أرصدة الذكاء الاصطناعي مقابل التسعير القائم على الاستخدام لمنتجات SaaS

أرصدة الذكاء الاصطناعي مقابل التسعير القائم على الاستخدام ليس مجرد قرار تغليف لفرق SaaS. إنه يحدد من يتحمل تكلفة الذكاء الاصطناعي المتغيرة عندما يحول العميل ميزة ذكاء اصطناعي مفيدة إلى سير عمل يومي.

يمكن أن تجعل الأرصدة ميزات الذكاء الاصطناعي أسهل في الإطلاق. يمكن أن يجعل التسعير القائم على الاستخدام تلك الميزات أكثر أمانًا للتوسع. الإجابة الصحيحة غالبًا ليست واحدة أو الأخرى؛ إنها تقسيم واضح بين الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المضمن والاستخدام المدفوع من قبل العميل عندما يصبح الاستهلاك غير متساوٍ.

هذا مهم لأن تكلفة الذكاء الاصطناعي لا تتصرف مثل تكلفة SaaS الكلاسيكية. المستخدم الذي ينقر على لوحة تقارير مرة واحدة في الأسبوع والمستخدم الذي يقوم بتحليل مستندات طويلة السياق طوال اليوم قد يكونان على نفس خطة الاشتراك، لكنهما لا يخلقان نفس الحمل الاستنتاجي. إذا تعامل نموذج التسعير معهما بنفس الطريقة، فإن فريق المنتج يتحمل مخاطر الهامش.

الإجابة المختصرة

استخدم أرصدة الذكاء الاصطناعي عندما تحتاج إلى بدل بسيط، حزمة تعريفية، حد تجريبي، أو استحقاق قائم على الخطة. استخدم التسعير القائم على الاستخدام عندما تتغير تكلفة الذكاء الاصطناعي بشكل مادي حسب العميل، مساحة العمل، الميزة، النموذج، حجم المستند، أو تعقيد سير العمل.

بالنسبة للعديد من منتجات SaaS، النموذج الأنظف هو الهجين: احتفظ بالاشتراك للمنتج الأساسي، قم بتضمين كمية عادلة من استخدام الذكاء الاصطناعي، ووجه استهلاك الذكاء الاصطناعي الأثقل من خلال طبقة استخدام حيث يدفع العميل مقابل ما يستخدمه فعليًا.

ما الذي تحله أرصدة الذكاء الاصطناعي

أرصدة الذكاء الاصطناعي مفيدة لأنها تحول تكلفة غير مألوفة إلى بدل منتج مألوف. قد تتضمن الخطة 500 ملخص، 1,000 رسالة مساعد، 50 إنشاء تقرير، أو رصيد شهري يتم إعادة تعيينه مع فترة الاشتراك.

يعمل هذا الهيكل بشكل جيد عندما تكون ميزة الذكاء الاصطناعي جديدة، والاستخدام لا يزال معتدلًا، والفريق يريد طريقة بسيطة لشرح الحدود. يمكن أن تساعد الأرصدة أيضًا في التجارب لأنها تخلق حدودًا واضحة: يمكن للعميل اختبار ميزة الذكاء الاصطناعي دون فتح الباب للاستهلاك غير المحدود.

الأرصدة مفيدة بشكل خاص للتواصل مع العملاء. إنها تتيح لفرق المنتج القول، بلغة بسيطة، إن الخطة تتضمن كمية محددة من عمل الذكاء الاصطناعي. هذا أسهل من شرح الرموز، قراءات التخزين المؤقت، استدعاءات الأدوات، أو التسعير الخاص بالنموذج لكل مشترٍ.

أين تبدأ الأرصدة في الانهيار

تصبح الأرصدة هشة عندما تخفي الكثير من التباين. قد تغطي نفس عدد الأرصدة تكاليف داخلية مختلفة جدًا اعتمادًا على النموذج، طول السياق، النمطية، استخدام الأدوات، وعدد الخطوات داخل سير العمل.

