AI Utiririshaji wa Kazi Maombi ya Kutambulisha: Mwongozo wa Kujenga kwa Mashirika

AI workflow request tagging ni tofauti kati ya otomatiki ya mteja ambayo inaweza kupangwa kwa utulivu na ile inayogeuka kuwa hoja ya ripoti baadaye. Kwa mashirika ya otomatiki ya AI, lebo ni alama zinazowekwa kwenye kila ombi lililopitishwa ili matumizi yaweze kutenganishwa kwa mteja, eneo la kazi, mtiririko wa kazi, kipengele, na kitengo kinacholipishwa.

Shirika bado linajenga mtiririko wa kazi nje ya ShareAI. Mtiririko huo wa kazi unaweza kuwepo katika n8n, Make, Zapier, backend maalum, stack ya chatbot, au runtime ya wakala wa ndani. ShareAI ni soko la AI na safu ya API kwa trafiki ya inferensi iliyochaguliwa: shirika linaweza kuelekeza simu za AI kupitia ShareAI, kusanidi faida au ada ya ziada, kuruhusu mteja kulipia matumizi yaliyopitishwa, na kupokea malipo ya Builder ya kila mwezi kulingana na matumizi yaliyotengenezwa.

Uwekaji wa lebo za ombi unapaswa kubuniwa kabla ya mtiririko wa kazi kuanza. Mara mteja anapouliza kwa nini nyongeza ilitokea, kwa nini eneo moja la kazi lilitumia AI zaidi kuliko lingine, au kwa nini jaribio lililoshindwa lilionekana kwenye ripoti, mara nyingi huwa ni kuchelewa kurekebisha lebo safi.

Kwa Nini Uwekaji wa Lebo za Ombi la Mtiririko wa Kazi wa AI Ni Muhimu

Otomatiki za AI mara chache ni simu moja safi ya API. Kitendo kimoja cha mteja kinaweza kusababisha urejeshaji, uainishaji, muhtasari, uelekezaji, simu za zana, majaribio tena, mbadala, na kizazi cha mwisho. Baadhi ya mitiririko ya kazi hufanyika mara moja kwa wiki. Mingine hufanyika mamia ya mara kwa siku.

Hiyo ndiyo sababu uwekaji wa lebo ni muhimu kwa mashirika. Inabadilisha shughuli ghafi za AI kuwa matumizi yanayosomeka kibiashara. Badala ya mteja kuona malipo ya AI yasiyoeleweka, shirika linaweza kuonyesha matumizi kwa uchambuzi wa msaada, sifa za uongozi, ukaguzi wa hati, uboreshaji wa bidhaa, au mtiririko wa kazi wa msaidizi wa ndani.

Haja ya kuonekana si ya kinadharia. LangChain’s Hali ya Uhandisi wa Wakala iligundua kuwa mawakala wanahamia katika uzalishaji na kwamba ufuatiliaji umekuwa matarajio ya msingi kwa timu zinazowaendesha. Bei inayotegemea matumizi inahamia kwa njia sawa: Metronome’s Ripoti ya Metronome inaunganisha mifano ya matumizi na hitaji la ufuatiliaji sahihi, malipo, na maamuzi ya bei.

Anza Na Hadithi ya Matumizi

Lebo ya kwanza haipaswi kuwa hesabu ya tokeni. Tokeni ni muhimu ndani, hasa kwa sababu kurasa za bei za AI za umma kama Bei ya API ya OpenAI zinaonyesha jinsi matumizi ya pembejeo, pembejeo iliyohifadhiwa, na matokeo yanaweza kuunda gharama tofauti. Lakini wateja kwa kawaida huelewa shughuli za kibiashara haraka kuliko hesabu ya tokeni.

Kwa mitiririko mingi ya kazi ya AI iliyojengwa na shirika, kitengo kinachoelekea kwa mteja kinapaswa kuelezea kazi ambayo mteja anatambua: tiketi iliyofupishwa, uongozi uliothibitishwa, faili iliyokaguliwa, ripoti iliyotengenezwa, maelezo ya bidhaa yaliyoundwa, au mtiririko wa kazi uliokamilishwa.

Mara kitengo hicho kinapokuwa wazi, tumia lebo kuunganisha kila ombi la AI lililopitishwa na muktadha sahihi wa kibiashara.

