال کے ماڈلز کو درست ٹریکنگ، بلنگ، اور قیمتوں کے فیصلوں کی ضرورت کے ساتھ جوڑتا ہے۔.

استعمال کی کہانی سے شروع کریں

پہلا ٹیگ ٹوکن شمار نہیں ہونا چاہیے۔ ٹوکن اندرونی طور پر اہمیت رکھتے ہیں، خاص طور پر کیونکہ عوامی AI قیمتوں کے صفحات جیسے OpenAI API قیمت دکھاتے ہیں کہ ان پٹ، کیشڈ ان پٹ، اور آؤٹ پٹ استعمال مختلف اخراجات پیدا کر سکتے ہیں۔ لیکن کلائنٹس عام طور پر کاروباری سرگرمی کو ٹوکن ریاضی سے زیادہ تیزی سے سمجھتے ہیں۔.

زیادہ تر ایجنسی کے بنائے گئے AI ورک فلو کے لیے، کسٹمر کے سامنے آنے والی یونٹ کو وہ کام بیان کرنا چاہیے جسے کلائنٹ پہچانتا ہے: ایک ٹکٹ کا خلاصہ، ایک لیڈ کوالیفائیڈ، ایک فائل کا جائزہ لیا گیا، ایک رپورٹ تیار کی گئی، ایک پروڈکٹ کی تفصیل تخلیق کی گئی، یا ایک ورک فلو چلایا گیا۔.

ایک بار جب وہ یونٹ واضح ہو جائے، تو ہر روٹ کی گئی AI درخواست کو صحیح تجارتی سیاق و سباق سے جوڑنے کے لیے ٹیگز استعمال کریں۔.

کلائنٹ AI ورک فلو کے لیے ایک عملی ٹیگ سیٹ

ٹیگ سیٹ کو اتنا چھوٹا رکھیں کہ اسے نافذ کیا جا سکے، لیکن رپورٹنگ اور معاونت کے لیے مکمل ہو۔ یہ فیلڈز AI آٹومیشن ایجنسیوں کے لیے ایک مضبوط نقطہ آغاز ہیں۔.

ٹیگ	کیوں یہ اہم ہے	مثال
کلائنٹ_آئی ڈی	استعمال کو ادائیگی کرنے والے اکاؤنٹ یا کلائنٹ کی تعیناتی سے جوڑتا ہے۔.	ایکمی-سپورٹ
ورک اسپیس_آئی ڈی	محکموں، ٹیموں، علاقوں، یا اختتامی صارف کے ورک اسپیسز کو الگ کرتا ہے۔.	نارتھ-امریکہ-سپورٹ
ورک فلو_نام	وضاحت کرتا ہے کہ کون سی آٹومیشن نے AI درخواست پیدا کی۔.	ٹکٹ-ٹریاج
فیچر_نام	کال کے پیچھے موجود پروڈکٹ یا ورک فلو فیچر کو ظاہر کرتا ہے۔.	اسکیلیشن-سمری
استعمال_یونٹ	درخواست کو قابل بل یا رپورٹ کے قابل یونٹ سے منسلک کرتا ہے۔.	ٹکٹ_خلاصہ
درخواست_شناخت	سپورٹ ٹیموں کو ڈیبگنگ کے لیے ایک مستحکم تلاش کی کلید فراہم کرتا ہے۔.	درخواست_000481
والد_چلانے_شناخت	کئی اندرونی درخواستوں کو ایک صارف کے نظر آنے والے عمل سے جوڑتا ہے۔.	چلائیں_0092
حیثیت	مکمل، ناکام، دوبارہ کوشش شدہ، اور منسوخ شدہ کام کو الگ کرتا ہے۔.	مکمل
قابل_بل_حالت	ناکام ٹیسٹ یا نقل دوبارہ کوششوں کو عام ادا شدہ استعمال کے طور پر برتاؤ کرنے سے روکتا ہے۔.	قابل_بل
ماحول	اسٹیجنگ، ڈیموز، ٹیسٹس، اور پروڈکشن ٹریفک کو الگ رکھتا ہے۔.	پروڈکشن
ماڈل_روٹ	دکھاتا ہے کہ آیا درخواست نے ایک معیاری، پریمیم، فال بیک، یا بیچ روٹ استعمال کیا۔.	پریمیم-خلاصہ

جہاں ممکن ہو، ذاتی ڈیٹا کے بجائے مستحکم IDs استعمال کریں۔ ایک ٹیگ ایجنسی کو استعمال کی وضاحت کرنے اور مسائل کو ڈیبگ کرنے میں مدد فراہم کرے گا بغیر غیر ضروری کسٹمر معلومات کو رپورٹس میں لیک کیے۔.

