SaaS Ürünleri için AI Kredileri ve Kullanıma Dayalı Fiyatlandırma

AI kredileri ve kullanım tabanlı fiyatlandırma SaaS ekipleri için sadece bir paketleme kararı değildir. Bir müşteri, yardımcı bir AI özelliğini günlük bir iş akışına dönüştürdüğünde, değişken AI maliyetini kimin üstleneceğini belirler.

Krediler, AI özelliklerini başlatmayı kolaylaştırabilir. Kullanım tabanlı fiyatlandırma, bu özelliklerin ölçeklenmesini daha güvenli hale getirebilir. Doğru cevap genellikle birinden biri değil; tüketim dengesiz hale geldiğinde, dahil edilen AI erişimi ile müşteri tarafından ödenen kullanım arasında net bir ayrımdır.

Bu önemlidir çünkü AI maliyeti klasik SaaS maliyeti gibi davranmaz. Haftada bir kez bir raporlama panosuna tıklayan bir kullanıcı ile tüm gün uzun bağlamlı belge analizi yapan bir kullanıcı aynı abonelik planında olabilir, ancak aynı çıkarım yükünü oluşturmazlar. Fiyatlandırma modeli onları aynı şekilde ele alırsa, ürün ekibi marj riskini üstlenir.

Kısa Cevap

Basit bir ödenek, başlangıç paketi, deneme sınırı veya plan bazlı hak gerektiğinde AI kredilerini kullanın. AI maliyeti müşteri, çalışma alanı, özellik, model, belge hacmi veya iş akışı karmaşıklığına göre önemli ölçüde değiştiğinde kullanım tabanlı fiyatlandırmayı kullanın.

Birçok SaaS ürünü için en temiz model hibrittir: temel ürün için aboneliği koruyun, adil miktarda AI kullanımını dahil edin ve daha ağır AI tüketimini müşterinin gerçekten kullandığı şey için ödeme yaptığı bir kullanım katmanına yönlendirin.

AI Kredilerinin Çözdüğü Şeyler

AI kredileri, tanıdık olmayan bir maliyeti tanıdık bir ürün ödeneğine dönüştürdükleri için kullanışlıdır. Bir plan 500 özet, 1.000 asistan mesajı, 50 rapor oluşturma veya abonelik dönemiyle sıfırlanan aylık bir kredi bakiyesi içerebilir.

Bu yapı, AI özelliği yeni olduğunda, kullanım hala orta düzeyde olduğunda ve ekip sınırları açıklamak için basit bir yol istediğinde iyi çalışır. Krediler, denemelerde de yardımcı olabilir çünkü net bir sınır oluştururlar: müşteri AI özelliğini sınırsız tüketim kapısını açmadan test edebilir.

Krediler, müşteri iletişimi için özellikle faydalıdır. Ürün ekiplerinin, bir planın belirli miktarda AI çalışmasını içerdiğini açık bir dille söylemesine olanak tanır. Bu, her alıcıya jetonlar, önbellek okumaları, araç çağrıları veya model spesifik fiyatlandırmayı açıklamaktan daha kolaydır.

Kredilerin Kırılmaya Başladığı Yer

Krediler, çok fazla değişkenliği gizlediklerinde kırılgan hale gelir. Aynı kredi sayısı, modele, bağlam uzunluğuna, modallığa, araç kullanımına ve iş akışı içindeki adım sayısına bağlı olarak çok farklı iç maliyetleri kapsayabilir.

Büyük model sağlayıcıları, zaten isteğe bağlı olarak değişen boyutlarda kullanım fiyatlandırması yapmaktadır. OpenAI giriş, önbelleğe alınmış giriş, çıkış ve çok modlu çalışma arasında ayrı kullanım tabanlı model fiyatlandırmasını yayınlar. Antropik belgeler, belirli belirteç ve özellik odaklı fiyatlandırma davranışını, dahil olmak üzere istem önbelleklemesini belgeliyor. Google Gemini aracın kullanım maliyetlerinin, temel belirteç tüketimi ve araç kullanımına dayalı olduğunu belirtir.