Seti ya Lebo ya Kivitendo Kwa Mitiririko ya Kazi ya AI ya Mteja

Weka seti ya lebo ndogo ya kutosha kutekeleza, lakini kamili ya kutosha kwa kuripoti na msaada. Sehemu hizi ni mwanzo mzuri kwa mashirika ya kiotomatiki ya AI.

Lebo	Kwa nini ni muhimu	Mfano
kitambulisho_mteja	Inaunganisha matumizi na akaunti inayolipa au utekelezaji wa mteja.	msaada-acme
kitambulisho_sehemu_kazi	Inatenganisha idara, timu, maeneo, au maeneo ya kazi ya wateja wa mwisho.	msaada-kaskazini-amerika
jina_mchakato	Inaelezea ni otomatiki gani iliyozalisha ombi la AI.	uchambuzi-tiketi
jina_kipengele	Inaonyesha bidhaa au kipengele cha mtiririko wa kazi nyuma ya simu.	muhtasari-wa-kuongeza-daraja
matumizi_jedwali	Inalinganisha ombi na kitengo kinachoweza kutozwa au kuripotiwa.	muhtasari_wa_tiketi
kitambulisho_cha_ombi	Hutoa timu za msaada ufunguo thabiti wa kutafuta hitilafu.	ombi_000481
kitambulisho_cha_mbio_kuu	Inaunganisha maombi mengi ya ndani na mbio moja inayoonekana kwa mteja.	mbio_0092
hali	Inatenganisha kazi iliyokamilika, iliyoshindwa, iliyojaribiwa tena, na iliyofutwa.	imekamilika
hali_ya_kutozwa	Inazuia majaribio yaliyoshindwa au majaribio ya kurudia mara mbili kutibiwa kama matumizi ya kawaida ya kulipwa.	inayoweza_kutozwa
mazingira	Huweka trafiki ya majaribio, maonyesho, vipimo, na uzalishaji kuwa tofauti.	uzalishaji
njia_ya_modeli	Inaonyesha ikiwa ombi lilitumia njia ya kawaida, ya premium, ya fallback, au ya batch.	muhtasari-wa-premium

Tumia vitambulisho thabiti badala ya data ya kibinafsi inapowezekana. Tag inapaswa kusaidia shirika kuelezea matumizi na kutatua matatizo bila kufichua taarifa za wateja zisizo za lazima kwenye ripoti.

Muundo wa Kutumia Tag Tena kwa Mashirika

1. Tenganisha mchakato wa kazi kutoka kwa ombi la AI

Mchakato wa kazi ni kazi inayoonekana kwa mteja. Ombi la AI ni simu moja ya mfano ndani ya kazi hiyo. Mchakato wa kufuzu mteja anaweza kuita mfano mara moja. Mchakato wa ukaguzi wa nyaraka unaweza kuita mfano mara nyingi. Tag viwango vyote viwili ili ripoti ziweze kuonyesha kitengo ambacho mteja anaelewa bila kupoteza maelezo ya kiufundi.

2. Amua hali gani inakuwa matumizi yanayolipiwa

Usiruhusu kila simu ya ndani kuwa tukio linalotozwa kwa bahati mbaya. Kazi iliyokamilika inayokabiliwa na mteja kawaida hutozwa. Majaribio yaliyoshindwa, majaribio ya marudio, mchakato wa majaribio, na kazi zilizofutwa kawaida hazipaswi kutozwa, isipokuwa makubaliano ya mteja yanasema vingine.

3. Weka majina yanayoeleweka kibiashara

Meneja wa akaunti anapaswa kuelewa ripoti bila kusoma msimbo. Tumia majina kama muhtasari_wa_tiketi_ya_msaada, sifa_ya_uongozi, mapitio_ya_mkataba, au kizazi_maelezo_ya_bidhaa. Epuka majina ya utani ya ndani ambayo yanaeleweka tu na timu ya utekelezaji.

4. Hifadhi muktadha wa modeli na njia

Baadhi ya mchakato hutumia modeli nyepesi kwa uainishaji na modeli yenye nguvu zaidi kwa rasimu ya mwisho. Nyingine hutumia njia mbadala wakati modeli haipatikani. Hifadhi muktadha huo katika vitambulisho vyako vya ndani ili shirika liweze kueleza kwa nini mchakato mmoja ulikuwa wa gharama kubwa zaidi kuliko mwingine.

Jinsi Uwekaji Vitambulisho Unavyounganisha na ShareAI Builder

Vitambulisho havileti mapato yenyewe. Vinatoa maelezo ya kutosha kuhusu matumizi yaliyopangwa ili kuweka bei, kuripoti, na kusaidia.

