اے آئی ایجنٹ قیمت کے میٹرکس: گفتگو بمقابلہ رنز بمقابلہ کام

AI ایجنٹ قیمتوں کے میٹرکس فیصلہ کرتے ہیں کہ آیا آپ کی پروڈکٹ ایک فوری جواب، ایک طویل گفتگو، ایک کثیر مرحلہ عمل، یا ایک مکمل شدہ کام کے لیے منصفانہ چارج کرتی ہے۔ چیٹ بوٹ، ایجنٹ، اور ورک فلو ڈیولپرز کے لیے، قیمت کا یونٹ ایک مارجن فیصلہ ہے، نہ کہ صرف ایک پیکجنگ تفصیل۔.

ایجنٹ کا استعمال بھی تجربات سے نکل کر حقیقی پروڈکشن ورک فلو میں منتقل ہو رہا ہے۔ LangChain کا AI ایجنٹس کی حالت نے رپورٹ کیا کہ 57% جواب دہندگان کے ایجنٹس پروڈکشن میں تھے، اور تقریباً 89% نے ایجنٹس کے لیے مشاہدہ کرنے کی صلاحیت نافذ کی تھی۔ جب استعمال اس مرحلے تک پہنچتا ہے، تو ایک فلیٹ “AI شامل” منصوبہ ہلکے صارفین اور طاقتور صارفین کے درمیان حقیقی قیمت کے فرق کو چھپا سکتا ہے۔.

کیوں AI ایجنٹ قیمتوں کے میٹرکس اہم ہیں

روایتی SaaS قیمتیں اکثر نشستوں، ورک اسپیسز، یا فیچر تک رسائی سے شروع ہوتی ہیں۔ AI ایجنٹس ایک اور پرت شامل کرتے ہیں: ہر پرامپٹ، جواب، ٹول کال، ریٹریول مرحلہ، فال بیک، اور ماڈل کا انتخاب ایک ہی صارف کو سروس دینے کی قیمت کو تبدیل کر سکتا ہے۔.

فراہم کنندہ قیمت کے صفحات سے اوپن اے آئی اور اینتھروپک پیٹرن واضح ہوتا ہے: ان پٹ ٹوکنز، آؤٹ پٹ ٹوکنز، کیشڈ ان پٹس، ٹول کا استعمال، طویل سیاق و سباق، اور خصوصی پروسیسنگ موڈز سب قیمت کو متاثر کر سکتے ہیں۔ Bessemer کا AI قیمت بندی اور منیٹائزیشن پلے بک اسی مسئلے کو کاروباری سطح پر فریم کرتا ہے: AI کی فراہمی کے مادی یونٹ اخراجات ہوتے ہیں، لہذا قیمتوں کو ان اخراجات کو مدنظر رکھتے ہوئے صارف کی قدر کو حاصل کرنا ہوگا۔.

یہی وہ جگہ ہے جہاں قیمت کا میٹرک اہم ہوتا ہے۔ میٹرک فیصلہ کرتا ہے کہ صارف کیا سمجھتا ہے، آپ کی پروڈکٹ ٹیم کیا میٹر کر سکتی ہے، اور بھاری استعمال کو کتنی منصفانہ قیمت دی جاتی ہے۔.

تین میٹرکس جن کا بلڈرز عام طور پر موازنہ کرتے ہیں

1. گفتگو

ایک گفتگو صارف کے سامنے نظر آنے والا چیٹ تھریڈ یا سیشن ہے۔ یہ اس وقت اچھا کام کرتا ہے جب پروڈکٹ چیٹ-فرسٹ ہو اور صارف سیشنز میں سوچتا ہو، تکنیکی عمل میں نہیں۔.

گفتگو کی قیمتیں سپورٹ اسسٹنٹس، سیلز چیٹ بوٹس، FAQ بوٹس، آن بورڈنگ اسسٹنٹس، اور اندرونی علم چیٹ کے لیے موزوں ہیں۔ یہ سمجھانا آسان ہے: صارف اس AI گفتگو کے لیے ادائیگی کرتا ہے جو ان کی ٹیم یا صارفین شروع کرتے ہیں۔.

خطرہ یہ ہے کہ گفتگو بہت زیادہ مختلف ہو سکتی ہے۔ ایک دو پیغام FAQ اور ایک 40-ٹرن ٹربل شوٹنگ سیشن دونوں “ایک گفتگو” ہیں جب تک کہ آپ حدود، درجات، یا اضافی منطق شامل نہ کریں۔.

2. ایجنٹ رن

ایجنٹ رن ایک ایجنٹ پلان کا ایک عمل ہے۔ اس میں استدلال کے مراحل، ٹول کالز، بازیافت، ماڈل فال بیک، API کالز، یا ہینڈ آف منطق شامل ہو سکتی ہے، لیکن اس کا واضح آغاز اور اختتام ہوتا ہے۔.