ایجنسیز کے لیے دوبارہ استعمال کے قابل ٹیگنگ پیٹرن

1. ورک فلو رن کو AI درخواست سے الگ کریں

ورک فلو رن کلائنٹ کے سامنے نظر آنے والا کام ہے۔ AI درخواست اس کام کے اندر ایک ماڈل کال ہے۔ ایک لیڈ کوالیفیکیشن ورک فلو ایک بار ماڈل کو کال کر سکتا ہے۔ ایک دستاویز جائزہ ورک فلو کئی بار ماڈل کو کال کر سکتا ہے۔ دونوں سطحوں کو ٹیگ کریں تاکہ رپورٹس وہ یونٹ دکھا سکیں جو کلائنٹ سمجھتا ہے بغیر تکنیکی تفصیل کھوئے۔.

2. فیصلہ کریں کہ کون سا اسٹیٹس ادا شدہ استعمال بنے گا

ہر اندرونی کال کو حادثاتی طور پر بل ایونٹ نہ بننے دیں۔ مکمل شدہ کسٹمر کے سامنے کام عام طور پر بل ایبل ہوتا ہے۔ ناکام ٹیسٹس، ڈپلیکیٹ ریٹریز، اسٹیجنگ رنز، اور منسوخ شدہ کام عام طور پر نہیں ہونا چاہیے، جب تک کہ کلائنٹ معاہدہ کچھ اور نہ کہے۔.

3. نام کو کاروباری طور پر قابل فہم رکھیں

ایک اکاؤنٹ مینیجر کو کوڈ پڑھے بغیر رپورٹ کو سمجھنا چاہیے۔ ایسے نام استعمال کریں جیسے سپورٹ_ٹکٹ_خلاصہ, لیڈ_اہلیت, معاہدہ_جائزہ, ، یا پروڈکٹ_تفصیل_پیداوار. اندرونی عرفیات سے گریز کریں جو صرف عمل درآمد ٹیم کو سمجھ آتے ہیں۔.

4. ماڈل اور راستے کے سیاق و سباق کو محفوظ رکھیں

کچھ ورک فلو ایک ہلکے ماڈل کو درجہ بندی کے لیے اور ایک مضبوط ماڈل کو حتمی مسودہ تیار کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ دیگر ماڈل کی عدم دستیابی پر متبادل راستے استعمال کرتے ہیں۔ اس سیاق و سباق کو اپنے اندرونی ٹیگز میں رکھیں تاکہ ایجنسی وضاحت کر سکے کہ ایک ورک فلو رن دوسرے سے زیادہ مہنگا کیوں تھا۔.

ٹیگنگ کس طرح ShareAI Builder سے جڑتی ہے

ٹیگز خود سے آمدنی پیدا نہیں کرتے۔ وہ راستہ شدہ استعمال کو اتنا قابل وضاحت بناتے ہیں کہ قیمت، رپورٹ، اور معاونت فراہم کی جا سکے۔.

ShareAI Builder کے ساتھ، ایجنسی کلائنٹ ورک فلو کو ShareAI کے باہر رکھتی ہے اور منتخب کردہ AI انفرنس ٹریفک کو ShareAI کے ذریعے روٹ کرتی ہے۔ ایجنسی اس ٹریفک کے لیے ایک مارجن یا سرچارج ترتیب دیتی ہے۔ کلائنٹ یا آخری صارف ShareAI کو راستہ شدہ استعمال کے لیے ادائیگی کرتا ہے۔ ShareAI مارکیٹ پلیس کے ذریعے انفرنس کو روٹ کرتا ہے اور بلڈر کو پیدا شدہ آمدنی کی بنیاد پر ماہانہ ادائیگی کرتا ہے۔.

یہ مالی بہاؤ اس وقت بہترین کام کرتا ہے جب ایجنسی سادہ سوالات کا جواب دے سکے: کس کلائنٹ نے ورک فلو استعمال کیا، کس ورک اسپیس نے طلب پیدا کی، کس فیچر نے درخواست پیدا کی، کس استعمال کی اکائی کو کسٹمر وضاحت میں ظاہر ہونا چاہیے، اور کیا درخواست اتنی کامیاب تھی کہ شمار کی جا سکے۔.

جب آپ مونیٹائزیشن لیئر کو جوڑنے کے لیے تیار ہوں، تو بلڈر کنسول. عمل درآمد کے آغاز کے نکات کے لیے، ShareAI دستاویزات قریب رکھیں۔.

کلائنٹس کو کیا دکھائیں

کلائنٹس کو ہر اندرونی ٹیگ کی ضرورت نہیں ہوتی۔ انہیں اتنی تفصیل کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ استعمال کے ماڈل پر اعتماد کر سکیں۔.