Kwa kutumia ShareAI Builder, shirika linaweka mchakato wa mteja nje ya ShareAI na kuelekeza trafiki ya uchambuzi wa AI iliyochaguliwa kupitia ShareAI. Shirika linaweka kiwango cha faida au ada ya ziada kwa trafiki hiyo. Mteja au mteja wa mwisho analipa ShareAI kwa matumizi yaliyopangwa. ShareAI inaelekeza uchambuzi kupitia soko na hulipa Builder kila mwezi kulingana na mapato yaliyotokana.

Mtiririko huo wa fedha hufanya kazi bora zaidi wakati shirika linaweza kujibu maswali rahisi: ni mteja gani aliyetumia mchakato, ni eneo kazi gani lililounda mahitaji, ni kipengele gani kilichozalisha ombi, ni kitengo gani cha matumizi kinachopaswa kuonekana katika maelezo ya mteja, na kama ombi lilifanikiwa vya kutosha kuhesabiwa.

Unapokuwa tayari kuunganisha safu ya mapato, fungua Dashibodi ya Mjenzi. Kwa sehemu za kuanzia utekelezaji, hifadhi Nyaraka za ShareAI karibu.

Nini Cha Kuonyesha Wateja

Wateja hawahitaji kila tagi ya ndani. Wanahitaji maelezo ya kutosha kuamini mfano wa matumizi.

• Onyesha kitengo kinachoelekea kwa mteja: mizunguko, tiketi, nyaraka, miongozo, ripoti, mazungumzo, au vitendo.
• Onyesha matumizi kwa eneo kazi, timu, au utekelezaji wa mteja wakati hilo linasaidia mnunuzi kugawa gharama.
• Onyesha matumizi yaliyojumuishwa kando na matumizi ya ziada yaliyolipiwa au nyongeza.
• Eleza kile ambacho hakitozwi, kama vile majaribio yaliyoshindwa, majaribio ya kurudia mara mbili, au majaribio ya ndani.
• Tumia lugha ile ile katika pendekezo, mkataba, dashibodi, na maelezo ya ankara.

Lengo si kufichua mfuatano mzima wa kiufundi. Lengo ni kufanya bei ya AI inayotegemea matumizi ionekane kuwa ya haki, inayotabirika, na inayohusiana na kazi ambayo mteja anathamini.

Makosa ya Kawaida ya Kuepuka

• Kutumia alama kwa mteja pekee. Matumizi ya kiwango cha mteja ni mapana sana wakati utekelezaji mmoja una michakato kadhaa, timu, au mazingira.
• Kuchanganya majaribio na uzalishaji. Trafiki ya hatua haipaswi kuchafua ripoti za mteja au maamuzi ya bei.
• Kuhesabu mara mbili majaribio ya kurudia. Mantiki ya kurudia ni ya kawaida katika otomatiki, lakini bei inapaswa kuendana na thamani inayotolewa kwa mteja.
• Kutumia hesabu ya tokeni kama kipimo pekee. Fuatilia tokeni kwa ndani, lakini tafsiri bei kuwa vitengo vya mchakato wakati mteja si wa kiufundi.
• Kubadilisha lebo kila mwezi. Majina thabiti hufanya uchambuzi wa mwenendo uwezekane.
• Kuchanganya malipo ya Builder na zawadi za Provider. Wajenzi hupata faida kutoka kwa faida ya trafiki ya programu iliyopitishwa. Watoa huduma hupata faida kutoka kwa mchango wa hesabu inayostahili. Wao ni majukumu tofauti katika soko la ShareAI.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara Kuhusu Uwekaji Lebo wa Maombi ya Mtiririko wa Kazi wa AI

Uwekaji lebo wa maombi ya mtiririko wa kazi wa AI ni nini?

Uwekaji lebo wa maombi ya mtiririko wa kazi wa AI unamaanisha kuambatisha lebo kwenye maombi ya AI ili matumizi yaweze kuunganishwa kulingana na mteja, eneo la kazi, mtiririko wa kazi, kipengele, hali, na kitengo kinacholipishwa. Hii husaidia mashirika kurekebisha hitilafu, kuripoti, na kuweka bei ya matumizi ya otomatiki ya AI kwa uwazi zaidi.

Kwa nini mashirika ya otomatiki ya AI yanahitaji lebo za maombi?

