AI İş Akışı Talep Etiketleme: Ajanslar için Yapıcı Kılavuz

AI iş akışı talep etiketleme, sakin bir şekilde fiyatlandırılabilecek bir müşteri otomasyonu ile daha sonra bir raporlama tartışmasına dönüşen bir otomasyon arasındaki farktır. AI otomasyon ajansları için etiketler, her yönlendirilen talebe eklenen etiketlerdir, böylece kullanım müşteri, çalışma alanı, iş akışı, özellik ve faturalandırılabilir birimlere göre ayrılabilir.

Ajans hala iş akışını ShareAI dışında oluşturur. Bu iş akışı n8n, Make, Zapier, özel bir backend, bir chatbot yığını veya dahili bir ajan çalışma zamanı içinde olabilir. ShareAI, seçilmiş çıkarım trafiği için AI pazarı ve API katmanıdır: ajans, AI çağrılarını ShareAI üzerinden yönlendirebilir, bir marj veya ek ücret yapılandırabilir, müşterinin yönlendirilen kullanımı ödemesine izin verebilir ve oluşturulan kullanım temelinde aylık Builder ödemeleri alabilir.

Talep etiketleme, iş akışı devreye girmeden önce tasarlanmalıdır. Bir müşteri neden bir ekleme yapıldığını, neden bir çalışma alanının diğerinden daha fazla AI kullandığını veya neden bir başarısız yeniden denemenin bir raporda göründüğünü sorduğunda, genellikle temiz etiketleri sonradan eklemek için çok geç olur.

Neden AI İş Akışı Talep Etiketleme Önemlidir

AI otomasyonları nadiren tek bir düzenli API çağrısıdır. Tek bir müşteri eylemi, alma, sınıflandırma, özetleme, yönlendirme, araç çağrıları, yeniden denemeler, geri dönüşler ve nihai üretimi tetikleyebilir. Bazı iş akışları haftada bir kez çalışır. Diğerleri günde yüzlerce kez çalışır.

Bu nedenle etiketleme ajanslar için önemlidir. Ham AI etkinliğini iş açısından okunabilir bir kullanıma dönüştürür. Bir müşteri belirsiz bir AI ücreti görmek yerine, ajans destek triyajı, potansiyel müşteri nitelendirme, belge incelemesi, ürün zenginleştirme veya dahili asistan iş akışı gibi kullanımı gösterebilir.

Görünürlük ihtiyacı teorik değildir. LangChain’in Agent Engineering Durumu ajanların üretime geçtiğini ve gözlemlenebilirliğin onları işleten ekipler için temel bir beklenti haline geldiğini buldu. Kullanıma dayalı fiyatlandırma da aynı şekilde ilerliyor: Metronome’un Kullanım Tabanlı Fiyatlandırma Durumu 2025 kullanım modellerini doğru izleme, faturalandırma ve fiyatlandırma kararları ihtiyacıyla bağdaştırır.

Kullanım Hikayesiyle Başlayın

İlk etiket bir token sayısı olmamalıdır. Tokenlar dahili olarak önemlidir, özellikle de OpenAI API fiyatlandırması gibi genel AI fiyatlandırma sayfalarının giriş, önbelleğe alınmış giriş ve çıkış kullanımının farklı maliyetler oluşturabileceğini göstermesi nedeniyle. Ancak müşteriler genellikle token matematiğinden daha hızlı bir şekilde iş etkinliğini anlar.

Çoğu ajans tarafından oluşturulan AI iş akışları için, müşteri odaklı birim, müşterinin tanıdığı işi tanımlamalıdır: özetlenen bir bilet, nitelikli bir potansiyel müşteri, incelenen bir dosya, oluşturulan bir rapor, oluşturulan bir ürün açıklaması veya tamamlanan bir iş akışı çalışması.

Bu birim netleştikten sonra, yönlendirilen her AI talebini doğru ticari bağlama bağlamak için etiketler kullanın.