مقدمو النماذج الرئيسيون يقومون بالفعل بتسعير الاستخدام بأبعاد تختلف حسب الطلب. أصدرت OpenAI ينشر تسعير النماذج القائم على الاستخدام بشكل منفصل عبر الإدخال، الإدخال المخزن مؤقتًا، الإخراج، والعمل متعدد الوسائط. أنثروبيك يوثق سلوك التسعير الخاص بالرموز والميزات، بما في ذلك التخزين المؤقت للمطالبات. جوجل جيميني يشير إلى أن تكاليف استخدام الوكيل تعتمد على استهلاك الرموز الأساسية واستخدام الأدوات.

هنا يمكن أن يتحول دلو الائتمان العام إلى تسرب في الهامش. إذا استخدم أحد مساحات العمل اقتراحات قصيرة للذكاء الاصطناعي بينما يقوم آخر بإجراء بحث عميق أو معالجة ملفات أو وكلاء متعددين الخطوات، فقد لا يعكس رصيد الائتمان الثابت التكلفة الفعلية أو قيمة العمل بالنسبة للعميل.

ما الذي يحله التسعير القائم على الاستخدام

يجعل التسعير القائم على الاستخدام استهلاك الذكاء الاصطناعي يتبع العميل الذي ينشئه. بدلاً من إخفاء كل إجراء للذكاء الاصطناعي داخل سعر المقعد، يقوم المنتج بفرض رسوم على الوحدات التي تتوافق مع النشاط الحقيقي: الرسائل، الطلبات، التقارير، المستندات، الصور، سير العمل، الدقائق، المهام، أو الرموز.

هذا مهم بشكل خاص عندما يكون المستخدمون الكثيفون هم أيضًا المستخدمون الذين يحصلون على أكبر قيمة. إذا قامت فريق الدعم بإرسال آلاف الردود المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أو إذا قامت سير العمل القانونية بمعالجة دفعات كبيرة من المستندات، يمكن للتسعير القائم على الاستخدام أن يحافظ على توافق النموذج التجاري مع التكلفة والنتيجة.

السوق يتحرك في هذا الاتجاه. بيسيمر يصف أنماط تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي حول الاستخدام، سير العمل، النتيجة، والتسعير الهجين. تقرير التسعير القائم على الاستخدام من Metronome يشير إلى الذكاء الاصطناعي والمنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي كسبب يجعل فرق SaaS بحاجة إلى نماذج تسعير يمكنها التكيف مع الاستهلاك المتغير وتكلفة البنية التحتية.

اعتمادات الذكاء الاصطناعي مقابل التسعير القائم على الاستخدام: مقارنة سريعة

نقطة القرار	أرصدة الذكاء الاصطناعي	التسعير القائم على الاستخدام
أفضل استخدام	بدل متضمن، تغليف تجريبي، حدود الخطة، تعليم بسيط للعملاء.	استهلاك متغير للذكاء الاصطناعي، مستخدمون متميزون، تدفقات عمل متميزة، تجاوز مدفوع من العميل.
شعور العميل	حزمة متوقعة تشبه امتيازات الخطة.	الدفع مقابل العمل الفعلي للذكاء الاصطناعي، غالبًا مرتبط بنشاط المنتج المرئي.
مخاطر الهامش	مخفية حتى يستنفد المستخدمون الكثيفون أو يشوهوا البدل.	يتحرك مع الاستهلاك عندما تكون القياس والتسعير واضحين.
ملاءمة SaaS	جيد للإطلاق، الإعداد، التجارب، وميزات الذكاء الاصطناعي منخفضة التباين.	أقوى للميزات الثقيلة على الوثائق، الوكيلية، متعددة الوسائط، أو عالية الحجم.
ملاءمة ShareAI Builder	يمكن أن تصف الاعتمادات الوصول المتضمن في تجربة منتجك.	يتيح استخدام ShareAI الموجه للمطورين إضافة هامش وكسب من استهلاك الذكاء الاصطناعي المدفوع من العميل.

كيف يتناسب ShareAI Builder مع نموذج SaaS

ShareAI Builder مخصص للمنتجات التي توجد بالفعل خارج ShareAI. إنه ليس منشئ تطبيقات بدون كود، أو نظام إدارة محتوى، أو منشئ سير عمل، أو إطار عمل للتطبيقات، أو طبقة استضافة. يحتفظ فريقك بمنتج SaaS، وتجربة المستخدم، ونموذج الاشتراك، وعلاقة العملاء.