İşte burada genel bir kredi havuzu, bir marj sızıntısına dönüşebilir. Bir çalışma alanı kısa AI önerileri kullanırken, diğeri derin araştırma, dosya işleme veya çok adımlı ajanlar çalıştırıyorsa, düz bir kredi dengesi, işin arkasındaki gerçek maliyeti veya müşteri değerini yansıtmayabilir.

Kullanıma Dayalı Fiyatlandırmanın Çözdüğü Sorunlar

Kullanıma dayalı fiyatlandırma, AI tüketimini onu oluşturan müşteriyi takip eder. Her AI eylemini bir koltuk fiyatının içine gizlemek yerine, ürün gerçek aktiviteye karşılık gelen birimler için ücret alır: mesajlar, talepler, raporlar, belgeler, görüntüler, iş akışları, dakikalar, görevler veya belirteçler.

Bu, en çok ağır kullanıcıların aynı zamanda en fazla değeri alan kullanıcılar olduğu durumlarda önemlidir. Eğer bir destek ekibi binlerce AI destekli yanıt çalıştırıyorsa veya bir yasal iş akışı büyük belge gruplarını işliyorsa, kullanıma dayalı fiyatlandırma ticari modeli hem maliyet hem de sonuçla uyumlu tutabilir.

Pazar bu yönde ilerliyor. Bessemer kullanım, iş akışı, sonuç ve hibrit fiyatlandırma etrafındaki AI para kazanma modellerini açıklar. Metronome’un kullanıma dayalı fiyatlandırma raporu değişken tüketim ve altyapı maliyetine uyum sağlayabilecek fiyatlandırma modellerine ihtiyaç duyan SaaS ekipleri için AI ve AI destekli ürünleri bir neden olarak gösteriyor.

AI Kredileri vs Kullanıma Dayalı Fiyatlandırma: Hızlı Karşılaştırma

Karar noktası	AI kredileri	Kullanıma dayalı fiyatlandırma
En iyi kullanım	Dahil edilen ödenek, deneme paketleme, plan limitleri, basit müşteri eğitimi.	Değişken AI tüketimi, güçlü kullanıcılar, premium iş akışları, müşteri tarafından ödenen aşım.
Müşteri hissi	Plan haklarına benzer hissettiren öngörülebilir paket.	Genellikle görünür ürün etkinliğiyle bağlantılı olan gerçek AI çalışması için ödeme yapın.
Marj riski	Ağır kullanıcılar ödeneği tüketene veya bozuncaya kadar gizli kalır.	Ölçüm ve fiyatlandırma net olduğunda tüketimle birlikte hareket eder.
SaaS uyumu	Lansman, onboarding, denemeler ve düşük varyanslı AI özellikleri için iyi.	Belge ağırlıklı, etken, çok modlu veya yüksek hacimli özellikler için daha güçlü.
ShareAI Builder uyumu	Krediler, ürün deneyiminizde dahil edilen erişimi tanımlayabilir.	ShareAI yönlendirmeli kullanım, Builder'ların bir marj eklemesine ve müşteri tarafından ödenen AI tüketiminden kazanç sağlamasına olanak tanır.

ShareAI Builder'ın SaaS Modeline Uygunluğu

ShareAI Builder, ShareAI dışında zaten var olan ürünler içindir. Bu, bir kod gerektirmeyen uygulama oluşturucu, CMS, iş akışı oluşturucu, uygulama çerçevesi veya barındırma katmanı değildir. Ekibiniz SaaS ürününü, kullanıcı deneyimini, abonelik modelini ve müşteri ilişkisini korur.