• کسٹمر کے سامنے آنے والی اکائی دکھائیں: رنز، ٹکٹس، دستاویزات، لیڈز، رپورٹس، گفتگو، یا اعمال۔.
• جب خریدار کو لاگت مختص کرنے میں مدد ملے تو ورک اسپیس، ٹیم، یا کلائنٹ ڈپلائمنٹ کے ذریعے استعمال دکھائیں۔.
• شامل کردہ استعمال کو ادا شدہ اضافی یا ٹاپ اپس سے الگ دکھائیں۔.
• وضاحت کریں کہ کیا چارج نہیں کیا جاتا، جیسے ناکام رنز، ڈپلیکیٹ ریٹریز، یا اندرونی ٹیسٹ۔.
• تجویز، معاہدہ، ڈیش بورڈ، اور انوائس نوٹس میں ایک ہی زبان استعمال کریں۔.

مقصد پورے تکنیکی ٹریس کو ظاہر کرنا نہیں ہے۔ مقصد یہ ہے کہ استعمال پر مبنی AI قیمت کو منصفانہ، پیش گوئی کے قابل، اور کلائنٹ کی قدر کردہ کام سے منسلک محسوس کرایا جائے۔.

عام غلطیاں جن سے بچنا ہے

• صرف کلائنٹ کے ذریعے ٹیگنگ۔. کلائنٹ کی سطح کا استعمال بہت وسیع ہے جب ایک ڈپلائمنٹ میں کئی ورک فلو، ٹیمیں، یا ماحول شامل ہوں۔.
• پروڈکشن کے ساتھ ٹیسٹ کو مکس کرنا۔. اسٹیجنگ ٹریفک کلائنٹ کی رپورٹس یا قیمت کے فیصلوں کو متاثر نہیں کرنا چاہیے۔.
• ریٹریز کو دو بار شمار کرنا۔. ریٹری لاجک آٹومیشن میں معمول ہے، لیکن قیمت کو کسٹمر کے سامنے پیش کی جانے والی قدر کے مطابق ہونا چاہیے۔.
• صرف ٹوکن گنتی کو واحد یونٹ کے طور پر استعمال کرنا۔. ٹوکنز کو اندرونی طور پر ٹریک کریں، لیکن جب کلائنٹ تکنیکی نہ ہو تو قیمت کو ورک فلو یونٹس میں تبدیل کریں۔.
• ہر مہینے لیبلز کو تبدیل کرنا۔. مستحکم نام رکھنے سے رجحان کے تجزیے کو ممکن بنایا جا سکتا ہے۔.
• بلڈر کی ادائیگیوں کو پرووائیڈر انعامات کے ساتھ ملانا۔. بلڈرز روٹڈ ایپ ٹریفک مارجنز سے کماتے ہیں۔ پرووائیڈرز اہل کمپیوٹ کنٹریبیوشن سے کماتے ہیں۔ یہ ShareAI مارکیٹ پلیس میں مختلف کردار ہیں۔.

AI ورک فلو درخواست ٹیگنگ FAQ

AI ورک فلو درخواست ٹیگنگ کیا ہے؟

AI ورک فلو درخواست ٹیگنگ کا مطلب ہے AI درخواستوں کو لیبلز کے ساتھ منسلک کرنا تاکہ استعمال کو کلائنٹ، ورک اسپیس، ورک فلو، فیچر، اسٹیٹس، اور بل ایبل یونٹ کے لحاظ سے گروپ کیا جا سکے۔ یہ ایجنسیز کو AI آٹومیشن کے استعمال کو زیادہ واضح طور پر ڈیبگ، رپورٹ، اور قیمت لگانے میں مدد دیتا ہے۔.

AI آٹومیشن ایجنسیز کو درخواست ٹیگز کی ضرورت کیوں ہے؟

ایجنسیز کو درخواست ٹیگز کی ضرورت ہوتی ہے کیونکہ کلائنٹ آٹومیشنز اکثر لانچ کے بعد بار بار چلتی ہیں۔ بغیر ٹیگز کے، یہ جاننا مشکل ہوتا ہے کہ کون سا کلائنٹ، ورک فلو، یا فیچر روٹڈ AI استعمال پیدا کرتا ہے۔.

کیا درخواست ٹیگنگ بلنگ کے برابر ہے؟

نہیں۔ درخواست ٹیگنگ لیبلنگ اور رپورٹنگ کی تہہ ہے۔ بلنگ تجارتی عمل ہے۔ اچھے ٹیگز بلنگ، مارجن ریویو، کلائنٹ رپورٹنگ، اور سپورٹ کو آسان بناتے ہیں، لیکن یہ قیمت کے شرائط کی جگہ نہیں لیتے۔.