طبقة Builder مخصصة لاستخدام الذكاء الاصطناعي. يقوم فريق SaaS بتوجيه حركة مرور استنتاج الذكاء الاصطناعي من منتجه عبر ShareAI، ويقوم بتكوين هامش أو رسوم إضافية، ويسمح للعملاء بالدفع لـ ShareAI مقابل الاستخدام الموجه. يتولى ShareAI معالجة تدفق استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه، ويتلقى Builder دفعات شهرية بناءً على الأرباح الناتجة.

هذا يجعل ShareAI مفيدًا عندما يكون المنتج لديه بالفعل عملاء ويريد الفريق طبقة تحقيق دخل من الذكاء الاصطناعي مدركة للاستخدام دون إعادة بناء التوجيه، القياس، دفع العملاء مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي، ومنطق الدفع من البداية. يمكن لـ Builders أيضًا مقارنة خيارات النماذج المتاحة من خلال دليل نماذج ShareAI ومراجعة إرشادات التنفيذ في وثائق ShareAI.

متى يجب على فرق SaaS استخدام أرصدة الذكاء الاصطناعي

الأرصدة لا تزال مناسبة عندما يحتاج المنتج إلى البساطة أكثر من الدقة. تعمل بشكل أفضل عندما يمكن للفريق التنبؤ بالاستخدام بشكل جيد بما يكفي للحفاظ على الهوامش مستقرة.

• استخدم الأرصدة للتجارب المجانية حيث يحتاج العملاء إلى حد واضح.
• استخدم الأرصدة لتغليف الإطلاق عندما لا يزال الفريق يتعلم أنماط التبني.
• استخدم الأرصدة لمساعدي الذكاء الاصطناعي منخفضي التكلفة، مثل الاقتراحات القصيرة أو الملخصات الخفيفة.
• استخدم الأرصدة عندما تحتاج فرق المبيعات والإعداد والدعم إلى إجابة بسيطة على “كم يتضمن الذكاء الاصطناعي؟”
• استخدم الأرصدة عندما يمكن لفريق المنتج تعريف ما يعنيه الرصيد الواحد والحفاظ على هذا التعريف مستقرًا.

القاعدة المهمة هي أن الأرصدة لا يجب أن تعد بالذكاء الاصطناعي غير المحدود. إذا لم يتمكن الفريق من ربط الأرصدة بثقة بالتكلفة الحقيقية أو قيمة العميل أو كليهما، فيجب التعامل مع الأرصدة كبدل بداية بدلاً من نموذج تحقيق الدخل الكامل.

عندما يكون التسعير القائم على الاستخدام أقوى

التسعير القائم على الاستخدام يكون أقوى عندما ينشئ العملاء أحمال ذكاء اصطناعي مختلفة جدًا. يمكن أن يحدث ذلك حتى داخل منتج SaaS عادي بين الشركات، خاصة عندما يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من سير العمل التشغيلي بدلاً من ميزة جديدة.

• استخدم التسعير القائم على الاستخدام لسير العمل الخاص بالمستندات ذات السياق الطويل.
• استخدمه عندما يمكن للعملاء اختيار نماذج أكثر تكلفة أو مخرجات أكثر ثراءً.
• استخدمه عندما تختلف مساحات العمل أو المستأجرون أو الأقسام بشكل حاد في الاستهلاك.
• استخدمه للوكلاء متعدد الخطوات حيث يمكن لطلب واحد أن يؤدي إلى استدعاءات متعددة للنماذج.
• استخدمه عندما تخلق ميزة الذكاء الاصطناعي قيمة قابلة للقياس للعملاء، مثل التذاكر المحلولة، الملفات المعالجة، التقارير المُنشأة، أو سير العمل المكتمل.

في هذه الحالات، عادةً ما يفهم العميل سبب تكلفة الاستخدام الأثقل أكثر. لا يزال فريق المنتج بحاجة إلى تواصل واضح، لكن نموذج التسعير لم يعد يجبر المستخدمين الخفيفين والمستخدمين القويين على نفس تكلفة الذكاء الاصطناعي.