Builder katmanı, AI kullanımına yöneliktir. Bir SaaS ekibi, ürününden AI çıkarım trafiğini ShareAI üzerinden yönlendirir, bir marj veya ek ücret yapılandırır ve müşterilerin yönlendirilen kullanım için ShareAI'ye ödeme yapmasına izin verir. ShareAI, yönlendirilen AI kullanım akışını yönetir ve Builder, oluşturulan kazançlara dayalı olarak aylık ödemeler alır.

Bu, ShareAI'yi ürünün zaten müşterilere sahip olduğu ve ekibin sıfırdan yönlendirme, ölçüm, AI kullanımı için müşteri ödemesi ve ödeme mantığını yeniden oluşturmadan kullanım farkındalığına sahip bir AI gelir katmanı istediği durumlarda kullanışlı hale getirir. Builder'lar ayrıca mevcut model seçeneklerini ShareAI modeller dizini üzerinden karşılaştırabilir ve uygulama rehberliğini ShareAI belgeleri.

SaaS Ekiplerinin AI Kredilerini Ne Zaman Kullanması Gerektiği

Krediler, ürünün hassasiyetten çok sadeliğe ihtiyaç duyduğu durumlarda hâlâ iyi bir uyum sağlar. Ekip, kullanımı yeterince iyi tahmin edebildiğinde ve marjları sabit tutabildiğinde en iyi şekilde çalışır.

• Müşterilerin net bir sınır ihtiyacı olduğu ücretsiz denemeler için kredileri kullanın.
• Ekip hâlâ benimseme modellerini öğrenirken lansman paketlemesi için kredileri kullanın.
• Kısa öneriler veya hafif özetler gibi düşük maliyetli AI yardımcıları için kredileri kullanın.
• Satış, işe alım ve destek ekiplerinin “ne kadar AI dahil?” sorusuna basit bir cevap ihtiyacı olduğunda kredileri kullanın.”
• Ürün ekibi bir kredinin ne anlama geldiğini tanımlayabildiğinde ve bu tanımı sabit tutabildiğinde kredileri kullanın.

Önemli kural, kredilerin sınırsız AI vaat etmemesi gerektiğidir. Ekip, kredileri gerçek maliyetle, müşteri değeriyle veya her ikisiyle güvenle eşleştiremiyorsa, krediler bir başlangıç ödeneği olarak ele alınmalı ve tüm gelir modeli olarak görülmemelidir.

Kullanım Tabanlı Fiyatlandırmanın Daha Güçlü Olduğu Durumlar

Kullanıma dayalı fiyatlandırma, müşteriler çok farklı yapay zeka yükleri oluşturduğunda daha güçlüdür. Bu, özellikle yapay zeka bir yenilik özelliği yerine operasyonel bir iş akışının parçası haline geldiğinde, normal bir B2B SaaS ürünü içinde bile gerçekleşebilir.

• Uzun bağlamlı belge iş akışları için kullanıma dayalı fiyatlandırmayı kullanın.
• Müşteriler daha pahalı modelleri veya daha zengin çıktıları seçebildiğinde bunu kullanın.
• Çalışma alanları, kiracılar veya departmanlar tüketimde keskin bir şekilde farklılık gösterdiğinde bunu kullanın.
• Bir isteğin birden fazla model çağrısını tetikleyebileceği çok adımlı ajanlar için bunu kullanın.
• Yapay zeka özelliği, çözülen biletler, işlenen dosyalar, oluşturulan raporlar veya tamamlanan iş akışları gibi ölçülebilir müşteri değeri yarattığında bunu kullanın.

Bu durumlarda, müşteri genellikle daha yoğun kullanımın neden daha fazla maliyeti olduğunu anlar. Ürün ekibinin hala net bir iletişim sağlaması gerekir, ancak fiyatlandırma modeli artık hafif kullanıcıları ve güçlü kullanıcıları aynı yapay zeka maliyet havuzuna zorlamaz.