رن پر مبنی قیمت تحقیقاتی ایجنٹس، ورک فلو ایجنٹس، کوڈنگ اسسٹنٹس، لیڈ افزودگی کے بہاؤ، دستاویز جائزہ ایجنٹس، اور داخلی اسسٹنٹس کے لیے موزوں ہے جو محدود کام انجام دیتے ہیں۔ یہ گفتگو کی قیمت سے زیادہ درست ہے کیونکہ یہ اس کام سے مطابقت رکھتا ہے جو نظام اصل میں انجام دیتا ہے۔.

خطرہ وضاحت پذیری ہے۔ صارفین کو معلوم نہیں ہو سکتا کہ ایک درخواست نے ایک رن کیوں بنایا جبکہ دوسری نے پانچ بنائے۔ اگر آپ اس میٹرک کا انتخاب کرتے ہیں، تو رن کی تعداد واضح طور پر دکھائیں اور وضاحت کریں کہ نیا رن کب شروع ہوتا ہے۔.

3. کام یا نتیجہ

کام یا نتیجہ وہ نتیجہ ہے جس کی صارف کو پرواہ ہے: ایک ٹکٹ حل ہوا، ایک دستاویز پراسیس ہوئی، ایک لیڈ کوالیفائی ہوئی، ایک رپورٹ تیار ہوئی، یا ایک ورک فلو مکمل ہوا۔.

یہ اکثر سب سے مضبوط کاروباری میٹرک ہوتا ہے کیونکہ یہ AI کے استعمال کو قدر سے جوڑتا ہے۔ ایک سپورٹ ٹیم واقعی “ٹوکینز” نہیں چاہتی۔ وہ منحرف ٹکٹ، تیز جوابات، اور صاف تر اسکیلشن چاہتی ہے۔ ایک سیلز ٹیم کوالیفائیڈ لیڈز، افزودہ ریکارڈز، اور فالو اپ ڈرافٹس چاہتی ہے۔.

خطرہ اندرونی تغیر ہے۔ دو مکمل کاموں کے لیے AI کے کام کی مقدار بہت مختلف ہو سکتی ہے۔ اگر آپ نتیجہ کے حساب سے قیمت لگاتے ہیں، تو صارف کے سامنے والے میٹرک کے نیچے قیمت کے اشارے رکھیں تاکہ بھاری کام خاموشی سے مارجن کو ختم نہ کریں۔.

صحیح AI ایجنٹ قیمت میٹرکس کا انتخاب کیسے کریں

• گفتگو کی قیمت کا استعمال کریں جب صارف کا تجربہ چیٹ پر مبنی ہو اور گفتگو کی لمبائی معقول حد تک پیش گوئی کی جا سکے۔.
• رن کی قیمت کا استعمال کریں جب ہر ایجنٹ کے عمل کا واضح آغاز، اختتام، اور دائرہ کار ہو۔.
• کام یا نتیجہ کی قیمت کا استعمال کریں جب صارف AI انٹرفیس تک رسائی نہیں بلکہ کاروباری نتیجہ خرید رہا ہو۔.
• ٹول کالز کو الگ سے ٹریک کریں جب ٹولز، تلاش، بازیافت، یا بیرونی اقدامات معنی خیز قیمت پیدا کریں۔.
• ہر روٹ کی گئی درخواست کے ساتھ ورک اسپیس، کرایہ دار، صارف، اور فیچر شناخت کنندگان منسلک رکھیں۔.
• کیپس، شامل استعمال، یا ٹاپ اپس شامل کریں جب ایک صارف دوسرے سے کہیں زیادہ انفرنس پیدا کر سکتا ہو۔.

ایک اچھا اصول: گاہک کو ایک سادہ بلنگ میٹرک دکھائیں، پھر اس کے نیچے مزید تفصیلی لاگت میٹرکس رکھیں۔ گاہک کام کے ذریعے ادائیگی کر سکتا ہے، لیکن آپ کا اندرونی استعمال ریکارڈ اب بھی جاننا چاہیے کہ کون سا ماڈل استعمال ہوا، کتنے ٹوکنز بنائے گئے، کتنے ٹول کالز فائر ہوئے، اور کس ورک اسپیس نے استعمال پیدا کیا۔.

جہاں ShareAI Builder فٹ ہوتا ہے

ShareAI آپ کے لیے چیٹ بوٹ، ایجنٹ، ورک فلو، یا ایپلیکیشن نہیں بناتا۔ Builder اس پروڈکٹ کو ShareAI کے باہر رکھتا اور برقرار رکھتا ہے۔.