نموذج هجين عملي

النموذج الأقوى لـ SaaS غالبًا ما يكون الاشتراك بالإضافة إلى الاستخدام المضمن بالإضافة إلى تجاوز الذكاء الاصطناعي المدفوع. يحافظ هذا على خطة SaaS الأساسية سهلة الشراء مع جعل استهلاك الذكاء الاصطناعي عالي التباين مرئيًا ومستدامًا.

1. اختر وحدة استخدام يفهمها العملاء، مثل المستندات المعالجة، رسائل المساعد، التقارير المُنشأة، تشغيل سير العمل، أو الصور المُنشأة.
2. حدد بدل الاستخدام المضمن لكل خطة، تجربة، أو شريحة عملاء.
3. قرر أي استخدام يجب أن يبقى مضمنًا وأي استخدام متميز أو تجاوز يجب أن يصبح مدفوعًا من قبل العملاء.
4. قم بتوجيه استخدام الذكاء الاصطناعي المدفوع عبر ShareAI وقم بتكوين هامش Builder.
5. راقب الاستخدام حسب العميل، مساحة العمل، الميزة، والنموذج بحيث يمكن أن يتطور التسعير مع التبني الفعلي.

هنا أيضًا يكون تواصل العملاء مهمًا. النموذج الهجين الجيد لا يعاقب التبني. إنه يخبر العملاء أن المنتج يتضمن كمية عادلة من استخدام الذكاء الاصطناعي، وأن العمل الأثقل للذكاء الاصطناعي يتم تسعيره بشكل منفصل لأنه يخلق تكلفة حسابية منفصلة وقيمة منفصلة.

قاعدة قرار بسيطة

إذا كانت ميزة الذكاء الاصطناعي تتعلق بشكل أساسي بالوصول، فإن الاعتمادات عادةً ما تكون كافية. إذا كانت ميزة الذكاء الاصطناعي تتعلق بالعمل المتكرر، أو المعالجة الثقيلة، أو اختيار النموذج، أو حجم العميل المحدد، فيجب أن تكون التسعير بناءً على الاستخدام جزءًا من النموذج.

بالنسبة لفرق SaaS التي تستخدم ShareAI Builder، المسار العملي هو الحفاظ على الاعتمادات كبدل صديق للعميل واستخدام استهلاك ShareAI الموجه للاستخدام الذي لا ينبغي إخفاؤه داخل الاشتراك. يدفع العميل مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه، ويكسب Builder من الهامش المُعد، ويمكن للمنتج الاستمرار في التوسع دون جعل كل خطة غير محدودة عن طريق الخطأ.

الأسئلة الشائعة

ما الفرق بين اعتمادات الذكاء الاصطناعي والتسعير بناءً على الاستخدام؟

اعتمادات الذكاء الاصطناعي هي بدل مُعبأ. التسعير بناءً على الاستخدام يفرض رسومًا بناءً على استهلاك الذكاء الاصطناعي الفعلي، مثل الطلبات، الرموز، المستندات، تشغيل سير العمل، أو المخرجات المُولدة. الاعتمادات أسهل في الشرح؛ التسعير بناءً على الاستخدام عادةً ما يكون أفضل للأعباء المتغيرة أو الثقيلة للذكاء الاصطناعي.

هل اعتمادات الذكاء الاصطناعي سيئة لمنتجات SaaS؟

لا. يمكن أن تكون اعتمادات الذكاء الاصطناعي مفيدة للتجارب، الإعداد، حدود الخطط، والميزات المتوقعة. تصبح محفوفة بالمخاطر عندما تخفي الفروقات الحقيقية في التكلفة بين المستخدمين الخفيفين والمستخدمين المكثفين.

متى يكون التسعير بناءً على استخدام الذكاء الاصطناعي أفضل من الاعتمادات؟

التسعير بناءً على الاستخدام يكون أفضل عندما يختلف استهلاك الذكاء الاصطناعي حسب العميل، مساحة العمل، النموذج، حجم المستند، طول المحادثة، أو تعقيد سير العمل. يكون مفيدًا بشكل خاص عندما يخلق الاستخدام المكثف تكلفة أعلى وقيمة أعلى للعميل.

هل يمكن لمنتج SaaS استخدام الاعتمادات والتسعير بناءً على الاستخدام معًا؟

نعم. النموذج الهجين غالبًا ما يكون الخيار الأكثر عملية. يمكن أن تتضمن خطة SaaS بدلًا شهريًا للذكاء الاصطناعي، بينما يتم دفع الاستخدام الزائد أو المميز للذكاء الاصطناعي بشكل منفصل.