Pratik Bir Hibrit Model

En güçlü SaaS modeli genellikle abonelik artı dahil kullanım artı ücretli yapay zeka aşımıdır. Bu, temel SaaS planını satın almayı kolaylaştırırken, yüksek değişken yapay zeka tüketimini görünür ve sürdürülebilir hale getirir.

1. Müşterilerin anladığı bir kullanım birimi seçin, örneğin işlenen belgeler, asistan mesajları, oluşturulan raporlar, iş akışı çalıştırmaları veya oluşturulan görseller.
2. Her plan, deneme veya müşteri segmenti için dahil edilen kullanım hakkını tanımlayın.
3. Hangi kullanımın dahil kalacağını ve hangi premium veya aşım kullanımının müşteri tarafından ödenmesi gerektiğini belirleyin.
4. Ücretli yapay zeka kullanımını ShareAI üzerinden yönlendirin ve Builder marjını yapılandırın.
5. Fiyatlandırmanın gerçek benimsemeyle birlikte gelişebilmesi için müşteri, çalışma alanı, özellik ve model bazında kullanımı izleyin.

Bu aynı zamanda müşteri mesajlaşmasının önemli olduğu yerdir. İyi bir hibrit model benimsemeyi cezalandırmaz. Müşterilere ürünün adil bir miktarda yapay zeka kullanımını içerdiğini ve daha ağır yapay zeka çalışmalarının ayrı bir hesaplama maliyeti ve ayrı bir değer yarattığı için ayrı fiyatlandırıldığını söyler.

Basit Bir Karar Kuralı

AI özelliği çoğunlukla erişimle ilgiliyse, genellikle krediler yeterlidir. AI özelliği tekrarlanan işler, yoğun işlem, model seçimi veya müşteri özelinde hacimle ilgiliyse, kullanım bazlı fiyatlandırma modelin bir parçası olmalıdır.

ShareAI Builder kullanan SaaS ekipleri için pratik yol, kredileri müşteri dostu bir hak olarak tutmak ve abonelik içinde gizlenmemesi gereken tüketim için ShareAI yönlendirmeli kullanımı kullanmaktır. Müşteri yönlendirilmiş AI kullanımı için ödeme yapar, Builder yapılandırılmış marjdan kazanır ve ürün, her planı yanlışlıkla sınırsız hale getirmeden ölçeklenmeye devam edebilir.

SSS

AI kredileri ile kullanım bazlı fiyatlandırma arasındaki fark nedir?

AI kredileri paketlenmiş bir hak tanımıdır. Kullanım bazlı fiyatlandırma, talepler, tokenlar, belgeler, iş akışı çalıştırmaları veya oluşturulan çıktılar gibi gerçek AI tüketimine göre ücret alır. Krediler açıklaması daha kolaydır; kullanım bazlı fiyatlandırma genellikle değişken veya yoğun AI iş yükleri için daha iyidir.

AI kredileri SaaS ürünleri için kötü mü?

Hayır. AI kredileri denemeler, onboarding, plan limitleri ve öngörülebilir özellikler için faydalı olabilir. Hafif kullanıcılar ile yoğun kullanıcılar arasındaki gerçek maliyet farklarını gizlediklerinde riskli hale gelirler.

Kullanım bazlı AI fiyatlandırması kredilerden ne zaman daha iyidir?

Kullanım bazlı fiyatlandırma, AI tüketimi müşteri, çalışma alanı, model, belge boyutu, konuşma uzunluğu veya iş akışı karmaşıklığına göre değiştiğinde daha iyidir. Özellikle yoğun kullanım hem daha yüksek maliyet hem de daha yüksek müşteri değeri yarattığında faydalıdır.

Bir SaaS ürünü hem kredileri hem de kullanım bazlı fiyatlandırmayı kullanabilir mi?

Evet. Hibrit bir model genellikle en pratik seçenektir. SaaS planı aylık bir AI hakkını içerebilirken, aşım veya premium AI kullanımı ayrı olarak yönlendirilip ödenebilir.