Müşteri AI İş Akışları İçin Pratik Bir Etiket Seti

Etiket setini uygulanabilir kadar küçük, ancak raporlama ve destek için yeterince kapsamlı tutun. Bu alanlar, AI otomasyon ajansları için güçlü bir başlangıç noktasıdır.

Etiket	Neden önemli	Örnek
client_id	Kullanımı ödeme yapan hesap veya müşteri dağıtımıyla ilişkilendirir.	acme-destek
workspace_id	Departmanları, ekipleri, bölgeleri veya son müşteri çalışma alanlarını ayırır.	kuzey-amerika-destek
workflow_name	AI isteğini hangi otomasyonun oluşturduğunu açıklar.	bilet-triyaj
feature_name	Çağrının arkasındaki ürün veya iş akışı özelliğini gösterir.	yükseltme-özeti
kullanım_birimi	İsteği faturalandırılabilir veya raporlanabilir birime eşler.	bilet_özeti
istek_id	Destek ekiplerine hata ayıklama için sabit bir arama anahtarı sağlar.	istek_000481
üst_çalışma_id	Birçok dahili isteği müşteri tarafından görülebilir bir çalışmaya bağlar.	çalışma_0092
durum	Tamamlanmış, başarısız, yeniden denenmiş ve iptal edilmiş işleri ayırır.	tamamlandı
faturalandırılabilir_durum	Başarısız testlerin veya yinelenen denemelerin normal ücretli kullanım olarak değerlendirilmesini önler.	faturalandırılabilir
çevre	Sahneleme, demolar, testler ve üretim trafiğini birbirinden ayrı tutar.	11. çalıştırmak istemediğiniz rotalar için; LiteLLM'yi
model_route	İsteğin standart, premium, yedek veya toplu bir rota kullanıp kullanmadığını gösterir.	premium-özeti

Mümkün olduğunda kişisel veriler yerine sabit kimlikler kullanın. Bir etiket, ajansın kullanımını açıklamasına ve sorunları gidermesine yardımcı olmalı, raporlara gereksiz müşteri bilgileri sızdırmamalıdır.

Ajanslar İçin Yeniden Kullanılabilir Etiketleme Deseni

1. İş akışı çalışmasını AI isteğinden ayırın

Bir iş akışı çalışması, müşteri tarafından görülebilen bir iştir. Bir AI isteği, o işin içindeki bir model çağrısıdır. Bir müşteri adayının nitelendirilmesi iş akışı bir modeli bir kez çağırabilir. Bir belge inceleme iş akışı bir modeli birçok kez çağırabilir. Her iki seviyeyi de etiketleyin, böylece raporlar müşterinin anladığı birimi teknik ayrıntıları kaybetmeden gösterebilir.

2. Hangi durumun ücretli kullanım haline geleceğine karar verin

Her dahili çağrının kazara faturalandırılabilir bir olay haline gelmesine izin vermeyin. Tamamlanmış müşteri odaklı işler genellikle faturalandırılabilir. Başarısız testler, yinelenen yeniden denemeler, sahneleme çalışmaları ve iptal edilen işler genellikle faturalandırılmamalıdır, aksi belirtilmedikçe müşteri anlaşması bunu belirtir.

3. İşletme tarafından okunabilir adlandırmayı koruyun

Bir hesap yöneticisi, kodu okumadan raporu anlamalıdır. Şu tür adlar kullanın: destek_bileti_özeti, müşteri_adayı_nitelendirme, sözleşme_incelemesi, veya ürün_açıklaması_oluşturma. Yalnızca uygulama ekibinin anladığı dahili takma adlardan kaçının.

4. Model ve rota bağlamını koruyun

Bazı iş akışları sınıflandırma için hafif bir model ve nihai taslak için daha güçlü bir model kullanır. Diğerleri, bir model mevcut olmadığında yedek rotalar kullanır. Bu bağlamı dahili etiketlerinizde tutun, böylece ajans bir iş akışı çalışmasının neden diğerinden daha pahalı olduğunu açıklayabilir.

Etiketlemenin ShareAI Builder ile Bağlantısı

Etiketler tek başına gelir oluşturmaz. Yönlendirilmiş kullanımı fiyatlandırmak, raporlamak ve desteklemek için yeterince açıklanabilir hale getirirler.