ایجنسی کو کون سے فیلڈز پہلے ٹیگ کرنے چاہئیں؟

کلائنٹ ID، ورک اسپیس ID، ورک فلو نام، فیچر نام، استعمال یونٹ، درخواست ID، پیرنٹ رن ID، اسٹیٹس، بل ایبل اسٹیٹ، ماحول، اور ماڈل روٹ سے شروع کریں۔ مزید صرف اس وقت شامل کریں جب رپورٹ یا سپورٹ ورک فلو واقعی اس کی ضرورت ہو۔.

کیا ایجنسیز کو ٹوکنز یا بزنس ایکشنز ٹیگ کرنے چاہئیں؟

جب دستیاب ہو تو ٹوکنز کو اندرونی طور پر ٹریک کریں، لیکن کسٹمر کے سامنے آنے والی رپورٹس کے لیے بزنس ایکشنز استعمال کریں۔ کلائنٹس عام طور پر دستاویزات پروسیس کی گئی، ٹکٹس سمری کی گئی، لیڈز کوالیفائی کی گئی، یا ورک فلو مکمل کیے گئے کو خام ٹوکن گنتی سے زیادہ بہتر سمجھتے ہیں۔.

درخواست ٹیگنگ ShareAI Builder کو کیسے سپورٹ کرتی ہے؟

درخواست ٹیگنگ بلڈر کو روٹڈ استعمال کی وضاحت کرنے میں مدد دیتی ہے۔ ایجنسی منتخب انفیرنس ٹریفک کو ShareAI کے ذریعے روٹ کرتی ہے، مارجن کنفیگر کرتی ہے، اور کلائنٹ کو استعمال کے لیے ShareAI کو ادائیگی کرنے دیتی ہے۔ ٹیگز اس استعمال کو ورک فلو اور کلائنٹ کے سیاق و سباق سے جوڑنے میں مدد دیتے ہیں۔.

کیا یہ n8n، Make، Zapier، یا کسٹم ایجنٹس کے ساتھ کام کر سکتا ہے؟

ہاں، جب ایجنسی AI درخواست کے راستے کو کنٹرول کرتی ہے اور ہر روٹڈ درخواست کے ارد گرد کافی سیاق و سباق محفوظ کر سکتی ہے۔ ورک فلو ٹول ShareAI کے باہر رہتا ہے؛ ShareAI منتخب AI انفیرنس استعمال کو اپنے API کے ذریعے ہینڈل کرتا ہے۔.

ریٹریز اور ناکام رنز کو کیسے ٹیگ کرنا چاہیے؟

دوبارہ کوششیں اصل درخواست یا والدین کے عمل کی طرف اشارہ کرنی چاہئیں۔ ناکام، منسوخ، نقل، اور داخلی ٹیسٹ عمل کو ایک واضح قابل بل حالت ہونی چاہیے تاکہ وہ حادثاتی طور پر ادا شدہ استعمال نہ بن جائیں۔.

کیا درخواست ٹیگنگ ایجنسی کی آمدنی کی ضمانت دیتی ہے؟

نہیں۔ بلڈر کی ادائیگیاں اصل روٹڈ استعمال اور ترتیب شدہ مارجن پر منحصر ہوتی ہیں۔ درخواست ٹیگنگ بصیرت اور قیمتوں کے نظم و ضبط کو بہتر بناتی ہے، لیکن یہ ضمانت نہیں دیتی کہ کلائنٹس ورک فلو استعمال کریں گے۔.

کیا ShareAI ایک ایپ بلڈر ہے یا ورک فلو بلڈر؟

نہیں۔ ShareAI ورک فلو نہیں بناتا، ایپ کی میزبانی نہیں کرتا، یا ایجنسی کے نفاذ کے اسٹیک کی جگہ نہیں لیتا۔ ShareAI AI مارکیٹ پلیس، روٹنگ، استعمال، بلنگ، سرچارج، اور منتخب کردہ انفرنس ٹریفک کے لیے ادائیگی کی پرت ہے۔.

ایجنسی کے لیے پہلا قدم کیا ہے؟

ایک کلائنٹ ورک فلو منتخب کریں جس کی واضح قدر اور متغیر استعمال ہو۔ کسٹمر کے سامنے والے یونٹ کی وضاحت کریں، فیصلہ کریں کہ کیا شامل ہونا چاہیے بمقابلہ ادا کیا جانا چاہیے، ہر روٹڈ درخواست کو مستقل طور پر ٹیگ کریں، اور پھر اہل انفرنس ٹریفک کو ShareAI بلڈر کے ذریعے جوڑیں۔.

یہ مضمون حصہ ہے ڈویلپرز زمرہ۔.