ShareAI AI استعمال کی تہہ کے نیچے فٹ ہوتا ہے۔ ایک Builder اپنے موجودہ ایپ سے ShareAI کے ذریعے انفرنس ٹریفک کو روٹ کرتا ہے، ایک سرچارج یا مارجن سیٹ کرتا ہے، گاہک کو روٹ کیے گئے استعمال کے لیے ShareAI کو ادائیگی کرنے دیتا ہے، اور پیدا شدہ آمدنی کی بنیاد پر ماہانہ ادائیگیاں وصول کرتا ہے۔.

یہ ShareAI کو مفید بناتا ہے جب پروڈکٹ کا AI استعمال قیمتی لیکن غیر مساوی ہو۔ ایک گاہک چند مختصر سپورٹ گفتگو چلا سکتا ہے۔ دوسرا بازیافت، ٹولز، اور بار بار فالو اپ کے ساتھ طویل ایجنٹ رنز کو متحرک کر سکتا ہے۔ بلڈر کنسول, قیمتوں کی تہہ استعمال کے مطابق چل سکتی ہے بجائے اس کے کہ ہر گاہک کو ایک ہی پوشیدہ AI لاگت کے زمرے میں مجبور کرے۔.

Builders ماڈل کے انتخاب کے بارے میں بھی زیادہ سوچ سمجھ کر غور کر سکتے ہیں۔ ShareAI ٹیموں کو رسائی فراہم کرتا ہے۔ 150+ ماڈلز, تاکہ ایک ایجنٹ پروڈکٹ مختلف کام کو مختلف ماڈلز کے لیے روٹ کر سکے، لاگت، لیٹنسی، اور معیار کی ضروریات کی بنیاد پر، بجائے اس کے کہ ہر قدم کو ایک ہی ماڈل کے قابل سمجھا جائے۔.

ایجنٹ پروڈکٹس کے لیے ایک عملی میٹرنگ اسٹیک

عوامی قیمت منتخب کرنے سے پہلے، اس بات کی وضاحت کریں کہ آپ پردے کے پیچھے کیا میٹر کریں گے۔ ایجنٹ پروڈکٹس کے لیے، مفید فیلڈز عام طور پر یہ ہیں:

• گاہک، ورک اسپیس، کرایہ دار، یا سائٹ ID۔.
• فیچر کا نام، ورک فلو کا نام، یا ایجنٹ کی قسم۔.
• گفتگو ID، رن ID، اور کام ID جب قابل اطلاق ہو۔.
• استعمال شدہ ماڈل، منتخب کردہ روٹ، اور فال بیک روٹ جب قابل اطلاق ہو۔.
• ان پٹ ٹوکنز، آؤٹ پٹ ٹوکنز، کیشڈ ان پٹ، اور کانٹیکسٹ سائز۔.
• ٹول کالز، بازیافت کالز، بیرونی API کالز، یا فائل آپریشنز۔.
• تکمیل کی حیثیت: مکمل، ناکام، دوبارہ کوشش کی گئی، بڑھائی گئی، یا منتقل کی گئی۔.
• بلڈر مارجن، سرچارج، شامل استعمال، یا اضافی بیلنس۔.

آپ کو ہر فیلڈ کو کسٹمر کو دکھانے کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ کو اتنی تفصیل کی ضرورت ہے کہ لاگت کو سمجھ سکیں، انوائسز کی وضاحت کریں، مارجن کی حفاظت کریں، اور پروڈکٹ کو بہتر بنائیں۔.

تکنیکی سیٹ اپ کے لیے، شروع کریں ShareAI دستاویزات اور وضاحت کریں کہ آپ کی ایپ ٹریفک بڑھنے سے پہلے روٹ کیے گئے درخواستوں کو کیسے لیبل کرے گی۔.

عمومی سوالات

AI ایجنٹ قیمتوں کے میٹرکس کیا ہیں؟

AI ایجنٹ قیمتوں کے میٹرکس وہ یونٹس ہیں جنہیں پروڈکٹ ایجنٹ کے استعمال کو ماپنے اور چارج کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔ عام مثالوں میں گفتگو، ایجنٹ رنز، کام، ٹول کالز، پروسیس شدہ دستاویزات، حل شدہ ٹکٹ، اور ورک اسپیس سطح کا استعمال شامل ہیں۔.

کیا AI چیٹ بوٹ کو گفتگو کے ذریعے چارج کرنا چاہیے؟

گفتگو کی قیمت اس وقت کام کرتی ہے جب پروڈکٹ چیٹ-فرسٹ ہو اور گفتگو کی لمبائی کافی حد تک پیش گوئی کی جا سکے۔ اگر کچھ صارفین بہت طویل سیشنز بناتے ہیں، تو شامل حدود، اضافی بیلنس، یا گفتگو کے نیچے کوئی دوسرا استعمال میٹرک شامل کریں۔.