كيف يساعد ShareAI فرق SaaS في تحقيق دخل من استخدام الذكاء الاصطناعي؟

يتيح ShareAI Builder لفرق SaaS توجيه حركة مرور استنتاج الذكاء الاصطناعي من منتج موجود عبر ShareAI، تكوين هامش، السماح للعملاء بدفع ShareAI مقابل الاستخدام الموجه، وتلقي دفعات شهرية بناءً على الأرباح المُولدة.

هل يقوم ShareAI ببناء تطبيق SaaS أو ميزة الذكاء الاصطناعي؟

لا. ShareAI ليس منشئ تطبيقات، منصة استضافة، CMS، أو منشئ سير العمل. فريق SaaS يمتلك ويبني المنتج خارج ShareAI. ShareAI يتعامل مع طبقة استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه.

من يدفع مقابل استخدام ShareAI الموجه؟

يدفع العميل لـ ShareAI مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه. يقوم المُنشئ بتكوين الهامش أو الرسوم الإضافية، ويتم توزيع المدفوعات بناءً على الاستخدام المُولد وفقًا لإعداد المُنشئ.

كيف تعمل مدفوعات المُنشئ لفِرق SaaS؟

عندما يقوم منتج SaaS بتوجيه استخدام الذكاء الاصطناعي المدفوع من قبل العميل عبر ShareAI مع هامش مُنشئ مُكون، يتلقى المُنشئ مدفوعات شهرية بناءً على الأرباح المُولدة من ذلك الاستخدام.

ما هي وحدات الاستخدام التي يجب أن تقيسها فرق SaaS؟

الوحدات الجيدة سهلة الفهم للعملاء وذات معنى للمنتج. تشمل الخيارات الشائعة المستندات المعالجة، التقارير المُولدة، المحادثات الداعمة، رسائل المساعد، تشغيل سير العمل، الصور، الدقائق، المهام، أو الاستخدام على مستوى مساحة العمل.

كيف يجب أن تشرح فرق SaaS استخدام الذكاء الاصطناعي المدفوع للعملاء؟

اشرح أن الخطة الأساسية تتضمن بدلًا عادلاً للذكاء الاصطناعي، بينما يتم قياس العمل الثقيل للذكاء الاصطناعي لأنه يخلق تكلفة حسابية منفصلة وقيمة للعميل. تجنب مصطلحات النماذج الداخلية إلا إذا كان جمهور العملاء تقنيًا.

ماذا يحدث عندما يستهلك المستخدمون المتميزون المزيد من الذكاء الاصطناعي أكثر من المتوقع؟

إذا تم إخفاء كل الاستخدام داخل خطة ثابتة، يتحمل فريق المنتج التكلفة الإضافية. مع نموذج هجين أو قائم على الاستخدام، يمكن للمستخدمين الثقيلين دفع تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي الإضافي الذي يولدونه.

هل ShareAI بديل لنظام الفوترة الخاص بالاشتراك؟

لا. يمكن لفرق SaaS الاحتفاظ بنظام الاشتراك أو الترخيص أو الفوترة الخاص بالخطة الحالي. ShareAI Builder هو طبقة استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه والهامش للاستهلاك المدفوع من قبل العميل، وليس بديلاً لنظام الفوترة الكامل الخاص بـ SaaS.

تسعير استخدام الذكاء الاصطناعي غير المتساوي

ابدأ بميزة واحدة عالية التباين للذكاء الاصطناعي: المساعد، مولد التقارير، سير العمل المستندي، أداة الصور، أو الأتمتة التي يستخدمها المستخدمون المتميزون بشكل أكثر تكرارًا من الآخرين. حدد البدل المُضمن، قرر ما يجب أن يكون مدفوعًا من قبل العميل، وقم بتوجيه ذلك الاستخدام عبر ShareAI مع هامش المُنشئ.

افتح وحدة تحكم ShareAI Builder لتوصيل حركة مرور التطبيق وتكوين هامش الاستخدام لاستنتاج الذكاء الاصطناعي الموجه عبر ShareAI.