ShareAI Builder ile ajans, müşteri iş akışını ShareAI dışında tutar ve seçilen AI çıkarım trafiğini ShareAI üzerinden yönlendirir. Ajans, bu trafik için bir marj veya ek ücret yapılandırır. Müşteri veya son kullanıcı, yönlendirilmiş kullanım için ShareAI'ye ödeme yapar. ShareAI, çıkarımı pazar yeri üzerinden yönlendirir ve oluşturulan kazançlara göre Builder'a aylık ödeme yapar.

Bu para akışı, ajansın basit soruları yanıtlayabildiğinde en iyi şekilde çalışır: hangi müşteri iş akışını kullandı, hangi çalışma alanı talebi oluşturdu, hangi özellik isteği üretti, müşteri açıklamasında hangi kullanım birimi görünmeli ve isteğin yeterince başarılı olup sayılması gerektiği.

Paraya çevirme katmanını bağlamaya hazır olduğunuzda, Yapıcı Konsolu. Uygulama başlangıç noktaları için, ShareAI belgeleri yakında tutun.

Müşterilere Ne Gösterilmeli

Müşterilerin her dahili etikete ihtiyacı yoktur. Kullanım modeline güvenmeleri için yeterli ayrıntıya ihtiyaçları vardır.

• Müşteri odaklı birimi gösterin: çalıştırmalar, biletler, belgeler, potansiyel müşteriler, raporlar, konuşmalar veya eylemler.
• Alıcının maliyeti tahsis etmesine yardımcı olduğunda, kullanım miktarını çalışma alanı, ekip veya müşteri dağıtımı bazında gösterin.
• Ücretli aşım veya ek paketlerden ayrı olarak dahil edilen kullanımı ayrı gösterin.
• Başarısız çalıştırmalar, yinelenen yeniden denemeler veya dahili testler gibi ücretlendirilmemiş olanları açıklayın.
• Teklif, sözleşme, kontrol paneli ve fatura notlarında aynı dili kullanın.

Amaç, tüm teknik izleme detaylarını ortaya çıkarmak değil. Amaç, kullanım tabanlı yapay zeka fiyatlandırmasını adil, öngörülebilir ve müşterinin değer verdiği işe bağlı hissettirmektir.

Kaçınılması Gereken Yaygın Hatalar

• Sadece müşteri tarafından etiketleme. Bir dağıtımda birden fazla iş akışı, ekip veya ortam olduğunda müşteri düzeyindeki kullanım çok geniştir.
• Testleri üretimle karıştırmak. Staging trafiği müşteri raporlarını veya fiyatlandırma kararlarını kirletmemelidir.
• Yeniden denemeleri çift saymak. Yeniden deneme mantığı otomasyonda normaldir, ancak fiyatlandırma müşteriye sunulan değere uygun olmalıdır.
• Sadece token sayımlarını birim olarak kullanmak. Tokenları dahili olarak takip edin, ancak müşteri teknik değilse fiyatlandırmayı iş akışı birimlerine çevirin.
• Etiketleri her ay değiştirmek. İstikrarlı adlandırma trend analizi yapılmasını mümkün kılar.
• Builder ödemelerini Provider ödülleriyle birleştirmek. Yapıcılar yönlendirilmiş uygulama trafiği marjlarından kazanır. Sağlayıcılar uygun hesaplama katkısından kazanır. Bunlar ShareAI pazarında farklı rollerdir.

AI İş Akışı İstek Etiketleme SSS

AI iş akışı istek etiketleme nedir?

AI iş akışı istek etiketleme, AI isteklerine etiketler eklemek anlamına gelir, böylece kullanım müşteri, çalışma alanı, iş akışı, özellik, durum ve faturalandırılabilir birimlere göre gruplandırılabilir. Bu, ajansların AI otomasyon kullanımını daha net bir şekilde hata ayıklamasına, raporlamasına ve fiyatlandırmasına yardımcı olur.

AI otomasyon ajansları neden istek etiketlerine ihtiyaç duyar?