ShareAI SaaS ekiplerinin AI kullanımını nasıl paraya dönüştürmesine yardımcı olur?

ShareAI Builder, SaaS ekiplerinin mevcut bir üründen AI çıkarım trafiğini ShareAI üzerinden yönlendirmesine, bir marj yapılandırmasına, müşterilerin yönlendirilmiş kullanım için ShareAI'ye ödeme yapmasına ve oluşturulan kazançlara dayalı olarak aylık ödemeler almasına olanak tanır.

ShareAI SaaS uygulamasını veya AI özelliğini mi oluşturuyor?

Hayır. ShareAI bir uygulama oluşturucu, barındırma platformu, CMS veya iş akışı oluşturucu değildir. SaaS ekibi ürünü ShareAI dışında sahiplenir ve oluşturur. ShareAI yönlendirilmiş AI kullanım katmanını yönetir.

ShareAI yönlendirmeli kullanımın ücretini kim öder?

Müşteri, yönlendirilmiş AI kullanımı için ShareAI'ye ödeme yapar. Builder, marj veya ek ücreti yapılandırır ve ödemeler, Builder ayarlarına göre oluşturulan kullanım üzerinden yapılır.

SaaS ekipleri için Builder ödemeleri nasıl çalışır?

Bir SaaS ürünü, müşteri tarafından ödenen AI kullanımını Builder marjı ile ShareAI üzerinden yönlendirdiğinde, Builder bu kullanımdan elde edilen kazançlara göre aylık ödemeler alır.

SaaS ekipleri hangi kullanım birimlerini ölçmelidir?

İyi birimler, müşterilerin kolayca anlayabileceği ve ürüne anlam katan birimlerdir. Yaygın seçenekler arasında işlenen belgeler, oluşturulan raporlar, destek konuşmaları, asistan mesajları, iş akışı çalıştırmaları, görüntüler, dakikalar, görevler veya çalışma alanı düzeyinde kullanım bulunur.

SaaS ekipleri, müşterilere ücretli AI kullanımını nasıl açıklamalıdır?

Temel planın adil bir AI kotası içerdiğini, ancak daha yoğun AI çalışmalarının ayrı bir hesaplama maliyeti ve müşteri değeri oluşturduğu için ölçüldüğünü açıklayın. Müşteri kitlesi teknik değilse, iç model jargonundan kaçının.

Güç kullanıcıları beklenenden daha fazla AI tükettiğinde ne olur?

Tüm kullanım sabit bir plan içinde gizlenirse, ürün ekibi ekstra maliyeti üstlenir. Hibrit veya kullanım tabanlı bir modelle, yoğun kullanıcılar oluşturdukları ek AI kullanımı için ödeme yapabilir.

ShareAI, abonelik faturalandırma sistemimin yerine geçer mi?

Hayır. SaaS ekipleri mevcut abonelik, lisans veya plan faturalandırmalarını sürdürebilir. ShareAI Builder, müşteri tarafından ödenen AI tüketimi için yönlendirilmiş AI kullanımı ve marj katmanıdır, tüm SaaS faturalandırma yığını için bir yedek değildir.

Düzensiz AI Kullanımı Fiyatlandırması

Bir yüksek değişkenli AI özelliğiyle başlayın: asistan, rapor oluşturucu, belge iş akışı, görüntü aracı veya güç kullanıcılarının diğer herkesten çok daha sık çalıştırdığı otomasyon. Dahil edilen kotayı tanımlayın, müşteri tarafından ödenmesi gerekenleri belirleyin ve bu kullanımı Builder marjı ile ShareAI üzerinden yönlendirin.

ShareAI Builder Konsolunu Açın uygulama trafiğini bağlamak ve ShareAI yönlendirmeli AI çıkarımı için kullanım marjını yapılandırmak için.