Mashirika yanahitaji lebo za maombi kwa sababu otomatiki za wateja mara nyingi huendeshwa mara kwa mara baada ya kuzinduliwa. Bila lebo, ni vigumu kujua ni mteja gani, mtiririko wa kazi gani, au kipengele gani kilichozalisha matumizi ya AI yaliyopitishwa.

Je, uwekaji lebo wa maombi ni sawa na malipo?

Hapana. Uwekaji lebo wa maombi ni safu ya uwekaji lebo na kuripoti. Malipo ni mchakato wa kibiashara. Lebo nzuri hufanya malipo, ukaguzi wa faida, kuripoti kwa mteja, na usaidizi kuwa rahisi, lakini hazibadilishi masharti ya bei.

Mashirika yanapaswa kuweka lebo kwenye sehemu gani kwanza?

Anza na kitambulisho cha mteja, kitambulisho cha eneo la kazi, jina la mtiririko wa kazi, jina la kipengele, kitengo cha matumizi, kitambulisho cha maombi, kitambulisho cha mzazi wa mchakato, hali, hali ya kulipishwa, mazingira, na njia ya modeli. Ongeza zaidi tu pale ambapo ripoti au mtiririko wa kazi wa usaidizi unahitaji kweli.

Je, mashirika yanapaswa kuweka lebo kwenye tokeni au vitendo vya kibiashara?

Fuatilia tokeni kwa ndani inapowezekana, lakini tumia vitendo vya kibiashara kwa ripoti zinazokabili wateja. Wateja kwa kawaida wanaelewa nyaraka zilizochakatwa, tiketi zilizofupishwa, uongozi uliothibitishwa, au mtiririko wa kazi uliokamilika haraka zaidi kuliko hesabu za tokeni ghafi.

Uwekaji lebo wa maombi unasaidiaje ShareAI Builder?

Uwekaji lebo wa maombi husaidia Builder kuelezea matumizi yaliyopitishwa. Shirika linaelekeza trafiki ya inferensi iliyochaguliwa kupitia ShareAI, linaweka kiwango cha faida, na linamruhusu mteja kulipa ShareAI kwa matumizi. Lebo husaidia kuunganisha matumizi hayo na mtiririko wa kazi na muktadha wa mteja.

Je, hii inaweza kufanya kazi na n8n, Make, Zapier, au mawakala maalum?

Ndiyo, wakati shirika linadhibiti njia ya maombi ya AI na linaweza kuhifadhi muktadha wa kutosha kuzunguka kila ombi lililopitishwa. Zana ya mtiririko wa kazi inabaki nje ya ShareAI; ShareAI hushughulikia matumizi ya inferensi ya AI iliyochaguliwa iliyopitishwa kupitia API yake.

Maombi ya kurudia na mchakato ulioshindwa yanapaswa kuwekwa lebo vipi?

Jaribio zinapaswa kuelekeza nyuma kwenye ombi la awali au mzunguko wa mzazi. Mizunguko iliyoshindwa, iliyofutwa, ya kurudia, na ya majaribio ya ndani inapaswa kuwa na hali ya wazi ya malipo ili zisigeuke kuwa matumizi ya kulipwa kwa bahati mbaya.

Je, kuweka lebo kwenye ombi kunahakikisha mapato ya wakala?

Hapana. Malipo ya wajenzi yanategemea matumizi halisi yaliyopitishwa na faida iliyosanidiwa. Kuweka lebo kwenye ombi kunaboresha mwonekano na nidhamu ya bei, lakini hakuhakikishi kwamba wateja watatumia mchakato wa kazi.

Je, ShareAI ni mjenzi wa programu au mjenzi wa mchakato wa kazi?

Hapana. ShareAI haijengi mchakato wa kazi, haikai programu, wala haibadilishi stack ya utekelezaji ya wakala. ShareAI ni soko la AI, usafirishaji, matumizi, malipo, ada ya ziada, na safu ya malipo kwa trafiki ya uchambuzi iliyochaguliwa.

Hatua ya kwanza kwa shirika ni nini?

Chagua mchakato mmoja wa kazi wa mteja wenye thamani wazi na matumizi yanayobadilika. Fafanua kitengo kinachoelekea kwa mteja, amua ni nini kinapaswa kujumuishwa dhidi ya kulipwa, weka lebo kila ombi lililopitishwa kwa uthabiti, kisha unganisha trafiki ya uchambuzi inayostahili kupitia ShareAI Builder.

Nakala hii ni sehemu ya Waendelezaji jamii.