Ajanslar istek etiketlerine ihtiyaç duyar çünkü müşteri otomasyonları genellikle lansmandan sonra tekrar tekrar çalışır. Etiketler olmadan, yönlendirilmiş AI kullanımını hangi müşteri, iş akışı veya özelliğin oluşturduğunu bilmek zordur.

İstek etiketleme faturalandırma ile aynı mı?

Hayır. İstek etiketleme, etiketleme ve raporlama katmanıdır. Faturalandırma ticari bir süreçtir. İyi etiketler faturalandırmayı, marj incelemesini, müşteri raporlamasını ve desteği kolaylaştırır, ancak fiyatlandırma şartlarının yerini almaz.

Bir ajans önce hangi alanları etiketlemelidir?

Müşteri kimliği, çalışma alanı kimliği, iş akışı adı, özellik adı, kullanım birimi, istek kimliği, üst çalışma kimliği, durum, faturalandırılabilir durum, ortam ve model rotası ile başlayın. Rapor veya destek iş akışı gerçekten ihtiyaç duyduğunda daha fazlasını ekleyin.

Ajanslar jetonları mı yoksa iş eylemlerini mi etiketlemelidir?

Jetonları mevcut olduğunda dahili olarak takip edin, ancak müşteri odaklı raporlar için iş eylemlerini kullanın. Müşteriler genellikle işlenen belgeleri, özetlenen biletleri, nitelikli potansiyel müşterileri veya tamamlanan iş akışlarını ham jeton sayılarından daha hızlı anlar.

İstek etiketleme ShareAI Yapıcı'yı nasıl destekler?

İstek etiketleme, Yapıcı'nın yönlendirilmiş kullanımı açıklamasına yardımcı olur. Ajans, seçilen çıkarım trafiğini ShareAI üzerinden yönlendirir, bir marj yapılandırır ve müşterinin kullanımı için ShareAI'ye ödeme yapmasına izin verir. Etiketler, bu kullanımı iş akışı ve müşteri bağlamına bağlamaya yardımcı olur.

Bu, n8n, Make, Zapier veya özel ajanlarla çalışabilir mi?

Evet, ajans AI istek yolunu kontrol ettiğinde ve yönlendirilmiş her istek etrafında yeterli bağlamı koruyabildiğinde. İş akışı aracı ShareAI dışında kalır; ShareAI, API'si aracılığıyla yönlendirilen seçili AI çıkarım kullanımını işler.

Yeniden denemeler ve başarısız çalıştırmalar nasıl etiketlenmelidir?

Yeniden denemeler, orijinal isteğe veya ana çalıştırmaya geri işaret etmelidir. Başarısız, iptal edilmiş, yinelenen ve dahili test çalıştırmaları, yanlışlıkla ücretli kullanım haline gelmemeleri için açık bir faturalandırılabilir duruma sahip olmalıdır.

İstek etiketleme ajans gelirini garanti eder mi?

Hayır. Yapıcı ödemeleri, gerçek yönlendirilmiş kullanım ve yapılandırılmış marja bağlıdır. İstek etiketleme görünürlüğü ve fiyatlandırma disiplinini artırır, ancak müşterilerin iş akışını kullanacağını garanti etmez.

ShareAI bir uygulama yapıcı mı yoksa iş akışı yapıcı mı?

Hayır. ShareAI iş akışını oluşturmaz, uygulamayı barındırmaz veya ajansın uygulama yığını yerine geçmez. ShareAI, seçilen çıkarım trafiği için AI pazarı, yönlendirme, kullanım, faturalandırma, ek ücret ve ödeme katmanıdır.

Bir ajans için ilk adım nedir?

Açık değeri ve değişken kullanımı olan bir müşteri iş akışını seçin. Müşteri odaklı birimi tanımlayın, dahil edilmesi gerekenler ile ücretli olanları belirleyin, yönlendirilmiş her isteği tutarlı bir şekilde etiketleyin ve ardından uygun çıkarım trafiğini ShareAI Builder üzerinden bağlayın.

Bu makale, Geliştiriciler kategori.