AI ایجنٹس کے لیے فی رن قیمت کب بہتر ہے؟

فی رن قیمت اس وقت بہتر ہے جب ایجنٹ واضح آغاز اور اختتام کے ساتھ محدود کام انجام دیتا ہے، جیسے تحقیق کا رن، افزودگی کا کام، دستاویز کا جائزہ، یا ورک فلو کا نفاذ۔.

بلڈر کو کام یا نتیجے کے ذریعے قیمت کب مقرر کرنی چاہیے؟

کام یا نتیجے کی قیمت اس وقت کام کرتی ہے جب کسٹمر نتیجہ خریدتا ہے، جیسے کہ ایک اہل لیڈ، حل شدہ سپورٹ ٹکٹ، پروسیس شدہ دستاویز، یا تیار کردہ رپورٹ۔ پروڈکٹ کو پھر بھی اندرونی لاگت کو ٹریک کرنا چاہیے تاکہ مارجن واضح رہے۔.

ٹول کالز AI ایجنٹ کی قیمتوں کو کیسے متاثر کرتی ہیں؟

ٹول کالز لاگت اور تغیرات میں اضافہ کر سکتی ہیں کیونکہ ایک ایجنٹ تلاش کر سکتا ہے، فائلیں حاصل کر سکتا ہے، APIs کال کر سکتا ہے، ڈیٹا لکھ سکتا ہے، یا بیرونی ورک فلو کو متحرک کر سکتا ہے۔ بلڈرز کو ٹول کالز کو ٹریک کرنا چاہیے چاہے کسٹمر کے سامنے قیمت گفتگو یا کاموں پر مبنی ہو۔.

کیا ShareAI AI ایجنٹ کی قیمتوں میں مدد کر سکتا ہے؟

ShareAI بلڈرز کو موجودہ ایپ سے AI انفرنس ٹریفک کو روٹ کرنے، مارجن یا سرچارج مقرر کرنے، صارفین کو روٹ کردہ استعمال کے لیے ShareAI کو ادائیگی کرنے، اور پیدا شدہ آمدنی کی بنیاد پر ماہانہ ادائیگی حاصل کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔.

کیا ShareAI ایک AI ایجنٹ بلڈر ہے؟

نہیں۔ ShareAI ایجنٹ بلڈر، نو کوڈ ایپ بلڈر، ورک فلو بلڈر، یا ایپ فریم ورک نہیں ہے۔ بلڈر ShareAI کے باہر ایپلیکیشن کا مالک ہے۔ ShareAI AI مارکیٹ پلیس، روٹنگ، بلنگ، مارجن، اور روٹ کردہ انفرنس ٹریفک کے لیے ادائیگی کی تہہ فراہم کرتا ہے۔.

صارفین روٹ کردہ AI استعمال کے لیے کیسے ادائیگی کرتے ہیں؟

بلڈر فلو میں، صارف روٹ کردہ AI استعمال کے لیے براہ راست ShareAI کو ادائیگی کرتا ہے۔ بلڈر مارجن یا سرچارج کو ترتیب دے سکتا ہے، اور ShareAI پیدا شدہ آمدنی کی بنیاد پر بلڈر کو ماہانہ ادائیگی کرتا ہے۔.

SaaS ٹیموں کو AI ایجنٹس کے لیے کیا میٹر کرنا چاہیے؟

SaaS ٹیموں کو عام طور پر کسٹمر ID، ورک اسپیس ID، فیچر، گفتگو ID، رن ID، کام کی قسم، ماڈل، ٹوکنز، ٹول کالز، تکمیل کی حیثیت، اور شامل کردہ استعمال یا ٹاپ اپ بیلنس کو میٹر کرنا چاہیے۔.

ایجنسیوں کو کلائنٹ AI آٹومیشنز کے لیے کیا استعمال کرنا چاہیے؟

ایجنسیوں کو کلائنٹ کے نتائج سے منسلک میٹرک کا انتخاب کرنا چاہیے: اہل لیڈز، پروسیس شدہ دستاویزات، حل شدہ ٹکٹ، مکمل شدہ ورک فلو، یا تیار کردہ رپورٹس۔ ShareAI اس قیمتوں کی تہہ کے نیچے روٹ کردہ AI استعمال اور بلڈر مارجن کے لیے بیٹھ سکتا ہے۔.

استعمال کی حدیں اور ٹاپ اپس ایجنٹ کی قیمتوں میں کیسے فٹ ہوتے ہیں؟

استعمال کی حدیں اور ٹاپ اپس کسٹمر کی پیشکش کو سادہ رکھنے میں مدد کرتے ہیں جبکہ مارجن کی حفاظت کرتے ہیں۔ ایک منصوبہ گفتگو، رنز، یا کاموں کی ایک مقررہ تعداد شامل کر سکتا ہے، پھر بھاری صارفین کو اضافی روٹ کردہ AI استعمال کے لیے ادائیگی کرنے دے سکتا ہے۔.